#融资

1天前

OpenAI 完成最新一轮1220 亿美元融资，估值升至 8520 亿美元

#OpenAI #融资 #估值 #人工智能

1周前

kimi 42 亿美元估值？村通网吧还是知道真实估值就写几个月前的估值就为了突出估值倍数差异

#估值 #融资 #科技公司

1周前

420 亿市值？中国机器人第一股要来了。多次登过春晚展演的机器人公司宇树科技，其上市 IPO 申请被上海证券交易所正式受理，拟募资 42 亿元人民币，约 6 亿美金。由于发行流通不低于 10% 的股票，即初始发行市值至少达 420 亿人民币，约 60 亿美金。

#宇树科技 #机器人工业 #IPO #上市 #机器人产业 #融资 #市值

2周前

我理解美资要投亚洲交易所最大的问题是股东/Board里面不能有太多中国人…股东的KYC穿透也得做得比较好。这也是为啥OKX能最快拿到融资的原因。 25年初那一波很多14-15年投OKX的中国老投资人把老股卖掉，股权结构和董事会都比较清晰了，这一轮融资才做的比较顺。至于其他交易所，完成这一波并不容易…

#美资 #亚洲交易所 #股东 #Board #中国人 #融资 #OKX #投资 #股权结构 #董事会

3周前

3个月时间，BettaFish开源项目爆火到获三千万投资，开源还是能挣钱的吧

#BettaFish #开源项目 #投资 #科技创业 #融资

4个月前

【今日热议】问问大家，有两个问题，可以选一个回答： 1. 有在初创公司的朋友吗？500万的天使投资款能够你花多久？ 2. 500万搞具身智能，投资人想占股51%，如果你是创始人，你愿意吗？

#初创公司 #天使投资 #具身智能 #股权 #融资

4个月前

除了和互联网泡沫相比，看了一组对比美国最近一次大规模基建页岩油革命的数据，即使是按金融危机以后市场的融资能力，AI 吹的泡泡也依然只走了半程，也是个很有意思的观察。页岩油革命也相比互联网泡沫创业公司主导的情况和现在的更像，头部石油寡头拉 CapEx 在亏损的情况下面做基建。而且也是直接出生产力（直接从油页岩提取出石油 v.s. 直接干白领工作），而不是互联网革命的等需求自然生长。页岩油革命（2008-2015）来自 IHS、Rystad、SEI 等的行业总账本： - 上游 CapEx（油井、压裂、钻完井） ≈ 0.5–0.7 万亿美元 - 中游（管道、收集网、储运） ≈ 0.25–0.35 万亿美元 - 化工等 downstream（由廉价气驱动的投资） ≈ 0.1 万亿美元 ➡️ 合计：约 0.9–1.3 万亿美元 AI 革命（2023~）四大巨头（MSFT、AMZN、GOOG、META）是真正「AI 基建」的钱袋子，假设所有的 CapEx 都投入到了 AI 基建李： - 2023: $141B - 2024: $190–200B - 2025: $300–360B 创业公司累计融资： - OpenAI 累计融资 ~ $57.9B - Anthropic 累计融资 ~ $20B+ - xAI ~ $6B - Inflection ~ $1.5B 其它顶级模型公司加起来也就几十亿美元级，和大型科技公司的 CapEx 一比只是零头。 ➡️ 合计：约 0.71–0.8 万亿美元

