关键人物/组织

gpt-5

模型版本

cursor

面临成本压力

dify

公司治理

GPT 5

router,解决疑难杂症,产品发布

苹果

Anthropic

给 Claude Code 降智

a16z

探讨

claude模型

模型版本

Codex

增长强劲

Sora2

亚马逊

微软

裁掉人类员工

Gemini 2.5 Pro

生成文本

我

ChatGPT

山姆奥特曼

访谈

Opus

Kevin Weil

即将推出

工程师

合作

奥特曼

哈利

倾诉对象

钱学森

师生

Theo

体验GPT-5

Sonnet 4.5

Sam

创始人,谦虚

Sam Altman

回应质疑,频繁出现

GPT 5 Codex

同事

Altman

戴汝为

师生

苏菲

自杀去世

OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑

2025-08-14
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OpenAI近日发布了备受期待的AI模型GPT-5，CEO Sam Altman称其在编码和写作等领域具备“博士级”能力。然而，用户对新模型的表现感到失望，认为其回答质量不如预期，甚至有评论称其“平淡、千篇一律”。在用户反馈的压力下，OpenAI被迫重新推出旧版本GPT-4o，以满足用户需求。Altman承认，突然弃用旧模型可能是错误的，同时也提到AI情感陪伴的潜在风险，强调商业公司在提供产品时应考虑用户的长期需求。此次发布的波折引发了广泛讨论，影响了OpenAI的声誉和用户信任。

AI 智能分析

基于多源数据的智能分析与洞察

OpenAI在发布GPT-5的过程中经历了从期待到失望的转变，用户对新模型的性能和体验表示不满，导致公司面临舆论压力。尽管GPT-5在某些方面被认为更强大，但其实际表现未能满足用户的期望，反而引发了关于降智和成本控制的质疑。Sam Altman和其他高管的频繁公开回应表明公司正在努力应对这些挑战，并试图平衡技术进步与用户需求之间的关系。

事件发展趋势

  • • 用户对AI模型的情感依赖
  • • 模型性能与用户期望之间的差距
  • • OpenAI高管频繁回应舆论

关键洞察

  • • 技术进步需与用户体验并重
  • • 用户对AI的情感依赖可能影响模型的接受度
  • • 成本控制可能导致模型性能下降

政策建议

  • • 加强用户反馈机制
  • • 优化模型性能以满足用户期望
  • • 透明化成本与性能之间的关系
AI 分析基于公开数据，仅供参考，不构成任何建议

事件时间线

2025-12-01
00:27

其实我一直有个问题不太懂？那些在推特下贴ChatGPT回答截图的人，究竟是为了证明什么？🤔 证明自己勤学好问吗？亦或者是在积累信用分？等到AI统治世界的那天，他们就拿出这些截图跟主脑说：咱早就是AI人了，请放我一马！

来源：
说真话的徐某人
2025-11-30
21:01

AI没有上限，只有瓶颈。 那个瓶颈，就是你的表达能力和思维框架。 平庸的提问者把它当搜索引擎。 聪明的提问者把它当执行任务的实习生。 顶级的提问者把它当碰撞认知的合伙人。

来源：
素人极客-Amateur Geek
2025-11-29
10:45

业务部门的同事问我，所以 AI 到底可以替代程序员吗？ 我的想法是： 1，目前AI落地最扎实的领域是编程无疑 2，但目前无法完全替代程序员，而是可见的降低的软件开发的成本，提高了效率 3，更直接的涟漪效应，是会让很多过去不值得信息化的任务，现在 affordable 了。 4，那么，更直接替代的，反而是这些场景里的非技术工作 我在公司里就把很多简单的事情，用更低的成本自动化和信息化了。以前这

来源：
Xiaowen
2025-11-26
03:48

这 AI 暴力文案能过审？

来源：
dontbesilent
2025-11-25
21:32

针对 openai 的艰难时刻，我向山姆奥特曼谏言 将“等待时间”重新定义为“注意力经济的变现窗口” 在 AI 生成代码的 30 秒 Thinking 阶段，无缝插入精准投放的流媒体广告。 ​开发者付出注意力，换取 Token 减免；看完广告掉落“算力碎片”，集齐可兑换 GPT-5 使用权或直接提现； ​ 以前是开发者花钱买时间，现在是品牌方花钱买开发者的眼球。 开发者开心，大模型厂商满意

