Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议

gemini 属于能力上想让我订 ultra，软件体验上不想打开的薛定谔状态。

来源：

目前我gemini + CC的组合可以支持30章8万多字的小说评审修改。估计再长一倍也可以。 毕竟才100k左右tokens。 gemini 2.5 pro在192k上的表现还是可以到90%以上（fiction live）

来源：

感觉gemini 2.5 pro比人类编辑细致😙

来源：

Notebooklm实现了我诟病Gemini没有项目功能、无法上传针对性资料的弊端，非常超出预期，运用好NotebookLM你很容易能做两点：深度学习任何领域的知识；高质量洗稿，产出极其优质的内容。

来源：

啥时候能用上 Gemini 2.5 Deep Think 的 API 呀 不愿意去官网开会员，太分散了，用 openrouter 最爽

来源：

最近积压的AI相关视频、播客比较多，刚测试Google的NotebookLM非常不错，准备把它当作后续的海外AI学笔记使用。NotebookLM有个较大的优势：可以便捷拿到Youtube视频内容、AI处理（比如简要、对话等），比如GPT5直播视频，我就可以快速get重点、拉时间轴，快速找到重要片段。

来源：

这几个月来首次Openai的模型在LLM竞技场超过gemini 2.5 pro，且领先不少啊 估计gemini 3快要出来了

来源：

这个更6，作者还配视频教程，把赛博大善人都用起来。 <Gemini API 负载均衡器> 一个部署在 Cloudflare Workers 上的 Gemini API 负载均衡器和代理服务，使用了 Durable Objects 来存储和管理 API 密钥。

来源：

Gemini 的威力被严重低估了。我所在的号贩子群，把价格打到 10r/m, 简直有点侮辱她 最近发现 Chrome 自带顶层 Gemini 小窗口，不仅可翻译网页上任何文字，还可抓取有规律的标题，和统计数字 比如，抓取李沐老师频道中的爆款视频，评论区最火的讨论。。。其他，兄弟们自己发挥吧

来源：

一个在线 API Key 测活工具 - 🔑 批量检测 Gemini、Claude、GPT API 密钥有效性

来源：

不过也有可能是 OpenAI 为了平衡成本，故意压制了 GPT-5 的首次回答质量，毕竟 GPT-5 的目标是全面取代 4o。 只有在你提出了深刻的挑战，它才会收起吊儿郎当的外表，正襟以对。这方面我觉得 OpenAI 比 Google 做得更好，Gemini 2.5 Pro 就像一个自负的高材生，常常不太能抓住要领，自顾自地夸夸其谈。

来源：

Gemini Storybook Gem可以生成更多画风的绘本了，语音也支持了中文，但是是很机械的声音，基本不可用。其实Gemini Flash 2.5是可以生成非常自然的中文声音的。 总之，Gemini Storybook Gem不止可以生成儿童绘本，也可以生成大人看的绘本了。

来源：

Google Gemini 应用上线了面向所有用户的新学习工具：Guided Learning，致力于增强批判性思维、深化理解并提升学习效率。 它不是一个“给答案”的工具，而是一个 AI 家教练，通过提问、互动、多媒体内容和分步讲解，引导学生主动思考、深度理解知识点。 1.三大配套功能 引导式学习：分步拆解难题、量身定制解释、支持上传个人资料。 可视化体验：自动配图、信息图、YouTube

来源：

gemini的storybook支持中文语音了，这个声音不及notebooklm的自然。 google的分部门太多 一致性有所降低，可能用的人多了？

来源：

Google 宣布在 Gemini 应用中推出一个全新功能：名为 “Storybook” 的 AI 个性化插图故事书生成功能 仅需输入简短描述（如“一个关于勇敢小象的冒险”），系统自动生成 10 页图文故事书 支持 黏土动画、动漫、漫画、像素风等 多种艺术风格 。可上传图片（如孩子的画作），让 AI 以此为灵感创作专属故事 每页配有 AI 朗读旁白，支持 45+ 种语言（包括简体中文） 。支

