Tigris 会讲课教授是好老师

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你开个特斯拉，旁边来个人问你这是加91还是93号汽油。你会睬她么？ 英伟达这种OpenAI和AMD合作都不发一言，今天破天荒推特发布针对Meta采购Google都TPU，表示祝贺并强调GPU是最牛x的。 因为他真感到威胁了，当然英伟达这么做的本质不是证明自己强 而是证明他意识到对手开始具备扰动市场叙事能力… 已经开始走下神坛了，绝对的王者，要考虑一个残酷的未来，不是被全面替代，不是没人买了，也不是增长崩了。 而是从75%的毛利“神话定价权”回到“高端工业品”的正常定价。 尽管你可以继续卖最好GPU，享受AI 爆发的红利、你的收入和利润依然能在未来几年继续涨。但客户不再愿意永远给你“垄断溢价” HBM内存吃一块、台积电代工吃一块，然后现在定制ASIC 比如TPU吃一块，毛利太高就好比诲淫诲盗，人家都盯着 世界变了，从TPU这一刻，“你来我这买,别无选择”的世界不存在了。这就死最大风险。
英伟达市值突破5万亿，科技巨头再创历史· 44 条信息
#英伟达 #垄断溢价 #TPU #市场竞争 #毛利
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市场涨跌1%，基本上英伟达 $NVDA 在2-3%，也就是2-3倍的放大波动效果。 机构和算法当然会利用杠杆来放大市场恐惧。 即便按照业内最保守26年4.6元每股盈利，27年6元预测，按照长期半导体的估值26年40倍，下端30倍计算，合理180元。 其他就是混合乐观预期，市场情绪、资金宽紧多方博弈。 市场天天报价 你不需要天天交易
英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息
#英伟达 #NVDA #市场波动 #机构算法 #估值预测
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熟悉长期看我推特的朋友都知道，从川普关税一出来，我的立场就很清楚，关税压制需求不会导致通胀。 这与“主流经济学家”和美联储的关税不确定拉高通胀唱反调。因为我看清他们不是不懂而是站在“政治”角度为了反对关税而反对。 最新的旧金山联储研究150 年美国关税史，严谨实证，结论非常简单… 关税对总需求的打击大于对成本的提升。它的净效应偏向通缩，而不是通胀。 所以现在最大的荒谬是什么？ 鲍威尔还在把通胀压力往关税身上推。在数据面前还继续坚持这个叙事，不是认知问题，就是态度问题。 眼下的正确方向其实更清晰， 不是继续维持高利率，而是加快落地降息，给美国的投资、创新和居民消费一个稳定的利率环境。 你不能一边说美国要重建产业链、推动能源投资、推进 AI 和基础设施升级；一边又让利率卡在几十年最高位。 关税不是问题，错误解读关税才是问题。 美联储如果继续坚持旧故事，那对美国经济的伤害才是最大的通胀源。鲍威尔这种不下岗等这过年？
#关税 #通胀 #美联储 #降息 #鲍威尔
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也许这是苹果这些年最聪明的一次决定。Siri，终于要开始说人话了。 当苹果大模型外包给 $GOOG 买单了，Gemini 就成了“全球旗舰机 AI 模型的行业标准”。 让 Gemini 在苹果自家服务器上运行，既能接入最强 AI 系统，又不让 Google 服务侵入生态。这或许是 $GOOG 最强一次AI整合。Why👇 对于谷歌这相当于免费拿到全世界最干净的用户交互语料样本。对 Gemini 的微调、对话理解、语义多样性，是巨大加速器。 虽然表面上不嵌入 Google 服务，但 Gemini 进入 Siri，意味着用户习惯被重新训练。未来当用户习惯向“AI助理式搜索”转移时，搜索习惯不再属于 Safari，而是被引导到“Gemini-like”的交互逻辑。谷歌的真正收益，是搜索的语义层主导权。 Gemini 跑在苹果自家机房，但仍可能需要 Google 的部分 API 支撑（例如检索、文档理解、代码调用层）。这意味着谷歌在模型生态之外，还能卖工具、卖云、卖API。谷歌能持续吃长期订阅利润。 所以这不是一个苹果掏钱，谷歌供货的交易，是重塑未来的科技合作。
