Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议

我自己的感觉是chatGPT还保持了普通的水平 gemini则几乎不大遵循指令，大概是nbp太火的原因，算力均分一下，越发少了 gemini翻译的东西需要codex来校对 当然最好的是动不动就触限（保证了用户的算力分配）的claude。 看来这个LLM各大厂家全部都受算力限制。

来源：

Gemini 3 Pro不太好用。 你要是从头让他发挥，Gemini 3给的效果很惊艳；但你要是拿着东西让他改，他总是会改掉额外的内容，而且完全不告诉你，指令遵循有问题。

来源：

最近 google ai 模型能力过强，用户增长过快，他们终于开始升级 gemini 的 UI 了。 独立的桌面 app 也在开发中。 但实际上，桌面 app 远远没有 web app 好用。我的 chatgpt mac app 基本吃灰，因为 web app 才能提供 llm 更完整更好的体验。 （如果不做本地 mcp，不操作本地工具，要 桌面 app 干啥） 更好的方式，是把 chro

来源：

如果神当初把Gemini 3 pro赐予旷野里的以色列人，他们至于写出漏洞多得读起来可笑的旧约吗？一切都是摩西不舍得开Google大会员的错！

来源：

基于 Gemini 3 重新优化了「信息卡」提示词，效果如图，我自己还是比较满意 😄 随着 Gemini 3 和 Claude Opus 4.5 的发布，确实感受到了更强的模型前端审美和设计品味，提示词也可以更精简以方向和原则要求、场景用途描述为主了。 下面这张图是用 Gemini 3 生成的，为什么没用 Claude Opus 4.5？主要感觉是它比较容易有自己的想法，生成的稳定性不太够，不

来源：

退订了 ChatGPT，开始使用 Gemini 一段时间

来源：

Gemini CLI 渐渐用不下去了……会光明正大的降智，直接从 Gemini 3 Pro 降到 Gemini 2.5 Flash，甚至 Gemini 2.5 Flash lite。我不知道对一个 monorepo，几百行几百行的组件，Flash lite 能派上什么用场。所以表现都很不稳定，我把文件改好，它又给改坏。说了的事情不做，说做好的没做好，哎……

来源：

Gemini 3 建议闭眼买 这 30 新币每个月花得我太值了 而且 Nano Banana 2 现在可以无视（很多）版权强行出图，且用且珍惜 不想拉踩，但是此刻的它，确实比另外两位 G 指导更加权威

来源：

谷歌因需求激增收紧Gemini 3 Pro免费用户使用限制 据9to5Google，谷歌于11月27日调整Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro的免费访问权限，将每日图片生成限额降至2张，并将文本生成改为“基础访问”模式，具体配额随时可能变动。此外，NotebookLM暂停向免费用户开放新上线的图解和演示文稿功能。

来源：

gemini今天又抽风。交给codex做翻译 结果这家伙老是像一个谄媚的员工一样干一会儿就跑来说，刚才翻译好了前面几个，后面的要如何如何，要先搞2个让我确认再继续 我回了句“我信任你”，然后ta一口气干完了

来源：

你可以在 Chrome 浏览器中使用 Ctrl-G 唤出 Gemini，可能各种浏览器的 AI 插件都有点危险了

来源：

不提倡「薅羊毛」「白嫖」，但官方提供的免费试用和优惠，只要大家不嫌麻烦，还是可以申请来用的。 比如「Gemini Enterprise」面向企业团队提供 30 天的免费试用，提供企业邮箱就可以，这对很多企业都是很不错的零成本接触最强 AI 的机会，如果你是 CTO、CIO 或在企业内推动 AI 落地的角色，这个申请可以做起来： 无需足够的理由劝说负责人掏钱买单，先免费用起来，你自己感受到确实

来源：

Google 福利！可以免费使用30天 Gemini 3 和 Nano Banana Pro Gemini Business，现在可以免费试用30天 地址： 选择商务版 输入邮箱登录即可 Gemini 3、Nano Banana Pro、 Veo 3 和 深度研究都免费用，速去。