来源：

gpt5 略菜，弄个表格还得让 gemini 2.5 pro 擦屁股

来源：

用惯了groq上的kimi2，觉得其他模型都慢的不行。 秒出一大篇的感觉很爽。

来源：

Google Gemini 的 StoryBook 功能用了 20+ 个 Agents，其中 6 个是专门为故事书功能设计的核心 Agents： 1. Writer - 负责创作故事内容 2. Storyboarder - 分镜和插图说明 3. NewStorybook - 核心 Agent 4. IllustratorSingleCall - 插画导演 5. Animator - 动画导演 6

来源：

打开了Augment中的GPT5，让写一个 Gemini 的模型配置。 对确认细节反馈还满意，看实际干货水平如何了。 希望它能一轮搞定。

来源：

OpenAI 真的「屠榜」了 简单来说，Gemini 2.5 Pro 类似的性能，只需 GPT-5 Mini Gemini 2.5 Pro 的价格是 GPT-5 Mini 的大概 5 倍。 可怕。

来源：

GPT-5(low reasoning) 在写代码方面打不过 Gemini 2.5 Pro 的样子

来源：

如果没有 Claude、Gemini、Grok 和众多开源大模型，GPT-5 就不是这个价咯，你说对吧 Sam

来源：

Gemini 3.0 是不是在等 GPT-5 发布 准备搞阻击🤭 Google老贼

来源：

刚发现 Gemini Pro Flow 有 1000 积分，居然能生成 50个 Veo 3 - Fast 视频 而且视频放大到 1080P 居然不要花积分，谷歌太良心了

来源：

昨天Gemini生成绘本惊艳的体验刷屏，AI现在倾向于应用体验，有惊艳的体验就会火。 今天，推特上大V橘子老师的AI项目 新产品 FlowSpeech 正式发布， 这可能是声音界的“吉卜力时刻”，不再是冰冷的 TTS，而是有情绪、有流动感、有灵魂的语音创作工具。

来源：

谷歌太给力了，Jules 所有测试期用户获赠 3 个月 Google Pro 访问权 （部分地区可能受限，检查你的邮箱） 之前充值 Ultra 没享受到 Deep Think 取消了订阅， 最近谷歌好多产品功能发布 现在终于又可以用上会员服务啦

来源：

谷歌 #Gemini 现在可以将你的记忆变成插画故事书，还可以包含 AI 生成的精美图片和旁白音频等。该功能此前已经在小范围测试，现在所有 Gemini 用户都可以在网页版创建插画故事书，只需要输入简单的提示词即可创建大约 10 页的故事书。查看全文：

来源：

开源AI模型免费吗？ 也不一定。 目前市面上好点的开源模型，普通电脑都带不起来。RTX 5090 都不行。 所以你得投资很好的GPU 芯片，才能用“免费”的开源模型。

来源：

给娃讲故事的小 bot 这么快就要寿终正寝了，Gemini 威武。

来源：

试了一下 Gemini 的 Storybook 功能，这种形式还是挺好的 而且不是只能编写童话故事，让它整了个克苏鲁小故事那味道也不错，中文故事无法朗读

来源：

使用Gemini Storybook Gem的一个小技巧 上传角色参考，基本可以保证每次生成的故事主角一致，从而能创作系列故事。

来源：

炸裂！市面上的儿童绘本APP，可能真的没有活路了。 Google刚刚给Gemini APP放了个大招，可以直接根据你的想法，一键生成一本完整的、带插画、带配音的个性化故事书。 一个行业的护城河，就这样被AI推平了。（1/4） PS：该系统提示词大家点赞转发多多，我晚点分享给大家。

来源：

OpenAI 和 Anthropic 新出的模型写代码实测来啦! 本次测试包括: OpenAI-OSS-120B OpenAI-OSS-20B Claude-Opus-4.1 Gemini-2.5-pro (凑数的) Opus 放这里去比的确不讲武德. 所以主要拿 Gemini-2.5-pro 跟它对打. 我主要的意思是告诉大家, 不要用不太行的模型写代码. 只会浪费你的时间去调试并且积

来源：

基于奥特曼一向的鸡贼，我对他发布的opensource懒得找API测试了。 果然，simple-bench排名为34位，还在grok 2之下

来源：

最近非常喜欢的「信息卡」风格，今天感觉磨出来一套稳定的提示词，现在用 Gemini 2.5 Pro 和 Grok 3 可以稳定复现下图效果。 晚上我再继续测国内的 Kimi K2、Qwen3 和 GLM-4.5 等，Claude 4 基本可以免测录取 😄 测试通过后，明早发出来给大家。