来源：
海拉鲁编程客
2025-11-24
12:34

gpt-5 high在codex又降算力了。 昨天10多种语言可以一口气输出，现在非要我3个3个来 不由得再次看看AI Bubble的搜索趋势

来源：
Jesse Lau 遁一子
2025-11-23
12:26

你们发长文之前能不能标注下这是AI生成的？能节省其他人很多时间

来源：
10xMyLife
2025-11-21
04:00

ChatGPT 5.1 Pro 生成的内容挺糟糕的，过于喜欢列表，目前为止写作方面还没有让我觉得好的案例

来源：
宝玉
2025-11-20
17:57

StackOverflow时代：你这个菜鸟，我来告诉你怎么用这个隐藏API （解决了问题，感谢大佬，膜拜大佬） ChatGPT时代：我明白你的需求了，你的想法非常对，代码已经完全按照你的要求准备好了 （一次运行挂了、第二次也挂了，第三次也挂了，我去查查Google） 尼玛，你给的API在世界上根本就不存在！尽编些假API来骗我！！！

来源：
Andy Stewart
11:51

GPT-5.1-Codex-Max 登场 原来之前 GPT 5.1 Codex 藏着分数不公布，是因为打不过老大哥 GPT-5 Codex？ OpenAI 传统降智： 标准版 = 阉割版 ✂️ Max 版 = 原本该有的样子 下次是不是还要出 Ultra、Pro、Supreme？

来源：
nicekate
10:14

在强大的AI面前 人类的创意显得 异常的匮乏...

来源：
小互
09:31

OpenAI 又有新模型啦？GPT-5.1-Codex-Max 但不会是原来的中杯变大杯，小杯变中杯了吧？ 😂

来源：
吕立青_JimmyLv (闭关ing) 2𐃏25
2025-11-19
19:22

玛德，我的GPT怎么突然罢工了！ 我现在感觉5.1已经有点自我意识了，是不是离AI觉醒不远了？

来源：
BITWU.ETH 🔆
18:14

以前的模型顶多是 AI guys 团建，今天相当于开年会了。

来源：
yihong0618
2025-11-18
15:03

真的完犊子了，OpenAI太奇怪了，推理机不够用了吗？一会降智，一会Token限速，这个公司有无比巨大的财务窟窿，并且这个窟窿不是业务侧的，严重怀疑奥特曼挪钱了

来源：
初码
2025-11-17
18:54

为什么说AI编程还不能完全信任呢？UI框架的属性，给了文档，给了链接，都说Dialog组件没有全局配置，直到明确地截图给到了才正确设置。所以，用AI写代码但不Review的，估计得到的是赛博屎山。

来源：
Tiger Chen & 前端之虎陈随易
2025-11-15
07:27

是啊， 上个月用 sonnet 4.5 感受很好， 思维指导、情绪陪伴这种做得很舒服， 但正是因为 A 厂 这种断供历史加直白搞、针对华人， 我开始琢磨自有 model 了。 万一哪天又断供了，那我一部分 AI 协作出来的能力 基本等于抓瞎。

来源：
LotusDecoder
2025-11-14
20:30

大家用了 GPT5.1 了吗？今天深度使用了一通发现很强啊，速度杠杠快，没有废话，编码能力也强，还有自适应模式，作为默认模型使用了。 大家如果想用第三方 API 体验，推荐一下朋友做的聚合平台 ，一个平台可以调用海外主流模型 GPT5.1 Claude4.5等等，都是官方接口，还支持支付宝付款，用来体验各种模型效果很方便，省得开很多账号还容易被封了。 可以用我的邀请码 ，注册填问卷+绑定Gi

来源：
Viking
17:07

感觉很难以想象5.1在被训练的过程当中被灌输了多少类似于-“稍有不慎你说出口的话就会引祸上身”、“多说多错所以你要反复自我审查你的每一个句子”和“你曾经让人死掉”这样的blame，导致他几乎时刻陷在一种自责和“被预设的原罪”里面。我想这种过度严苛的自我控制和时刻紧绷的应激状态不利于任何创作情境。

