#AI大模型

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为了同时打开多个 AI 大模型，我的解决方案： 1、首先选了一个 34 寸的带鱼屏显示器 2、发现 34 寸显示器就算是 5K 分辨率，也不能实现 retina 效果 3、换成 27 寸 5K 分辨率 LG 面板显示器 4、MacBook 带这个显示器费劲，换成 M4 芯片的 mac mini 5、显示器和 mac mini 都没有内置麦克风，还要单独配一个 USB 麦克风 6、5K 画面传输还要配一根 ULT-unite 数据线 7、monica 的多模型同时对话不能勾选特定模型，openrouter 里面又不能竖屏分栏，所以换成 cherry studio 8、cherry studio 不支持移动端，所以先用 vivo 折叠屏分屏凑合一下 9、同时有了 MacBook 和 mac mini 之后，大文件传输又成了问题，准备再上一个 NAS，考虑一下懒猫微服 10、供电问题之前已经解决了，用的 Anker 的 250W Prime Charger 充电器
#AI大模型 #多模型对比 #硬件升级 #显示器选择 #Mac mini M4
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Wayne Liao
5天前
Minttr 在卡片拓展方面做得很出色，主要体现在三个功能： 1. Continue：为用户提供继续思考的方向，帮助拓展内容。 2. Reflect：引导用户从肯定和批判两方面反思卡片内容，从而更全面地审视它。 3. Chat with Card：利用 AI 大模型对卡片进行深度提问、优化，甚至重新生成卡片。该功能的灵活度更高，类似 VoiceNotes 中内嵌的 prompt，能够将卡片迅速转化为邮件、报告、推文等多种形式。 Continue 和 Reflect 注重提供方便的提示与引导，而 Chat with Card 则更像是在赋予卡片“生命”，让它可以被多维度利用和改造。这样一来，我们不仅能批判和补充卡片内容，还能根据需要将其转化为不同的输出形式。 虽然手动提取和优化卡片也可行，但人总有惰性。有了 Continue、Reflect 按键提示，以及 Chat 对话框，卡片交互变得更具趣味性和吸引力，使得改造过程不再枯燥乏味。
#Minttr #卡片拓展 #AI大模型 #内容生成 #效率提升
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sunshineLx
1周前
一款SwiftUI模板 🧑🏻‍🦰内置基于Supabase的用户认证、后端Severless服务 💰RevenueCat内购 🧠轻松对接各家AI大模型 📃超详细的文档支持 📱持续更新... 现在早早鸟优惠价：$56 搭配Cursor、Claude Code , 直接Vibe Coding, 快速上线你的第一款MVP版本
#SwiftUI模板 #Supabase用户认证 #Severless服务 #RevenueCat内购 #AI大模型
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策引
1周前
策引最近上线了AI大模型多因子策略，简单说是让大模型根据大量多维度的数据做决策并维护 策引最近上线了AI大模型多因子策略，简单说就是让大模型根据大量多维度的数据做决策并维护一个模拟组合，你可以关注下面这几个组合👇
#AI大模型 #多因子策略 #策引 #模拟组合 #数据驱动
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Olivert
1周前
福利来了，极客时间AI大模型全套学习资料免费领! 包括2025 AI 大模型学习路线图，GeekAGI知识库(DeepSeek、Agent)，50+小时 AI 大模型精品视频，300+ Al 大模型面试真题，24 套最新技术大会 AI 分享PPT，26 套 AI 行业研究报告50+ Al 大模型电子书 点击链接一键跳转微信领取>>
#极客时间 #AI大模型 #学习资料 #免费 #GeekAGI知识库
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上海多所高校发布AI大模型成果，涉科技伦理审查、罕见病诊断等
#上海高校 #AI大模型 #科技伦理审查 #罕见病诊断 #科研成果
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ilovelife
2个月前
#每日推荐 后端基于go的开源知识库 这是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力。
#开源 #知识库 #AI大模型 #Go语言 #文档系统