来源：

gemini 3 pro实在太不稳定了。好的时候翻译巨快，差的时候大片丢失

来源：

关于 Google AI 工具的付费，还有一种稳定方案是 Google Workspace。Gemini、Notebooklm 高级版都能用，2T云盘。 每月差不多5美刀，我稳定用了半年了。 还有个原因是在这里的AI对话不会用于模型训练。（官方说的～） 教程有写这个推里⬇️

来源：

《Gemini 3 惊了我》 昨晚玩转Gemini 3 gemini3 直接读图看视频总结的能力，太棒了 Full Modality 处理文本、图片、图表、文档和长视频（逐帧理解） 一帧一帧去看的，太牛逼了 傻哥还随手做了个和youtube一模一样的网页 直接可以预览 canvas了 这下网页设计师、ui和前端，几乎都要下岗了 故宫太和殿随手建模，哈哈 还随手做了个吃豆人小游戏 测试深度研究

来源：

谷歌也挺草台的，自家NotebookLM都因为Nano Banana Pro不够用而暂停了1天生成PPT的功能，结果现在谷歌企业版随便注册，无需绑卡，只需要一个邮箱就能注册，注册就有30天免费试用。然后Nano Banana Pro和Gemini 3免费用！😂😂😂 服务器被薅到频繁报500了 注册地址：

来源：

看到大家都在用AI提高自己。 我也使用了一下Gemini Pro。 碎片化几小时，就可以制作一套完整的APP原型交互图。 前后端+UI进场的话，立马就可以上线了。😂

来源：

最近在用Gemini，并与用了很久的CHATGPT PRO始终保持对比，发现Gemini更适合我，准确和犀利很多。 一个感慨是： 过去三十年，最重要的技能是“学习”； 未来三十年，最重要的技能是“提问”。 在AI时代，思维方式才是稀缺品。

来源：

gemini 3 pro跑了个单页交易系统数据模拟 很多年前我用Visual C++花了一天搞出来一个，还没图表 现在2分钟就deploy到我的blog

来源：

现在antigravity的gemini 3 pro比较稳定了 不过用来写初始的django project感觉还是不如sonnet 4.5 翻译成多国语言这个任务则相当不错

来源：

著名投资机构Coatue做的这个图很有意思，Google TPU阵营在9-11月大幅跑赢了OpenAI GPU阵营，说明9月份在Gemini 3 发布之前，Google Gemini 2.5发布之后，机构就开始意识到Google的TPU相对的成本优势。

来源：

一个问题和 GPT 磨了大半天没搞定，最后 antigravity （Gemini）给我解决了，拜拜了您内..... 我觉得未来我只会认 gemini 或者 copilot，当然现在 copilot 暂时还是个扶不起来的废柴

来源：

1 年免费的 Google AI Pro，只用 10 分钟就验证完成了。 天天刷到别人教程，现在自己动手实测了一遍，Gemini + NotebookLM 直接全开，一年随便用，第一个号折腾了 1 小时，第二个号 10 分钟。 🚀 第二个新号的组合配置： • 美区 IP • +86 手机号注册的 Gmail • PUS EDU 教育邮箱 • 国内 Visa 卡 实际注册体验是这样的： • E

来源：

最近在使用 ZenMux 了，一键直达所有模型（附 Gemini 3.0 免费试用通道） 最近各类模型升级几乎没有停过。每次新模型发布，总能听到“断崖式领先、惊艳全场”的宣言：图像生成、编程推理、多模态理解……短周期迭代让人频频产生“这次有点不一样”的感觉。 真正的问题是：去哪试用（尤其是海外模型）？这是第一道门槛。第二道门槛更现实——把模型落到产品端时，一地鸡毛：网络延迟、模型切换、成本

来源：

Nano Banana Pro的能力边界还没被充分挖掘 用过Nano Banana Pro的人还非常少 知道Nano Banana Pro就是Gemini 3 Pro image的更加少 Nano Banana Pro还有巨大的市场 谷歌还得涨

