#MiniMax

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ginobefun
1周前
记录下这篇文章的阅读笔记，关于 MiniMax 和 Kimi 在大模型注意力机制上的不同技术路线选择。 1. MiniMax 选的：全注意力 (Full Attention) 这是一种蛮力但最扎实的办法。 它就像一个记忆力超群、但也最耗费精力的学生。当他读到小说第 500 页的某一个词时，为了彻底理解这个词，他会把这个词，和前面 499 页的每一个词，都重新对比一遍。 优点： 绝对的全面。他绝不会漏掉任何一丝线索，理解的质量是最高的。 缺点： 成本高到爆炸。文章越长，这种回头看的对比次数就呈指数级飙升。这会吃掉海量的内存和计算时间。 MiniMax 的选择是：我们先用这种最好的蛮力办法，一边等待未来的硬件变得足够便宜，来解决成本问题。 2. Kimi 选的：混合注意力 (Kimi Linear) 这是一种更聪明、更像人类的巧办法。 Kimi 知道蛮力在读长文时是行不通的。它就像一个更有效率的学霸，采用了 3:1 的混合阅读模式： 在 3/4 的时间用一种「线性接力」的方式阅读。 当它读到第 500 页的某个词时，它不会回头去看 499 页的全部内容，而是只看第 499 页最后传过来的那个摘要。它在摘要上补充新信息，再传给下一页。这就像我们正常读书，只需要记住一个不断更新的上下文概要。这非常快，而且极度节省内存。 在 1/4 的时间里处理纠错，它也怕阅读摘要传久了，会忘掉第 1 页的细节。 所以每隔 3 层接力后，它就停一下，用一种压缩过的「全局眼光」快速扫一眼全文的内容大纲，确保自己对整本书的理解没有跑偏。 核心差别 MiniMax 全注意力是用蛮力换质量。它赌的是未来硬件会进步，能撑得起这种巨大的消耗。 Kimi Linear 是用巧劲换效率。它用一种 3:1 的混合架构，在大部分时间跑得飞快，再用小部分时间回头看大局。 Kimi 的突破还在于，它证明了这套巧劲，现在就能用低 75% 的内存和快 6 倍的速度，达到甚至超过了蛮力办法的效果。
#MiniMax #Kimi #大模型注意力机制 #技术路线选择 #全注意力 vs 混合注意力
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yvonuk
2周前
又一家“国货之光”：MiniMax M2模型 MiniMax官方宣布11月7日前可免费调用它的API，我把它加到了Free AI for Everyone中供大家免费使用👇
MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 23 条信息
#MiniMax #M2模型 #国货之光 #免费API #AI
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Gorden Sun
2周前
MiniMax开源MiniMax-M2 230B总参数，10B激活参数，水平跟其他国产头部开源模型接近。 模型：
MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 23 条信息
#MiniMax #开源模型 #MiniMax-M2 #230B参数 #国产头部模型
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向阳乔木
1个月前
今晚和朋友们一起直播学习Trickle的用法。 昨天手搓了一个案例，其实还想做一个给孩子用的英语学习工具。 用上Seedream4生图、Minimax生成TTS、Veo3生成视频等，未来的AI编程工具一定是多模态的。
#AI编程工具 #多模态 #英语学习工具 #seedream4 #MiniMax
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汗青 HQ
1个月前
测了一下Minimax最新的音乐模型Music 1.5，中文音乐的效果很不错，价格相比suno很划算，还支持API： 1.
