#国产芯片

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这两天有两条重要的“知情人士”爆料， 一是，给使用国产芯片的企业电力补贴； 二是，对接受政府资助的数据中心要求必须使用国产芯片。 路透评价这是推进国产化的“激进措施之一”， 这才哪到哪， 我此前写十五五前瞻时，用了八个字形容十五五的主线： “大炼科技、产业跃进” 很快还会有更多、更激进的举措， 什么“超前布局”、“超常规”、“攻坚战”，这些激进的政策用词，不是说着玩的，背后是巨大的政策资源，以及政治决心
#国产芯片 #电力补贴 #数据中心 #产业跃进 #政策扶持
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今天给你们讲一个低性能芯片极限技术优化的故事 学了这篇推文，即使你不是做低性能芯片的场景也非常有用，操作系统老师傅倾情分享 当时我们面临的问题是这款国产芯片性能非常低，大概只有2000年奔腾处理器的水平，而且没有GPU和OpenGL的支持，内存带宽也非常低，面临的优化挑战非常大。 而现代软件库的开发效率很高，但是库本身的开销也非常大，面临X86这种CPU、GPU、内存带宽、显存带宽都很大的硬件，这些软件库的开销会被硬件的性能忽略掉，感受不出来。 而当年的国产芯片的性能，可以这样说，真实世界的硬件模拟器，任何代码没有极限优化的地方，它就奇慢无比，让你看到幻灯片的动画 我那时心里并不担心，因为我在2005年的时候，用J2ME做游戏，那个手机芯片的性能更弱，内存只有800KB，那个手机都能流畅的跑游戏，国产芯片肯定没问题。 当然，做极限优化肯定不能像原来做游戏那样从底层造图形库，虽然性能可以做到极致，但是长期来可维护性比较差，因为后来的人不懂原创的图形库细节。 遇到极限挑战的时候不要慌张，沉住气，想办法，一定可以解决，下面是我们的武功秘籍，板凳端好了： 1. 首先国产芯片不支持OpenGL，所以最开始的QML全部得用Qt Widget重写了，在有OpenGL显卡的情况下，带OpenGL的图形库要快很多，但是没有OpenGL的芯片运行OpenGL的代码就会非常吃力，因为Linux有Mesa硬件抽象库，当GPU缺乏OpenGL支持的时候，Mesa会自动用CPU去模拟OpenGL调用，这个会极大的增加CPU的负担，也会让系统整体变的很慢 2. 应用程序编写的时候，要仔细分析函数的依赖，在X86芯片上，可以随意写，不用过多考虑函数依赖，因为太快了，但是在国产芯片就要仔细分析函数的调用依赖，把界面显示的代码挪到最前面，先让用户看到界面，然后再是其他的。那时候先要做UX流程分析，代码除了按照底层逻辑顺序走，还要考虑UX流程，这样加载比较慢的代码，可以根据UX流程，一次逐步加载，比如一个控制中心模块，完全加载需要5秒，通过界面流程控制，点击某些地方的时候再执行代码，而不是模块执行就全部执行，这样每个界面可以控制在300~500ms之间展示 3. 函数循环要注意,尽量不要写那种一直等待的函数，用锁或者其他通知机制来替代，这样可以减少很多无谓的性能消耗 4. 其实很多代码慢不在代码本身，而在于加载某些动态库很慢，这种动态库的加载常规优化方法不行，太Hacking，我们就利用了现代CPU都具备的特性，内存缓存。我们会分析整个系统所需的动态库，也会分析用户从登录到进入各个界面的空闲时间。我们做了一个深度的优化，就是利用一切用户发愣的时间，比如输入登录密码的时候，桌面等的时候，不操作的时候......只要用户光标不动一段时间，我们就见缝插针的把动态库内容读取一次到内存。这样的好处是，原来应用程序加载的时候，先要加载动态库3秒，然后绘制界面50ms，总共3秒多的时间，因为动态库已经被预热到内存中去了，再次加载动态库的时候，就不用从磁盘读取到内存，直接去缓存里面调用，这样时间就从3050ms降低到50ms 5. 用户空间到内核空间，很多图形库的代码都在用户态运行，在X86芯片没问题，但是在低性能芯片上，这些用户态的逻辑功能就会变成非常多的syscall，syscall的调用非常多以后，代码就会内核中反复切换，这个切换的代价是非常大的。只要是CPU级别的优化，一定要防止代码在CPU和GPU之间反复搬运、磁盘和内存之间反复搬运、代码在内核态和用户态之间来回切换。所以，我们先上strace等工具，剖析系统调用频繁的代码，把这些代码直接写成内核模块，把原来上百次syscall的逻辑现在换成一次内核层的API，当系统调用从300次降低到一次以后，整个软件的性能就会层质的飞跃 6. 最后就是重写桌面环境后端，原来是Gnome的一部分代码，全部用golang重写后，删掉很多开源社区兼容各种人的代码，精简逻辑，很多都有70%以上的性能提升 好了，喜欢我创业故事的朋友欢迎点赞转发 今天这篇文章这么硬核，老板们不买台懒猫微服支持一下？你的支持是我持续分享硬核技术文章的动力，感谢老板，祝老板们发大财！