来源：

Claude Opus 4.5 還是不錯的，在保持現在一流的準確度下，速度比 Gemini 3 Pro 要快不少。First token 都接近 Gemini 2.5 Flash 了。

来源：

测出来一个有意思的事情，有一个网站seo的收录有问题，同时问了Claude，和codex，一直找不到症结，最后被Gemini 3 挖出来了，好像Google自己的产品更了解seo~

来源：

Gemini 3 Pro Image 对包含复杂文字的图片生成要比其他模型强很多，图1和图2的测试案例里Gemini 3 Pro Image都是一把过（包含中英+logo设计），之前我试过的图片生成模型在这个测试案例上基本全部吃瘪。 但是它在简单任务上又会不尽人意（图3 图4），图片生成模型的能力边界感觉比文字模型更难探索。

来源：

来吧，兄弟们，Gemini AI Pro开通了，下一步要做啥？离项目成功，财富自由，迎娶白富美就差个产品经理？

来源：

opus 4.5 改后端 germini 3.0 pro 改前端 codex 5.1 改bug 😎😎😎

来源：

本来大家都以为 AI 的剧本已经写死了： 模型看 OpenAI，芯片看英伟达。 结果 Gemini 3 一出，剧情突然就反转了。 Google 除了大秀模型，还把真正的杀招摊开摆在桌上，TPU 不止在云里跑，现在要进 Meta 的机房。 市场瞬间整明白了：Google 想建立的一条完整的谷歌链开始成型了。 听懂的也包括Nvidia， 谷歌刚给 Anthropic 扔了 100 万片 TPU

来源：

谷歌 Gemini AI Pro 五分钟完成注册 免费一年 如果在用免费的GPT或豆包 不如整个Gemini Pro版本用，用了几天挺好用；不想花钱买的就自己注册省个猪脚饭，对于咱能挂梯子的哥们应该是简简单完成 ①先注册个学生的edu邮箱： 进去点Next 看红框必填的填完下一步即可，邮箱填自己真实的邮箱，密码正常填，生日和名字地区啥的可以随便 乱填就行 填完验证码后就如上图二 会给

来源：

gemini 的底层模型真的大进步了吗？ 会体现在 google 市值上吗？ 会突破 4 万亿吗？ 光说“我觉得我以为”不好玩， 不如用实打实的行动来为自己的思考投票。 回头看，gemini 2.5 发布后，google 已经涨到 原来的 2.24 倍了。🤣

来源：

买了 ultra 一直傻傻分不清区别，问了下 Gemini，对比下Google AI Pro 和 Google AI Ultra 区别，目前用的最多就是 Deep Research 但是经常出现服务器繁忙，确实很详细得到结果。

来源：

从自动生成 到 协同协作 应该是下一阶段的重点 Gemini 3 标志着AI 开始大举进入生产阶段，AI和人类将开始进入协作共创的时代！

来源：

gemini封神时刻！我问它内存为什么涨价，它说它们负载达上限。这无疑是根本的正确答案。

来源：

🍌 Pro 生成的图片事实核查很重要，Gemini 3 Pro 和 GPT 5.1 Thinking 一开始认为图 1 基本没有问题 再截取画面的小部分让它复核，图2-4 它就开始发现问题了

来源：

gemini3 生成的信息图虽然漂亮，但是这类型的信息卡完全把读者的注意力吸引到了知识以外的地方，导致读者很难集中注意力去理解真正有价值的信息。 对于严肃的内容创作者来讲， 可能是没有起到积极的作用。

来源：

#一图读懂 哪个渠道里的Gemini 3 Pro 是免费的

来源：

谷歌 DeepMind 正在加速实现打造“机器人 Android”的雄心。 他们刚刚聘请了波士顿动力（Boston Dynamics）前首席技术官 Aaron Saunders——正是他主导了 Atlas 和 Spot 的硬件工程。 DeepMind 希望 Gemini 能成为一个“通用大脑”，可以被所有机器人直接使用：人形、四足、轮式……就像 Android 当年统一了手机生态一样。 谷歌