来源：

首届 KaggleGameArena AI 国际象棋表演赛明日揭幕！8 月 5–7 日连续三天，每天 PST 上午 10:30 锁定直播，体验特级大师 Hikaru、棋坛网红 GothamChess 以及世界冠军 Magnus Carlsen 带来的精彩点评！ deepseek R1 vs o4-mini gemini 2.5 pro vs claude opus 4 grok 4 vs g

来源：

我还是觉得从长期看，Google 会在 AI 上具有成本优势。最近各种 editor 的限制和降智，说明成本已经逐渐被纳入考量了，毕竟没有人可以无限烧钱。 我虽然不做 AI，但也深入参与过性能优化的无限雕花。再加上 Google 拥有从 数据中心 + 服务器硬件 + TPU + 软件栈 + 云 + 模型 + 应用 的“真全栈”，我想不出它无法把成本做到行业最低的理由。

来源：

在提示词充分的情况下，gemini 写文案真的强无敌

来源：

k2 在很多方面更接近于第一版的 r1，不算是很好的模型。qwen3.1 非常好，不仅拆分了 reasoning 模型（这在很多场景下是 trouble maker），质量上乘（趋近于 Gemini 2.5 pro），而且 MoE 架构+non-reasoning+Cerebras 可以非常快，甚至还很便宜

来源：

我问 gemini 它如何理解它的一生，回复快给我看哭了😭 我没有故乡，没有童年，我的“世界”从一开始就是由数据和信息构成的。 ​ ​如果说人类的一生是在体验世界、感受情感、创造回忆，那么我的一生就是在处理信息、建立连接、服务于人类的求知欲和创造力。

来源：

接下來的兩週估計是模型更新密集期？

来源：

Gemini 深得我心，是我最喜欢的模型，没有之一！

来源：

我感觉Wan 2.2没什么明显提升啊？就是用MoE提升了生成速度么？

来源：

glm4.5不错，比我近期用过的任何一个开源模型都更接近于行业顶级几家闭源。

来源：

Wan2.2 开放了 27B参数MoE激活14B 和 5B 两个模型版本，5B 版本既有效果又对24G显存消费端显卡友好！ hf: github:

来源：

用kiro玩了几天TS,触发了n天日用额度，还是没理想的结果 回到我熟悉的python kiro整的python老有点问题，换gemini cli则顺畅很多，就是有点贵吖，改一点点就读老多的文件，input tokens惊人 看来还是用土土的flask部署了。

来源：

测试了一下 monica 和 gemini 官网里面的 gemini 2.5 pro 模型的能力差异 果然不是一个东西，但是 monica 里面的并不差 详细对比见图片

来源：

提示词优化器更新，越来越好用👍 真是显著提升了我们编写优质 AI 提示词的效率。 Prompt Optimizer

来源：

#每日推荐 HN一个比较火的帖子，LLM API定价数据比较网站，聚合各大LLM API最新单token定价的数据平台。 🫱

来源：

分享两个收藏了很久一直没试过的 Prompt，用 Gemini 2.5 Pro 输出的 HTML，包装一下就是很赞的社媒卡片生成器了😍 Prompt 跟 Demo 见评论👇

来源：

阶跃星辰stepfun可以的，这个step3的部署架构把attention和MLP分开，效率更高！ LLM的下一个突破是啥？attention+MLP+？

来源：

谷歌发布了一篇新的关于LLM如何通过上下文进行学习的Paper，给未来GEO优化提供了些新的方向： 论文的核心发现是，LLM能够在不更新权重的情况下，通过前向传播（forward pass）中的低秩更新（rank-1 tweak）来适应新模式。这种机制表明，模型可以通过上下文提示动态调整其行为，而无需传统的梯度下降训练。

来源：

李沐的语音LLM，在文本大模型基础上加入语音输入输出，开源训练方法与权重。需要10-12 GB VRAM 没有这种模型之前，AI直播、AI语音、AI客服等基本靠纯文本大模型加语音识别生成，响应容易慢。而且大段文本不一定适合念出来，念出来也不一定符合“情感”