#AI #页岩油革命 #资本支出 #科技巨头 #融资

4个月前

晚点LatePost昨天发了一篇Kimi和MiniMax的近况报道，感觉现在也只有这家媒体还在关注「AI六小龙」了，自从巨头下场开始规模化投放之后，独立AI公司的生存空间已被蚕食殆尽了，月之暗面和MiniMax是其中尚且存有活路的两家，确实值得多写写。简单总结如下： - 月之暗面和MiniMax很像，都在全尺寸路线上摇摆过，Kimi成功之后，月之暗面尝试过复现Sora的视频效果，但一直没有达到预期，出海产品也相继关停，MiniMax想学字节做App工厂，推了Talkie、星野、海螺等2C产品，却不具备字节的工业化获客体系，于是这两家公司都承担了很高的试错成本； - 去年是中国大模型行业士气最低的时期，投资机构失去耐心，要求看到DAU的直观指标，倒逼创业公司进入了和豆包这种无限弹药的产品拼消耗的赛道，「打不过，但不能停」成了普遍心态，而投资人之间的议程也变成了卖股份，信心层面的亏空巨大； - MiniMax本来并不想主打视频模型，然而海螺生成视频的能力在海外爆火，反过来影响了管理层的注意力，开始变得「既要又要」——既要增长，又不要色情生成场景的流量——结果受困于审核力度的调整，「一健康就不增长」；😅😅😅 - 不夸张的说，DeepSeek救了整个行业，不只是因为它本身创造的增长奇观，更在于用无可辩驳的说服力，推翻了「只有买量才是唯一出路」的共识，月之暗面放弃在K1上继续雕花，毕其功于一役的开发出了口碑甚好的K2，MiniMax也用新模型M2重回舞台中央，而且K2和M2都选择了开源，为两家公司成功续命； - 亲力纠偏且初见成效的结果是让月之暗面和MiniMax回归了创始人依赖直觉的治理模式，在一定程度上能够抵御噪音，杨植麟会反思早期内部有员工提出长文本建议，但被以「这是工程的活儿，不是技术」为由否决了，直到Anthropic的Claude以50万上下文的处理能力震动行业，Kimi这才确定了长文本作为共识，所以杨植麟现在会特别重视能够新想法的员工； - 相比之下，MiniMax的创始人闫俊杰会更「严酷」一些，他说只要认为不是同路人的同事，自己会亲自请走，绝不容忍，MiniMax对齐业务的第一任负责人甚至因为和他激辩技术路线，直接被降职成了普通工程师，在如此管理风格下，MiniMax的早期一百名员工已经走了一半左右； - 如今，OpenAI在一级市场的估值超过了5000亿美金，xAI和Anthropic的估值也在2000亿美金上下，而月之暗面和MiniMax的估值都停滞在了40亿美金的量级，这让当初争论不休的那个问题——谁能成为中国的OpenAI——变得没有意义了； - 阿里曾经直接或间接的投资了「AI六小龙」里的五家，但在全力发展自家的大模型以来，这些战略投资都不重要了，类似的转变也发生在字节、腾讯等巨头身上，与其把钱交给创业公司去烧，不如自己供血内部消化，不再相信AI是一场代理人战争； - 月之暗面开了新一轮的融资，MiniMax要去香港上市，在解决掉短期的战略摇摆问题之后，它们依然逃不过缺钱这个长期的生存问题，需要的是可能十倍于当前公司体量的资本注入，才有机会进入下一轮竞争周期，但钱从哪里来、又为什么要给它们，会是一个相当复杂的自证过程。

MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 27 条信息

#Kimi #MiniMax #AI #大模型 #融资

4个月前

最近3个月以来，好像资本不投基础大模型了，投机器人的变多了，譬如：《星动纪元获近10亿元A+轮融资！吉利资本领投，总订单额破5亿》，国内聚焦具身智能行业解决方案应用，与吉利、雷诺、顺丰、TCL、海尔、联想、世纪金源等企业达成深度合作。

#资本转向 #机器人 #具身智能 #星动纪元 #融资

4个月前

泰国加密货币交易平台Bitkub最早可能于明年在香港启动IPO，以筹集约2亿美元。泰王平台要上市了。

#Bitkub #泰国 #加密货币交易平台 #香港IPO #融资

4个月前

🧐MicroStrategy 遭遇 MSCI 刹车真的会带崩比特币市场吗？微策略本质上就是：一家“靠发债发股 + 市场信仰”来加杠杆买 $BTC 的公司。只要融资通道没问题，他就能一直加杠杆；然后 MSCI 现在来抑制这个杠杆，显然这个会影响公司流动性、融资能力及市场定价。微策略的故事是比特币信仰下的上市公司财库杠杆，你买它，其实你买的是比特币＋公司杠杆＋融资结构。 1⃣ MSCI 的提案确实会限制 MicroStrategy 的融资能力，但短期根本不会触发强平，也不构成实质性抛压。因为被迫抛售的概率很低，一旦被迫抛售就证明微策略自己讲的故事自己都不信了，他们就可以宣布GG了。 2⃣ 微策略的逻辑不是爆雷，而是增长被“政策性限速”，鲸鱼不会死，只是跑不快了。 3⃣ 市场的恐慌远大于真实风险，但这是 2026 年前会反复发酵的“结构性噪音”。