来源：

Gemini 3.0 真的很强，我觉得从现在开始每个人都应该每天花 2 个小时学习怎么使用 Gemini，对生活绝对很有帮助。 我刚刚用 Binance 的公开 API 搭建了一个简单的 Binance 现货代币浏览看版，秒级别实时更新，提供收藏功能及 Binance、TradingView 和 X 搜索的跳转链接。 • 网站：

来源：

我艹，这么多的汉字，怎么都不糊呢？？ 中文“零糊率”的终极秘籍？ 你的长Prompt触发了Gemini 3 Pro的文字集成革命。 核心在于：它激活了字形感知编码器，将汉字视为高优先级矢量图层，而非像素纹理。 同时，结构化的排版指令强迫模型“先推理再排版”，为文字创建独立的渲染空间。 这让4K下的汉字获得了印刷级锐利度。你的Prompt是一份精确的规格书，逼迫Pro版动用其最昂贵的文字处理算

来源：

你们用Gemini有没有碰到，不管怎么跟他说，他总是在同样的版本里反复迭代，就是没有听你话了。 反反复复绕圈圈了。

来源：

Gemini 3发布后，日常工作彻底变了！ 💡 日常生活工作中突然冒出一个需求→双线程启动： 1️⃣ AI深度调研：挖掘社区方案+开源项目评测 2️⃣ Gemini 3疾速开发：直接撸出定制化MVP ⏱️等调研报告出来时,粗糙原型已经能跑了 接下来：Debug→对比社区实现→AI助力“取长补短” 1小时从想法到可用工具。不再"找工具适配需求",而是"造工具精准命中" 这才

来源：

今天是最被gemini震撼的一次。 我在改前端代码，有个样式不知道怎么调，截了几张图，问 AI 帮我解决了。这没什么，在我预期内。 但我又让他改了一会儿，不小心让他把我整个 UI 设计都改了，我一看，比我们原本设计师做的好太多了…

来源：

之前很多人（包括 ilya）都认为预训练的时代已经终结。 但是，gemini 3.0 pro 的突破，是包括但不限于预训练的突破。 不论是在数据，还是预训练的方法上，google deepmind 一定做到了什么厉害的事情。

来源：

300 美元白拿！5 分钟解锁 Google Gemini 3 & Nano Banana Pro 零成本、零风险、全流程亲测可用。 很多人不知道： Google Cloud 给新用户送 $300 免费额度，Gemini 3、Nano Banana Pro 都能直接跑。 唯一门槛：验证信用卡（不扣钱、不预授权）。 下面是最干的操作指南： 🔧准备工具（只要三样） Google 账号 Vi

来源：

由于Gemini3 让网站的成本无限降低 过去提示词火过一遍的内容 又会通过网站的形式再火一遍

来源：

$GOOG 复兴 2023年布林回归后，谷歌重燃斗志，三大领域全面爆发： Waymo 已覆盖湾区+洛杉矶-圣迭戈全线，10月30日发布端到端神经网络论文后迅速扩张。$TSLA 的数据护城河被打破，优势只剩制造 TPU Gemini 3.0多模态领先，TPU性能获认可。Anthropic订购10亿刀TPU，OpenAI也在测试。谷歌不卖TPU芯片→电力托管商（如$IREN 1.4GW）将成最大赢

来源：

来试试看 Gemini CLI 有没有什么长进？

来源：

让 Gemini 3.0 Pro 和 Claude 4.5 battle 一个系统设计和修复方案，简直太爽了，真理越辩越明，哪怕是两个 AI,几轮下来，Claude 4.5 就被 Gemini 3.0 Pro 说服了。工程上，实际上都承认，Gemini 给的方案是靠谱的，符合实际的，KISS 的！ 太棒！ 我好喜欢

来源：

遥想上次Google发Gemini 的时候，Open AI抢先画了一个Sora的饼但是没发产品，占了Gemini的头条。 没想到这次Google发布Gemini，OpenAI 不这么干了，倒是千问提前一天发了。。。 所以其实所有人的假想敌都是Google，是吗？

