#自动化设计

1周前

设计这件事，开始从“操作工具”变成“表达想法”了。以前做 UI，你不管用不用 Figma，都得过一遍那套流程：线框 → 组件 → 间距 → 配色 → 原型 → 交付。说白了，是在“拼东西”。但这次Google Stitch 大改版，直接把入口改了——你不用拼了，你只要说：“我要一个健身 App 首页，要有今日训练、看起来有活力一点”，它直接给你一套能用的设计，甚至还能点、能跑流程。而且最离谱的是语音这一块。对着画布说话改设计，这件事一旦习惯了，你真的很难再回去慢慢拖组件。它不是在加一个功能，而是在改交互方式——从“手”变成“嘴”。这玩意儿不会马上干掉 Figma，但它会吃掉一大块原本属于 Figma 的“前期工作”。以前一个想法，从脑子到看到一个还不错的界面，可能要 1-2 小时，现在可能 5 分钟。 Google 这次不是在做一个工具，而是在补一整条链路。设计 → 原型 → 设计系统 → 开发对接（MCP + SDK）意味着它不是想做“Figma 替代品”，而是想做“从想法到产品的第一站”。

#设计工具 #用户界面 #Google Stitch #大改版 #自动化设计 #健身应用 #原型设计

7个月前

Lovart 是 LiblibAI 为设计师打造的世界上首个专业设计 Agent。别的先不说，Lovart网页的设计还是蛮不错的。 Lovart 能像专业设计师一样思考和执行设计任务，提供高水平的设计方案。基于自然语言交互，用户能快速调整布局、颜色和构图。 Lovart 支持从创意拆解到专业交付的全链路设计，单次能生成多达40张设计成品图。Lovart 是图像生成器，更是设计执行官，引领着设计工具迈向智能化的新阶段。核心特点 1.全自动化的设计流程：与传统设计工具（如Canva、Photoshop）或需要人工反复调试提示词（Prompt）的AI生图工具（如Midjourney）不同，Lovart 旨在通过简单的指令（如一句话描述）自动完成从创意生成到最终设计的全过程。 2.专业级的输出质量：它宣称专门为品牌设计、营销素材等领域进行优化，其输出结果并非简单的图片，而是可直接商用的、符合行业标准的设计作品，如LOGO、海报、包装、社交媒体广告等。 3.多模态输出能力：不仅能生成图像，还能产出文案（Copywriting），提供完整的设计方案。例如，你让它设计一个咖啡品牌的海报，它既能生成视觉图，也能自动配上吸引人的广告语。 4.“AI Agent”工作流：这是其最大亮点。它模拟了一个专业设计师的工作流程：理解需求 -> 头脑风暴 -> 草图构思 -> 精细设计 -> 呈现最终稿。你不需要干预中间步骤，它自己会完成这一切。 5.Lovart 的创新之处在于试图将需要多步骤、多专业知识的设计工作完全自动化。它不仅仅是一个“更聪明的AI画图工具”，而是一个旨在替代基础设计工作的虚拟设计师助手。

#Lovart #AI设计 #自动化设计 #设计Agent #LiblibAI