#Lovart

1周前

IP 周边动画和表情包有着落了（Lovart 不用吃灰了…

#IP周边 #动画 #表情包 #Lovart #积极

1周前

您能想象吗？仅凭一张角色图，就能延展整套IP视觉系统，甚至为IP创建有趣的动画，并无缝应用于工作项目。周末加班加点，终于把这个教程剪完了。本次使用到的工具是Lovart、Figma、AE。本次我将从 IP 生图到角色动画再到开发交付全流程演示，让你快速掌握这套工作流。学完你也能应用到自己的项目中

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 310 条信息

#IP #角色动画 #Lovart #Figma #AE

Frank Wang 玉伯

3周前

什么时候 Lovart 停止信息流投放，依旧能迅猛增长。然后再说这番话，这些文字才可信。人都是擅于包装自己，特别是创始人。

#Lovart #信息流投放 #增长 #创始人 #包装

3周前

一个AI应用如何4个月做到3000万美金年收入？一个AI设计工具，5月内测，7月公测，到9月底，日活跃用户（DAU）就冲到了15-20万，预估年收入（ARR）超过3000万美金。这家公司叫Lovart，它的创始人陈冕说，增长的秘诀不是信息流投放，而是“把未来会发生的东西提前描绘出来，然后等它发生了。” 这听起来有点玄学，但在技术范式剧烈变革的AI时代，这可能就是唯一的答案。 01 “未来”发生时，你必须在场 2025年5月，Lovart开启内测，DAU维持在一两万的水平。7月底，产品全面开放，DAU迅速涨到8-10万。紧接着，新的多模态大模型“Nano Banana”发布，Lovart因为早已做好产品适配，无缝衔接了模型能力，DAU再次跃升至15-20万。 “我们基本上是一个月上一个台阶。”陈冕说。收入曲线与用户增长几乎完全同步，从测试期几乎为零，到9月底，ARR突破3000万美金。这一切只用了短短4个月。惊人的增长背后，是陈冕对AI时代节奏感的精准判断。她认为，AI应用公司并不掌握底层模型的创新能力，增长的核心驱动力，来自于对模型演进方向的“预判”。 “你就得预判模型会有的演化方向，然后你提前把模型成熟后，它对用户交互（interface）的颠覆先描绘出来，等模型ready的那一刻，你就疯狂地秀出来。” Lovart的“Chat Canvas”功能，就是这个方法论最完美的实战案例。 02 实战案例：Chat Canvas的诞生在Lovart之前，大部分AI设计工具的交互都停留在“对话框”——你输入提示词，AI给你一张图。但这种方式完全不符合真实的设计工作流。 “你跟一个设计师沟通，你不会只对着他的脸说话。”陈冕打了个比方，“你们一定需要一个屏幕或者桌子去做视觉的对齐，你指着那个视觉产物说我要改这里，我要改那里。” 这个行业痛点显而易见，但为什么没人做？因为在过去，模型根本听不懂这么复杂的需求。对着图片“指指点点”，AI改不准，也理解不了。但陈冕赌模型的能力一定会进化。 “我们最开始做Lovart的时候，连GPT-4o的图像功能（GPT image one）都还没出来。”但通过与模型公司的交流，她预判到，更强的多模态理解和图像编辑能力，一定是技术演进的下一个方向。于是，在模型能力还未“Ready”时，Lovart团队就超前提开发了“Chat Canvas”功能——一个允许用户在画布上直接与AI沟通、实现“指哪改哪”的全新交互界面。后果可想而知。当GPT image one、Nano Banana等一系列支持复杂指令遵循的新模型发布后，整个行业还在研究如何接入API时，Lovart早已万事俱备。 “别人还没来得及做，我们已经上了。”陈冕说。这种快，不是源于蛮力，而是源于对未来的清晰描绘和提前布局。 03 护城河：比模型更重要的是上下文当所有应用都能用上同样强大的模型时，新的问题出现了：你的产品凭什么比别人更好？陈冕的答案是：Context，即上下文。 “其实大家模型都一样，所以谁能收集更多的Context，就意味着谁的体验更好。” 她再次用与真人设计师沟通的场景举例： “如果要为‘晚点’做一个系列海报，一个优秀的设计师首先要理解，‘晚点’是一家什么调性的媒体？它过往的物料是什么风格？它的受众是谁？” 这些信息，就是最关键的Context。一个刚毕业的实习生和一个资深设计总监的差距，本质上就是对这些行业经验、客户偏好等隐性知识的掌握程度。 Lovart正在做的，就是把这套真人设计师的工作流，复刻给AI。 “我们会做一个Context模块。当你输入需求时，我们的小模型会快速思考，然后反问你，可能需要你提供更多信息，比如公司的官网链接、过往的设计图，或者让你从最近流行的几种风格里选一个你的偏好。” 通过多轮交互，Lovart就能逐渐沉淀出每个用户专属的“风格库”和“偏好库”。当这个用户再次创作时，AI就能像一个合作多年的老搭档，快速调取这些Context，交付出更精准、更个性化的结果。这就是应用层的护城河——当模型能力趋同，数据成为新的壁垒，而最核心的数据，就是用户在真实场景中沉淀下的、独一无二的上下文。 04 赌AI会越来越像“人” 从预判技术趋势，到构建原生交互，再到沉淀核心数据，Lovart的增长飞轮，建立在一个最底层的信念之上。 “我就是赌一件事儿，AI最终会越来越像一个人。”陈冕说。 “所以我们回到与‘人’沟通最自然的方式去设计产品。如果技术发展慢了，那我们可能看起来有点傻。但是，一旦它的速度就是这么快，它就是越来越像人，那我们的产品就越来越强，我们就提前拥有了正确的答案。” 在AI时代，技术的发展曲线陡峭得超乎想象。正如陈冕所说：“你往往在觉得短期可能有点高估它的时候，过两天你就发现，你低估了它。” 4个月，3000万美金年收入，这只是一个开始。真正的壁垒，是在技术浪潮来临前，就已经描绘出未来的蓝图，并坚定地把它造出来。 from 晚点聊 LateTalk 136: Sora新世界 & Lovart 4个月复盘 | 与陈冕聊怎么做垂类Agent|Agent#5