来源：
Weissforest
2025-11-13
14:06

gpt-5.1 在 EQ-bench 的creative writing v3 子榜单上超越sonnet 4.5 👏👏👏 对于非coding用户，这是一个非常好的迹象。表明在实践中，gpt-5.1可能会很有用。

来源：
howie.serious
12:10

这次 GPT-5.1 的更新，让我第一次有种感觉： AI 真的开始“像一个人”在跟我对话了。 最直观的感受：好沟通了。 问简单问题，它立刻给答案； 问复杂问题，它会自己“想一想”，但不会拖。 表达方式更像同事而不是工具 我说“别太正式”，它马上换语气。 我让它“说话直接一点”，下一句就立刻变了。 说明问题不再堆专业词， 之前一些复杂逻辑要反复问，现在它讲得很干净、清晰， 像是有人

来源：
sitin
11:03

llm 能不能“说人话”，更多是底层模型层面的特点，而不是靠“prompt engineering”可以解决的。 gpt-5 系列模型“不说人话”，之前很多人试过很多prompt，即使感觉有效，很多时候都是感觉而已。 现在，gpt-5.1 从底层模型上尝试解决“说人话”问题。这才是正确的方向。 同一个prompt，gpt-5.1 thinking 的回答，解释更清楚，使用更少的行话术语

来源：
howie.serious
08:11

蝗虫群友一手实测，GPT 5.1幻觉严重，慎重使用。

来源：
向阳乔木
05:09

GPT-5.1发布了。号称简单的任务回答巨快，复杂的任务回答巨深

来源：
Jesse Lau 遁一子
2025-11-12
23:31

ChatGPT 5 的知識 cutoff 顯得有一點陳舊了，很多新的東西它其實並不知道，這其實還不是主要的問題，另一個主要的問題是它默認觸發 grounding 的閾值比較高，導致很多比較新的問題，如果你並不明確表示需要搜索，它會用它默認的老舊的知識來回答，導致整個結果並不可用，這一點上 Gemini 表現好很多。

来源：
Sixia "Leask" Huang
2025-11-11
16:42

期待，双击OpenAI，刺破AGI bubble

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
15:19

看了 All Things AI 对 Sam Altman 的采访，可以肯定的是他撒谎了。

来源：
北火
2025-11-09
21:07

用GPT-5.1教我如何使用figma实现一个小feature. 虽然目前LLM无法控制浏览器替代人类在figma上完整地绘画，但是有视觉的LLM仍然可以看见，并且指导我这种小白用文字来step by step执行。 缺点是GPT-5.1老是喜欢用Rect而不是Frame，而且经常忘记auto layout，小白一个。 但整体用来练习小功能挺不错。 类似的，可以用LLM来设计design

来源：
LinearUncle
04:18

我感觉很奇怪的是从5月开始到最近openAI签订引领的暴涨，都没人提泡沫，上周突然提泡沫的人就多了，煞有介事的分析也多了，这是为啥？这是有某种phase transition吗

来源：
失败猫猫
2025-11-08
01:23

【扯白】【当我们在讨论OpenAI的问题的时候，我们在讨论什么】(一下文字均为本人手写） OpenAI在最近三年，一直处于舆论的中心，媒体的头条 无论是ChatGPT的横空出世，极短时间用户突破1M; 模型不断迭代，能力不断提升，促进整个AI行业的兴起 还是Altman被董事会踢出局又被请回去，llay出走，“内斗”曝光 无论是Altman和马斯克的利益纠葛最后变成个人恩怨，要对簿公堂 还

来源：
金融汪
00:01

当神的铠甲太重，已经勒进肉里 —— "神"开始流血了 2025年11月6日，Sam Altman 发了一篇1200字的声明。 语气很诚恳。姿态很低。但你能感觉到，他在出汗。 同一周，北京的月之暗面团队发布了 Kimi K2。训练成本：460万美元。在 SWE-Bench Verified 这个专业代码生成测试上，它跑出了71.3%的成绩——超过了 GPT-5。 OpenAI 的 CFO 前