#低性能芯片优化 #国产芯片 #极限优化 #用户体验(UX) #系统调用优化
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你们还是喜欢听故事 我今天给你们讲另外一个Linux系统工程师的故事 还是2015年，我们以前的团队为了适配一款国产芯片，具体芯片的名字我就不讲了 那款芯片就只有三个东西glibc、kernel和gcc，再也没有其他任何东西了，我们要把这款芯片从零撸起来，难度非常高。 很多人说，这不就是LFS嘛，根本没那么简单，一个操作系统ISO预装3000个包，一个仓库要10000个包，这些包如果在X86，确实就是LFS的事情。 但是我们要解决的是，从零构建整个操作系统文件系统，特别是一些底层的软件包，比如数学库、向量库、编程语言相关的库，每个包都有一堆芯片指令集分支，代码里到处都是 ifdef 的宏，用来包括特定CPU平台的平台代码。 我们要移植的工作不光是编译一下，而是要把这个库的X86汇编翻译成国产芯片的汇编语言，这里需要对计算机架构、X86指令集、国产芯片指令集、数学还有对特定编程语言都要了解才能干。 把指令集、国产芯片寄存器和数学算法补齐以后，才能编译，这种级别的编译最大的问题是软件包的循环依赖，因为确实太严重了，比如三个包A、B、C，他的依赖关系不是 A -> B -> C, 他的依赖关系是 A -> B, B -> C, C -> A, A -> C, B -> A。 常规的方法根本无法编译，我们只能把某些包源码分拆了，比如把A分成两部分，伪造了两个A1 A2 的包，先把B依赖A的部分弄好， B1 B2 编译出来，再回头来编译A的缺失部分。 这种底层构建的方法就叫作，多次编译法，多次编译才能解决芯片指令集底层缺失太多包又要从零构建的问题。 30人干了半年，终于干到了X11这一层，可以说所有底层命令行的环境都干好了，这时候已经到合同最后期限了。商务同学说加把劲，我说，这个不是加把劲的问题，你换个团队50人干两年都没法从零启动一个芯片，我们30人干半年到X11已经非常牛逼了，干不了，真干不了，干不动了，赔钱吧，干不了 最后没办法，甲方来武汉，和我们喝一顿酒，问，全部干完要多久？ 我说还要给我们半年时间，那半年怎么干的，30人专门移植图形环境的东西，Gtk、Qt、浏览器，浏览器还要移植JavaScriptCore和JIT，浏览器交叉编译要1天1夜，原生芯片编译最少5天一次，错一个参数就要重来，怎么知道参数对没对呢？上一次5天的编译结果会告诉你。 另外一个团队几十人把桌面环境从QML全部用Qt重写，因为国产芯片不支持OpenGL。 最难受的是，干到8个月的时候，GCC有bug，那个bug是生成的汇编代码有问题，会造成我们另外一个桌面环境内存随机崩溃。 哎，就这样一个团队兵分三路：底层包/图形包移植、JIT优化、桌面环境重写，又干了一遍。 一年的时间，从零支持了一款芯片，同时把桌面环境重写了一遍，那一年所有人，包括我，都累垮了。 所以，我从deepin linux出来以后，我记得阿里云一个技术人给我打电话要招募我，炫耀说他们在这款国产芯片用GCC 5.3编译了整个系统，当时我都没理他。 现在这个故事就是当年的答案：整个大树都是我们60人干了一年的工作，底层的数学库、汇编指令集、编译器、桌面环境等等1万个软件包都是我们构建，你们就像余业玩Linux那样，按照LFS的方法重新编译一遍，你也好意思说操作系统是你们做的？这就是国内这些互联网大公司的水平，太low，也是大多数玩Linux的人的现状，水平太差还喜欢攻击人。 好了，喜欢听我创业故事的朋友，欢迎点赞转发 相信我们技术实力的朋友，欢迎私信买懒猫微服，包你满意！
#国产芯片 #操作系统移植 #底层构建 #技术挑战 #团队合作
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小互
1个月前
智谱AI推出的最新一代通用AI模型：GLM-4.6 代码能力提升了 27% 上下文扩展到200K 推理和写作能力提升 全面适配国产芯片 编码能力与Claude Sonnet 4 相比，GLM-4.6 有一定优势 但在编程方面仍略逊于 Claude Sonnet 4.5
智谱直播发布全球最佳视觉模型GLM-4.5V，挑战AI视觉领域极限· 19 条信息
#智谱AI #GLM-4.6 #国产芯片 #AI模型 #代码能力提升
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德潤傳媒
1个月前