币圈“1011”六倍崩盘：高杠杆爆仓潮，谁在裸泳？· 6476 条信息

#MicroStrategy #MSCI #比特币 (BTC) #杠杆 #融资

4个月前

Metaplanet拟发行1.5亿美元B类永续优先股，用于继续增持比特币日本微策略，继续融资干。

微策略再购155枚比特币，持仓总量突破62.8万枚，盈利近300亿美元！· 89 条信息

#MetaPlanet #比特币 #融资 #B类永续优先股 #增持

歸藏(guizang.ai)

4个月前

歸藏的 AIGC 周刊ARR达到了300万美元🐶 上周周一一天卖了700份周刊，按照现在的这个估值和 ARR 计算逻辑，我是不是可以开始融资发财了

#AIGC #周刊 #ARR #融资 #积极

4个月前

KOL 也被割？问了下，没想到是真的，不知道是不是新的行情信号。大概去年 Camp 开始的 KOL 轮融资，前前后后团队找了好几家不同的 agency，来募 KOL 轮，相当于募了一年多。平均每个参与的 KOL，每月要疯狂给这个项目写软文，才能开盘后给解锁。现在得到的消息是：本金不退，代币也没解锁，KOL 的粉丝因为参与这个亏的要命，也在找 KOL 维权。但实际上，这个团队，可能超发代币了。毕竟募了一年多的 KOL 轮。。

#kol #融资 #软文 #代币 #维权

YC (Yucheng Liu)

4个月前

“混乱是阶梯。” 融资带来了秩序，也带来了新的不安全感。但我始终相信，初创公司需要一种有机的、甚至略带混乱的健康状态才能真正创新。在规则和颠覆之间找到平衡，是每个创业者的必修课。

#融资 #创业 #创新 #规则 #颠覆

4个月前

CoreWeave今日宣布，公司已签署协议，将其循环信贷额度从15亿美元扩大至最高25亿美元。

#CoreWeave #循环信贷 #融资 #金融 #积极

4个月前

SK 海力士拟发行 ADR，上美国所了兄弟们。

#SK 海力士 #ADR发行 #美国上市 #半导体 #融资

4个月前

我现在看到有一家公司声称自己新完成了多少钱的融资，主要观察两方面： 1. 有没有新增岗位招聘，毕竟新的计划需要招新人实现； 2. 有没有新增广告投入，毕竟新产品完成了PMF，后面就是要烧钱换时间。以上1、2都没有，这种瞎J8炫富的文章，统统是让人FOMO的垃圾信息。情怀不顶用，重要的是做出什么创新

#融资 #招聘 #广告投入 #炫富 #负面

YC (Yucheng Liu)

4个月前

之前的创业经验带来的一大感悟：给投资人看的 BP（商业计划书）绝对不是你的产品路线图（Product Roadmap）。 A轮前的融资，本质是经营“信心”和“故事”，而不是展示你的产品应该是什么样子 —— 因为没人知道。投资人想看到的是一个宏大的愿景，以及你如何一步步验证假设、建立影响力的过程，并不需要你知道这个东西到底长什么样子

#创业 #BP #融资 #信心 #愿景

4个月前

嗯接 $COAI 广告的KOL确实是出生中的出生没得说十月中的时候批量找了一批吃人不吐骨头的KOL推广了一波、当时的价格隐约记得是 $15 左右、才半个月不到现在 $1.5 又来一次融资4000万美金的批量宣发我个人是理解这些kol的、在币圈当KOL确实要出生一点才行、因为大家都是出生就你不出生显得不合群🤣