来源：

Gemini 3 pro 确实行，工作上要写一个稍微复杂点的Shell 脚本，它一把就成功，我用另外一个最近比较火的开源模型还是差一点，而且给的代码很简洁

来源：

Jules 现在发展挺好，Gemini 3 上了，不需要仓库，也可以直接编码

来源：

发现居然没人提到 Gemini 3 Pro 的 API 里最大的彩蛋，就是这段 magic string…… context_engineering_is_the_way_to_go 现在很多应用厂商会蒸馏用户和上游模型的聊天记录来训练自己的垂类小模型，为此 OpenAI 之前已经加密了推理内容，Gemini 也做了类似处理。 但这有一个 edge case /🧵

来源：

试了一下gemini cli，确实能用gemini 3 pro 但是38个requests就over了，一个project无法完成

来源：

让你们那个Gemini的Nano Banana，NotebookLM什么洗脑了，弄的我想氪一波了

来源：

gemini AI pro账户大概率可以在gemini cli里面用上gemini 3了 60%已经可以访问，没收到邮件通知也可以试试

来源：

仿古打字机，感觉燃尽了Gemini3，个人认为效果还行。在线网址、开源仓库、演示视频（上个版本的）见评论区 其实设计上还差点意思，没有“逐字母打印”的感觉，有不少需求可以添加（什么撕掉纸张的动画），也还有很多细节可以处理，这可能就是纯AI设计跟假如人工的精心设计之间的区别？

来源：

妈耶，Gemini 3.0 Pro 识别视频字幕的准确度 100% 结合画面的理解与推理，视频创作者的大利好啊 😭 所以说，我之前为了字幕准确度 99% 这件事情， 做了很多工程化手段，现在看起来就像是一个笑话。

来源：

昨天 Gemini 3 出来，前端完蛋了 今天 nano banana，设计完蛋了 啥时候到 后端呢

来源：

NotebookLM 的 PPT 生成也上线了，这个效果比 Gemini APP 好 它里面配图可能全是用 Nano Banana Pro 生成的，所以内容更加丰富 而且支持自定义提示词和风格

来源：

谷歌这几天又在霸榜热搜！Gemin3 、🍌.. 💥昨天是炸裂，今天又是掀桌子了！ 这波更新把一堆人看得一脸懵逼，小公司真的是瑟瑟发抖啊！😱 尤其是 NotebookLM 新功能，乍一看平平无奇， 但越用越觉得后劲大，今天新增了一个制作PPT和信息卡的功能，Gamma这些厂商估计都要菊 花一紧啦 ！ 不跟你废话，今天教大家使用NotebookLM 打造属于你的“专属IP风格的幻灯片？ 今天使用蜡

来源：

平心而论，你们一句话用gemini3写的那页面，除了你自己会用，还会有第二个人用吗？会吗？会吗？会吗？ 回答我！ 那东西真的具有可用性吗？ 回答我！

来源：

刚刚，谷歌官宣了Nano Banana Pro正式上线！！！ 现在在Gemini和Ai Studio都可以使用了。 地址：

来源：

Gemini 3 还是有点厉害，一个 4.5 Sonnet 和 Gemini 2.5 Pro 困扰了好几天的问题，被 Gemini 结局了。

来源：

麻了，Nano Banana Pro 已经在 Gemini APP 上线！ 我刚才无意间试出来的

来源：

gemini 3 pro 的语言质量太高了！ 超过 gpt-5.1 thinking！ 这两天大量测试，细细品味，认真对比，有此感受。

来源：

Gemini生图越来越厉害了，一般人不仔细看真看不出是假的。

来源：

20号了，在AI上面的花费是20块，闲鱼买的Copilot pro，用着最新的Gemini 3 Pro就是爽。

来源：

今天又花半个小时测评了一下 Gemini3，发现它的一个强项是：从设计稿复刻成页面，目前看起来应该算是最强的。我下载了一个设计师的作品做实验，图中的这个 bento card 左图是原图，图二是gemini3效果，图三是claude4.5效果，和其他最新的模型比，是最贴近设计的，在线地址是： 最直观的优势是在细微的字体选择（大小，字号，字体）以及动画效果，让人会觉得更加精致，虽然和源设计稿细节还