#AI设计工具 #Lovart #陈冕 #多模态大模型 #Chat Canvas

4周前

白嫖Lovart的免费veo3.1 ，生成解压ASMR视频。下周一写个教程，公开提示词。

#Lovart #Veo3.1 #ASMR #免费 #教程

1个月前

发现 Lovart 是一个细节极致优化的产品！比如自动续费，用的不是自动续费协议，而是免密支付协议 🫡

#Lovart #产品优化 #自动续费 #免密支付 #细节

2个月前

lovart 要被背刺了即梦上线了Agent 模式你只需说出需求，它能理解你的需求自动帮你写提示词全自动进行 - 智能多帧功能，一次性生成多张连续图像，进行首尾帧自动衔接，组成视频 - 支持批量生图，一次性最多可以出40张图和8个视频 - 支持一次将多张图片组织成一个视频

#Lovart #背刺 #即梦 #agent模式 #全自动

2个月前

感兴趣的朋友，可以到 Lovart 体验：Lovart + Nano Banana + Veo 3 的无限画布 + 超强多模态模型带来的创作自由。 Lovart 地址：

#Lovart #nano banana #Veo 3 #多模态模型 #创作自由

2个月前

lovart 目前也可以免费使用 Nanobanana 和即梦4.0 而且它的 Agent 功能比即梦 AI 更强

#Lovart #nanobanana #即梦4.0 #Agent功能 #AI

2个月前

Lovart现在在9月14日前订阅Basic及以上套餐，可以无限使用Nano Banana生成图片。订阅Pro及以上套餐，可以无限使用Kling 2.1生成视频！9月14日前订阅的用户也会自动享受到该福利！

