Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议

由最大的llm分发机构openouter数据显示，Claude和Gemini系列份额最大。 另外这两天出了一个神秘模型，100M上下文窗口，免费使用。

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这款智能助手以 Google 最新的 Gemini 2.5 Pro 模型搭配 LearnLM（学习型大模型）为基础，紧密围绕教育场景，着力强化在教育方面的理解、生成与互动能力，能够助力教师、学生以及学校工作人员提升工作效率、优化学习效果。 最重要的一点，它完全免费，只要学校正在使用 Google 的教育工具套件 Google Workspace for Education，就能轻松获取并使用该工

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智谱今天有点猛：开源9B多模态推理模型，又拿了10亿投资 没想到感觉还挺好用啊，推理速度很快，没有过多的多余思考，虽然特别难的题还是不行（涉及智力的），但考虑这只是个9B的模型，表现还是超出我的预期的。不过，也只是短时间内测了几个案例，可能有些片面。大家可以多试试，给些反馈。 现在还是比豆包1.6thinkingpro要弱一些，毕竟是个小模型。期待他们后续的更大参数版本。

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之前 Aider 配置略显复杂，今天尝试 gemini-cli 则非常简单，只需登录个人 Google 账户，即可直接调用 gemini-2.5-pro。根据git仓库说法，每分钟支持60次请求，每天上限1,000次，这个额度完全能满足我的需求。许多以往遥不可及的想法，新手现在都能轻松实现。感觉 Google 亲自下场，其它竞品可歇息了。

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Google发布了两款新产品： —Doppl：一项新的Labs实验，通过照片和产品生成AI生成的试穿视频 —Gemma 3n：新的开源AI模型（2B和4B选项），为移动设备带来多模态功能

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AI读书，读代码都解决的很不错了。 AI读视频怎么样？ 用aistudio里的gemini 2.5 pro小试了一下Google Shorts，感觉还不错！ 继续探索。

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有需要教育邮箱的可以私聊我，Gemini学生优惠截止到6月30日。今明两天还能注册，15个月免费使用(到明年8月30日)。Gemini是目前最强AI，不要错过哦～

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gemini ultra for business出来了。价格比个人版便宜一些 175NZD约为106美元 但是现在deep think还没上，我暂时不动

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这两天被Gemini cli刷屏了，想起了两年前那篇著名的We Have No Moat, and Neither Does OpenAI，当时Google的模型还叫bard，烂的像陀屎，看了那篇文章觉得Google在吹牛逼，现在过了2年再回头看。。。

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刚刚我的美区账号 Chrome 突然提示可以使用集成原生 Gemini 功能。通过按下 Ctrl + G 即可调出 Gemini 的弹窗，进行简单对话。虽然无法直接操作浏览器，但它能分析网页内容并进行交流。最大的优势是无缝集成，相比许多类似功能的插件，这种系统级原生功能可能会对它们造成不小的冲击。

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Gemini 2.5 Pro 又回到了 API 的免费层级，除了常规的每分钟请求数还有每分钟输入token的限制 Gemini 2.5 Pro 的 TPM 是 Gemini 2.5 Flash 的 10 倍 RPM： 每分钟请求数 RPD： 每天请求数 TPM： 每分钟输入token数

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我看到时间线上有的朋友尝试 Gemini CLI 的时候碰到被强制切换到笨蛋 flash 模型、或者（大概因为墙的原因）各种连接错误。我 fork 了一份，让 Gemini CLI 可以兼容任意 OpenAI 接口的模型，这样大家就可以用自己的 API Key 来尝试啦！（使用方式见回复）

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谷歌开源Gemma 3n 端侧运行的小模型，分2B和4B大小，支持文本、图片、音频输入，文本输出。首个在LLM竞技场获得1300的10B以下模型。 官方介绍： 模型：

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Google 开源轻量多模态大模型 Gemma 3n，专为手机/边缘设备打造，图像、音频、视频、文字全能输入→文字输出。 在线体验：Google AI Studio → 选择 Gemma 3n 即可运行。

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Google 正式推出新一代开源轻量级多模态大模型：Gemma 3n 是目前最先进的移动端和边缘设备模型 它支持图像、音频、视频和文本输入输出 有5B / 8B 两个参数，可在2GB / 3GB 显存下运行 8B版本在 lmarena测试中突破了 1300 分，成为首个参数低于 100 亿且达到此基准的模型。 文本处理支持 140+ 种语言； 多模态理解支持 35 种语言； 在数学

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Google Gemini CLI 正式发布了 Gemini 2.5 Pro 模型，量大又免费 这种软硬通吃的巨头卷起来太吓人了，感觉不止是套壳厂挺不住，没有全产业链的小厂都有点难顶

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最近已经能让 Gemini 2.5 Pro 冥思苦想接近 4 分钟了。AI Studio 里可以设置 thinking budget，拉满后的效果果然给力，比 Gemini 网页版的思考深度又提升了一个层次。 此前在 Gemini Pro 网页版中需要好几个回合多次纠偏的研究课题，在 AI Studio 一次直出的结果就能媲美。 果然推理深度就是王道！😃

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Gemini 2.5 Pro 多模态确实遥遥领先，扔一个跟AI对话的视频让大模型分析延迟，直接给出结果。而且跟人打标签给出的结果类似。

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Gemini 2.5 Flash-Lite 比普通 Flash 便宜约 5 倍，速度约 1.7 倍。 输入1M Tokens 0.1美元=0.7元人民币 输出1M Tokens 0.4美元=2.8元人民币 比DeepSeek还便宜 👏【沉浸式翻译】自定义模型设置成Gemini 2.5 Flash-Lite，速度起飞了。

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Gemini 2.5 Pro 发布好几周了，技术的底裤都被扒得稀烂了，报告才姗姗来迟。 我看完技术报告，几件事值得聊聊。 1️⃣现在大家都喜欢玩矩阵，模型发布也不例外 G哥也不免俗，精心设计了一套产品矩阵，满足不同场景的需求，不展开了，就是想先吐槽一下。 2️⃣Gemini 能力在 G 哥家底的支撑下开始快速跃迁 Gemini 2.5 家族之所以能够展现出前所未有的能力，我觉得核心在于 Go

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谷歌推出 #Gemini 2.5 Pro 模型正式版，这个强大的新模型现在可以在生产环境中使用。 谷歌还推出 Gemini 2.5 Flash-Lite 版，该版本推理能力极差，但在翻译和分类等任务上表现不错且成本极低，每百万输出仅需 0.4 美元。 查看全文：

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Google Gemini-2.5 系列的技术报告出了, 有很多高价值信息 比如这个，确认的确是MoE架构的。虽然大家都能猜到现在头部闭源模型是MoE的，但这个是第一次书面确认是MoE的。 另外从价格vs性能这张图来看，Gemini-2.5 系列的确在性价比上建立了一个非常好的护城河，Gemini-2.5-Pro 就是现在的 SOTA 文本模型，Gemini-2.5-Flash 则是目前则专门

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Gemini 2.5 全系列正式发布 官方的模型对比选择表非常清晰 2.5 是 Google 模型的突破性版本 期待 3.0 preview

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#BestBlogs Gemini 2.5：我们的思维模型系列更新 | Google DeepMind Blog Google 宣布 Gemini 2.5 Pro 和 Flash 已全面可用，推出了成本更低的 Flash-Lite，并更新了 Flash 的定价。 摘要： 本文详细介绍了 Google Gemini 2.5 模型系列的最新更新。文章宣布 Gemin

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