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Hanya Hu
6天前
MiniMax 市值超了京东。 一家成立 4 年的 AI 公司,两天涨了 51%,3,826 亿港元。 京东用了 22 年,3,600 亿港元。 请计算刘强东阴影面积:天呐我搬了 22 年砖!
#MiniMax
#京东
#市值
#AI公司
#股票上涨
#刘强东
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Geek
1周前
快冲~ 去 Google 搜索 minimax免费领取30刀额度,两周有效!
#Google
#MiniMax
#优惠
#额度
#免费领取
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Andy Stewart
1周前
现在 AI 大模型厂商跟刷题一样,迭代神速 先是看到 MiniMax 推出 M2.7 ,针对 Agent 做了优化 又看到小米推出MiMo-V2-Pro,也针对 Agent 做了适配。 OpenClaw:我好荣幸🤪 我就想问一句:真不是为了提振股价表现?🤣
#AI大模型
#MiniMax
#M2.7
#Agent优化
#小米
#MiMo-V2-Pro
#OpenClaw
#股价表现
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奶昔🥤
2周前
MiniMax痛失马嘉祺粉丝用户,所有tokenizer问题里最好笑的一个🤣🤣🤣 今天逛xhs发现有人发图说MiniMax的模型不能识别马嘉祺这几个字,测试了一下果然稳定复现! 以后OpenRouter出现新匿名模型可以用这个测试是不是MiniMax系列
#MiniMax
#马嘉祺
#粉丝
#tokenizer问题
#Openrouter
#匿名模型
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Cell 细胞
2周前
Apple 生态下一波真正的机会,可能不在一条新闻里,而在一整个现场里。 LET’S VISION 像是把 Apple 生态、AI、Vision Pro、开发者、品牌和资本,提前拉到同一张桌子上。 你看到的不是一场普通活动, 而是未来几年产品、内容和商业合作的一次集中预演。 从剧透阵容看,你很可能会在现场看到 MiniMax、WPS Office、Xmind、Aqara、bilibili、tomtoc、Bonjour! 等玩家同场出现;从讲师内容看,Vision Pro、SharePlay、iOS 工程、独立游戏与空间设计这些关键方向也都在。 这类活动最有价值的地方, 从来不是“热闹”,而是你能更早看到: 哪些东西会爆发,哪些团队会跑出来,哪些合作会先发生。 Born to Create. Powered by AI. 这句话我觉得不只是主题,更像是在提前定义下一段 Apple 生态叙事。 通过 Cell 的邀请链接报名,可享 85 折优惠👇
#Apple生态
#AI
#VisionPro
#开发者
#品牌合作
#商业预演
#MiniMax
#WPSOffice
#Xmind
#Aqara
#Bilibili
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川沐|Trumoo🐮
3周前
minimax爆拉就是因为腾讯的QClaw能直接在微信上养龙虾, 可以接入kimi,minimax,deepseek, 只有minimax上市可以买。
#MiniMax
#腾讯
#微信
#Kimi
#DeepSeek
#上市
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澎湃新闻-10%公司
3周前
对话MiniMax副总裁:AI为什么能成为吸引外资的“金名片”?
#AI
#外资
#MiniMax
#吸引力
#金名片
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RamenPanda
3周前
水军烧token→做财报→拉股票→收割→完美 散户双割,割两次:烧token割一次;高位接盘minimax再割一次
#水军
#Token
#财报
#股票
#散户
#割韭菜
#MiniMax
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Viking
3周前
这个 玩 OpenClaw 的朋友可以看下,专门测 OpenClaw在不同模型下任务成功率的 leaderboard,可以根据这个测试,按照需求选择比较经济实惠的模型,国产模型表现挺好的,二三名是 minimax 2.1 和 kimi2.5。 比较奇怪的是 minimax 2.5 居然远远排在后面,是所有模型的倒数第二,成功率只有 35%,远远低于 2.1 的 93% 的通过率。
#OpenClaw
#模型排名
#MiniMax
#kimi2.5
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Orange AI
4个月前
昨天晚点发了一篇关于 MiniMax 和月之暗面的长文。 感觉中国大模型创业公司是被夹在两块铁板中间。 一边是几千亿美金估值、几百亿美金预算的 OpenAI / Anthropic / xAI,另一边是有电商、广告、量化现金流喂模型的阿里、字节、腾讯、DeepSeek。 真不容易。 原文6000字,我文章一键转成了解说视频。
MiniMax M1发布:开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 27 条信息
#MiniMax
#月之暗面
#中国大模型
#创业公司
#竞争压力
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阑夕
4个月前
