关键人物/组织

上海交大团队

发表论文

谷歌

修复错误,发布论文,开源Deep Research系统,搞vibe-coding产品,街景文字索引

谷歌 DeepMind 团队

发布了 Genie 3

大街网

从大火到消亡

DeepSeek

对话模型

mcp-chrome

开源项目

通义听悟

知识库过程

Google DeepMind

合作推出OWL系统

Firecrawl

开源项目

通义实验室

开源WebAgent

Google Research

效果挺好

字节

发了 Trae SOLO

阿里国际

招研发工程师

Gemini

Deep Research

腾讯

发布Codebuddy

Open Lovable

一键克隆网站

阿里

推出了 Qwen3 Coder

Google

AI总结,推出AI操作系统

DeepRearch

AI驱动的智能搜索

Duncan Haldane

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谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？

2025-06-11
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谷歌开源Deep Research系统，利用LangGraph Agent和Gemini API实现动态网络搜索和迭代式信息反思，旨在帮助用户从海量信息中获取高质量资料。该系统支持不同搜索力度，允许用户控制搜索的广度和深度。社区积极探索其功能和应用，有用户体验后认为其预演了“AI操作系统”的形态，使自然语言成为操作系统的主入口。项目持续发展，展示了良好的Agent架构和搜索策略，旨在通过AI驱动为用户提供智能搜索和深度研究的解决方案，其潜力已引起广泛关注。

AI 智能分析

基于多源数据的智能分析与洞察

谷歌最近开源的Deep Research应用展示了其在AI领域的持续创新，特别是在自然语言处理和智能搜索方面。该应用结合了前端React和后端LangGraph，利用Google API和Gemini API实现了动态搜索和反思能力。这一举措不仅反映了谷歌在AI技术上的领先地位，也可能会对学术研究、信息检索和知识管理等领域产生深远影响。深层原因在于，随着信息量的激增，传统搜索方式已无法满足用户的需求，AI驱动的智能搜索成为新的解决方案。谷歌的这一开源项目可能会引领更多开发者和研究者参与到AI应用的开发中，从而推动整个行业的进步。

事件发展趋势

  • • 更多开发者将参与到基于Deep Research的项目中，推动开源社区的发展。
  • • AI驱动的智能搜索工具将逐渐取代传统搜索引擎，提升信息检索效率。
  • • 企业和学术界将更广泛地采用类似技术，改善研究和数据分析流程。
  • • 随着技术的成熟，相关的商业模式和应用场景将不断涌现。

关键洞察

  • • 谷歌的Deep Research应用展示了AI在信息检索中的巨大潜力，尤其是在动态生成查询和反思搜索结果方面。
  • • 开源项目的发布可能会促使更多的技术创新和合作，推动AI领域的快速发展。
  • • 用户对信息的需求正在向更高效、更智能的搜索工具转变，传统搜索方式面临挑战。
  • • AI技术的普及将改变知识获取和处理的方式，影响教育、科研和商业等多个领域。

政策建议

  • • 鼓励更多企业和开发者参与到开源项目中，推动技术共享和协作。
  • • 政府和机构应支持AI技术的研究与应用，提供资金和资源支持。
  • • 加强对AI技术的伦理和安全监管，确保其在各领域的负责任使用。
  • • 推动教育体系的改革，培养具备AI技术应用能力的人才，以适应未来的工作需求。
AI 分析基于公开数据，仅供参考，不构成任何建议

事件时间线

2025-08-16
12:32

Open Lovable = Firecrawl 的网页抓取能力 + AI 的代码生成能力 + 本地可运行的 React 项目输出。 5 天 10K Star 的「免费开源版 Lovable」：输入任意网址 → Firecrawl 爬 → AI 生成 React → E2B 沙盒运行，全程零配置、MIT 许可、可本地部署。 主要功能包括： AI聊天生成代码：通过自然语言与AI对话，快速生成Re

