#AI应用

3天前

刷帖子的时候看到几个有意思的开源项目，分享一下啊 1.project-nomad 不是所有 AI 都默认建立在“永远在线”的前提上。离线优先、断网可用、本地知识库、本地 AI，这套思路其实很有价值，尤其是在教育、应急、偏远场景里，实用性比很多花哨 demo 都强。 2.browser-use 它解决的是最后一公里的问题。很多任务不是不会思考，而是不会动手。你让 AI 真正去点按钮、填表单、读网页、跑流程，这才开始接近“能干活”。 3.pentagi 这种自动化渗透测试工具也是一样，它代表的是 AI 不再只是回答问题，而是在专业领域里承担越来越完整的执行职责。你会发现，不管是增长、研究、教育、安全，还是浏览器自动化，大家都在做同一件事：把原本依赖经验和体力的复杂流程，拆成可以被 AI 接管的模块。

#开源项目 #离线优先 #本地AI #AI应用 #自动化工具

1周前

大家聊 OpenClaw 的角度已经明显变了。刚开始都是“怎么装、怎么玩”，现在开始问更现实的问题：贵不贵？稳不稳？数据安不安全？能不能真的融进每天的工作流？说白了，从“玩具”阶段，开始进入“生产力工具”的考验期了。所以Violoop 这种形态出来我觉得还挺有意义的。它不是再做一个更强的 Agent，而是直接换了一种思路——把 AI 变成一个“插在你电脑上的实体存在”。通过物理键鼠接管操作，不走 API、不走插件，直接在系统层面干活。这件事其实挺关键的，因为它绕开了现在 Agent 最大的瓶颈：环境接入难、上下文不稳定、最后一公里很痛苦。更有意思的是它的“观察 → 学习 → 生成 Skill → 优化”的闭环。不是你教它做什么，而是它看你怎么做，然后慢慢接手。比如你每天上线前要点一堆页面、测一堆流程，这种重复操作其实最耗精力，但又不值得你亲自盯着。它如果能学会这些，并且越用越顺，这个价值就不是“帮你快一点”，而是开始帮你重新分配注意力。真正的瓶颈早就不是“模型够不够强”，而是——能不能长期稳定地干活。很多东西 demo 很惊艳，但一旦进入真实工作流，就开始崩：上下文爆炸、成本飙升、隐私焦虑、执行不稳定。 Violoop 这种端侧 + 硬件 + 行为学习的路线，本质上是在解决这几个核心问题：把感知放在本地（更稳 + 更便宜 + 更安全）把执行做成物理级（绕过软件生态限制）把能力沉淀成长期 Skill（而不是一次性对话）如果你从“AI 工具”这个视角看，它确实挺新鲜；但如果从更长线来看，我更倾向于把它看成一个早期形态：未来的“Agent 操作系统接口”。也就是说，AI 不只是跑在云端、也不只是一个窗口里的对话，而是开始真正“长”在你的电脑和工作流里。一句话总结我的感受：OpenClaw 让大家看到了 Agent 能干活，Violoop 这种东西在尝试解决——怎么让它一直、稳定、低成本地帮你干活。

#OpenClaw #Violoop #AI应用 #生产力工具 #实体AI

1周前

正主来了，挺好的，整成系列了实习生不做dirty work，你又啥都不会，难道让你写项目、造火箭嘛说实话，认清自己挺重要的保持独立性也挺重要的，自己不愿意多接触ai，让男朋友代写博客，而且写的贼烂，还不如没有面试还要带家属的纯属奇葩

#职场心态 #实习生职责 #独立性 #AI应用 #面试礼仪

2周前

我自己真的不适合做产品，我感觉比较适合搞技术。看到很多人惊讶说 Claude 越来越像 Manus ，只是我一直觉得，Manus 那种模式者是几个头部AI应用大厂应该搞的事情。不知道为什么他们才反应过来。

#产品 #技术 #Claude #Manus #AI应用 #大厂

2周前

新来的 Leader 想用 Claude Code 把项目用了十年的 php/Laravel 版本升级到最新版关键是这个 Leader 几乎不懂 php，团队里其它人有微词，评论区都不看好今天发了事情后续，升级平稳落地，AI 真强...

