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Geek

1天前

魔搭上新 MiniMax-M2，API 也可以调用了。

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小互

1天前

OpenAI 发布开源安全推理模型：gpt-oss-safeguard 专门用来进行内容审查 模型版本： gpt-oss-safeguard-120B gpt-oss-safeguard-20B 不同于传统“黑盒”内容审核算法： gpt-oss-safeguard 以推理代替记忆，能直接读取你的的安全政策，并在推理时遵循该政策执行判断进行内容审查。 无需学习... 这代表着内容安全

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yvonuk

2天前

又一家“国货之光”：MiniMax M2模型 MiniMax官方宣布11月7日前可免费调用它的API，我把它加到了Free AI for Everyone中供大家免费使用👇

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meng shao

1周前

[论文解读] DeepAnalyze: Agentic LLM 助力自主数据科学 来自中国人民大学和清华大学团队的论文，提出 DeepAnalyze-8B 模型，基于 Agentic LLM 实现从原始数据到深度报告的自主数据科学，突破传统固定流程的局限。 核心贡献 · DeepAnalyze-8B：80亿参数开源模型，自主协调规划、数据理解、代码生成等任务，通过提示或微调支持数据问答、建模及

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meng shao

1周前

[开源模型] DeepSeek-OCR: DeepSeek 最新开源的 VLM，参数规模 3B，核心目标是从 LLM 的视角探索视觉编码器的作用，并推动视觉-文本压缩技术的边界。该模型被命名为“Contexts Optical Compression”，目的是高效处理图像中的文本提取和文档结构化任务，适用于 OCR 和文档数字化场景。 关键创新与架构 DeepSeek-OCR 的设计强调 LLM

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MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动

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MiniMax公司今日正式发布了其开源的长上下文推理模型MiniMax M1，该模型具有1M token的输入和80K token的输出能力，标志着开源AI模型的又一重大突破。MiniMax M1的训练成本仅为53.5万美元，性能超越了Qwen3和DeepSeek-R1，接近顶级闭源模型。新模型引入了Lightning Attention上下文优化机制，使其在处理10万tokens的生成任务时，计算量仅为DeepSeek R1的25%。此次发布不仅展示了MiniMax在开源领域的领先地位，也引发了对AI模型性能和训练成本的广泛关注，尤其是在与OpenAI O3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 Opus等模型的对比中，MiniMax M1展现出强大的Agentic Tool Use能力，进一步推动了人工智能技术的发展。