来源：

这位小姐姐直接用Gemini 3.0做出了一个复古相机，感觉已经可以作为成品上线赚钱了。 原帖有链接可以免费玩Gemini 3.0 Pro ⬇️

来源：

写文案、做产品就用闪电说，0.12秒延迟，比眨眼还快! Gemini 3.0 Pro人人可用，真正的壁垒不是 AI，而是稍纵即逝的灵感 闪电说专治“想法一堆、动手为零”，能捕捉你的灵感，秒变草稿，再经 AI 打磨成成品 以前拖延三周，成品还在脑子里；现在三天就搞定，还有时间摸鱼～

来源：

今晚准备边上站边录视频，哈哈哈～ 静待 google/gemini-3-pro-image-preview 也就是传说中的 Nano Banana Pro 模板就用逗总的 一切顺利的话就剪视频， 反馈不错的话以后就直播～

来源：

🔥 Gemini 3 Pro 上线后，大家都说“强到离谱”。 让我看看，到底有多强？ 我在 Flowith 上批量跑了 8 个 case: 复古拍立得相机 健身网站…… 每个都可以试用，我准备了： ⚡ 每个案例的提示词 ⚡ 可在线预览的 Demo ⚡ 完整生成流程 照着复现就能做出成品 🧵👇

来源：

Google Gemini 3 Pro制作织梦塔罗 输入你的梦境内容，立刻生成精美的塔罗牌和梦境解读。 Google Gemini 3 Pro提示词： 生成一个中文web应用，每天早上醒来记录梦境，应用提供大量的“插画贴纸”来拼贴还原梦境场景，最后生成一张像塔罗牌一样的梦境卡片。

来源：

Google 没有把王冠从 OpenAI 那里“抢回来”，因为在产品与用户的维度上，他们从来没真正丢过。王冠只是被灰尘盖住了，而 Gemini 3，就是把灰尘一口气吹散的那阵风。Hard Ford 播客对 Demis Hassabis & Josh Woodward 的火速采访，透露了 Google 围绕 Gemini 为核心的新战略✨ 为什么强化前端代码和生成式 UI？ 生成一个既“好看又好

来源：

今晚应该是 Gemini 3.0 Flash Gemini 3.0 Flash Lite Nano Banana 2 敬请期待…

来源：

为什么 H100 显卡这么贵？Google 的 TPU 到底强在哪里？OpenAI 的训练成本到底是多少？ 如果你很关注 AI 基础设施（Infra），SemiAnalysis 是目前全球最硬核、最敢说的半导体与 AI 产业分析简报。 订阅它能为你解决什么问题？ 祛魅：作者 Dylan Patel 以深度挖掘供应链数据著称，他能告诉你大模型背后真实的“算力账单”，打破大厂的营销滤镜。 底层

来源：

昨天网上刚订 Google AI ultra 用了 gemini 3.0 pro 一个晚上，今天 codex 就来了 5.1 coder max 你们这是要闹哪样…

来源：

昨天上手 Gemini 3 Pro， AI 编程能力强得离谱。 我让它写网站、做小游戏、生成音乐播放器、还复刻了个 macOS 桌面， 几分钟就能跑。 这代模型的差距，已经不在“能不能写代码”， 而在“你能不能想清楚要它干什么”。 未来，写代码的人越来越少， 写清楚问题的人越来越值钱。