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#苹果 #Siri #Gemini #谷歌 #AI合作
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这个只能Google才能做到ChatGPT所不能做的。 Gemini Deep Research 接入 Gmail、Drive、Search、Chat。我试了下邮件功能，它不只是总结，而是直接提取、汇总、洞察一条龙完成。这个痛点太直击了，上万封email像个能读懂你所有背景助理。 OpenAI 讲故事，Google 在做系统，这种整合空间独一无二优势。
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#Gemini #Deep Research #Gmail #drive #Search #Chat #邮件功能 #OpenAI
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这功能升级Gemini一定要推荐，切实解决搞科研老师和学生痛点啊 手写公式模糊，复制粘贴全乱码，align对齐一换设备就崩？PDF导不出公式、截图糊成渣？ 现在Gemini终于修好LaTeX渲染bug：高清公式统一显示、Canvas内联编辑、一键复制 / 直接导PDF。 试试输入“薛定谔方程”，打开画板几秒出清晰可编辑版本。AI第一次真正懂了公式的语言。写论文、备课、做题，从此不再是折磨。
#Gemini #LaTeX渲染bug修复 #科研痛点 #公式编辑 #AI
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毫无意外 论最苦逼打工人全球第一肯定中国，干一年的活等于等于德国人两年 这不是勤奋，是结构。发达国家靠“效率”，发展中国家靠“时间”。当德国人休假喝酒时，中国人还在加班拧螺丝。 问题不在“卷”，而在“值不值”：如果产出高、分配公平，那是奋斗；如果产出低、回报差，那是消耗。 AI时代，它正在变成“效率鸿沟”… 过去靠“多干”赢的国家，现在面临AI让“少干也能赢”的革命。当AI把生产率提升10倍， 你还在用时间换效率，其实就是在被算法反向淘汰。 什么样公司赢，一个指标就是工时下降，但就业稳定仍能EPS上行的公司，才是真AI受益者。 渗透路径很清楚，大模型 to 垂直Agent to 中小企业工作流 to 全社会 服务业自动化 AI首先提升头部白领的“时薪产出”（revenue/小时），不一定立刻减少他们的工时，但单位时间价值暴涨 AI工具下放到中小企业与服务业，把低生产率工序自动化，工时才会实质下行 最后美国有最快的AI商业化与资本形成能力（云、模型、芯片、SaaS分发生态齐全），一旦渗透到服务业，美国从“长工时高产出” to “短工时更高产出”的转弯速度，可能领先欧洲与东亚。 这才是真正的AI时代红利。
#中国打工人 #AI效率革命 #工时与产出 #AI淘汰 #美国AI商业化
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说实话，我越来越难理解诺贝尔和平奖的评选逻辑。 根据最新的预测榜，排名第一的是苏丹的 Emergency Response Rooms一个在内战中送药送水、救济伤者的组织。我尊敬他们的勇气与奉献，但说到底这不叫“和平”，这叫“救灾”。 先是有人制造战争，然后有人在战争里修补战争，最后评委感动落泪，颁个奖… 所以，如果诺贝尔和平奖真有点理性，它应该颁给那个让战争失效的人，而不是那个在废墟上发放药品的人。 从这个角度，世界欠特朗普一个诺贝尔和平奖。能够以实力止战，真正的和平。不是签约、不是谈判、不是祈祷，而是让战争在逻辑上无利可图。
#诺贝尔和平奖 #战争与和平 #特朗 #救灾组织 #实力止战