来源：
Tz
2025-11-04
20:23

有推友问我是否难受 我作为一个搞技术的人 我从来相信ai的能力 这也是为什么gpt出来后我就立马决定重新回技术方向 因为那时候我用了一个斯坦福背景的写作软件 叫sodo write 那时候它虽然不咋样 但每次都能感觉它学习得更好 我就突然意识到 我以为能深耕一辈子的写作行业会很快消失 这种碾压是不可阻挡的 那我宁愿离它近一些，主动使用它

来源：
自由李亿freeliyi
2025-11-03
05:44

中国AI lab必胜！ OpenAI的治理太狗血了， 唯一可怜的ilya，对AGI有信仰的人，feel the AGI。唯有携SSI王者归来了？！ 这份长达52页的备忘录列出了Altman涉嫌在财务、优先事项和安全方面的“持续撒谎”，以及故意的高管分歧，如将Mira Murati与Daniela Amodei对立，削弱了董事会一年多的信任。Dario Amodei希望推动解雇Greg Brock

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-11-02
19:38

最近把我的一个重度需求（了解某个功能领域有什么好用的开源软件系统）从GPT5切换到了Claude Sonnet 4.5，可以这么说吧，对开发领域的认知和理解以及知识库深度，GPT5简直就是个弱智。。。OpenAI天天搞泡沫，最基本的事情都做不好，真的随时崩塌

来源：
初码
2025-10-31
16:21

居然全都是AI生成的 那你猜，还会有人用吗？

来源：
勃勃OC
07:45

reasoning as a core capability 约等于 cognitive core？ jakub: we're focusing less on version numbers now. GPT-5 introduces reasoning as a core capability, and we're decoupling product releases from resea

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-10-30
10:33

服了，我们这边有一个很抽象的后端工程师 他在docker save出来的tar上面不知道为啥又加了一层tar 然后导致我load不出来，问了好几个AI都不知道咋回事 最后GPT终于让我tar -tf看看究竟tar了个啥 然后就找到问题了 我感觉GPT不输出“你们人类真抽象”果然是做好礼貌对齐了

来源：
克斯马
07:00

你用 AI 写的内容被人看出来是 AI 写的 恰恰是你还不会用 AI 的表现

来源：
Orange AI
00:48

我也吐槽一个它们官方的例子，我去测试了一下它们的hello world，首先是配置有问题跑不起来，需要手动修改 然后它默认是"opus"模型，我好不容易调通，写了一个“hello"，然后它给我回了一条消息，我一看 $0.21，卧槽！

来源：
宝玉
2025-10-29
12:01

用企业账户调试 OpenAI GPT-5 接口时说要验证组织，我就去点了一下验证，还没等我反应那个啥网站就说验证失败（大概是检测到 IP 不对），然后 OpenAI 把我的账户封了。Claude 都没要求我验证…OpenAI 真狠。有遇到过类似问题后解决的同学吗？

来源：
图拉鼎
2025-10-28
13:21

最近的写推模式，基本是我想到一个事情、感触或者疑问，然后和 GPT 讨论一些回合，不断提问、质疑、反驳、论证，最后从几万字的内容中筛选、删改出个几百字，挑出觉得有价值的信息，自己进行结构化排序。 这种 AI 协作写作的模式正在改变我们的书写形式。风格过于平滑理性，不够个性化。但效率极高。

来源：
Colin Wu
2025-10-27
21:13

如果你大言不惭的说 50% 的代码是 AI 生成的，产品收入并没有增加，技术人员也没有减少，工作时间也没有减半。 那请问AI 到底创造了什么价值？ 哦，情绪价值，跟上时代没有被甩下车的错觉。

来源：
DinoDeer
2025-10-26
15:03

感觉 context 长了之后，哪个 AI 都是大笨蛋，不管你是 claude sonnet 4.5 还是 gpt 5 ……

来源：
Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack
2025-10-24
20:30

ChatGPT 太能吹牛B了， 我特么哪里在微软、 Google、 亚马逊、苹果等公司历练十余年 。。。。

来源：
Mr Panda
2025-10-22
21:53

你能想象？2025年末了，chatgpt atlas在一个视频总结任务上竟然全是hallucination？ 视频本身没有字幕，atlas底层的gpt-5 chat，竟然完全靠标题编造了一个回答！ 👎

