Gorden Sun2025-06-17 19:38:12MiniMax-M1:MiniMax开源的推理模型 分80K和40K两个版本,这里的80K和40K是指推理消耗的最大token数。456B总参数,激活参数45.9B。评分超过旧版DeepSeek R1和Qwen3-235B-A22B。 在线使用: 模型: Github:
Tom Huang2025-06-17 13:00:56Minimax 开源世界首个长上下文推理模型 -Minimax-M1⚡️ - 1M token 输入,80K Token 输出 - 最强开源 Agentic 能力模型 - 仅 50 万刀 RL-based 训练成本效率
小互2025-06-17 09:46:03MiniMax 发布混合注意力推理开源模型 MiniMax-M1 训练成本仅为 53.5 万美元 性能超越Qwen3、DeepSeek-R1 逼近顶级闭源模型 MiniMax-M1引入了一种全新Lightning Attention 上下文优化注意力机制 相比 DeepSeek R1 等模型,在处理 10 万 tokens 的生成任务时,MiniMax-M1 的计算量仅为其 25%。
orange.ai2025-06-17 09:05:47今天 MiniMax M1 发布并开源 特色是两个: 1M 输入,80k 输出的超长上下文,以及 Agentic Tool Use 能力。 官方正好列出了 M1 和 OpenAI O3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus、DeepSeek R1 0528 的各项对比。 Gemini 和 Claude 可以说是各领风骚。 MiniMax 和 DeepSeek 在开源模型里是头