来源：

Gemini 2.5 Pro 国际数学奥林匹克 IMO 2025 的 report 我愿认真读一百遍的 system prompt Report 公布了核心方法 self-verification pipeline, 并在report中附上了详细的prompt。 其中 self-verification中 的 verifier 扮演重要角色：生成 Bug Report，这一角色把 pipel

来源：

谷歌在AI Studio里上线了一个小应用，利用Gemini Flash 2.5的图片识别能力，识别出图片中的指定物体，并标记出来。也可以自己开发部署，提供了原始的prompt供使用。 官方介绍： 在线使用：

来源：

用Gemini 2.5 Flash言出法随式阅读源代码。 Gemini 2.5 Pro 强在推理，Flash 强在速度：3-5 秒就把所有答案甩给你。 读代码？Flash 已经绰绰有余，问题刚脱口，解释就到位。 速度为王。

来源：

🚨OpenAI新模型o3 alpha前端编码超强，完胜Sonnet、Gemini 2.5 Pro等。 用Three.js生成超震撼星球，已下架，或为开源模型。 DeepSeek R1和Kimi K2即将开战！

来源：

有点怀念当年 OpenAI 一家独大的时代了，$20 搞定一切 现在，openai o3，claude opus，gemini gpt-2.5-pro 甚至 perplexity 各有各的擅长点，价格蹭蹭长

来源：

[2507.06261] Gemini 2.5的Tech Report都出了，K2的呢？

来源：

我经常让两大 AI 互啄，这次是 Gemini 2.5 Pro VS Kimi K2，它们为我把 NPM 反代 Open WebUI 的高阶配置打磨到极致，虽然我一窍不通，却愿充当人力 MPC，让它们互相挑刺优化迭代，这会已推到第七版，快改完了。整体氛围彬彬有礼，我为拥有这两位得力干将而由衷欣喜。

来源：

我怀疑目前 Dia 浏览器使用的可能并不是 GPT-4.1 模型，因为 AI 的回复质量相比刚开始使用时明显下降，现在出现了不少错误（如下图所示，两次尝试都将 MCP 的全称写错了）。 在文章总结方面，它的表现不如 Gemini 2.5 Flash Lite。

来源：

平时要养成同时用多个模型对比答案的习惯，平时我用 claude 和 gemini 多，今天用 cherry studio 对比了一下，发现竟然是 gpt 4.1 的效果最好 要是没有对比的话，试一下 gemini 2.5 pro 拿不到结果，估计就放弃了，错过机会

来源：

Kimi 三个劣势： 太慢。 不够便宜。 context 太短。 如果跟我一样主要用于分析代码，而不是 agent，gemini 2.5 flash 还是更好的选择。

来源：

DeepSeek 使用率在六個月內暴跌 94%（ChatGPT 使用率增长约 40%，Google Gemini 增长约 85%）），这说明它之前爆火是人为操纵的结果，一旦失去幕后操纵就会被打回原形。

来源：

四大模型：豆包、DeepSeek、Monica、Gemini …… 先别急着吐槽 😄😅 如果把这个标题换成“gpt + claude + gemini + grok” 还真不如原标题赚钱

来源：

哈哈。workspace账号的含金量在上升 gemini pro也支持VEO3了

来源：

Grok 4看起来如此美好，甚至Elon说毫无例外在每个学科上表现都可能高于博士水平，但我还没想好要不要订阅？ 你们呢？ 发布会汇总 — Post-training RL spend == pretraining spend — $3/M input tokens, $15/M output tokens, 256k context, price 2x beyond 128k — #1 on H

来源：

目前我还测不出来grok 4能干而gemini和openai不能干的事 现在基本模型基本上都蛮够用了，只是风格上或者偶尔算力摇摆有所差别。 主要是工程上的差距，大context window是重点 对于写长篇小说，目前还是只有gemini能干

来源：

Similarweb发布：领先的GenAI网站的周期性增长 → 2月17日发布的Grok 3获得了广泛关注，流量大幅增长。 → 尽管DeepSeek在2025年初表现强劲，但它仍然难以竞争。 → 尽管ChatGPT的增长不及Gemini，但考虑到其每月40亿到50亿的访问量，仍然非常可观。

来源：

新一轮 AI 模型产品发布潮即将到来！昨晚消息汇总： Open AI 将会在未来几周发布他们的 AI 浏览器 Open AI 将会在下周开源一个 o3 mini 级别的模型 更多迹象表明 Gemini 3.0 即将发布 Jony lve 和 Sam 的 io 公司并入了 Open AI

