karminski-牙医

无了，昨天以为 llama-4 虽然写代码不行，但是1M-10M的超长上下文还能干点别的。 结果今天 Fiction.LiveBench 结果放出了。llama-4 在 1K 上下文召回(近似, 实际上这个分数是问题回答的正确率)就掉到60%以下了，甚至 llama-4-scout 超过16K只有22%。 顺带一提哈利波特与魔法石正好是16K左右。这意味着你把这本书塞进去，然后问哈利小时候生活

刚看到的侧面消息，Meta 的 AI 负责人已经离职了，可能是由于 llama-4 搞不出来 目前 llama-4 面临的压力我们来数一数，首先它肯定不能大于 120B，甚至最好还是维持在 70B，然后要超越 Qwen2.5-QwQ，Gemma3-27B 的水平，然后还要面临马上 Google 的新编码模型, DeepSeek-R2, Qwen-3 的冲击.... 不过我还是希望开源模型会多一

今年的确是 AI Agent 爆发年，MacOS Agent 来了！—— Cua 简单来讲这个程序可以在 Mac 上开一个虚拟机，然后提供 cua-agent 让 AI 能够操作虚拟机中的 Mac 系统。详细可以直接看视频，不但能操作系统，还能使用内部的程序比如浏览器， VSCode 等等。 到目前为止，windows，MacOS，Linux 的 Agent 都有了，操作系统 Agent 已经

给大家带来全网最速 DeepSeek-V3-0324 写代码实测！ 直接说结论—— 超越 DeepSeek-R1！甚至超越 Claude-3.7! 难以想象这还不是一个 Thinking 模型！ DeepSeek-V3-0324 目前以 328.3 分在 KCORES 大模型竞技场排名第三 (图1)，仅次于 claude-3.7-sonnet-thinking 和 claude-3.5 (没错

才发现 GPT-SoVITS 发布新版本了，GPT-Sovits V3 TTS 407M，这个新模型提升了语音clone的效果。 另外，这个工具+模型是国产的哦，仅仅407M大小的模型，笔记本轻松运行。效果也是非常不错的。有需要的同学可以试试。 地址：

草，我刚看到了Gemini-2.0-Flash-Image-Generation 的最佳使用场景，真的心动了。 用 RPG Maker 的 tile set 来制作地图！我生成了几张大家看看效果。真的很好玩！

看到了个基于 Whisper.cpp 的转录工具SoftWhisper。 这个项目可以将音频/视频中的音频转为文字，最大的特点是使用了 Whisper.cpp，所以兼容性非常好，所有平台都能跑。另外性能也很不错，官方宣称可以在大约 2-3 分钟内转录 2 小时的音频。作为对比，Whisper API转录 20-30 分钟的音频需要大约 40 分钟。 地址：

刚刚 Google 的开源模型 Gemma 3 发布了！ 几个关键点： - 这次放出了pt（预训练，Pre-Training）和 it （指令微调，Instruction Tuning）版本，默认用it即可。pt更多是给大家用来微调用的基座模型 - Gemma-3 是多模态的，可以处理图片输入 - 大小分别是1B，4B，12B，27B - 支持 128K 上下文 - MMLU-Pro 评分，Ge

字节的AI代码编辑器 TRAE 国内版刚刚发布了！ 地址：

卧槽，我刚试了一下这个，SesameAILabs 实现了一个几乎无延迟的AI数字音频模型 ，应该是我体验过的最强的模型了。 我给大家录了个视频，大家可以听听看（一定要开声音，请忽略我的垃圾口语）。同时也建议直接访问试试，体验下延迟 （说实话别说延迟了，太快了，连气口都不给我）。 demo 我发下不仅可以顺畅聊天，甚至还有记忆，我跟他聊小米的车，结果我每次重新开始她就问我你的黄色车怎么样了...

EA刚刚开源了红警1的源代码。license是GPLv3 地址：

DeepSeek 开源周的 5 号炸弹来啦！又是集束炸弹！3FS 和 smallpond！ 我不敢相信DeepSeek甚至颠覆了存储架构...... 我上次为网络文件系统震惊还是HDFS和CEPH. 但这些都是面向磁盘的分布式文件系统. 现在一个真正意义上面向现代SSD和RDMA网络的文件系统诞生了！ 飞火流星文件系统（3FS）- 一种利用现代 SSD 和 RDMA 网络全带宽的并行文件系统

DeepSeek 开源周的3号炸弹来啦！DeepGEMM！ 这是个FP8 通用矩阵乘法库，该库用 CUDA 编写，安装时无需编译，并且内置了JIT（真的牛逼）！官方数据最大性能获得了2.7倍的提升。 要知道在早些年高性能的BLAS库可是要收费的，并且卖得很贵。 地址： #DeepSeek

看到个PDF识别大模型 olmOCR-7B-0225-preview 。我用发票试了一下，感觉效果还可以？ 这个7B模型是BF16的，量化后估计能在4GB左右？普通电脑也能用。 模型地址： 在线测试地址： #大模型竞技场

LLama-4 或许会在4月底之前发布？ 昨天的消息，meta搞了个 llamaCon 大会，预计在4月29号召开，感觉4月底前应该就能发llama-4了？要不然感觉也没啥可con的.... 地址：

分享反编译大模型！LLM4Decompile。反编译工作不需要苦哈哈盯着intel汇编头痛了，这个模型可以将 x86_64二进制程序反编译为C代码 我看了下模型大小从1.3B到22B都有，22B如果Q4量化的话只有10G左右，Q8大概22G。好一点的显卡就能本地用了 项目地址：