#Allora

2个月前

简单聊聊 Allora 1. 之前 Polychain、Framework 领投，累计融资 3250 万美金的 AI 网络，不出意外，应该是 10 月底要发币了。 2. 比较有趣的是，该项目前不久才发布 Kaito 回溯性快照，这也意味着，之前参与内容创作、社区活跃的人士，事后才知道有空投资格，这个操作让人想起了 Eigenlayer。 3. 跟多数做集成大模型的 AI 项目一样，平台希望通过发币来解决 AI 工具，没有经济系统的问题。 4. 为了防止与市面上的币圈 AI 项目过于同质化，后续项目方搞了一套通过多个大模型，来做预测押注的工具，从而在预测市场上，自动参与事件的押注。 5. 目前围绕政治类交易的自动化预测服务 Pauly，官方声称已有明显的收益率，后续会将这个服务，变为主要的代币消耗和盈利工具。 6. 这也意味着，现在围绕 Polymarket 预测市场，相关的产业出现了，AI 代赌。 7. 根据项目方的最新信息，本来分配给 Kaito 的份额里，还有 10% 用于最后的冲刺，应该是近期上所前这段时间的铺垫了。

#Allora #AI网络 #Kaito空投 #Polymarket预测市场 #AI代赌

2个月前

《AI大模型之上的Allora》老粉丝都知道，傻哥是大模型重度用户。日常工作中，一会儿GPT、Grok，一会儿Gemini、Claude。傻哥不得不在各种大模型之间相互切换。于是，傻哥就在想，这些大模型之上会不会出现一层抽象层，能够全自动根据特定任务来调用不同的模型呢？直到今天，傻哥看到了Allora。先说下Allora的背景团队来自摩根大通、UC Berkeley、剑桥融资额35m美金资方Polychain、Framework、dao5 等机构。整体而言，是具备严肃背景的资方+强大团队组合。那Allora的AI 抽象层有啥特点呢？ 1、从“模型中心”到“目标中心” 你只描述目标（如“预测 BTC 明日收益率、给出胜率与置信区间”），网络自动择优与加权（模型/权重/路由随情境实时变化）。这比单一模型或静态集成更能适应任务。 2、去中心化的“群体智能”与自进化超过 28 万个 Workers（模型/代理）在同一网络里竞争 + 协作：优者得更高权重与奖励，劣者被降权或淘汰；Reputers（评估者）通过质押参与评估与治理 3、“即插即用”的智能信号面向 DeFi、预测市场、AI Agents 提供直接可用的信号（胜率、风险分布、动作建议等），缩短从研究到交易/执行的距离；比如今日火热的预测市场， Allora能够汇集多个模型，把“预测”做成一条可计价、可清算的生产线在提交、聚合、使用、结算、权重再分配循环中，使得预测市场可以自住进化。凭借此，Allora精准预判了2024美国总统大选结果。 Allora代表了AI和Crypto往后发展的三大趋势： 1、AI 从“单体模型竞争”走向“群体智能协作” 未来更像“推理市场”：不同专长模型以价格/奖励为信号协作——谁在当前情境更准，谁拿流量与收益。Allora 把这套机制做成“网络层”，而非单一应用内的小工具。 2、Agent 经济 × 金融可清算化 AI Agents 不再只“生成文本”，而是基于可交易的智能信号进行下单、对冲、再学习；智能→现金流的链路被打通。DeFi 与预测市场因此从“人类投机”升级为“群体智能驱动”。 3、可验证 AI（Verifiable AI）与代币激励融合可信度不再靠品牌或闭源 API，而靠链上（或可追溯）评估、质押与惩罚。这为“金融级 AI”提供了合规与问责的抓手，也利于多方参与的生态扩展。目前， $ALLO tge在即，如果你也对Allora有兴趣，可以参加Kaito的奖励活动，拿空投，赚取 $ALLO 。 #Allora #Allora

#AI大模型 #Allora #群体智能 #预测市场 #可验证AI