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谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？

2025-06-11

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谷歌开源Deep Research系统，利用LangGraph Agent和Gemini API实现动态网络搜索和迭代式信息反思，旨在帮助用户从海量信息中获取高质量资料。该系统支持不同搜索力度，允许用户控制搜索的广度和深度。社区积极探索其功能和应用，有用户体验后认为其预演了“AI操作系统”的形态，使自然语言成为操作系统的主入口。项目持续发展，展示了良好的Agent架构和搜索策略，旨在通过AI驱动为用户提供智能搜索和深度研究的解决方案，其潜力已引起广泛关注。

事件时间线

2025-06-30

19:48

Deep Research Agent综述介绍了Deep Research的原理、发展历程，以及市面上的产品。论文：

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08:17

deep research 就是最有生产力的 agent 类型/应用场景。看这一大堆 deep research agents！🤣 启示？不当喜新厌旧的渣人类。还是要注重把 deep research 用起来哦。

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2025-06-29

23:37

最全面的 Deep Research 研究综述来了🔥 理解现在最有用的 Agent 全面技术图谱，最全项目清单🧾

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12:40

Google Research 效果挺好呢……

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2025-06-26

21:18

体验了一天 Gemini CLI，也刷了很多人的用法，先声明，我没有拿它写一行代码。但就是因为没写代码，我反而看得更清楚：这压根不是一个开发工具，而是一场关于“AI 操作系统”形态的预演。也是我为啥说“Google 难得让自己的作品走出浏览器”，ta 有自己的考虑。 Google 用一种非常低调，甚至有点刻意“只面向技术宅”的方式，把它对未来的构想——“让自然语言成为操作系统的主入口”，悄

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2025-06-24

09:19

DeepRearch 深度研究本项目是一个基于 Python 实现的 AI 驱动的智能搜索与深度研究解决方案。它旨在通过良好的 Agent 架构设计和精密的搜索策略，帮助用户从海量信息中获取高质量、高相关的资料。

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2025-06-18

21:21

推荐阅读 20250618 ① 🤖 Andrej Karpathy 万字演讲精华：软件 3.0 时代来临 - 详解软件 3.0 概念：继传统代码 (1.0) 和神经网络 (2.0) 之后，“提示词即程序” (Prompts as Programs) 成为新范式。 - 提出 LLM 心理学两大问题：智能水平参差不齐 (Jagged Intelligence) 与顺行性遗忘症 (Anterogr

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2025-06-04

00:25

Google 最近有点疯。I/O 刚甩出一堆 AI… 结果这两天，我在 GitHub 看到它又丢了个狠东西： Gemini Fullstack LangGraph Quickstart 我原本以为是那种“又一个 AI demo 项目”，结果一跑…靠，这套结构直接能改成一个 Perplexity mini。从提问 → 拆 query → 多轮搜索 → 反思 → 再查 → 带引用输出，整个 a

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2025-06-03

22:45

谷歌开源了一套Deep Research应用全栈应用，前端React，后端LangGraph。LangGraph Agent提供对话能力，使用Google API做搜索，使用Gemini API生成回复。 Github：

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10:53

谷歌基于Gemini 2.5搞了个开源的Deep Research系统示例：gemini-fullstack-langgraph-quickstar，可以动态进行网络搜索、反思搜索结果，最终生成包含引用来源的答案它会迭代式的进行研究和反思，直到收集足够的信息支持低、中、高不同的搜索力度，来控制搜索广度和深度动态生成查询，通过Gemini原生的Google搜索工具进行网络研究，进行反思推

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