汗青 HQ

工作室的新作品「黑与白」，旨在探索 AI 在叙事和情绪表现上的可能性，整个故事的基本架构由 Gemini 完成，试图表现一个科技和人性的矛盾故事，使用写实CG风格化。 👇后续会更新一些关于片段的想法。

即梦3.0生成的海报肖像，我给他的命题是：尽一切可能精炼的嘲笑AI TALK😅

我们与即梦AI（Dreamina）合作推出的官方ai女团mv。使用即梦AI全新功能「数字人对口型-大师模式」，也就是Omnihuman-1的技术，在多主体下的效果也不错，能实现多人同屏唱歌。 👇一些细节

这就是在国内做视频最大的问题，基本上我只能做修仙玄幻小蝌蚪找妈妈才不会被封。

我们使用VEO2制作的实验短片“Lonely”，VEO2在真实度上绝对是个新高度，男主角的面部灵动性真的很好。 VEO2的文生视频和一致性之间有着微妙的关系。你可以从某种概率上直接维持一致性。具体可以看片中的男主。 ⬇️这次体验的几点心得稍后更新

继续OmniHuman-1的测试，增加人物一致性后的3分钟完整版AI MV。 很惊喜有很多朋友喜欢这首AI歌曲，问我有没有完整版。索性我直接做了一个新的MV。 我们模仿一个数字歌手Mia在棚内的感觉，并启用新系列“POP25”，制作周期大概1-2天。 这首歌叫白色皮卡丘。 ⬇️希望也能支持我的youtube

🚀受邀参加了字节OmniHuman-1的内测，简单剪了一个mv做样片。总的来说效果很好，符合预期，就图生数字人来说，这就是目前最好的产品。主要优势： - 口型贴合度 -面部识别宽容度 -自然动态 -出色的解析度 ⬇️下面会仔细分析一些看点。

对全球顶级AI人才的构成分析，作者以NeurIPS（全球顶级AI会议）发表论文的作者群体作为样本 1️⃣中国培养的AI本科生占比47%全球最高，但毕业后仅18%留在国内，超60%流向美国。 2️⃣人才吸引力上，美国43%是绝对优势。 3️⃣中美研究者合作论文数较2019年下降37%，全球化协作体系正被地缘政治持续解构。 原文👇

微软在博客中列出了300个使用AI的真实商业案例，我本以为能带来些商业灵感。🤦‍♂️看下来觉得相当无聊，基本上这些例子都是微软的广告，并且几乎全部围绕“效率”的提升，而不是新商业或新体验。（对前者我没有质疑，但这只是存量市场的效率和成本变化，远远不够体现AI的价值） ⬇️链接在下方