在悉尼和稀泥

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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...

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在悉尼和稀泥
9小时前
什么叫眼高手低 那边福建的中专老板用着2年前的模型已经在抖音和公众号割了2年。 这边一群人拿着放大镜对着最新的模型产出说“这是AI生成的吧”然后沾沾自喜。
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1天前
现在我的内容创作 skills 集合,相当于 7 人的编辑团队 1. 负责选题 2. 根据我之前拆解的核心方法论,负责撰写元文案,并根据不同平台,语言生成变体,配图 3. 从 6 个维度负责审稿,给出优点,改进意见和综合评分 4. 发送小红书(长文/图文) 5. 发送公众号(排版+发送) 6. 发送 X(中英文) 7. 生成传播素材(朋友圈文案,短推文,文章摘要,金句等) 其中: 3 会根据内容的真实数据反馈,更新审稿规则。 2 会根据 3 每一次的修改建议,更新写作规则。 也就是说,内容写的越多,这个编辑和主编,都和人一样,会慢慢从初级,成长到中级,高级。 是时候用anygen 再做点对标调研,然后解决一下内容消费端的事了。
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3天前
这两天看到了各种 skills 的分享,感叹程序员动手能力之强的同时,发现大家天然喜欢做生产端呀。 我觉得现在已经能靠 skills 生产很多高质量东西了,然而这些交付物的数据和分发管道并没有搭建起来。 反而是之前已经在卖课的,可能又有新东西卖了。 之前已经在做号的,可能又有新的 SOP 了。 想到这我打开了 anygen,字节出的 manus,开始了行业和对标账号的调研,看看能不能用交付的东西去做点什么。
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5天前
youmind 错过了年底促销,现在或者近期还会有什么折扣吗?想买了。
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6天前
2026 年其实才过了一周。 感觉已经应接不暇了,变化如此之大,如此之快的环境下,我们应该守住不变的是什么呢?
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6天前
先用 subagent 和 skills,打造了一个做内容的“实习生”,同时利用 Ralph Loop,让这个实习生成为具有狼性的,自驱型员工。 接下来就是看看这个实习生能做出点什么了。
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1周前
乐于分享是一种品德, 靠分享赚钱是一种能力。 而很多人却认为: 乐于分享是一种能力 靠分享赚钱是一种品德。
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1周前
上线快1周了,访问人数破500,还没出单 😂
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1周前
AI越来越像人的同时,你其实只需要把他当个人。 不需要想太多提示词怎么写,先多对话。 哪怕你平时说的话“不清不楚”,“毫无重点”,“没有逻辑”,都不重要,因为说多了,AI除了能帮你,他也能知道他面对的是一个说话“不清不楚”,“毫无重点”,“没有逻辑”的人。 我一直认为用AI和做产品一样,先完成,再完美。
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1周前
1️⃣ 通用型技术产品(AI 写作 / 图像 / SEO / 音乐),越来越难和有风投的团队或大厂竞争。之前大量独立开发的小微SaaS,套壳,SEO+AI就能活,是因为AI应用和商业化混沌期的存在,且用户对“能用”的要求很低。这些窗口正在迅速关闭。 可被规模化碾压的技术产品,“通用技术 + 通用用户 + 通用定价”是死局。 2️⃣ 产品的工程增量微不足道,AI 和个人技术都无法替代专业用户。 模型能力在“最后 10% 专业度”上依然无能。即使加上工程封装,也无法等同于生产方式替代。 所以目前 AI 在专业场景更像是一个效率放大器,而不是职业终结者。对专业用户来说: •AI ≠ 自动化 •AI = 工具 + 半成品 3️⃣ 因此技术和产品都难以成为我/普通人的杠杆,即使有 AI 的加持。 很难再靠一个工具,一个功能,一个模型封装,获得长期超额收益。 4️⃣ 真正的杠杆目前看应该是三件事的叠加: 判断力 × 表达力 × 信任复利 这三点都可以通过内容来外显,且 AI 在技术上能让内容供给自动化和过剩(这点和技术和产品场景不同)。 所以要从产品思维转到内容思维上来。这是唯一的杠杆。 5️⃣ 稀缺的不是内容本身,而是: •决定“说什么” •站在哪个立场 •替谁承担判断成本 2026要改变。
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1周前
内容应该只有好/坏之分,而不是人工/AI写的之分。
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1周前
太像了,声音都像。 之前 AI 出来的时候,有一种说法是所有的产品都值得用 AI 再做一遍。 那做内容就是,把你能说明白的爆款内容再说一遍。 “人人都是产品经理”的“真谛”就是大家都在重复造轮子。
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1周前
MRR 暴涨 5 倍?这一定是哪里出了问题。
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1周前
刷推刷多了,天天都在获取新的信息和知识。 在出现自己认知提高的“幻觉”同时,然后就觉得自己离钱其实越来越远了。 还是要多接触土老板和个体户。
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1周前
韩信带兵,多多益善。 我以后要招人的话,他一周或者一个月要用掉多少 AI tokens,算一个指标。
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1周前
2026 第一周,已经用掉了 10 亿的 token
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1周前
喜人《大哥懂音乐?》 这人的喜人系列剪的是真好。
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1周前
2025 年说是 AI agent 元年,随着 manus 被收购,市面上也还在层出不穷的有垂类或者通用 agent 。 但是不知道为什么,我感觉 agent 产品的叙事已经要结束了呢?我这段时间测试下来,我感觉基座大模型的能力,已经开始扩展到 agent 的场景了。
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1周前
我看时间线就知道medeo最近充钱了
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1周前
回想起20的时候,似乎只有一个烦恼,就是缺钱,其他什么都很开心快乐。 现在貌似有了钱,但是鸡毛蒜皮,鸡飞狗跳的事情一大堆,哪哪都是烦心事。 然后再一细想,还是不够有钱。 心态直接要崩了。
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2周前
21世纪已经过了1/4了
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2周前
一个东西一旦成功,就自有大儒为我辩经。 Manus很成功,也让人敬佩。但是这所谓的三个反直觉,判断力。1.不训练模型,2.服务付费人群,3.出海。 这不就是过去2年独立开发的标准特征吗?我知道的各个群里,至少上千人都主动或者被动做到了这三点吧。 我觉得真正的原因,是: 1.多年的创业经历,有良好的vc关系和背书 2.早期赚到了第一桶金,不为生活或者小钱影响决策,甚至敢花钱收购来买速度 3.因为1和2,所以在 AI 时代,敢于all in 从某种程度上,我觉得Manus all in agent和李一舟从抖音运营课all in AI知识付费有一些异曲同工。前期的积累,经验,资源,给了勇气和底气,碰上AI的浪潮加上一点运气,在各自赛道拿到了大结果。 大部分人,没有这个底气和勇气,也许更缺乏一点运气。
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2周前
我知道各种知识星球,付费社群的口碑不好。 但是说实话如果我要找人合作,我会先从这些所谓的“韭菜”里面找。 因为他们有一个特点,就是“渴望赚钱,并且为此付出了真金白银”。 在 AI 可以给人赋能的今天,这个原动力很多时候比其他特质,出身,学历来的更加重要。
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2周前
manus被meta数十亿收购,肖宏出任meta副总裁
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2周前
人工智能就像一列飞驰而来的火车,不管你怀着怎样的心情等待,最先到来的总是那由远及近的轰鸣声。 可还没等你看清它的模样,它已经呼啸而过,把你远远地甩在了身后。
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