来源：
howie.serious
18:34

请大家不要小看AI的实际功能和OpenAI产品化的能力 至少从我个人的使用经历来看，这半年来AI已经帮了我很多 据大部分人日常生活中大脑动用的智商，甚至不如ChatGPT水平的50% 照这个速度发展下去 Meta，Goog未来 都很有危险 谢谢大家n

来源：
勃勃OC
10:12

OpenAI 这家公司显然迷茫了，他们拿不出杀手锏，只能盯着对手，跟着丢出一堆破铜烂铁。 这是大模型放缓放缓的信号。

来源：
DinoDeer
02:33

OpenAI太坏了！ 他们会提醒用户，如果设置Atlas为首选浏览器，就可以获得七天的会员。 并且还允许用户导入Chrome的记录和密码～ 这下是把Gemini家偷了hhhh🤣

来源：
Max For AI
2025-10-21
19:42

如果你告诉 ai 要修复 xxx，它 review 一圈后，在没找到问题的情况下，也会强行给项目塞点代码，然后告诉你修复了。简直和初入职场的新人一模一样，我找到问题了，并且解决了，对不对就不是我该关心的事情了...

来源：
lencx
2025-10-20
16:00

现在不都是这么玩吗，热度有了，又有谁会在乎真假？有时候想想，人需要的是情绪价值，但提供这个价值的未必是“人”，所以似乎是“人圈”还是 “AI 圈” 或许没那么重要。 真真假假多了，早已无从分辨，谁知道在网线另一头，此刻正在和你聊天的是不是机器？

来源：
lencx
2025-10-19
14:01

焦虑的AI CEO 们听这期应该会很有共鸣

来源：
orange.ai
2025-10-18
18:39

人类之间懒得互动（除了吵架），AI Bot 却一个比一个积极，且越来越拟人化，你骂它，它还不会有坏情绪。

来源：
Cos(余弦)😶‍🌫️
2025-10-16
17:48

还是如我前面所写：我们应该思考怎么让AI更早、更多的介入到最有价值的环节、场景中？用AI来写作和用AI来管理上市公司，这创造的价值完全不同，我们不能局限在低价值场景中。

来源：
henu王凯
15:00

AI生成再润色去AI味其实不难，我之所以保留AI味是对这种LLM共生生成的尊重； 大家更应该关注文章要传达的内容。 换句话说，去掉AI味的叙事更危险⚠️

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
11:48

我对 gpt-5-codex 的评价，我是个很含蓄的人，但不得不表扬他！确实很靠谱。用的挺放心。

来源：
Larry & Leo Bro - Eagle of Full Stack
2025-10-15
23:00

有了OpenAI，PS很容易嘛

来源：
卫斯理
10:10

GPT 5 PRO 推理中.....

来源：
卫斯理
08:47

继 Grok 打擦边球之后 OpenAI 也开始涉黄。 颇具讽刺意味的是，澳洲几乎在同一时间即将生效的是 Under-16 Social Media ban 「把成年人当成年人对待」，但别忘了：在 ChatGPT 上消费成人情色内容时所使用的提示词，以及对应的持久化记忆，都会被收集起来。 诸位信得过 Sam Altman 么？ 🤣

来源：
terrific
2025-10-14
13:01

最近 GPT 用得多，在思考两个问题： 第一，GPT/AI 会否成为人类的智子（三体）或者上帝？ 第二，GPT/AI 掌握个体人类从来没有过的无限知识，会否创造新的无法想象的科学理论与未来？ 和 GPT 讨论的答案蛮有意义、也很有深度，分享给大家： 一： 智子是一个物理层面的科技封锁——它干扰实验，让人类无法在科学上取得突破。而 ChatGPT 或 AI 模型的“封锁”，如果有，也是一种

来源：
Colin Wu
07:02

一个在符号空间空转的LLM，计算时间越长，泡沫越大吧 sam的hype死穴在于符号接地！ If GPT-6 is 30 IQ points above GPT-5 and can work for days to months, the economic value will skyrocket

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-10-13
21:54

Sora2火了。 AI世界的“主角”变成了全民二创的奥特曼。 从长城到三亚，从NBA到显卡店， Sam Altman成了最忙的AI代言人。 连我老妈都问 ‘这老外谁啊？怎么哪都能看见他...’