来源：
sitin
2025-08-15
13:10

你想让AI 控制你的浏览器，来代替你的双手？ 你需要MCP协议。 下面这个开源项目 mcp-chrome，可以让AI在本地控制你的浏览器！ 你能实现的想法会是无限的！

来源：
Inty News
11:05

知名网页抓取工具 Firecrawl 团队，最近开源了一个功能强大的项目：Open Lovable，短短几天已狂揽了 10.9k Star。 只需输入我们想克隆的任何网站链接，它就能在几秒内基于 React 重新生成一个一模一样的网站。 GitHub： 主要特性： - 一键克隆任何网站为 React 应用，支持复杂布局和交互 - 支持 OpenAI、Anthropic、Gemini、Gro

来源：
GitHubDaily
2025-08-14
13:48

你其实可以用更野一点的方式用 AI。 我有一个点子，其实说出来就 1 句话，然后我让 AI 出了一个 BP 给我，从 0-1 的 mvp 策略，对标人群到初期的运营和聚焦点全部都有，我看了一下我自己想差不多也就这样了。 另外一边我做了一个核心功能（也是 AI 写的），然后让 AI 给我根据这个功能做配套的样式和侧边栏，再让 AI 根据侧边栏的菜单项出页面。 一套下来，整个网站都快出来了。

来源：
在悉尼和稀泥
2025-08-13
11:41

这个项目好有意思： 把纽约谷歌街景中出现的所有文字进行索引，最后构建一个搜索引擎，可以搜索纽约街头出现的任何词

来源：
wong2
06:15

这个Gemini的bug好有趣，自然语言的人格编程bug！？ ————— 谷歌表示，Gemini奇怪的自我厌恶回复来自一个无限循环错误，并且正在修复中。 用户发布了Gemini宣布“我退出”的聊天，称代码为“被诅咒”，并表示在编码任务反复失败后是“耻辱”。 这些引文来自Duncan Haldane和其他人在X上分享的屏幕截图，然后这些屏幕截图传播到科技媒体。 根本原因是一个烦人的无限循环错

来源：
𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
2025-08-12
13:44

google 现在搜索第一位是AI总结，效果还是非常不错的

来源：
卫斯理
2025-08-08
23:08

一文看懂谷歌 Genie 3：AI 生成世界 这一周对 AI 的用户和开发者来说，绝对是劲爆的一周。Cloud4 上新，OpenAI 连发两款开源模型，接着发布了 GPT 5。但 GPT 5 没有震撼我，真正让我震撼的，是谷歌 DeepMind 团队发布的 Genie 3 世界模型。那种感觉，有点像当年第一次见到 ChatGPT 的时刻，心跳加速，眼前一亮。 Genie 3 是谷歌 DeepM

来源：
池建强
2025-08-07
11:42

Gemini的Deep Research功能已经相当完善了，你花两百块钱请人干一天帮你弄个报告的水准都没它十分钟生成的高。但目前终究还只是信息收集归纳，依然停留在“亦是老生常谈”的程度，多用几次我还是没有感觉到这其中有智慧存在，不知何日天网才会真正的觉醒，达到“落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色”之境。

来源：
空空 🌟 狞猫世界第一可爱！
10:26

阿里国际招研发工程师，有AI Agent开发，有SFT经验者优先.

来源：
Y11
00:42

突发：谷歌宣布向美国大学生免费提供他们最好的人工智能工具一年，并为教育和研究提供 10 亿美元的资金，包括为美国每位大学生提供免费的人工智能和职业培训。

来源：
Inty News
2025-08-06
18:27

让 AI 独自优化算法，跑基准测试，然后循环下去♻️

来源：
61
2025-08-03
14:47

AI用来做科技考古还是蛮有用的，譬如现在已经不存在了的‘大街网’，你可以问AI，它是如何从开始大火到消亡的. AI深度思考之后生成的内容的质量，并不比自媒体差.