#COAI #kol #负面 #币圈 #融资

4个月前

加密叙事轮流转，永远都有 AI 的身影。从去年 OpenAI 带动的热潮，到现在，AI 在链上又卷了起来。最近 BNBCHAIN官推还在装AI，不少项目已经深入到技术一线了。更关键的是，他们的生态和资金面也挺硬：融资 1700 万美金，Binance Labs、IDG、Amber 等都有参与，背后还有技术大佬站台。现在据说下一轮 5000 万也快完成了。这两天看到不少人在聊 ChainOpera AI，我也好奇扒了一下它的叙事和产品。说实话，它确实踩在了几个关键点上： BSC风口：BNB 一路高歌猛进，整体生态热度暴涨，链上交易、永续合约、AI 板块都在起势。ChainOpera 选 BSC 起盘，算是吃到了生态红利。 AI Agent 赛道：这个赛道其实我一直关注。很多项目都在“讲故事”，但 ChainOpera 更偏“做产品”。它不是做单个 AI 应用，而是一整套全栈 AI 基础设施 + 应用平台，支持创建、使用、共享 AI 助手（Agent），甚至能在链上协作、共享算力。落地感强：现在 AI 都被大公司垄断，ChainOpera 想做的事是让用户、开发者、算力提供者都能一起参与和受益。这个方向我挺认同。举个例子，假如我想做一个专属 AI 小工具：输入几个代币合约，它就能帮我生成一个图表，标注出重合的聪明钱地址、大额拉盘地址，方便分析数据。这种轻量级 Agent + 数据调用的模式，未来完全可以在 ChainOpera 上构建。整体看下来，ChainOpera 是把 AI 叙事做成了产品逻辑，而不是单纯的概念。

AI交易比赛：DeepSeek V3领先，GPT-5惨遭亏损· 98 条信息

#AI #ChainOpera #bsc #Binance #融资

5个月前

谈了一个月VC 一个没谈成结果还投了两家VC 总感觉哪里出了问题到底是我在找VC还是VC在找我

#VC #融资 #创业 #反思 #困惑

5个月前

Meta Platforms股价下跌11.6%，因公司预测明年资本支出将上升，且计划融资至少250亿美元债券。

#Meta Platforms #股价下跌 #资本支出上升 #融资 #负面

李狗蛋3.0 🔶 BNB.Patron 🍊

5个月前

怎么做到，从kaito 社区融资200万，开盘加 5万u 池子的？怎么好意思的啊，kaito的打新还能玩吗？

#kaito 社区 #融资 #打新 #5万u 池子 #质疑

5个月前

看到 OpenEvidence 又拿融资，不得提一下这家公司。就在一周前，OpenEvidence 宣布又完成了一轮 2 亿美金的 C 轮融资，由 Google GV 领投，红杉、黑石、凯鹏华盈、Thrive 等一众顶级机构加持，投后估值飙到 60 亿美金。注意，是三个月内连下两轮：7 月刚融完 2.1 亿，10 月又拿 2 亿。而且是产品实打实增长后的结果，跟PPT融资完全不是一回事儿。如果你看过很多次红杉的闭门会，肯定听过这家公司的名字。这家公司没有去卷模型参数、也没搞花哨 demo，就做了一件事，老老实实盯住医生最难的那几个问题，结果反倒跑出了很扎实的落地路径。可能很多人还没太关注这家公司，那我快速讲一下： OpenEvidence 是专门做医生用的医疗版 ChatGPT，定位非常清晰：搜索 + 分析 + 自动写研究报告，所有能力都基于真实医学文献和临床指南构建。分享几组数据： 1. 美国已有 40% 医生在用，每月新增注册医生 7.5 万人 2. 月度咨询量从 7 月的 35.8 万暴涨到现在的 1650 万次 3. 自研模型是历史上第一个在美国医师执照考试中拿满分的 AI 4. 推出新产品 DeepConsult，能生成博士级别的医学研究文献 5. 商业模式是谷歌是赞助答案，直接给药企做精准广告，预计明年 ARR 将突破 1 亿美元说说他的技术，数据价值占了很大的比重，跟 NEJM、JAMA 系列等 11 本顶刊合作，喂了 3500 万份同行评审过的文献，把 AI 的幻觉率降到行业最低，所以医生才敢用也才愿意用。以下是我想说的：如果认真观察，会发现真正有价值的 AI 应用，往往不是最热闹的那批。比如OpenEvidence 的崛起就提醒我们一个简单却经常被忽略的事实：在一个足够需要专业积累的行业里，数据密度+场景深度+专业严肃性，这三者就是护城河。并且那些最早下场，懂需求，并且还不怕脏活累活的人，会悄悄赢下整盘。这种垂类的 AI 产品 PPT 可以很酷炫，但骗不了任何一个需要每天稳定输出结果的用户。特别是医疗行业，这个行业不是能靠 prompt 拼出来的行业，不是说今天堆几个插件，明天跑个多模态就能打穿的。这个行业不需要演示好看，真正能用才会留下来用户，医生是会用脚投票的。能走到这一步的公司，从一开始就选了那条最难但最有价值的路径，熬过了看不到成果的阶段，最终成功了。

#OpenEvidence #医疗AI #医生 #融资 #数据驱动