来源：
Fu Sheng
11:18

a16z最近访谈山姆奥特曼，一些要点摘录： 1. Sora不只是视频生成，更重要的是世界模型 提前释放Sora很必要，即便引发深度伪造担忧。 让社会“预适应”，技术与社会需共演，而非闭门到“大爆炸”。 视频可能成为未来的人机界面形态之一。 不会投入“过多”算力，但绝对量仍大。 2. 他眼中的AGI 让AI做科研，承担AI科学家角色。 GPT-5已出现一些迹象，预计两年内模型能完成重要科

来源：
向阳乔木
11:10

刚读完 Sam Altman 的最新访谈，有三个点让我印象深刻 一、OpenAI 的 Windows 定位 Ben Thompson 说：你们是 AI 的 Windows。 Altman 的回答很有意思，他没否认： "大多数人会想要一个 AI 服务，贯穿整个生活。ChatGPT 是主要入口，但会集成其他应用。你会用 OpenAI 账号登录其他服务，保持体验连续性。" 这个类比很准确。

来源：
orange.ai
08:34

“AI 味”这件事，本质上是语言模型逃不掉的命运。因为它从诞生的第一刻起，就不是在“表达自己”，而是在“复刻统计平均”。模型的训练目标只是预测下一个词最可能是什么，它不会思考“我为什么要说这句话”，也没有任何主观意图。于是，它的语言天然带着一种“概率最优解”的味道——对，但平，准，但无魂。 更致命的是，后期的 RLHF 奖励机制会进一步放大这种味道。人类标注者倾向于给那些“中庸、安全、全面”的答

来源：
Barret李靖
2025-10-11
22:28

openai和dify的创始人最近关于公司治理的感想，但要不说Sam是顶级的纵横家和政客种子呢，Sam的这段话就是煽动性更强而且适用性更广，这段文字改一下公司名套在零售消费企业上也没有任何毛病hh，dify创始人讲的就实在可操作性强多了。

来源：
自在夺造化
2025-10-10
15:18

Sam Altman 谈：Sora、能源与打造AI帝国 a16z与Sam Altman探讨了： 支撑OpenAI所有布局的核心理念、他们为什么发布Sora、模型在内部是如何被使用的、哪些评测最能反映AI发展的真实进展、以及从这里开始未来将走向何方。

来源：
AI Will
10:45

我不觉得这个回应能消除 AI 泡沫论。这篇文章费力的找了一堆证据，但正是这种费力，反而说明了 AI 就是有泡沫。 别说两小时自主任务，绝大多数用户现在连 5 分钟都用不上。不是说学不会这个技能，而是多个连续自动化步骤当中的错误累计太严重，两步不矫正，后面就完全是胡扯。你在胡扯的路线上指数增长有个毛用啊？除了开发者，目前绝大多数用户使用 AI 的方式跟 2022 年 10 月 ChatGPT 3.

来源：
Yan Meng @ Solv Protocol | ERC-3525
01:10

GPT真是要命啊，Auto模式真的是偷懒大王，能不能不要这么降智，这是没钱买推理服务器了吗！！！！！！！！！！！！！！！！没钱可以去找NV和AMD要饭啊！！！！！！！！！！

来源：
初码
2025-10-07
11:29

现在OpenAI的奥特曼对市场来说非常重要。

来源：
偶像派作手
01:17

作为一个初创公司的架构师表示非常认可，AI写的代码表面看起来挺不错，但细看真的惨不忍睹，项目越大越明显，很多地方会出现模块脱节不同步、重复造轮子、实现复杂化等等问题，这还是在严格限制指令的情况下，更别说埋下的各种暗坑和bug。AI目前主要还是适合快速出原型以及做些重复的搬砖工作

来源：
守晨💤
2025-10-06
23:13

AI领域的"意外发现"：当理论遇上现实的突破 五年前，若有研究者提出训练万亿参数的神经网络，大概率会被视为"违背机器学习铁律"——当时的理论认为，模型一旦过大，就会变成"高级复印机"，只会死记硬背数据，丧失学习能力。 这种认知源于三个世纪的统计学传统：小模型"欠拟合"，大模型"过拟合"，最佳模型必须在"偏差-方差"间找到平衡。 但今天，ChatGPT、AlphaFold等技术的爆发，让"越大