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$AMD 股东今天的狂喜，其实早有迹可循。OpenAI 不可能把 90% 的 GPU 都押在 NVIDIA 上扶持老二，制衡老大，是硅谷的常识。 但谁能想到，Sam不光买货还把VC 对赌条款搬进了供应链。这不是一单采购，是一场带杠杆的信仰实验。 如何理解对一个对赌就能引爆今日25%涨幅？才能抓住下一个可能…⬇️ 如果你只看到 “OpenAI用了AMD”，你看到的是结果； 如果你看到 “OpenAI为什么这样设计”，你看到的是策略； 但只有当你看懂 “市场因此产生的行为链”，你才看懂了剧本。 这个剧本演绎：首先AMD将成为AI的第二大供应商7%到20/30%；预期的可能未来，被各路卖方鼓吹成必然趋势； 投资者基于基本面预测买入，算法、动量和事件投机基金买入，量价齐升，怕错过，机构买入； 价格快速上行，叠加600美金的远景，扭曲期权市场定价，期权市场放大交易，多头加仓对冲，空头平仓买入； 这时候高频交易更一步加速，这时候涨幅已经不是基本面，反应信念的传播速度了。 这时候，人们开始用价格本身来证明叙事的正确： “看吧，AMD 的股价都涨成这样了，说明它一定有巨大前景。” 这时候，没人再谈 AMD的ROCm 软件生态劣势；没人在意台积电产能、HBM供应、英伟达压价策略。叙事已经压过现实。 但这并非泡沫。 AI 的算力需求太大，不是所有任务都需要极致性能。OpenAI 会在延迟不敏感的场景用 AMD； AMD 只要演得像，就能活。 关键是：硬件撑得住，软件抬得起，再找来第二、第三个客户，就能让信念自洽。 牛市的起点是事实， 中段是信念， 顶点是信念对自身的信仰。 $AMD 的25%，不是股价的增长， 是信念传播速度的定价。 而这场游戏，才刚刚开始。
英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息
#AMD #OpenAI #AI算力 #信念传播 #市场情绪
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美光1.2倍是半导体涨幅最大的今年超过英伟达，凭什么一个内存典型周期行业咸鱼翻身？ AI 时代最火的故事是算力，大家都盯着 GPU，看谁的芯片更快、更强，谁能抢到英伟达份额。 但真正懂技术的人都知道GPU 只是发动机，内存才是油箱。内存还能继续吗？会不会24-27将进入一个超级周期… AI 的瓶颈不在算力，而在记忆力。没有足够快、足够大的内存，AI 就像一个健忘的天才，算得快但记不住。所以接下来的主角，不再是 GPU，而是内存。 全世界的内存产业正进入一个罕见的“超级周期”。核心产品叫 HBM（高带宽内存）。它的本质，就是把DRAM内存一层一层叠起来。AI 模型越大、推理越复杂，就越离不开它。 但能做 HBM 的，全世界只有三家公司：三星、SK 海力士、美光。不是因为别人不想做，而是因为这东西太难了。 这是一层层堆叠要精密级，良率要高，散热要稳，功耗还要低。谁能把这几个平衡点同时拿下，谁就能成为 AI 世界的“记忆中心”。 现在这个超级周期已经走到一半，需求没问题，供给也没问题，技术更是大突破。 唯一的风险是价格。当三家都量产、都认证通过，2026 年开始价格下滑几乎是必然。 这就是资本主义永远有竞争谁也不会一家独大，这是良性的，每次被新闻头条什么降价之类的杀情绪的时候、要记住： 这是一个被 AI 锁定的四年超级周期，HBM 是绝对的核心战场。 拿住 ALL IN。关注我，有逻辑变化，我会及时发布展望。
英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息
#美光 #HBM #AI #半导体 #超级周期
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据说这是最火的Sora 2 视频：Sam去偷GPU。说实话话，看到 OpenAI发布那一刻我不是兴奋，“AI内容洪水来了” 这是创造？其实大部分只是把旧任务备忘录点子段子，用10倍的电力包上一层视觉糖衣，再扔出来骗一眼播放。 问题不是AI不会创造，而是我们正在拿最强的技术，干最没意义的事。 你看得懂它的画面，却看不懂这段视频到底为什么要存在。这不是未来，这是算力电力资源驱动的注意力浪费系统。 技术进步没错。错的是我们太急着让AI去生成，根本没想清楚：我们要的到底是内容，还是价值？