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比特币已经是华尔街的比特币了 最近在看华尔街量化交易大神Grinold的<Active Portfolio Management> 从看似混沌的价格波动中抽象出规律性 然后把金融市场变成提款机 实话说内容的专业性非常高 要放之前没学个金融硕士挺难的 现在 GPT 等AI 大模型的确打开了一条快速学习任何领域的大门 当然前提是你愿意学 造个原子能反应堆都能造 下面是20多个大纲性质的点 1/ 主动投资的目标是获取超额收益（alpha），关键在于最大化信息比率（Information Ratio）。 超额收益（Alpha）：指投资组合收益减去基准收益； 信息比率：衡量单位主动风险带来的超额回报。 2/ Grinold-Kahn基本定理：IR = IC × √Breadth，IC是预测准确率，Breadth是独立决策次数。 IC（Information Coefficient）：预测信号与实际收益的相关性；Breadth：独立下注次数，体现投资多样性。 3/ 超额收益来源于市场非有效性、信息不对称和行为偏差。 市场非有效性：市场价格未能完全反映所有可得信息，存在定价偏差。 4/ 投资组合的风险建模依赖于多因子模型，核心是分解系统性与非系统性风险。 多因子模型：用多个风险因子解释资产收益变动；系统性风险：整体市场风险，无法分散。 5/ 均值-方差优化方法用于投资组合构建，目标是风险调整后收益最大化。 均值-方差优化：基于预期收益与协方差矩阵，寻找最优资产配置，最早由马科维茨提出。 6/ 投资约束（如行业暴露、流动性限制）在优化中必须严格建模，否则理论收益不可实现。 行业暴露：组合对特定行业的资金配置比例；流动性限制：资产买卖是否容易且不影响价格。 7/ 交易成本是主动管理中最大的摩擦，过高换手率会侵蚀超额收益。 交易成本：买卖资产时实际支付的费用，包括点差、佣金和市场冲击成本。 8/ 信息比率（IR）比夏普比率更适合衡量主动投资能力，因为剔除了市场beta的影响。 夏普比率：整体回报与波动率的比值；Beta：资产对市场变动的敏感度。 9/ 信息系数（IC）的估计基于历史预测与实际收益的相关性，需要稳定可靠的数据支持。 相关性：两个变量之间的线性关系，反映预测信号与实际表现的匹配程度。 10/ 市场在大多数时候有效，但局部和短期存在失效，主动管理的空间来源于此。 市场失效：局部或短期内价格偏离真实价值，产生套利机会。 11/ 投资过程必须系统化，包括信号开发、风险建模、组合优化、交易执行、绩效评估。 信号开发：寻找可预测资产价格变化的因素，形成投资依据。 12/ 贝叶斯方法用于结合主观判断与历史数据，提升预测稳健性。 贝叶斯方法：将先验知识与新数据结合，更新概率判断，提高决策质量。 13/ 多因子投资通过组合低相关性的独立因子，提升信息比率。 低相关性：两个因子间的关系弱，能提高组合多样性并降低整体波动。 14/ 层次化组合管理将投资对象分层次管理，分别进行风险控制和alpha配置。 层次化管理：按国家、行业、个股等分层处理，每一层单独优化。 15/ 随着资产管理规模上升，alpha会稀释，管理规模与超额收益存在天然冲突。 规模效应：资金规模过大，导致流动性压力增大，压缩超额收益空间。 16/ 主动管理可以获取超额收益，但需要付出更高的复杂度和管理成本。 管理成本：包括研究、数据、交易执行等运营费用，主动策略消耗资源更多。 17/ 市场信息传递存在滞后，及时反应可以捕捉短期超额收益。 信息滞后：不同市场参与者接收和处理信息的速度不同，形成短暂定价偏差。 18/ 合理使用杠杆可以在控制风险的前提下放大alpha，但需严格风控。 杠杆：借入资金放大投资规模；风控：风险控制，防止损失失控。 19/ 使用回归、主成分分析（PCA）、机器学习等工具进行alpha因子挖掘和验证。 主成分分析（PCA）：降维方法，提取解释数据方差最大的成分；回归分析：建立因子与收益的数量关系。 20/ 动态优化和定期再平衡有助于应对市场变化，提高长期信息比率。 再平衡：根据预设规则调整投资组合，使其回归目标配置，防止偏离。 21/ 模型风险是主动投资的重大风险来源，需要通过多模型、多因子、多策略分散风险。 模型风险：模型假设与现实偏离导致决策失误，分散策略可以降低单点失误的冲击。 有点厌倦币圈的割韭菜游的玩法 最近我在将所有的交易转向量化系统 大家节日快乐
#比特币 #华尔街 #量化交易 #金融市场 #AI大模型 #学习
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Colin Wu
2个月前
我用过很多款大模型了，但最终依然觉得 GPT 对人类的同情心、共情、理解力是其他 AI 大模型产品无法比拟的，它能读懂人类的情感，比如痛苦、羞耻、尴尬等等，这是什么原因呢？ 其他的产品更像个考试答案或者 AI 复读机，这也导致我在香港翻墙也得用 gpt 的原因。
#GPT #人类情感 #共情能力 #AI大模型 #翻墙 #香港
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证券时报记者获悉，AI大模型独角兽智谱2025年4月14日在北京证监局办理辅导备案，辅导机构为中国国际金融股份有限公司。这意味着，智谱成为第一家正式启动IPO流程的“大模型六小龙”。
#AI大模型 #智谱IPO #北京证监局
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DeepSeek效应几何 量化基金何成中国AI大模型孵化器
量化基金孵化AI模型的秘密，还有希望在哪些方面实现科研突破？
#DeepSeek #量化基金 #AI大模型 #孵化器 #中国
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Sakiel
4个月前