来源：
Y11
2025-08-01
22:42

#独立搞钱工具箱 在睡觉前，再给独立搞钱的同学们分享一个组件 我研究了一天，支持主流的ai 开发组件， 封装非非常好。 真不用自己去封闭组件库了 可以节省掉你90%的ai 开发的时间

来源：
Mr Panda
12:04

NotebookLM 是 Google Labs 推出的 AI 研究和笔记工具，基于 Google Gemini 模型， 可帮助用户上传并分析 PDF、网站、YouTube 视频、音频文件、Google Docs 或 Google Slides 等资源，生成摘要、解答问题并提供清晰引用，还支持将内容转化为播客式音频对话（Audio Overviews），方便随时随地学习 最近，Notebook

来源：
sitin
08:40

Google Labs 推出 Opal —— 一个让普通人也能轻松创建 AI 小应用的工具，和 n8n 的理念很相似，只要用日常语言描述你的想法，或者通过拖拽式的可视化编辑器操作，就能把 AI 模型、提示词和工具串联起来，变成一个功能齐全的小应用 主要功能 1. 创建工作流： Opal 能把你描述的逻辑变成一个清晰的“工作流”，就像一个任务的步骤清单。它会自动帮你把 AI 模型调用、提

来源：
meng shao
2025-07-31
19:52

类似扩散模型的Deep Research框架 谷歌发布的论文，把生成研究报告的过程概念化成一个扩散过程，生成的过程就是去噪的过程。 先生成一份初稿，类似扩散模型可以更新，作为指导下一步的基础。然后每一步都基于上一步的结果，整合外部信息更新报告，直到生成最终的结果。 论文：

来源：
Gorden Sun
13:56

能够打开AI网址，然后在输入框输入问题，再点击发送，这样的用户素质已经很高了 实际上用户会这样用AI：

来源：
10xMyLife
2025-07-30
08:07

通义实验室开源了一个 WebAgent，用于网络信息的搜索，包括 WebWalker & WebDancer & WebSailor & WebShaper 这几个模块，除去功能外，还挺喜欢他的命名的，可以去看看效果。

来源：
Tw93
2025-07-29
17:13

如果我把做知识库的过程中的通义听悟换成 eleven labs 把知识库的对话模型从 DeepSeek 换成 Gemini 再把这个知识库对接给小助理，替换掉我应该问题不大 知识库不好用都是 DeepSeek 和通义的锅

来源：
dontbesilent
2025-07-27
15:31

最新论文：一种AI自主设计并发现顶尖神经网络架构方法， 我们离完全不依靠人的ai自我提升又进一步！ 这将彻底颠覆传统AI研究模式，让AI架构创新不再受限于人类智慧，而是能随计算力无限扩展！ 论文解读： 这篇上海交大团队发表的论文提出了一种名为 ASI-Arch 的人工超智能系统，旨在自动发现新的神经网络架构。该系统模拟了科学研究的整个流程，从提出假设到实验验证，并且能够在不需要人类干预的情况下

来源：
夜谈
2025-07-26
11:04

谷歌也来vibe coding 了，Opal是什么？ 到了 2025 年，AI 应用领域最热的俩概念和产品，一个是 Agent，一个 AI 编程工具。这周字节发了 Trae SOLO，阿里推出了 Qwen3 Coder，腾讯发布了自己的 AI IDE Codebuddy……你能想到的科技巨头和新锐创业公司，都在争先恐后地搞自己的“vibe-coding”产品。像成熟一点的 Lovable、Cur

来源：
池建强
2025-07-16
16:02

开源多智能体框架CAMEL-AI宣布与Google DeepMind合作，集成Gemini 2.5 pro模型，推出OWL系统。 用户只需句自然语言指令，OWL即可自动完成搜索、提取、分析并生成可视化图表，支持在线数据、本地文件及浏览器操作。 实现 一键自动化研究+数据可视化 开源地址：

来源：
sitin
2025-07-15
11:50

Google 开源GenAI Processors——像拼乐高一样把语音转文字、Gemini 调用、TTS 串起来，50 行代码搞定，TTFT 比我手冲咖啡还快。 模块化 + asyncio 真香，多模态流式处理第一次让我有“在写后端而不是炼丹”的爽感。开源真能让 AI 开发祛魅！