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#Sora 2 #Sam #GPU #OpenAI #AI内容
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AI对话入门或者想升级的职场人士必读之Free官方版。搞提示词技巧收费账号的亚历山大。 OpenAI 推出 300+ 免费提示词工程，覆盖销售、产品、工程、经理、高管等岗位。 重点不是写法有多复杂。随着模型越来越智能，其实对 prompt 技巧要求反而没那么高了。难的是：你到底要问什么？怎么切入… 这个资源正好解决了这个痛点。它给了你一个起步场景，一个可以立刻上手的“参考答案”。无论是新手想快速入门，还是老手想深化，都值得去看一看。
#AI提示词工程 #OpenAI #免费资源 #职场人士 #快速入门
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我最佩服是小米雷军，手机名字 “17 Pro Max”和外形一模一样同苹果，而是那么纯粹和理直气壮的抄袭。咋地不服？我卖的第一。 为什么可以这么肆无忌惮？因为赢在中国，规则从来不是底线，只是手段。 WTO 产权保护成了摆设，胜/剩者为王，就算抄到极致，也能说成“民族本土化创新”。为什么不去创新… 因为中国这体制和产权下，创新的风险太大、太慢，试错的成本没人敢背。 相反，抄袭最快、最稳，还能套上“民族品牌”的外衣。这是一种文化性的套利：用制度保护山寨，用叙事掩盖抄袭。 于是我们看到的是：小米手机抄苹果，汽车抄保时捷，审美抄 MUJI。看似逆袭，其实是把山寨制度化还堂而皇之登堂入室，我卖的好，我卖的第一☝️ 这是对中国文化的羞辱。
#小米抄袭苹果 #雷军 #山寨文化 #民族品牌 #制度性抄袭
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几乎所有人都低估的Intel和英伟达发布会。这波不是主板“换个芯片”，而是把AI高速公路接到x86老城区。 只要互联跑得通、软件跑得稳、OEM跑得快，英伟达的“算力帝国”会更宽，英特尔的“x86江湖”会更深。🇨🇳🇺🇸？ 简单讲：看图中间一颗CPU，两边两颗GPU＝一块“超级芯片”，CPU管调度，GPU管重体力活。 现在这块芯片用的是ARM CPU，通过英伟达的NVLink高速互联，最多可把整柜扩到“72块GPU同一个算力域”，你可以理解为72台重卡结成编队。 下一步会发生什么？ 把中间那颗CPU换成英特尔的x86。意义不在“换芯片”， 而在换生态：原本只吃得动ARM的场景，现在x86老软件+企业标准都能无缝接上: 数据中心、AI PC、工业/服务机器人，云-边-端一条龙。 很多人忽略的点，发布会上讲得很直白：短期还是台积电代工，毕竟晶圆制造最牛。 想象空间在下一步：如果英特尔晶圆厂达标，出于美国本土供应链安全和地缘风险对冲，从封装到未来和台积电竞争代工，完全有可能。 这就是美国制造业回归的历史事件，和中国台海对抗的最大底气。
英伟达美国本土制造AI超级计算机事件· 20 条信息
#英特尔 #英伟达 #AI #x86 #芯片
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别再问‘如何入门AI大模型’了。斯坦福刚把答案直接摆上桌： CS336，全套 17 讲，2025 最新版。 原来只有博士和研究员能学的，现在人人都能免费掌握。 AI 时代的‘计算机导论’ 已经开源。链接🧵👇”
#AI大模型 #斯坦福 #CS336 #开源 #AI时代
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说的好 ❗️ “人渣在哪里都是人渣” , 正是你自己生动的写照。 如果我是Charlie Kirk，看到你这种无耻，我如何破解？我会问你，你说的这个两个“举报”，意思一样吗？你自己说不清，因为你偷换概念浑水摸鱼。 在中国，是粉红举报异见，举报者帮专制维稳，是恶。 在美国，是公民举报你鼓吹暴力，是为了维护公共安全。 一个是举报“想法”帮独裁维稳续命，一个是举报“违法”维护西方文明。本质截然不同 不是你在不同国家都被打压，而是你在哪都踩线、碰瓷、碰瓷再碰瓷。捞流量混利益。