#Lovart #nano banana #Kling 2.1 #订阅优惠 #9月14日

2个月前

Lovart 是 LiblibAI 为设计师打造的世界上首个专业设计 Agent。别的先不说，Lovart网页的设计还是蛮不错的。 Lovart 能像专业设计师一样思考和执行设计任务，提供高水平的设计方案。基于自然语言交互，用户能快速调整布局、颜色和构图。 Lovart 支持从创意拆解到专业交付的全链路设计，单次能生成多达40张设计成品图。Lovart 是图像生成器，更是设计执行官，引领着设计工具迈向智能化的新阶段。核心特点 1.全自动化的设计流程：与传统设计工具（如Canva、Photoshop）或需要人工反复调试提示词（Prompt）的AI生图工具（如Midjourney）不同，Lovart 旨在通过简单的指令（如一句话描述）自动完成从创意生成到最终设计的全过程。 2.专业级的输出质量：它宣称专门为品牌设计、营销素材等领域进行优化，其输出结果并非简单的图片，而是可直接商用的、符合行业标准的设计作品，如LOGO、海报、包装、社交媒体广告等。 3.多模态输出能力：不仅能生成图像，还能产出文案（Copywriting），提供完整的设计方案。例如，你让它设计一个咖啡品牌的海报，它既能生成视觉图，也能自动配上吸引人的广告语。 4.“AI Agent”工作流：这是其最大亮点。它模拟了一个专业设计师的工作流程：理解需求 -> 头脑风暴 -> 草图构思 -> 精细设计 -> 呈现最终稿。你不需要干预中间步骤，它自己会完成这一切。 5.Lovart 的创新之处在于试图将需要多步骤、多专业知识的设计工作完全自动化。它不仅仅是一个“更聪明的AI画图工具”，而是一个旨在替代基础设计工作的虚拟设计师助手。

#Lovart #AI设计 #自动化设计 #设计Agent #LiblibAI

三秋十李 Sergio

3个月前

总觉得 lovart 的生成速度太慢了，总觉得它生成的速度和繁琐的步骤，并没有带来与之相匹配的质量，不确定是不是只有我有这种感受

#Lovart #生成速度慢 #质量不匹配 #用户感受 #负面评价

歸藏(guizang.ai)

3个月前

昨晚看 Lovart 发了正式版，就赶紧试了一下这个 ChatCanvas 强的离谱，基本上定义了创意类 Agent 的交互范式昨天刚说完 ax 就来了这么一个完美案例你现在有一个不知疲倦指哪打哪的 AI 创意员工了 👇下面是详细的介绍和体验

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1158 条信息

#Lovart #ChatCanvas #AI创意员工 #交互范式 #完美案例

5个月前

Lovart CEO 的播客太嗨了最后提到一些给创业者的 takeaways： - 通用智能体吃不掉垂类智能体 - 要好好积累行业认知，把垂类认知教给AI - 不要相信什么产品经理，产品经理没有用 - 整个团队要全面拥抱 AI，一定不要抵触 AI，这样会被淘汰 - 相信模型的智能会持续提升，要在提升之前去做准备，不然你就会晚了 - AI 会带来很多的创业者的机会，参与很重要，出来混最重要的是出来以上基于一个假设是 AGI 5年之内不会到来。

#Lovart #CEO播客 #创业者 #通用智能 #垂类智能 #AI转型 #产品经理 #商业机会 #行业认知

小火炉播客

5个月前

🎙️《『张小珺Jùn｜商业访谈录』Lovart创始人陈冕复盘应用创业这两年：这一刻就是好爽啊！！》本期嘉宾又是一位AI应用创业者，Lovart创始人陈冕。他的产品成为2025年既Manus之后，另一个在全球斩获一定知名度的Agent。不同的是，Manus是通用Agent，Lovart是垂直Agent，面向设计师使用。与其说他是做产品的CEO，他的精神状态更贴近一名“战斗型CEO”。 🎧在线收听

#张小珺 #商业访谈 #Lovart #陈冕 #AI应用创业 #agent #Manus #设计师

5个月前

字节跳动今天发布了一个图像Agent 小云雀AI 感觉有点像lovart 🙂 只需一句指令，主动思考、智能执行、快速交付，让想法一键直达爆款视频与图片。无需专业技能，让创作像聊天一样轻松，真正实现“灵感即所得，创作零门槛”。

#字节跳动 #图像Agent #小云雀AI #Lovart #爆款视频 #创作零门槛

5个月前

上条我分享了Lovart的邀请码就很想写个“与Agent的协作规范”，如何更好的用起来Agent，然后我就让o3、Manus、Skywork、Genspark等写个“与它们自己如何协作”的回复。还是能清晰感知到AI、Agent的能力边界，我人工写个：