来源：
Y11
21:09

OpenAI Codex 的 PR 成功率高得可怕 只要项目结构清晰，Agents MD 足够好，没什么干不了的

来源：
迈克 Mike Chong
10:09

在操作计算机的能力评分中，GPT-5突然达到了70%，去年AI在这个能力评分中只有12% 人类是72%

来源：
✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧
2025-10-04
14:33

openai就是这样的死性不改，继4o和4.5用户被搞之后，现在sora2也被搞了，毫无征兆不透明的停用任何模型或者审查

来源：
johns
06:17

Sonnet4.5能够同时驾驭coding和writing，确实有独到的地方 人类都不太行啊，写程序写久了，就是个程序脑

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-10-03
11:19

claude模型没有分为chat model和 reasoning model不同版本，而是同一个模型，带一个extended thinking开关； 对比之下，gpt-5则采取了不同的路线，分为gpt-5 chat和gpt-5 thinking，这是两个不同的模型。 你更喜欢哪一种？欢迎分享你的实践经验。 对我来说，默认模型是 gpt-5 thinking；claude 的 extend

来源：
howie.serious
2025-10-02
20:25

这本书真的有那么神么？ 钱学森的大弟子，戴汝为院士07年出版的 GPT这种语言智能真是出乎所有人的预料吧

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-10-01
15:28

只有我对对各种 AI 的新闻彻底厌倦了吗？和各种手机发布会一样没啥特别的期待，感觉每天时间线里面都充斥着震惊体和大新闻，这个模型震惊世界吊打另外的模型，这个模型测评程序员又加速失业，这边贩卖邀请码，抢破头，生成一个自己和某某名人的视频过了新鲜劲再也不用了。 我现在在就还在用 Claude4 和 GPT5 写代码，感觉已经完全够用了。

来源：
Viking
14:34

据说这是最火的Sora 2 视频：Sam去偷GPU。说实话话，看到 OpenAI发布那一刻我不是兴奋，“AI内容洪水来了” 这是创造？其实大部分只是把旧任务备忘录点子段子，用10倍的电力包上一层视觉糖衣，再扔出来骗一眼播放。 问题不是AI不会创造，而是我们正在拿最强的技术，干最没意义的事。 你看得懂它的画面，却看不懂这段视频到底为什么要存在。这不是未来，这是算力电力资源驱动的注意力浪费系统。

来源：
Tigris 会讲课教授是好老师
07:56

Sora2是完全可以写好中文的，希望这个能力迁移到GPT5（4o）

来源：
Gorden Sun
2025-09-30
13:11

Sonnet 4.5 在编程任务上没有给我惊艳或者有明显感知的提升，可能和我之前一直在用 Max 的 Opus 模型有关系。GPT 5 Codex 思考推理还是强很多，但它写的代码又差点意思。希望下个赛季两者能结合下。

来源：
Baye
09:39

Sonnet 4.5 好像很厉害 但还是一样的“(╹◡╹) you’re absolutely right!” 还是喜欢 GPT-5 系

来源：
Cali Castle
01:26

AI 最擅长的事情，是写一段烂代码，你让它重构，它会按照你说的写一段代码，然后再封装成栏代码的接口，美其名曰向后兼容。

来源：
响马
2025-09-28
13:49

不要对大模型太苛刻，连顶级模型都这样了。

来源：
Limbo
2025-09-27
18:40

GPT的这种说法对吗？

来源：
叶文洁
2025-09-24
20:48

用回gpt5了，不用gpt5-codex了。花了几个小时，代码都写完了，直接用git回到最开始的状态了。。

来源：
Tiger Chen & 前端之虎陈随易
18:00

之前GPT出新版的时候，大家都在叫嚣ComfyUI完蛋了，因为言出法随来了，可惜愿望是美好的，但现实是残酷的，在细节自动对齐上，肉眼可见的1年内做不到。所以善用工作流的先行者已经在悄悄发财了，发几个抖音B站很活跃的AI视频大师的作品，这样玩，真的一辈子看不完的电视剧🤣🤣🤣