#人渣 #举报 #粉红 #暴力 #碰瓷
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最新报道：Charlie Kirk的枪手与一名跨性别伴侣同住，对方正从男性过渡为女性。 现在年轻人5个人里就1个人认为自己同性恋。这种“自我觉醒“变化时间维度上幅度前所未有。 这才是最可怕的病毒，极左走得太远，这种穿上“进步”外衣的社会认同感染机制。 在算法推动、标签加速、平台奖励，把青春期的不确定感放大成身份焦虑，走向极端，还以为是多元。 最后不认同我，那我就要肉体消灭你。
#charlie kirk #跨性别 #极左 #社会认同 #身份焦虑
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有人说：刺客的人生“不该因为一个小错误被毁掉”， 王志安为二大爷辩护说“不该举报，这是言论自由”。 看似不同，逻辑一样： 他们不是同情受害者 而是本能地替“自己阵营的人”开脱。 WTF，杀人能叫“小错误”？庆祝暗杀能叫“言论自由”？ 这就是选择性道德的虚伪 如果对象是对手，他们恨不得用最狠的法律来钉死； 如果对象是自己人，再恶劣的行为都能包装成“自由”“失误”。 中外版的王志安们口口声声维护的，不是普世价值和常识，而是双标。 真正的自由，从来不是“你可以随便为暴力喝彩” 更不是因为意见相悖，而开枪杀人❗️
#刺客 #王志安 #言论自由 #双标 #选择性道德
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22 岁、GPA 4.0 高智商、住在 60 万美刀犹他州郊区别墅、共和党家庭下的刺客Tyler Robinson 端着他刻着反法西斯口号的枪，干了最法西斯的事。 这一枪不是出自组织，而是算法加妖魔化媒体喂养出的🇺🇸本土独狼正义幻觉： 传统左派媒体把所有异见打成”新纳粹”；社交平台用算法把愤怒包装成道德优越感 认知尚未成型的年轻人，在信息回声室里把暴力当成救赎 他不必懂历史。他只需把“纳粹标签”贴在不喜欢的人身上，就能自我授权开枪。这才是美国国土安全部口中“最危险的本土威胁”。 真正的解药？让传统思辨教育重回大学。Charlie Kirk 在校园里推行公开辩论，价值正在于此，去道德标签化用言说拆雷，而不是用沉默埋雷，这是最大公共价值。
犹他州查理·柯克遇害案：FBI追踪大学生嫌疑人· 139 条信息
#美国枪击案 #算法妖魔化 #极 ডান派暴力 #信息回声室 #思辨教育
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无比的虚伪的报道。真正点火的人，还想做灭火队长？ 真有意思。是谁天天把常识当作极端？是谁先把一个讲家庭、讲信仰、讲个人自由的人，打上“纳粹”“极右恐怖分子”的标签？ 是谁把一整代年轻人觉醒后的右转，描绘成“威胁民主”的信号？ 然后现在人被枪杀了，你装模作样来一套“各方都要冷静”、“两边都有责任”？ 不是社交媒体制造仇恨，是你们这些主流媒体，一边倒地妖魔化“正常人” 把持枪合法者说成暴徒，把宗教保守说成原教旨，把自由派右倾说成纳粹， 最终把言论推向极端，把子弹送上舞台的吗？
明尼苏达州枪击案：反堕胎者暗杀民主党议员引发恐慌· 36 条信息
#虚伪报道 #媒体妖魔化 #言论极端化 #枪击事件 #社会撕裂
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一个在中国做过公安的人，习惯了把“没人性”当职业。 跑到美国，他既蠢又坏。 蠢在根本听不懂 Charlie Kirk 的完整英文辩论内容，而大言不惭 坏在于口口声声反对“法西斯”，结果最像纳粹的，正是这种为暴力鼓掌的人。庆祝谋杀的人，和扣扳机的人， 没有本质区别。 这种人驱逐出境，才是真正的正义。
#中国公安 #美国 #charlie kirk #暴力 #驱逐出境
