#AI转型

Y11
2周前
亚马逊计划进行史上最大规模裁员,3万个岗位将被精简,涉及人力资源、云计算和广告等多个业务部门,约占公司白领员工总数的10%。 这一决定源于首席执行官Jassy推行的成本削减计划,旨在将更多资源投入人工智能(AI)领域,以提升未来竞争力。 事实上,这一调整早有端倪。今年6月,Jassy就曾明确表示,随着AI技术的普及,部分岗位需求将减少,但同时也会创造新的就业机会。 内部文件显示,公司认为疫情期间的扩张导致部分部门效率不足,推动自动化和AI工具替代人工已成为必然。 从具体措施看,亚马逊正通过AI技术优化运营。 例如,新型机器人手臂"Blue Jay"可帮助在城市区域建立小型仓库,AI工具则能预测客户购物意图,提升销售转化。 同时,公司要求部分员工跨区域搬迁至总部附近,进一步压缩管理层级,推动组织扁平化。 此次裁员背景,是科技巨头在AI竞赛中的激烈竞争。 尽管亚马逊市值超2万亿美元,但云计算业务增速落后于微软、谷歌,股价曾因业绩不及预期下跌7%。 为追赶行业步伐,公司近期资本支出增至314亿美元,重点投向AI和云计算。 这并非孤例。今年以来,微软、Meta、谷歌等科技公司均在推进AI相关的人员调整。 数据显示,科技行业已累计裁员近9.8万人,其中微软裁员1.5万,Salesforce精简客服人员4000名,英特尔裁员2.2万。 对企业而言,技术变革必然伴随组织调整。 亚马逊此次裁员,既是应对行业竞争的战略选择,也是向AI驱动型企业转型的阵痛。 关键在于如何将节省的资源有效转化为技术优势,同时为员工提供转型支持,在效率提升与人才发展间找到平衡。这不仅是企业自身的挑战,也折射出全球科技产业在技术革命浪潮下的共同命题。
romeofang
1个月前
我终于过上了那种,让热爱成为日常,让陪伴成为习惯的生活。 这不是躺平,而是在告别了那些无奈的饭局和言不由衷的话语后,能真正按自己的节奏,把想做的事认真做成。 过去5年,我是一家生物医药公司的总经理助理。这份工作不断消磨我的热情,更可怕的是能力在琐碎的行政和无尽的应酬中被反复拉扯,“自己”慢慢消失。曾经,我为了准备一份PPT而独自熬过整个通宵,但换来的却是对未来的绝望。 AI时代的到来,更是我焦虑的顶点,但最终也成了我破局的奇点。曾几何时,我突然意识到:AI不应是让我被取代的毒药,恰恰是能帮我摆脱束缚的解药! 这个发现点燃了我,一个被压抑了五年的梦想——做自己的事,掌握自己的人生——开始清晰地浮现。 我将所有的渴望都化作了行动。作为一个完全不会代码、零基础的“小编”,毫不犹豫一头扎进AI编程的世界,这一刻,我的人生仿佛按下了快进键。凭着一股拼劲,我用不到一个月的时间,就完成了从0到1的跨越:独立做出第一个AI产品并获得了第一笔订阅收入。 这笔收入,是我为自己赢得的勋章,它彻底击碎了过去的自我怀疑。这股势头没有停止,我的AI产品又在一个高手云集的迷你黑客松上斩获了【最佳创意奖】,顺势,第一个Chrome插件、第一个商业网站开发订单接踵而至。 短短一个夏天,我完成了过去五年都不敢想的蜕变。 现在,我依旧忙碌,但生活拥有了前所未有的掌控感和幸福感。这份幸福,藏在每一个可以自由支配的瞬间。过去,手机铃声使我心悸;如今,最大的心安就是工作累了,可以毫无顾忌地关掉手机,和我的爱犬“小白”在洒满阳光的地板上打滚。 父母的支持是我最坚实的后盾。我终于能在一个普通的工作日下午,安心地陪在他们身边,分享我努力的每一个小惊喜。这份触手可及的踏实,是过去无法想象的奢侈。 前路漫漫,挑战依然。但这一次,我真真切切地握住了人生的方向盘,可以自由地,把每一寸光阴,都驶向我所珍视的家人和梦想。 未来,我也希望能用自己的经历,点亮更多在迷茫中前行的人。
CyberCat
2个月前
🔥推荐所有想转型AI,创立AI,投资AI公司的朋友看看这篇Shai的分享帖,为何企业95%的AI项目都失败了以及10步解决良方: 翻译: 在一项最新研究中,MIT 分析了数百个企业 AI 项目。结果发现,其中 95% 都失败了。 这并不令人意外。若企业还困在陈旧的系统、僵化的供应商,以及错误的人才队伍中,要让 AI 真正产生商业价值几乎是不可能的。 最好的办法?推倒重来,从零开始。 以下是我为传统企业朋友们准备的 10 步配方: 1.换个招牌。顶尖的 AI 人才很挑剔,他们不会愿意加入“State Farm”或“Allstate”这样的品牌。 2.重组团队,围绕“影响力”而不是“资历”或“自我晋升”来组织。 3.开除整个技术、产品和合规团队。他们大概率过于保守,只会维护现状。 4.解除 90% 的供应商合同。当你要走向未来时,一堆老掉牙的工具毫无用处。 5.招一个独角兽级的远见产品领袖,再加上一支由顶级工程师、PM 和设计师组成的小团队。给他们无限自由与预算,隔离他们,不要让高管和旧团队干预。 6.重建你的技术栈,打造成一个 AI 原生的企业操作系统:以客户为中心、对 LLM 友好、全面互联。它要能处理一切:活动管理、承保、定价、分析、理赔、用户流程、实验、客服等等,全程无人值守,全自动。如果做不到这一点,一切都没有意义。 7.构建漂亮的现代应用,让 UX 弹性可变,能实时适应客户和业务目标。利用这些应用每周收集 PB 级的信号数据。 8.让量化分析师和数据科学家利用这些数据大规模地改造定价和承保。 9.重新思考分销。广告牌是懒惰的做法。用有创意的方式玩转创意。让 AI 来分配各渠道预算。组建一个内部创意团队,与数据、增长和产品紧密协作。 10.每天多次发布产品更新……并持续十年。构建、衡量、学习,不断循环。 祝好运!