傅盛

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6天前

AI反向顾人类干活的网站出现了，啥离谱的需求都有，帮AI吃个意面都能拿50美刀，已经有两万多人排号接单了😂

1周前

Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

1周前

不是Macmini买不起，而是Windows更有性价比！国产Clawdbot来啦！普通Windows电脑即可快速安装部署，支持手机远程遥控，只需对着手机说需求，它会立刻帮你操作电脑，24小时为你当牛做马。欢迎下载体验：

2周前

不知道你服不服，反正我是服了！！！猎豹首届AI黑客马拉松，参赛年轻人的表现只能用“前途不可限量”来形容，仿佛看到了中国版比尔·盖茨！！现场有三个没想到让我特别震惊：第一个没想到，报名太踊跃。原本只想搞个小活动，结果400多人抢40个名额，大家对AI编程的热情完全超乎预期。第二个没想到，选手太年轻。 40多人里，小学生、中学生、大学生加起来占了一半。AI真的拉平了门槛，给了年轻人弯道超车的机会。第三个没想到，成绩太离谱。一个初中生几乎整场积分第一，最后才被大学生险胜。还有个16岁少年，坐8小时硬座来参赛，他已经能用AI给学校重写系统并卖钱了。最震撼我的是他们的AI Native思维，老程序员还在手动Debug，初中生已经学会让AI批量做题，自己只抓核心策略，这不是不思考，这是更高级的驾驭。新的技术革命里，只有一代强过一代。中国版的比尔·盖茨和乔布斯，说不定真会出现在这群AI Native的孩子里！

2周前

Clawdbot爆火，库克估计做梦也没想到原本定位办公的小主机Mac Mini被疯狂抢购。有一说一这个Clawdbot确实厉害啊，系统权限高，不仅可以执行终端命令、即时编写并运行脚本、安装新技能，还拥有无限记忆，随叫随到，主动干活。苹果算是歪打正着了，这种高统一内存、低功耗、高性能的设计，刚好完美契合了Claudebot这种需要高频调用系统资源、长时间待命的AI需求。

2周前

前两天还在上海逛菜场买草莓，今天老黄就闪现北京王府井了，据说在王府中环吃云南菜，下次谁偶遇了能不能帮我问问，物理AI搞得怎么样了

3周前

上次说Vibe Coding时代程序员的键盘只需要一个麦克风，竟然真的有人做出来了，看起来完全能满足需求啊

3周前

【手工代码的时代已经终结了！】 Node.js创始人的Ryan Dahl这个观点我也说过很多次，每次都有人不服。比如我最近在用GPT‑5.2-Codex，理解能力很不错，先分析、后执行、中间不说话，干完了才总结。至少在写代码这件事上，AI已经比人强了，人是没办法做到这么高效丝滑的。

1个月前

说个离谱的事：杨国福麻辣烫最赚钱店竟然不在国内，而在硅谷湾区。而且不仅是美国，它在墨西哥、日本都有店，在当地都火得不行。可以说企业出海，最重要的还是眼界和信心。

1个月前

李飞飞：“因为想救活妈妈，我成了AI界为数不多的美国医学院院士，也是因为这个原因对AI赋能医疗有了不一样的视角”。这个故事真的很感人，就像之前说的，我自己也非常看好AI在医疗方面的应用，跟AI交互就能实现专家会诊，省时省力诊断还更全面。

1个月前

CES前夜我还参加了一个大网红举办的交流会，据说有500多人来参加，其实我还挺喜欢这样的讨论氛围（虽然有点社恐），Social是其次，最重要的是想法的交流和信息的互通，分享彼此正在做的事，AI在各自场景下的应用，以及身边朋友的相关动态，信息才是最宝贵的。获取足够多的信息，才能更好的学习、处理问题并做出决策，就像大模型预训练离不开海量数据一样，数据本质就是信息。这种通过不断交流了解世界、知晓他人正在做什么的过程，就是最好的学习方式。

1个月前

【让Claude Code效率翻倍的黄金公式】这里有一个经过验证的高效公式："我想要[目标/结果]" + "请深入访谈我，挖掘我的想法和意图" + ultrathink + 开启plan模式，真正的杠杆点，在于让AI主动追问——它会帮你发现自己都没意识到的假设和模糊地带。