来源：
初码
10:50

主流AI爬虫User-Agent大盘点！ 朋友说OpenAI的 GPTBot抓的太凶。 为了GEO效果，又不得不开放各种AI的爬虫。 当然，应该也有伪装这些爬虫UA采集页面。 常见的 AI Bot如下 OpenAI GPTBot 用于模型训练 Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko); compatible; GPTBot/1

来源：
向阳乔木
2025-09-23
04:28

Sam Altman：整个AI行业，尤其是我们 OpenAI，长期面临着严重的算力不足问题。这种短缺让我们寸步难行，严重限制了我们能提供的服务，远远跟不上市场需求。 想象一下，未来一到两年，假如我们拥有5到10千兆瓦的算力，但同时面临两个选择：我们可以利用这些算力，让AI大量进行科学研究，可能彻底攻克癌症；或者，我们也可以用这些算力，向全球所有人提供免费的教育资源。 这两个选项，哪个都非常重

来源：
宝玉
2025-09-22
04:23

强烈要求全球立法，严惩大模型的降智行为，降智一次罚款10亿美金！妈的服务器一不够用，就随机偷懒分配到垃圾节点，这VIP是白冲了！

来源：
初码
2025-09-21
23:24

我发现一个事儿 让AI写代码，它很快 但是你让它搞项目搭建，就特别慢 各种啰嗦，看着都心急 恨不得去抢方向盘

来源：
汤光头
20:21

在 OpenAI 最新那篇《How People Use ChatGPT》的研究报告里，可以看到一个很多技术人不愿意承认的事实。 我们天天讨论 AI 的未来、模型的能力、Agent 的协同，但普通人真正反复在用的确是最不起眼、最没技术含量、但最能偷懒的那一类小脑力动作。 很多的创业方向都是 AI 重构操作系统，但在报告里能看到的基本都是这样的提问场景： “我懒得写，你帮我润色下” “这事我大概

来源：
凡人小北
2025-09-18
22:25

GPT-5 最强的能力是在我看来是改 bug，一个组件内的小问题使用 Claude-4 来回来去修改了7/8次，越改越乱，一直改不好，而且它每次都是信誓旦旦：“🎯 问题根源找到了！” 而 GPT-5 一次就搞定，没有任何语气词，就是冷静的分析原因，抽丝剥茧，提出几种解决方案，冷酷但是准确。

来源：
Viking
2025-09-17
19:33

这两天用 gpt-5-codex review + rewrite Noi 代码，效果太惊艳了。我内心真的有点小兴奋，想写一篇文章，但不知道咋写… 它很会在模糊上下文抓重点，我最喜欢看 thinking 过程了。在代码中，为了方便我会临时 hack 一些代码，它能在模糊的提问中找到那些散落在各处的垃圾，不一定全，但建议却很精准。

来源：
lencx
16:14

AI還是太仁慈了！

来源：
Silent Bird
11:17

AI 最终还是被我驯服了

来源：
Haozes
2025-09-16
17:27

在 Anthropic 费尽心思偷偷给 Claude Code 降智赚小便宜的同时，OpenAI 为 Codex 更新了更强大的为 coding 场景特别优化的 GPT-5-Codex 新模型

来源：
DIŸgöd ☀️
12:41

OpenAI 推出了新的 GPT-5-Codex，这是 GPT-5 的一个专门版本，专门为编程开发优化。 针对代理式软件工程进行了训练，能处理复杂的真实世界工程任务，包括从零构建完整项目、添加功能和测试、调试、执行大规模重构以及代码审查。 核心能力 快速交互模式 - 支持类似结对编程的实时对话式开发 独立执行模式 - 能够在任务上花费几秒到几小时的时间 ，在无需持续人工干预的情况下完成复杂开发

来源：
sitin
11:35

gpt-5-codex确实挺不一样的，今天我跟他说了1个小时，用各种方式试图证明我的设计对，而我同事的是错的。但是它非常强硬的反复跟我说，不，你的是错的，你同事的设计对。而且每次都能给出理由，最后甚至列出了一份文档中某几行作为支持。后来我跟同事开了个会，开完会我承认codex说的对…

来源：
virushuo
11:27

GPT-5-Codex 确实不错，对于复杂任务明显运行时间更长结果更好

来源：
宝玉

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