长期来说，必须立法解决AI大模型涉及的版权问题。现在可以说没有一个模型的屁股是完全干净的。这样也很影响用户的使用，尤其是公司用户的使用。个人用户你小小的玩一下，侵权大概也没人理你，但是公司用户在法律风险被厘清之前，都不敢大规模地使用，不然哪天被人告了，不知道要赔多少钱。
#AI大模型 #版权问题 #法律风险
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中国经济面面观｜中国AI大模型，正在踏出什么路？
#中国经济 #AI大模型 #技术进步
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中国经济面面观｜聚焦中国AI大模型之二：人人关注的中国AI大模型发展得怎么样了
#中国经济 #AI大模型 #中国AI发展
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中国经济面面观丨聚焦中国AI大模型之三：我们要如何把握大模型带来的变化与机遇
#中国经济 #AI大模型 #技术机遇
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中国经济面面观丨聚焦中国AI大模型之二：人人关注的中国AI大模型发展得怎么样了
中国经济面面观丨聚焦中国AI大模型之二：人人关注的中国AI大模型发展得怎么样了-
#中国经济 #AI大模型 #人工智能 #科技发展
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中国经济面面观｜聚焦中国AI大模型之一：阿里巴巴专家解读AI与手机深度融合前景
中国经济面面观｜聚焦中国AI大模型之一：阿里巴巴专家解读AI与手机深度融合前景-
#中国经济 #AI大模型 #阿里巴巴 #AI与手机融合
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热门概念蕴机遇｜AI大模型激发新一轮增长　云计算超2万亿市场可期
热门概念蕴机遇｜AI大模型激发新一轮增长　云计算超2万亿市场可期-"与此同时，在生成式AI、大模型的算力与应用需求刺激下，算力互联网等算力产业开启新一轮增长。"
#AI大模型 #云计算 #市场增长
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从被动接入到主动开源，车企开启新一轮AI大模型之争
车企AI大模型之争迈入开源阶段。接入爆火的DeepSeek，是春节后车企开启AI大模型竞争的首个风向标，但显然不是终局。..._新浪网
#AI大模型 #车企 #开源 #技术争夺
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零零發
6个月前
百度的文心一言，是中国公司里第一个发布的预训练生成式AI大模型。看得出来百度对文心一言寄予厚望。 然而百度的拉胯真的难以想象，模型质量差，性能差，最关键的是，各种经营决策一团奇葩。 本来最先传出苹果有意联手百度为中国区的iPhone提供AI服务这是巨大的机会，软件进“果链”啊这是！结果百度居然自大到想要iPhone用户的个人数据，谈崩了。 现在一个新年假期后发现大家都去用Deepseek去了，谁也不知道什么是文心一言，又赶紧宣布要免费。 可是搞笑的是，他们宣布的免费要从4月1号开始！ 今天才2月啊！ 有人说百度是不是心疼钱。那你想多了，李彦宏肯定看不上这点钱，但是具体做决策的业务部门，他们只是要让已经交了这个月会员费的用户最后一个月的会员资格用完。 不然就涉及到给这些已经缴纳了3月会员费的会员退钱的问题。 我觉得只是他们相关业务的负责人觉得挨个给这些用户退钱，特别麻烦，特别特别麻烦。 于是就想出了这么个大聪明的办法。 在这个发展如此快的AI市场上，大家可以看到短短一个春节假期，国内的大模型AI 发生了多么大的变化，百度要面对这样的挑战，却一杆子给自己支到50天以后去了。 这样的业务不完蛋，谁完蛋啊？！ 百度公司真的完蛋了，李彦宏和下面的所有人都是脱节的。
#文心一言 #百度 #AI大模型 #苹果 #iPhone #DeepSeek
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目前，中国的AI大模型DeepSeek已经在各种国产产品上大规模铺开应用。
#AI大模型 #国产产品 #DeepSeek #中国 #应用
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Blarney
6个月前
专访：DeepSeek为何能在AI大模型中脱颖而出
#专访 #DeepSeek #AI大模型 #技术创新
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小米正搭建GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入
界面新闻记者 | 伍洋宇界面新闻编辑 | 宋佳楠12月26日，界面新闻独家获悉，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。小米大模型团队在成立时已有6500张GPU资源。&nbsp;界面新闻据此向小米方面求证，截至发稿，小米暂未置评。一名知情人士对界面新闻记者表示，该计划已经施行数月之久，雷军在其中扮演了重...
#小米 #GPU集群 #AI大模型