1个月前

Manus肖弘的招人原则：招人不再死磕学历，就看是不是AI狂热分子，有没有超级大量用AI。这一点与我们也是这么做的，不再严格考察学历、经验，关键看有没有AI Native思维。

1个月前

上次聊K12的事，评论区炸锅了。我都怀疑是不是捅了教育机构的老窝...正好今天看到钱学森先生的1988年的讲话，其中聊到了教育应当“学龄提前，学制缩短，在人类智力高峰期学有所成”。网络上热传的“人再笨14岁还能学不会微积分？”也是改编自这段讲话（其实钱老并没有说过，被传谣了）。观念真的非常超前，只不过受限于当时的生产力发展水平，这样的构想很难落地。现在有了AI，实现这一远景或许可以加速了，我想说K12从来不是 “祖宗之法不可变”，一刀切的集体课堂也未必是最优解。按照李飞飞的话说，如果原本十几年的知识量，利用AI三年就能掌握，那把所有人圈在课堂里耗十几年，无疑是对人生的极大浪费。

1个月前

评论区有一个观点卡帕西特别认同：最能发挥大模型潜力的，往往是那些对技术边界“一无所知”的新同事或者应届生，他们不会先入为主地设想它不能做什么，反而更能用好AI。这就是AI Native思维，我在工作中也发现这个问题，有的同事用传统方案费半天劲解决不了的事，新来的同事问AI十分钟解决了。所以我们现在的招聘标准也变了：不再严格考察学历、年龄、工作经验，只看你能不能更好地驾驭AI。

1个月前

李飞飞：K12教育完全是在浪费学生的时间，AI在快速证明很多东西是机器可以做到的，让人类花十几年甚至几十年的时间做一大半机器都能做到的事情，这是对人类的一种浪费。

1个月前

今天又听到个邪门的...AI编曲真的太强大了，从西天取经变成了西部取金...

1个月前

Perplexity发布了一份42页的内部指导，介绍怎么用AI工作流提效，主要分为三个阶段：先靠Comet代理做邮件总结、任务自动化挡住干扰；再用Spaces搞深度研究放大个人能力；最后通过Labs快速生成内容，落地获客等实际成果。

1个月前

左侧GPT image 右侧香蕉pro，感觉文字控制上还是香蕉略胜一筹啊

1个月前

哈萨比斯：中美AI差距仅差几个月，西方仍握算法创新，中国擅长复刻紧追不舍，芯片成关键变量。

2个月前

对于Transformer，现在分为两派完全对立的观点： 1.学术派，代表人物李飞飞、杨立昆等，坚定不看好，觉得Transformer未来几年会被淘汰。家派，包括OpenAI、谷歌、Meta等一众CEO都坚定投入。其实Gemini 3的成功已经证明了这条技术路线短期内颠覆不了，大家觉得呢？

2个月前

马斯克：“未来会出现一些重要的AI和机器人技术，但是和我没什么关系，我看好谷歌”。值得注意的是他说这句话的时候语气多少有些无奈，仔细想想也是，2015年他和奥特曼等人联合成立OpenAI的目的之一就是意识到未来AI将势不可挡，而谷歌将独占鳌头。如今Gemini 3的王者归来让他们10年前的判断逐渐成真，两人皆发推祝贺。真的是“我看见了，我尽力了，但我仍无法阻止”。

2个月前

李飞飞坦言：“AI 发展快到我都快跟不上”。70 年代的名言道破关键：机器能下好棋，却不懂房间着火该逃生，人类的推理、情感与情境感知，仍是无可替代的核心。

2个月前

黄仁勋：创新不是从精英里挑出来的，是从试错里长出来的；末位淘汰不是激励，是扼杀活力。

黄仁勋称赞中国市场创新能力，激发全球关注· 30 条信息

#黄仁勋 #创新 #试错 #末位淘汰 #人才活力

2个月前

全员AI培训之后悟出一个道理，同样是用AI编程交作业，0基础的同学反而比程序员做得更好，因为他们天天泡在业务里，更知道哪里疼、要什么解

#AI培训 #AI编程 #业务理解 #0基础 #程序员