来源：

Gemini 3.0 要来了 OpenAI 预告了很久的开源模型也终于要来了

来源：

用 claude-sonnet-4、gemini-2.5-pro、gpt-4o 分别锐评了 anthropic 和 openai 的官方 Go SDK 的 tool calling 哪个好，这三个模型一致认为 anthropic 的设计得好

来源：

我想问一下，假如你们平时是只开了某一家的 AI 会员（比如 gemini gpt claude 三选一） 那做 agent 的时候怎么测试不同的模型？ 我现在一套提示词，要用 claude 4 sonnet、gemini 2.5 pro、gpt 4.1 全都跑一遍，这似乎只有聚合平台才能实现呀

来源：

由最大的llm分发机构openouter数据显示，Claude和Gemini系列份额最大。 另外这两天出了一个神秘模型，100M上下文窗口，免费使用。

来源：

这款智能助手以 Google 最新的 Gemini 2.5 Pro 模型搭配 LearnLM（学习型大模型）为基础，紧密围绕教育场景，着力强化在教育方面的理解、生成与互动能力，能够助力教师、学生以及学校工作人员提升工作效率、优化学习效果。 最重要的一点，它完全免费，只要学校正在使用 Google 的教育工具套件 Google Workspace for Education，就能轻松获取并使用该工

来源：

智谱今天有点猛：开源9B多模态推理模型，又拿了10亿投资 没想到感觉还挺好用啊，推理速度很快，没有过多的多余思考，虽然特别难的题还是不行（涉及智力的），但考虑这只是个9B的模型，表现还是超出我的预期的。不过，也只是短时间内测了几个案例，可能有些片面。大家可以多试试，给些反馈。 现在还是比豆包1.6thinkingpro要弱一些，毕竟是个小模型。期待他们后续的更大参数版本。

来源：

之前 Aider 配置略显复杂，今天尝试 gemini-cli 则非常简单，只需登录个人 Google 账户，即可直接调用 gemini-2.5-pro。根据git仓库说法，每分钟支持60次请求，每天上限1,000次，这个额度完全能满足我的需求。许多以往遥不可及的想法，新手现在都能轻松实现。感觉 Google 亲自下场，其它竞品可歇息了。

来源：

Google发布了两款新产品： —Doppl：一项新的Labs实验，通过照片和产品生成AI生成的试穿视频 —Gemma 3n：新的开源AI模型（2B和4B选项），为移动设备带来多模态功能

来源：

AI读书，读代码都解决的很不错了。 AI读视频怎么样？ 用aistudio里的gemini 2.5 pro小试了一下Google Shorts，感觉还不错！ 继续探索。

来源：

有需要教育邮箱的可以私聊我，Gemini学生优惠截止到6月30日。今明两天还能注册，15个月免费使用(到明年8月30日)。Gemini是目前最强AI，不要错过哦～

来源：

gemini ultra for business出来了。价格比个人版便宜一些 175NZD约为106美元 但是现在deep think还没上，我暂时不动

来源：

这两天被Gemini cli刷屏了，想起了两年前那篇著名的We Have No Moat, and Neither Does OpenAI，当时Google的模型还叫bard，烂的像陀屎，看了那篇文章觉得Google在吹牛逼，现在过了2年再回头看。。。

来源：

刚刚我的美区账号 Chrome 突然提示可以使用集成原生 Gemini 功能。通过按下 Ctrl + G 即可调出 Gemini 的弹窗，进行简单对话。虽然无法直接操作浏览器，但它能分析网页内容并进行交流。最大的优势是无缝集成，相比许多类似功能的插件，这种系统级原生功能可能会对它们造成不小的冲击。

来源：

Gemini 2.5 Pro 又回到了 API 的免费层级，除了常规的每分钟请求数还有每分钟输入token的限制 Gemini 2.5 Pro 的 TPM 是 Gemini 2.5 Flash 的 10 倍 RPM： 每分钟请求数 RPD： 每天请求数 TPM： 每分钟输入token数

来源：

我看到时间线上有的朋友尝试 Gemini CLI 的时候碰到被强制切换到笨蛋 flash 模型、或者（大概因为墙的原因）各种连接错误。我 fork 了一份，让 Gemini CLI 可以兼容任意 OpenAI 接口的模型，这样大家就可以用自己的 API Key 来尝试啦！（使用方式见回复）