#MiniMax #Music 1.5 #中文音乐 #API #划算
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Y11
2个月前
使用minimax生成了一首关于的歌。
#MiniMax #歌曲生成 #人工智能音乐 #AI创作 #音乐
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MiniMax 居然发了一个音乐模型 Music 1.5 试了一下真不错，解决了没有好用的音乐生成 API 的问题 最长生成时间超过了四分钟； 相较于之前的版本在人声、器乐、演奏和歌曲结构上都有优化； 感觉跟 Suno 已经差不多了，而且价格比 Suno 便宜的多，C 端单价一首歌只需要一毛钱； 支持简洁模式，也支持自定义歌词和歌曲结构生成； 支持一些非常小众的民族乐器的生成； 你可以选择 16种风格 × 11种情绪 × 10个场景 这种丰富的组合来生成音乐； 👇下面有对应的测试提示词：
#MiniMax #Music 1.5 #音乐生成API #suno #民族乐器
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代码家
2个月前
听了李诞采访邓紫棋的那期播客，邓紫棋说的自己投的 AI 公司是不是 minimax 🤔 有没有人知道，真的好奇
#李诞 #邓紫棋 #MiniMax #AI公司 #播客
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共拓AI+媒体新生态，澎湃新闻旗下派生万物与瑞壹投资、MiniMax达成三方战略合作
澎湃AI新闻合辑：未来科技与社会热点交锋· 105 条信息
#AI #澎湃新闻 #MiniMax #战略合作 #媒体
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MiniMax 开源周第二弹来啦！视频生成大模型—— Hailuo-02 这个模型支持文生视频，图生视频，甚至添加人物照片作为索引来生成人物在其他场景内互动的视频。 从官方放出的数据来看，目前与 Veo3, 豆包-seedance-1.0-pro 处于排行榜前三的位置。我已经正在测试了，稍后给大家带来实测视频！ （这个帖子中的视频是官方的）
#MiniMax #视频生成 #Hailuo-02 #开源模型 #排行榜 #Veo3 #豆包-seedance-1.0-pro
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Gorden Sun
4个月前
MiniMax-M1：MiniMax开源的推理模型 分80K和40K两个版本，这里的80K和40K是指推理消耗的最大token数。456B总参数，激活参数45.9B。评分超过旧版DeepSeek R1和Qwen3-235B-A22B。 在线使用： 模型： Github：
MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 23 条信息
#MiniMax #开源模型 #推理模型 #DeepSeek R1 #Qwen3-235B-A22B #人工智能
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Tom Huang
4个月前
Minimax 也发布了自家的类 Manus Agent 产品⚡️ 伴随发布的是 Minimax M1，最强开源的 agentic 推理模型，配备超大上下文窗口以及极低成本的 RL 训练效率 产品体验地址👉
MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 23 条信息
#MiniMax #ManusAgent #M1发布 #开源模型 #agentic推理 #RL训练
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Tom Huang
4个月前
Minimax 开源世界首个长上下文推理模型 -Minimax-M1⚡️ - 1M token 输入，80K Token 输出 - 最强开源 Agentic 能力模型 - 仅 50 万刀 RL-based 训练成本效率
MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 23 条信息
#MiniMax #长上下文推理 #开源模型 #AI技术 #agentic能力
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orange.ai
4个月前
今天 MiniMax M1 发布并开源 特色是两个： 1M 输入，80k 输出的超长上下文，以及 Agentic Tool Use 能力。 官方正好列出了 M1 和 OpenAI O3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus、DeepSeek R1 0528 的各项对比。 Gemini 和 Claude 可以说是各领风骚。 MiniMax 和 DeepSeek 在开源模型里是头部了，比 Qwen3 要好一档
MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 23 条信息
#MiniMax #开源 #长上下文 #AI工具 #OpenAI #Gemini #Claude #DeepSeek #M1发布 #技术对比
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向阳乔木
6个月前
昨天AI产品蝗虫群，有朋友问有没有纳米 MCP的邀请。 那必须有！😏 只是现在还在内测，还有不少值得优化的地方。 既然有人想吃螃蟹，就先分享两个。 邀请码： V6BES7 EBSP7U 优势呢，就是官方花钱内置了Firecrawl、Minimax等十多个常用付费API，一键添加就能用。 初步体验，深度研究智能体还行。
#AI产品 #MCP #邀请码 #内测 #智能体 #Firecrawl #MiniMax #付费API
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orange.ai
6个月前
终于有公司在解决 MCP 配置难的问题了。 纳米AI出了个 MCP 万能工具箱，把100多个MCP 都配置好了，直接就能调用。 甚至把常用的18个的key都内置了，连去各个网站找key都省了... 不管高德地图还是MiniMax生图、生音、生视频，想要什么就直接调用 目前还是限制免费随便调用，也就说是纳米官方的key在支付账单，后续应该会收费，不然谁兜得住。
#MCP #纳米AI #AI工具 #高德地图 #MiniMax #生图 #生音 #生视频 #免费调用 #AI配置
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向阳乔木
6个月前
熬夜让AI给写了一个MCP server。 方便把Minimax生成的语音图片等各种文件传到七牛云，并给访问URL。 这样就能在AI生成的网页引用播放、使用。 有空还可以写一个支持Cloudflare R2存储的MCP。 项目已开源，地址见评论区
#AI #MCP服务器 #MiniMax #七牛云 #Cloudflare R2 #开源
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国产AI“三英”战OpenAI：DeepSeek、月之暗面、MiniMax相继上新 战况如何？
《科创板日报》1月21日讯（编辑宋子乔）OpenAI的GPT系列身后，国产大模型正紧追不舍。1月20日，DeepSeek正式发布DeepSeek-R1，并同步开_新浪网
#国产AI #OpenAI #DeepSeek #月之暗面 #MiniMax #科技竞争