晚点LatePost昨天发了一篇Kimi和MiniMax的近况报道,感觉现在也只有这家媒体还在关注「AI六小龙」了,自从巨头下场开始规模化投放之后,独立AI公司的生存空间已被蚕食殆尽了,月之暗面和MiniMax是其中尚且存有活路的两家,确实值得多写写。 简单总结如下: - 月之暗面和MiniMax很像,都在全尺寸路线上摇摆过,Kimi成功之后,月之暗面尝试过复现Sora的视频效果,但一直没有达到预期,出海产品也相继关停,MiniMax想学字节做App工厂,推了Talkie、星野、海螺等2C产品,却不具备字节的工业化获客体系,于是这两家公司都承担了很高的试错成本; - 去年是中国大模型行业士气最低的时期,投资机构失去耐心,要求看到DAU的直观指标,倒逼创业公司进入了和豆包这种无限弹药的产品拼消耗的赛道,「打不过,但不能停」成了普遍心态,而投资人之间的议程也变成了卖股份,信心层面的亏空巨大; - MiniMax本来并不想主打视频模型,然而海螺生成视频的能力在海外爆火,反过来影响了管理层的注意力,开始变得「既要又要」——既要增长,又不要色情生成场景的流量——结果受困于审核力度的调整,「一健康就不增长」;😅😅😅 - 不夸张的说,DeepSeek救了整个行业,不只是因为它本身创造的增长奇观,更在于用无可辩驳的说服力,推翻了「只有买量才是唯一出路」的共识,月之暗面放弃在K1上继续雕花,毕其功于一役的开发出了口碑甚好的K2,MiniMax也用新模型M2重回舞台中央,而且K2和M2都选择了开源,为两家公司成功续命; - 亲力纠偏且初见成效的结果是让月之暗面和MiniMax回归了创始人依赖直觉的治理模式,在一定程度上能够抵御噪音,杨植麟会反思早期内部有员工提出长文本建议,但被以「这是工程的活儿,不是技术」为由否决了,直到Anthropic的Claude以50万上下文的处理能力震动行业,Kimi这才确定了长文本作为共识,所以杨植麟现在会特别重视能够新想法的员工; - 相比之下,MiniMax的创始人闫俊杰会更「严酷」一些,他说只要认为不是同路人的同事,自己会亲自请走,绝不容忍,MiniMax对齐业务的第一任负责人甚至因为和他激辩技术路线,直接被降职成了普通工程师,在如此管理风格下,MiniMax的早期一百名员工已经走了一半左右; - 如今,OpenAI在一级市场的估值超过了5000亿美金,xAI和Anthropic的估值也在2000亿美金上下,而月之暗面和MiniMax的估值都停滞在了40亿美金的量级,这让当初争论不休的那个问题——谁能成为中国的OpenAI——变得没有意义了; - 阿里曾经直接或间接的投资了「AI六小龙」里的五家,但在全力发展自家的大模型以来,这些战略投资都不重要了,类似的转变也发生在字节、腾讯等巨头身上,与其把钱交给创业公司去烧,不如自己供血内部消化,不再相信AI是一场代理人战争; - 月之暗面开了新一轮的融资,MiniMax要去香港上市,在解决掉短期的战略摇摆问题之后,它们依然逃不过缺钱这个长期的生存问题,需要的是可能十倍于当前公司体量的资本注入,才有机会进入下一轮竞争周期,但钱从哪里来、又为什么要给它们,会是一个相当复杂的自证过程。
MiniMax M1发布:开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 27 条信息
#Kimi
#MiniMax
#AI
#大模型
#融资
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Geek
4个月前
MiniMax M2 国际站 Coding Plan 推出黑五优惠,首月2刀,相当于国内 Plus 套餐(49元/月),感兴趣的朋友不妨留意一下。
MiniMax M1发布:开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 27 条信息
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#M2
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#Coding Plan
#黑五优惠
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Y11-杨继芸-靠谱找工作、找面试题、改简历、模拟面试
4个月前
很多人还不知道, 最近minimax投放了好多面向27届的实习岗位, 有人已经拿到实习机会了,而另一些人还没做好实习的准备,等到大四和研二再着急,就会很被动了。
#高招就业季#:志愿填报与就业攻坚· 267 条信息
教育部推出471.8万岗位,助力高校毕业生就业危机!· 145 条信息
#MiniMax
#27届实习
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#求职规划
#未雨绸缪
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ginobefun
4个月前
记录下这篇文章的阅读笔记,关于 MiniMax 和 Kimi 在大模型注意力机制上的不同技术路线选择。 1. MiniMax 选的:全注意力 (Full Attention) 这是一种蛮力但最扎实的办法。 它就像一个记忆力超群、但也最耗费精力的学生。当他读到小说第 500 页的某一个词时,为了彻底理解这个词,他会把这个词,和前面 499 页的每一个词,都重新对比一遍。 优点: 绝对的全面。他绝不会漏掉任何一丝线索,理解的质量是最高的。 缺点: 成本高到爆炸。文章越长,这种回头看的对比次数就呈指数级飙升。这会吃掉海量的内存和计算时间。 MiniMax 的选择是:我们先用这种最好的蛮力办法,一边等待未来的硬件变得足够便宜,来解决成本问题。 2. Kimi 选的:混合注意力 (Kimi Linear) 这是一种更聪明、更像人类的巧办法。 Kimi 知道蛮力在读长文时是行不通的。它就像一个更有效率的学霸,采用了 3:1 的混合阅读模式: 在 3/4 的时间用一种「线性接力」的方式阅读。 当它读到第 500 页的某个词时,它不会回头去看 499 页的全部内容,而是只看第 499 页最后传过来的那个摘要。它在摘要上补充新信息,再传给下一页。这就像我们正常读书,只需要记住一个不断更新的上下文概要。这非常快,而且极度节省内存。 在 1/4 的时间里处理纠错,它也怕阅读摘要传久了,会忘掉第 1 页的细节。 所以每隔 3 层接力后,它就停一下,用一种压缩过的「全局眼光」快速扫一眼全文的内容大纲,确保自己对整本书的理解没有跑偏。 核心差别 MiniMax 全注意力是用蛮力换质量。它赌的是未来硬件会进步,能撑得起这种巨大的消耗。 Kimi Linear 是用巧劲换效率。它用一种 3:1 的混合架构,在大部分时间跑得飞快,再用小部分时间回头看大局。 Kimi 的突破还在于,它证明了这套巧劲,现在就能用低 75% 的内存和快 6 倍的速度,达到甚至超过了蛮力办法的效果。
#MiniMax
#Kimi
#大模型注意力机制