来源：
sitin
2025-06-30
19:48

Deep Research Agent综述 介绍了Deep Research的原理、发展历程，以及市面上的产品。 论文：

来源：
Gorden Sun
08:17

deep research 就是最有生产力的 agent 类型/应用场景。 看这一大堆 deep research agents！🤣 启示？ 不当喜新厌旧的渣人类。还是要注重把 deep research 用起来哦。

来源：
howie.serious
2025-06-29
23:37

最全面的 Deep Research 研究综述来了🔥 理解现在最有用的 Agent 全面技术图谱，最全项目清单🧾

来源：
Tom Huang
12:40

Google Research 效果挺好呢……

来源：
Xiaowen
2025-06-26
21:18

体验了一天 Gemini CLI，也刷了很多人的用法，先声明，我没有拿它写一行代码。 但就是因为没写代码，我反而看得更清楚：这压根不是一个开发工具，而是一场关于“AI 操作系统”形态的预演。也是我为啥说“Google 难得让自己的作品走出浏览器”，ta 有自己 的考虑。 Google 用一种非常低调，甚至有点刻意“只面向技术宅”的方式，把它对未来的构想——“让自然语言成为操作系统的主入口”，悄

来源：
凡人小北
2025-06-24
09:19

DeepRearch 深度研究 本项目是一个基于 Python 实现的 AI 驱动的智能搜索与深度研究解决方案。它旨在通过良好的 Agent 架构设计和精密的搜索策略，帮助用户从海量信息中获取高质量、高相关的资料。

来源：
Geek
2025-06-18
21:21

推荐阅读 20250618 ① 🤖 Andrej Karpathy 万字演讲精华：软件 3.0 时代来临 - 详解软件 3.0 概念：继传统代码 (1.0) 和神经网络 (2.0) 之后，“提示词即程序” (Prompts as Programs) 成为新范式。 - 提出 LLM 心理学两大问题：智能水平参差不齐 (Jagged Intelligence) 与顺行性遗忘症 (Anterogr

来源：
ginobefun
2025-06-04
00:25

Google 最近有点疯。I/O 刚甩出一堆 AI… 结果这两天，我在 GitHub 看到它又丢了个狠东西： Gemini Fullstack LangGraph Quickstart 我原本以为是那种“又一个 AI demo 项目”，结果一跑…靠，这套结构直接能改成一个 Perplexity mini。 从提问 → 拆 query → 多轮搜索 → 反思 → 再查 → 带引用输出，整个 a

来源：
凡人小北
2025-06-03
22:45

谷歌开源了一套Deep Research应用 全栈应用，前端React，后端LangGraph。LangGraph Agent提供对话能力，使用Google API做搜索，使用Gemini API生成回复。 Github：

来源：
Gorden Sun
10:53

谷歌基于Gemini 2.5搞了个开源的Deep Research系统示例：gemini-fullstack-langgraph-quickstar，可以动态进行网络搜索、反思搜索结果，最终生成包含引用来源的答案 它会迭代式的进行研究和反思，直到收集足够的信息 支持低、中、高不同的搜索力度，来控制搜索广度和深度 动态生成查询，通过Gemini原生的Google搜索工具进行网络研究，进行反思推

来源：
AIGCLINK
2025-05-20
15:28

建议大家，别在简历里写“熟悉 RAG”了，或者面试前好好学学。 我面试过不少人，说熟悉 RAG，结果一问就穿帮。 RAG 绝大多数工程师只碰到前半段： 拿个 LangChain，上个向量库，把 chunk 和 embedding 丢进去跑个检索； 看起来跑通了，实际啥也没掌握。 但只要你简历上写了，面试官就会问你下面这些（当然不写也不一定逃得过）： - chunk 是怎么切的？固定？语义？还

来源：
凡人小北

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