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人性最原始的需求才是终极流量密码。 $LULU 财报一出，股价直接暴跌超 13%。 过去那套瑜伽风、打着“多元”旗号的丑模特广告，现在已经失去号召力。 市场情绪在转，审美也在转，从“丑也要被看见”慢慢回到“性感、叛逆才有吸引力”。 其实这不只是 $LULU 跌、 $AEO 涨的问题，而是整条消费文化曲线在拐弯。Gen Z 已经厌倦了那种“教育味儿十足”的广告。 天天告诉你要包容、要多元、要接受不美的美。结果呢？眼睛和荷包都很诚实，不买账就是不买账。 资本市场可能比文化评论家更快嗅到风向。
#LULU财报 #股价暴跌 #消费文化 #审美转变 #Z世代
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提示词工程已死。说实话，我用下来最大的感受是：你甚至不太需要想清楚自己想干什么。 包括之前一直可能困恼很多人的要选择那个模型问题，现在是全自动了，根据你的问题。 只要有个模糊的想法或者一点灵感，GPT5 就能“揣测”你的意图，自动调用长版本还是mini版本，自动补全思路，还会主动给出后续的操作建议。这跟以前那种“得先把 prompt 写得滴水不漏”完全是两个范式。现在你只需要“给点眼神”，它就开始了。 这种体验确实让人觉得“更聪明了”。但如果从模型本身看，其实跟之前 Gemini 2.5 Pro 这种 Reasoning 模式没本质差异。最大变化是 OpenAI 终于不吝啬 token 了。愿意花时间思考，也愿意生成更长的内容。所以看起来它在“自动提建议”、“多步完成任务”上猛地进步了一大截。 但这也意味着一件事：它给你列的那些下一步，到底靠不靠谱，取决于你自己有没有能力判断。你要是没这能力，那它越主动、你可能越容易被带歪。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#提示词工程已死 #GPT5 #OpenAI #自动化 #用户能力
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说西方文明来自基督教，就像说中国文明来自清华大学。 真正奠定科学精神的，是柏拉图、亚里士多德，不是彼得和保罗。西方文明的根，不在圣经，在希腊。 是希腊人先提出了“科学是自由推理”，不是为了实用，也不是为了信仰。 希腊中“理”（logos）不是上帝的启示，而是人类自己推出来的道理。为什么？因为： 希腊社会靠契约，不靠东方的🇨🇳血缘，也不靠神马宗教神权。 所以没有希腊哲学，就没有今天的科学世界。基督教是后来才来蹭滴。当然，中国这种更走不入现代文明的道理。
#西方文明 #希腊文明 #科学精神 #基督教 #契约社会
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估计o1发布会上两位OpenAI两位顶级核心研究员讲笑话讲得不好，都被Meta挖走了： Jason Wei：Scaling Laws作者，Agentic Reasoning专家； Hyung Won Chung：GPT-4 & Deep Research 架构师 🎭还记得2022年Meta All-in元宇宙的惨状吗？ 股价跌到90刀以下，满地尸体，投资人骂声一片，小扎差点成了硅谷笑话。 但AI救了他（是的，投资也要靠运气） 从2023年开始，Meta股价一路反弹，直到今天全力All-in AI。 这不是技术战略，是生存本能。 从元宇宙孤注一掷，到现在用千亿资金建立AI算力中心、四处挖角，小扎赌上了所有翻身筹码。 这么多顶级大脑在一起，不是研究出来不出来的问题，而是什么时候研究出来。 而资本市场，现在最爱这种“只差临门一脚”的故事。 💣但真正的问题是： 小扎过去从来没能培养出一支“第一流AI团队”，这次能行吗？ 所有巨头都在等那个奇点的爆发，但没人知道它是革命，还是“幻觉”。 如果按照扎克伯格说2-3年超级智能，能成那就是现在股价700到7000，成不了回到70。
#Meta #OpenAI #AI人才争夺 #扎克伯格 #AI未来发展