#技术路线选择
#全注意力 vs 混合注意力
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yvonuk
5个月前
又一家“国货之光”:MiniMax M2模型 MiniMax官方宣布11月7日前可免费调用它的API,我把它加到了Free AI for Everyone中供大家免费使用👇
MiniMax M1发布:开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 27 条信息
#MiniMax
#M2模型
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#免费API
#AI
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Gorden Sun
5个月前
MiniMax开源MiniMax-M2 230B总参数,10B激活参数,水平跟其他国产头部开源模型接近。 模型:
MiniMax M1发布:开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 27 条信息
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#开源模型
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#230B参数
#国产头部模型
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向阳乔木
6个月前
今晚和朋友们一起直播学习Trickle的用法。 昨天手搓了一个案例,其实还想做一个给孩子用的英语学习工具。 用上Seedream4生图、Minimax生成TTS、Veo3生成视频等,未来的AI编程工具一定是多模态的。
#AI编程工具
#多模态
#英语学习工具
#seedream4
#MiniMax
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汗青 HQ
6个月前
测了一下Minimax最新的音乐模型Music 1.5,中文音乐的效果很不错,价格相比suno很划算,还支持API: 1.
#MiniMax
#Music 1.5
#中文音乐
#API
#划算
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Y11
6个月前
使用minimax生成了一首关于的歌。
#MiniMax
#歌曲生成
#人工智能音乐
#AI创作
#音乐
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歸藏(guizang.ai)
6个月前
MiniMax 居然发了一个音乐模型 Music 1.5 试了一下真不错,解决了没有好用的音乐生成 API 的问题 最长生成时间超过了四分钟; 相较于之前的版本在人声、器乐、演奏和歌曲结构上都有优化; 感觉跟 Suno 已经差不多了,而且价格比 Suno 便宜的多,C 端单价一首歌只需要一毛钱; 支持简洁模式,也支持自定义歌词和歌曲结构生成; 支持一些非常小众的民族乐器的生成; 你可以选择 16种风格 × 11种情绪 × 10个场景 这种丰富的组合来生成音乐; 👇下面有对应的测试提示词:
#MiniMax
#Music 1.5
#音乐生成API
#suno
#民族乐器
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代码家
7个月前
听了李诞采访邓紫棋的那期播客,邓紫棋说的自己投的 AI 公司是不是 minimax 🤔 有没有人知道,真的好奇
#李诞
#邓紫棋
#MiniMax
#AI公司
#播客
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澎湃新闻-科创101
8个月前
共拓AI+媒体新生态,澎湃新闻旗下派生万物与瑞壹投资、MiniMax达成三方战略合作
澎湃AI新闻合辑:未来科技与社会热点交锋· 112 条信息
#AI
#澎湃新闻
#MiniMax
#战略合作
#媒体
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karminski-牙医
9个月前
MiniMax 开源周第二弹来啦!视频生成大模型—— Hailuo-02 这个模型支持文生视频,图生视频,甚至添加人物照片作为索引来生成人物在其他场景内互动的视频。 从官方放出的数据来看,目前与 Veo3, 豆包-seedance-1.0-pro 处于排行榜前三的位置。我已经正在测试了,稍后给大家带来实测视频! (这个帖子中的视频是官方的)
#MiniMax
#视频生成
#Hailuo-02
#开源模型
#排行榜
#Veo3
#豆包-seedance-1.0-pro
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Gorden Sun
9个月前
MiniMax-M1:MiniMax开源的推理模型 分80K和40K两个版本,这里的80K和40K是指推理消耗的最大token数。456B总参数,激活参数45.9B。评分超过旧版DeepSeek R1和Qwen3-235B-A22B。 在线使用: 模型: Github:
MiniMax M1发布:开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 27 条信息
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#DeepSeek R1
#Qwen3-235B-A22B
#人工智能
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Tom Huang
9个月前
Minimax 也发布了自家的类 Manus Agent 产品⚡️ 伴随发布的是 Minimax M1,最强开源的 agentic 推理模型,配备超大上下文窗口以及极低成本的 RL 训练效率 产品体验地址👉
MiniMax M1发布:开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 27 条信息
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