来源：

谷歌的Gemini 3Pro 太强大了，无论你做什么的，都能有使用自己的使用场景。 如果你是做交易的，它可以帮你计算风险对冲计算器，诸如此类。

来源：

【增长黑客AI周报】EP#33 Gemini 3.0、AI落地体系、出海踩坑实录、Voice Agent盘点、小红书收藏夹助手等

来源：

谷歌 Gemini 的生成式界面上线了，比以前那种纯文字的好太多了！ 会帮你用各种丰富的卡片和表格以及图片展示回答的答案。 还有交互式的这种功能，你不用输入，只需要选择就行。 比如这里我让他总结阿根廷的这个旅游攻略，他给的非常详细。还有对应每个景点的高清图片。 他会让你选你要待多少天，你的预算是什么样的，你想去哪些类型的景点？ 还会用这种图文并茂的形式给你更详细的攻略。 如果是学习类的

来源：

虽然，Gemini 3.0 Preview 在各方面都接近 Tier 1！ 但是，这个 Tool Calling 真的是问题太多了！

来源：

分享Gemini 3的试用地址给大家。

来源：

Google Antigravity + Gemini 3 Pro 的 Agent mode 意外的还挺好用的，这就是之前从 Windsurf 挖的人做的吗。当然还比不上几个月前发布的 Codex/Claude Code，但比 Copilot 要强不少。希望尽快加入到 Google AI 订阅的全家桶中。

来源：

我觉得 Gemini 的反馈特别的说“人”话啊，我要移情别恋了，Codex 拜拜.....

来源：

Gemini3 来了！更新 Gemini的 app即可

来源：

看来开发团队又要调整一下了 Gemini 3 作为前端开发 Claude & Codex 作为后端开发主力 MiniMax M2 作为后端备用队员(随时也会提升为主力-升个官😉)

来源：

移动端的 Gemini 上线了 3.0 Pro 模型

来源：

全网刷屏 Gemini 3 的时候，Midjourney朝着社媒化又进了一步。

来源：

昨天才说不会改变工作流 今天antigravity运行很顺溜，关键是速度还巨快 一晃眼我之前用claude写英文+gpt翻译两个分任务被gemini 3.0 pro全干完了。 稍微有点错误是我今天首次试验其django的能力，prompt写的比较粗所致 补充prompt后全部干的巨完美 目前看除了写EA尚有不足，其他全面超过claude+gpt 且还只是用workspace 18块的g

来源：

Gemini3 全网疯狂测试一天之后 大家发现这个 preview 有一点点问题 比如幻觉有点严重还会删文件 比如前端很好但后端似乎不太行 比如代码很好但创意写作没啥进步 比如上下文好像不如2.5 没关系，毕竟 preview，等下个月稳定一些就好了吧…

来源：

今天谷歌发布Gemini 3，有一个小细节不知道大家注意到没有 劈柴说AGI实现还需要5-10年，我认为这个估计是可信的。 Google这次花了大力气去做finetune，模型的测试是最全面的。 事实证明，基于LLM的基础模型训练可能已经到头了。他们认为需要新的模型突破来处理World Model和逻辑 如果真的理解劈柴的这句话，未来5年AI的投资思路都得变 当然不变的是，一定是只有极少

来源：

主力 claude + codex 变成主力 gemini + codex 团队升级！

来源：

👀Gemini3 玩儿的不是代码，是流量哇！ 239秒，鸡蛋都没煮熟，原推主却用Gemini3 + 一句“Design a CapCut！”生了个完成度较高（可以添加字幕、生成图像、播放视频）的剪映。 就当我不信邪，又要倒立洗头，又要准备发起100美金挑战赛的时候…… 滚动条出卖了一切🤦emmm 这一波是真的要拿小白当傻逼吗？ 借用一下苍老师的推文，原推不是苍老师，很高兴认识🤝

来源：

😂 Gemini 3.0 生成前端演示挺强，做成生产级产品是不足的，仍然需要专业前端去调整它做不好的部分，以及修复生成的代码的问题。 Gemini 的实时生成 UI 是相当有前景和想象的，但仍然不是替代前端，而是创造了新的交互方式，诞生了更多可能，就像当年从命令行交互到了图形界面交互。

来源：

为什么就连刚发布的 gemini 3 也都不认识 motion-v？想偷个懒可真难😑

来源：