转发：强国崛起‼️秒杀英伟达‼️ 据墙内消息 中共敢对英伟达下手 主要是因为 国内厂商和习大大表示 我们的水平已经超过了英伟达🤣🤣🤣 龙终于吟啦‼️ 我们不需要英伟达啦‼️ 国产芯片已经出来啦，反正是这个意思是什么东西没看见 目前还没看到产品 涨香港股市大涨 阿里巴巴和百度 反正吹牛从来不用上税 不管你们信不信 和當初的DEEP SEEK1️⃣樣的劇本
#中美芯片战：英伟达求生，中国突围· 113 条信息
#国产芯片 #崛起 #英伟达 #股市大涨 #Deep Seek
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$BABA 今天新闻联播报道李强在甘肃、青海调研时的画面“曝光”了阿里巴巴平头哥PPU芯片与英伟达、华为等芯片的参数对比。
#阿里巴巴 #平头哥PPU芯片 #李强调研 #国产芯片 #科技
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Compute King
2个月前
DeepSeek V3.1引爆市场：国产芯片概念股集体飙升 在DeepSeek V3.1正式发布后，一则简短的官方留言在AI圈内掀起轩然大波。短短不足20个字的表述，却释放出“新架构”“下一代国产芯片”的重磅信号。 这一消息迅速传导至资本市场，国产芯片及半导体产业链企业股价应声大涨。寒武纪（#688256）股价强势涨停，创下历史新高1243.20元人民币，市值突破5200亿元，跃居科创板首位。同时，半导体ETF（#159813）收盘也直接触及涨停板。 这一波行情不仅体现了市场对国产AI大模型与芯片协同发展（Co-Design）的高度期待，也反映出投资者对中国半导体自主可控进程的信心正在快速升温。
#DeepSeek V3.1 #国产芯片 #寒武纪涨停 #半导体ETF #AI大模型
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Deepseek在年初发布引起轰动并快速的打击了以AI为龙头的美股之后随着对To C业务的不重视逐渐淡出了大众视野。之后关于新模型更新难产的信息也屡次登上热搜。今天DeepSeek-V3.1让他重吸引了人们的注意。尤其是基于国产芯片的架构迭代给了中国未来彻底无惧芯片制裁的可能性。 如果Deepseek进一步发展，彻底实现全国产化替代并在ChatGPT5.0让市场失望的当下拿出一些亮点来的话，类似于年初的美股闪崩（英伟达、微软、苹果、谷歌）说不定会再次上演。
DeepSeek数据泄露：德国下架，信任崩盘· 425 条信息
中国DeepSeek引发美国科技股暴跌事件· 164 条信息
#DeepSeek-V3.1 #国产芯片 #美股闪崩 #全国产化替代 #ChatGPT5.0
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美国解禁H20芯片AB面，黄仁勋一年三次来华的“芯”事
美国解禁H20芯片AB面，黄仁勋一年三次来华的“芯”事,美国,黄仁勋,英伟达,gpu,amd,国产芯片,h20芯片,nvidia
美国批准向中国销售H20芯片，黄仁勋称是重大利好· 10 条信息
#美国 #黄仁勋 #英伟达 #GPU #AMD #国产芯片 #H20芯片 #NVIDIA
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小米玄戒O1芯片登场！雷军：对标苹果，大家不要指望我们一上来就碾压苹果！未来五年小米研发将投入预计2000亿
雷军：别指望自研芯片上来就碾压苹果
小米YU7：狂销争议与交付疑云· 93 条信息
#小米 #玄戒O1芯片 #雷军 #苹果 #研发投资 #国产芯片
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代表委员履职故事丨全国人大代表孙元华：让更多重大装备拥有国产“芯”
全国人大代表、大连华锐重工集团股份有限公司副总设计师和电气首席专家孙元华长期在工程一线工作，她见证了行业从“模仿”到“领跑”的发展。 通过深入调研装备行业的痛点、难点问题，与一线工作人员交流，孙元华提出了多项促进重大技术装备和工业自动化软硬件自主创新的建议，得到国家相关部门的落实。 孙元华还以完全自主创新模式突破多项核心技术，带领企业实现了许多从“0”到“1”的突破。
#全国人大代表 #孙元华 #重大装备 #国产芯片 #履职故事
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勃勃OC
8个月前
我每个月都要复读一遍， 无论是王传福、雷军还是何小鹏，中国制造业最终一定会卷出一台国产无人驾驶芯片（中芯国际代工）、国产无人驾驶系统（约等于TSLA FSD）、国产供应链、总价4~5万人民币的新能源车， 先卖爆中国大陆市场，然后卖爆亚非拉国家，改变世界汽车市场格局，彻底载入人类工业史册。
#中国制造 #无人驾驶 #新能源汽车 #国产芯片 #工业史 #全球汽车市场