#企业AI项目失败

🔥推荐所有想转型AI,创立AI,投资AI公司的朋友看看这篇Shai的分享帖,为何企业95%的AI项目都失败了以及10步解决良方: 翻译: 在一项最新研究中,MIT 分析了数百个企业 AI 项目。结果发现,其中 95% 都失败了。 这并不令人意外。若企业还困在陈旧的系统、僵化的供应商,以及错误的人才队伍中,要让 AI 真正产生商业价值几乎是不可能的。 最好的办法?推倒重来,从零开始。 以下是我为传统企业朋友们准备的 10 步配方: 1.换个招牌。顶尖的 AI 人才很挑剔,他们不会愿意加入“State Farm”或“Allstate”这样的品牌。 2.重组团队,围绕“影响力”而不是“资历”或“自我晋升”来组织。 3.开除整个技术、产品和合规团队。他们大概率过于保守,只会维护现状。 4.解除 90% 的供应商合同。当你要走向未来时,一堆老掉牙的工具毫无用处。 5.招一个独角兽级的远见产品领袖,再加上一支由顶级工程师、PM 和设计师组成的小团队。给他们无限自由与预算,隔离他们,不要让高管和旧团队干预。 6.重建你的技术栈,打造成一个 AI 原生的企业操作系统:以客户为中心、对 LLM 友好、全面互联。它要能处理一切:活动管理、承保、定价、分析、理赔、用户流程、实验、客服等等,全程无人值守,全自动。如果做不到这一点,一切都没有意义。 7.构建漂亮的现代应用,让 UX 弹性可变,能实时适应客户和业务目标。利用这些应用每周收集 PB 级的信号数据。 8.让量化分析师和数据科学家利用这些数据大规模地改造定价和承保。 9.重新思考分销。广告牌是懒惰的做法。用有创意的方式玩转创意。让 AI 来分配各渠道预算。组建一个内部创意团队,与数据、增长和产品紧密协作。 10.每天多次发布产品更新……并持续十年。构建、衡量、学习,不断循环。 祝好运!