#Lovart #agent #协作规范 #AI #能力边界

独立开花卓富贵

5个月前

我的 3 个 lovart 邀请码： YM9kVPM tueLpLc Gq2fcSP

#邀请码 #Lovart #优惠 #网络服务 #科技

歸藏(guizang.ai)

5个月前

我最近感觉最能代表接下来一年时间的主流AI产品方向的三个产品：Lovart、Youware、Dia 同样这三个产品的创始人对于 AI 应用下一波爆发的的主要方向 Agents 产品的思考也都足够深刻如果你也在做产品，强烈推荐看一下这三篇内容极客公园对Lovart 创始人陈冕的访谈晚点对 Youware 创始人明超平的访谈 ARC 浏览器创始人昨晚写的 ARC 浏览器复盘文章我刚看完晚点对 Youware 创始人明超平的访谈，摘录了一些我觉得重要的内容：我们不是为了社区而做社区，是希望激发更多创作。它是在构建一个环境——用户行为和创作行为，本质是环境，而非工具决定的。今天判断一个 AI 产品的价值，也应该看它对它的 token 消耗是在加速还是放缓？它是不是在最大化利用智能红利？好的公司，必须被一个技术周期里最主流的趋势赋能。就像苹果一直在压榨摩尔定律的极限，字节则是以短视频信息流的形态，把移动互联网的带宽速度和快速增长的移动端用户发挥到了极限。从最开始追求 token 消耗，到追求 value per token（单个 token 的价值）。社区则进一步放大了单 token 的价值，当一个 vibe coding 作品被放到社区，不仅能被复用，还能激发其它人的创作和消费。这种指数级的扩散是我们真正关注的杠杆。很多人在做 coding 的 “摄像头”，Anthropic 一马当先，OpenAI 和 Google Gemini 也跟着卷。但更大的机会，可能在于谁来承接这波新创作者，AI coding 一定也会解锁新的 Snapchat、Instagram、YouTube 和 TikTok。目前的 AI 产品都太效率导向，这个世界也需要更多元的东西。我们今天在思考这些取舍，我希望工具足够易用、效果足够好，也希望用户在能享受作为人和创作者的创造过程。有趣总是重要的。这是一个非常初期，但明显在增长的群体。当你看到有人一天能 prompt 500 多次、boost 60 多次，花很久做一个网页时，你知道，这件事开始了。这时就需要有一个东西点燃普通人的创作欲。点燃的方式，是找到那个有 go viral（病毒传播）潜力的 “神奇品类”，就像 Musical. ly 最早的 “对口型”。我们团队在这方面有优势（点燃普通人的创作欲）：一是我们对内容敏感，能造出一些爆款；二是我们已经在持续观测用户在创作什么，什么内容会传播得更好，所以我们可以更快复制和放大爆款。我们做的不是 “网站创作” 社区，而是 AI coding 创作，coding 的本质是一种灵活呈现信息的方式，未来 coding 创作还会和多模态结合，出现更多新形态。一件有意思的事是，YouWare 里很少有擦边内容。人还是会对环境做出反应——你进入一个社区，看到的是创意类作品，还是搞笑段子，还是擦边内容，会直接影响你的后续行为。就像你走进一个图书馆，自然不会大声说话。 Knot 就是 YouWare 的 “奖励模型”，它是用浏览量、推荐值和其它用户的 reaction（YouWare 里其它用户的表情包反馈）算出来的。你想到的耐心又激进的增长方式是什么？还是 go viral。历史上 viral 过的产品，都有比较明显的特征，无论是品类、还是人群。我们现在觉得可能有两帮人：一是设计师，一是学生。前者是创意驱动、美感驱动，他们有专业能力；后者是时间驱动、活力驱动，他们有破坏性的创造力。我觉得未来大头应该来自广告，订阅是去摊平 token 成本。如果有能力，我是希望 token 免费。第一阶段是我们充当广告商，knot 激励就是 YouWare 官方付的广告费；第二阶段是我的广告费和三方广告费平摊给作者；第三阶段，纯粹靠三方广告去激励作者就行了。未来可能会形成一个 Agents 网络，这里有三重网络效应：人和人之间、人和 Agent 之间、Agent 和 Agent 之间。我也理解了为什么 Google 要推 A2A（Agent to Agent 协议），因为未来可能每个人有一个自己的 Agent，它帮你跟几百万 Agent 通讯。这个网络理论上会有巨大价值，一是 Agents 的数量会很多，也就是网络中的节点会很多，而网络价值和节点数的平方成正比。二是 Agent 之间的通讯带宽远超人类。一个 Agent 的早期用户是谁、沉淀了什么数据。我们现在已经有了几十万个用户任务，每一个任务背后又有 5 到 10 步 planning（规划）数据，这些东西就是经验，是品位、偏好和差异化的能力。核心价值还是模型提供的，我们是基于自己的场景用好模型。长期看，Agent 能力会是重要壁垒之一。你如果想颠覆苹果、Google、微软，你就要拿到他们拿不到的上下文。你过去积累了许多产品经验，你觉得其中最重要的内核是什么？一是用户：你得真的知道用户是怎么用产品的，这必须贴近观察。二是用科学方式做产品，三是以终为始：要基于未来可能发生的事，而非过去已经发生的事推演产品。自行车竞速中，何时是超车的最好时机？有人会以为是下坡，其实是上坡。这就像做公司，今天大家都太顺了，一直在下坡。但我们一定会遇到上坡。上坡，才是我们真正超车的时候。

