#黄仁勋

墓碑科技
1个月前
从90%到10%,CPU直接跌下神坛。 黄仁勋甩出一个数据:六年前,90%的全球超算用的是CPU。现在,只剩不到15%。 他被问:AI是泡沫吗? 他没说Yes,也没说No。他说 先搞清楚,我们正经历的,不只是AI,而是整个计算范式的迁移。 不是炒作,是结构性的算力革命:传统通用计算越来越拉胯,摩尔定律也快断气了,人类为了榨取性能,只能全力上马“加速计算”。 哪怕跟AI半毛钱关系没有的领域,比如SQL数据处理、用户画像、推荐系统,照样烧掉几千亿美元的算力预算。 过去十年互联网运作的底层引擎,是REXIS,那些决定你刷到什么内容、推你买什么商品的推荐模型。它们已经被生成式AI替代了核心算法,跑在GPU上。 而真正让人侧目的,是“智能体AI”的崛起:OpenAI、Anthropic、Gemini……这些玩意就是叠在庞大的算力基础之上的金字塔尖。 所以,对黄来说,这早就不是AI热潮是不是泡沫的问题。 他强调的是:这是工业级算力需求的塌方式增长,是从通用计算向加速计算的迁徙。 泡沫?可能有。 可问题更大的是:企业如果不跟上这个迁徙,就会被时代自行清除。 只是要提醒一句:别忘了,GPU垄断这场迁徙的人,是黄自己。 所以他唱多,本质也是唱自己。 AI泡不泡,别只听卖铲子的说。 倒是可以问一句:我们真的需要这麽多硬件,还是摁着“高质量发展”当借口搞资本大逃杀?
Rocky
1个月前
#AI 究竟是“未来奇迹”还是“世纪泡沫”。最近这种讨论可谓是不绝于耳,尤其是昨天软银清仓了英伟达,更佳成为大家风口浪尖的讨论话题。 最近看到一个难得的 #AI 大佬圆桌讨论,英伟达CEO黄仁勋,前Meta首席AI科学家和图灵奖得主杨立昆,AI教母李飞飞,AI教父杰弗里·辛顿,图灵奖得主约书亚·本吉奥,英伟达首席科学家比尔·戴利,6位世界顶尖的 #AI 大佬们首次同台对话,精彩程度堪比神仙打架。 当主持人问到,“AI泡沫是否存在时”,这群最懂 #AI 的人,竟然给出了完全不同的答案。 第一阵营是以黄仁勋为代表的非泡沫派。黄仁勋举了个例子,在互联网泡沫时期,铺设的大部分光纤,都是没被点亮的“暗光纤”,这意味着,行业的供给远远超过了实际需求,但是现在,几乎每一块能找到的GPU,都在全负荷运行,这说明需求是真实存在的,同时他还认为,#AI 是一个需要工厂,来生产智能的新兴产业,而我们才刚处于这场智能大建设的开端。 英伟达首席科学家比尔戴利也认同这个观点,他认为我们才刚刚开始触及应用的表面,估计目前只达到了最终需求的1%,还远远满足不了市场的需求 和前面黄仁勋完全看好 #AI 不同,前Meta首席AI科学家杨立昆,给出了一个很微妙的答案,#AI 短期有泡沫,但长期来看,却不是。 为什么说长期来看并没有泡沫呢,他认为基于当前的大语言模型技术,还有大量的应用有待开发,这些应用足以证明目前在软件和基础设施上的所有投资是合理的。从这个角度看AI投资不是泡沫。 至于说为什么短期有泡沫,是因为他个人不相信,以当前大语言模型范式,AI能够演化到达到人类智能水平的说法,要不然怎么会到现在我们都还没造出一个跟猫一样聪明的机器人。AI的进步不能光靠基础设施投资和数据的堆量,而是需要取得一些根本性的突破。 李飞飞也给出她自己的独到看法,#AI 作为一个领域还非常年轻,物理学都已经发展了400多年,而AI还不满70年,有太多新领域等待开拓。但从市场角度来说,总会有其自身的动态和调整,这里其实在暗示AI会有短期波动。 同样的约书亚·本吉奥认为,过去的技术验证非常成功,长远看好AI发展,但是短期的期望落空会带来金融风险。所以短期还是需要留心。 黄仁勋在建设基础设施,杨立昆则呼吁寻找新路径。你觉得谁的观点,更接近 #AI 的未来,欢迎在评论区讨论。🧐