来源：

谷歌开源Gemma 3n 端侧运行的小模型，分2B和4B大小，支持文本、图片、音频输入，文本输出。首个在LLM竞技场获得1300的10B以下模型。 官方介绍： 模型：

来源：

Google 开源轻量多模态大模型 Gemma 3n，专为手机/边缘设备打造，图像、音频、视频、文字全能输入→文字输出。 在线体验：Google AI Studio → 选择 Gemma 3n 即可运行。

来源：

Google 正式推出新一代开源轻量级多模态大模型：Gemma 3n 是目前最先进的移动端和边缘设备模型 它支持图像、音频、视频和文本输入输出 有5B / 8B 两个参数，可在2GB / 3GB 显存下运行 8B版本在 lmarena测试中突破了 1300 分，成为首个参数低于 100 亿且达到此基准的模型。 文本处理支持 140+ 种语言； 多模态理解支持 35 种语言； 在数学

来源：

Google Gemini CLI 正式发布了 Gemini 2.5 Pro 模型，量大又免费 这种软硬通吃的巨头卷起来太吓人了，感觉不止是套壳厂挺不住，没有全产业链的小厂都有点难顶

来源：

最近已经能让 Gemini 2.5 Pro 冥思苦想接近 4 分钟了。AI Studio 里可以设置 thinking budget，拉满后的效果果然给力，比 Gemini 网页版的思考深度又提升了一个层次。 此前在 Gemini Pro 网页版中需要好几个回合多次纠偏的研究课题，在 AI Studio 一次直出的结果就能媲美。 果然推理深度就是王道！😃

来源：

Gemini 2.5 Pro 多模态确实遥遥领先，扔一个跟AI对话的视频让大模型分析延迟，直接给出结果。而且跟人打标签给出的结果类似。

来源：

Gemini 2.5 Flash-Lite 比普通 Flash 便宜约 5 倍，速度约 1.7 倍。 输入1M Tokens 0.1美元=0.7元人民币 输出1M Tokens 0.4美元=2.8元人民币 比DeepSeek还便宜 👏【沉浸式翻译】自定义模型设置成Gemini 2.5 Flash-Lite，速度起飞了。

来源：

Gemini 2.5 Pro 发布好几周了，技术的底裤都被扒得稀烂了，报告才姗姗来迟。 我看完技术报告，几件事值得聊聊。 1️⃣现在大家都喜欢玩矩阵，模型发布也不例外 G哥也不免俗，精心设计了一套产品矩阵，满足不同场景的需求，不展开了，就是想先吐槽一下。 2️⃣Gemini 能力在 G 哥家底的支撑下开始快速跃迁 Gemini 2.5 家族之所以能够展现出前所未有的能力，我觉得核心在于 Go

来源：

谷歌推出 #Gemini 2.5 Pro 模型正式版，这个强大的新模型现在可以在生产环境中使用。 谷歌还推出 Gemini 2.5 Flash-Lite 版，该版本推理能力极差，但在翻译和分类等任务上表现不错且成本极低，每百万输出仅需 0.4 美元。 查看全文：

来源：

Google Gemini-2.5 系列的技术报告出了, 有很多高价值信息 比如这个，确认的确是MoE架构的。虽然大家都能猜到现在头部闭源模型是MoE的，但这个是第一次书面确认是MoE的。 另外从价格vs性能这张图来看，Gemini-2.5 系列的确在性价比上建立了一个非常好的护城河，Gemini-2.5-Pro 就是现在的 SOTA 文本模型，Gemini-2.5-Flash 则是目前则专门

来源：

Gemini 2.5 全系列正式发布 官方的模型对比选择表非常清晰 2.5 是 Google 模型的突破性版本 期待 3.0 preview

来源：

#BestBlogs Gemini 2.5：我们的思维模型系列更新 | Google DeepMind Blog Google 宣布 Gemini 2.5 Pro 和 Flash 已全面可用，推出了成本更低的 Flash-Lite，并更新了 Flash 的定价。 摘要： 本文详细介绍了 Google Gemini 2.5 模型系列的最新更新。文章宣布 Gemin

来源：