#AI产品趋势 #下一代AI #Lovart #Youware #Dia #Agents产品 #极客公园 #晚点 #Arc浏览器 #创业访谈

5个月前

AI现在能独立做PPT了吗？最近在研究这个问题。首先，所有往现成模板里填内容的AI产品我都没测，这是过渡产品，排版任务本质上还是由人完成的。内容和排版是有机整体，真正能做好的一定是Agent。测试了4个Agent产品：天工、扣子空间、Manus、Lovart，结果如下 👇

#AI #PPT #人工智能 #agent #天工 #扣子空间 #Manus #Lovart #内容排版

5个月前

突然觉得Lovart还是被低估了。让Claude 4 opus生成了科幻加暗黑的十幕故事。故事丢给Lovart，本意只是想生成20张图。没想到Agent一通操作，不仅生成了20张图，还生成了BGM，还调用可灵生成20段视频。已经运行了半小时。现在告诉我它要给视频加字幕，让后合并成一个最终视频。很期待最终能出来个什么！

#Lovart #Claude 4 opus #科幻 #暗黑 #agent #视频生成 #BGM #可灵 #字幕 #视频编辑

5个月前

把大模型变成炉石传说卡片，哈哈哈。同样的提示词。豆包或即梦生成的图片。没有Lovart这种垂直Agent设计的专业。

#大模型 #炉石传说 #卡片 #豆包 #即梦 #Lovart #agent #设计

5个月前

最近，AI设计产品 Lovart 邀请码炙手可热，超多人想要。好消息，Lovart 刚上线了邀请功能，评论区第一个留言的朋友，私信获取拿邀请码。然后，继续在评论里分享你的邀请码，一个个接龙传下去，如何？

#Lovart #AI设计 #邀请码 #在线工具

6个月前

1）前段时间组织了一个AI产品蝗虫收费群。以尝鲜最新AI产品为目的，如果人多，影响力扩大，好向AI厂商要各种邀请码。昨天硬头皮要了几个lovart邀请码，也组织了群接力共享账号体验，大家普遍觉得超预期。五一期间拿到了内测邀请，记录了使用体验，下面分享下

#AI产品 #收费群 #邀请码 #Lovart #内测邀请 #使用体验

6个月前

Lovart是我第一次感受到AI真的在改变设计行业： Lovart 是全球首个AI设计智能体，它为设计师专门优化了UX和产品整合，显著提高效率和精确度。而这两点对设计师来说太重要了。以下我会分享几个在10-30分钟内使用Lovart完成的设计工作。 1. 先看以下官方介绍视频：

#AI #设计行业 #Lovart #用户体验 #产品整合