#ClaudeCode #php升级 #Leader决策 #团队矛盾 #AI应用 #项目管理

YC (Yucheng Liu)

2周前

大家在讨论 ChatGPT 和 Claude。背后是 2026 年 $650B 的资本支出，在盖楼、冷却、铺线缆。 AI 有五层：能源 → 芯片 → 云 → 模型 → 应用。话题全在第五层，钱在前三层。一百年前电力革命一样——赢家不是电灯泡，是 GE 和铜矿公司。消费者看产品。投资者看供应链。最好的投资者在产品出货前就把供应链看完了。

#ChatGPT #Claude #AI投资 #资本支出 #供应链 #AI革命 #电力革命 #云计算 #芯片 #能源 #AI模型 #AI应用

nash_su - e/acc

3周前

Google 要把 App 的能力以 MCP 形式对外提供服务了这个太强了，别搞啥模拟点击模拟浏览，标准化接口才是王道，AI直接通过MCP或类似协议跟各种 App 沟通才是正解！

#Google #MCP #标准化接口 #AI应用 #App服务

3周前

黄仁勋罕见发长文：《AI 的五层蛋糕》他将 AI 架构比作“五层蛋糕”：从底层的能源出发，驱动核心芯片，构建起 AI 工厂般的基础设施，支撑起理解世界的模型，最终在顶层催生应用。这五层环环相扣，共同将资源转化为智能，重塑全球工业体系。原文👇

#黄仁勋 #AI五层蛋糕 #AI架构 #工程重塑 #AI应用

3周前

2025年：“AI 你帮我去做点小事” 2026年：“AI 还有什么小事需要我帮你做”

#AI应用 #人工智能 #未来科技 #人机交互 #技术发展

3周前

【周末分享：我教90岁阿婆学AI】一位快90岁的老街坊，最近又开始认真写东西。她拿给我看一本厚厚的作品集，用文件夹装订的，都是这些年写的文章。我翻了翻，发现她的文字意朴情真，很接地气。她说，教会的主持常常会把她写的东西拿去给要结婚的年轻人做婚前辅导。我觉得这些零散的内容其实可以整理成一本书，就建议她试试用 AI 帮忙。她很有兴趣，于是我们开始学起了谷歌的NotebookLM。教老人学新东西急不得，只能一天一点。一周下来，她已经会把自己的文章导入程序，再跟 AI 对话，让 AI 帮她评价和整理。最后一次送我出门时，她很认真地告诉我，她给自己定了个目标——五年之内，一定要把AI这个工具学会、用好。听到这句话，我心里很受触动。一个90岁的老人尚有这样的劲头，我们年轻人还有什么理由不学呢？

#老人学习 #人工智能 #写作 #AI应用 #代际交流

4个月前

我尝试用 gemini cli 做了一个纯文学性的项目，本来打算试试 AI 能不能帮我设计一个复杂的故事线。然后因为人设过于深入和详细，结果我不想写故事了，打算用这套结构做商业 research 了。 🤦 agent 果然一切皆有可能。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息

#Gemini CLI #文学项目 #故事线设计 #商业研究 #AI应用

4个月前

英伟达今天是7个月来跌幅最大的一天，这波AI泡沫论很像年初的Deepseek冲击，都是让市场怀疑我们买这么多英伟达的芯片到底是不是花了太多钱，产出的效果不及预期。最后，我认为大概率结果也是一样，AI应用继续加码上升，带动英伟达芯片的需求持续增长。谷歌TPU是非常强大，Meta也会去采购，未来不排除还有别的公司去采购。但是问题在于谷歌TPU在通用性上不及英伟达，CUDA生态也强于JAX，总体只要AI没事，英伟达就没事。当然AI总会有泡沫的一天，但不是现在。

英伟达市值破四万亿，AI芯片霸主地位稳固？· 216 条信息

#英伟达 #AI泡沫 #芯片需求 #CUDA生态 #AI应用

在悉尼和稀泥

4个月前

周六用 Gemini 3 + Nano Banana Pro 写了一个小 app，100% AI。设计上是受到复古相机启发，结合 Dieter Rams 的设计风格。功能上主要有 3 个模式： 1. 一键给照片增加各种滤镜 2. AI 自动优化照片姿势，方便“出片” 3. 可以自拍。拍照时如果提前选了照片，那么会和这张照片自动变成一张“合照”。其他的什么音效，照片下载，相册，分享X，自动给照片添加地点和标题，暗黑模式什么都有。

nanobanana平台助力个人形象照生成，专业形象照引发热议· 107 条信息

#Gemini 3 #Nano Banana Pro #AI应用 #复古相机 #照片优化

Y11-杨继芸-靠谱找工作、找面试题、改简历、模拟面试

4个月前

小红书招前端工程师，AI应用方向。技术栈为react-native，有node经验更佳，有机会搞AI native类型新产品，适合独立开发同学报名。

#小红书 #前端工程师 #AI应用 #react-native #招聘

4个月前

说Ai有泡沫请问泡沫在哪里？是英伟达的业绩有泡沫还是Ai类的应用是伪需求举个栗子，我真的很想知道泡沫在哪里说的有道理V你50

英伟达市值突破5万亿，科技巨头再创历史· 44 条信息

#AI泡沫 #英伟达业绩 #AI应用 #伪需求 #V你50

老白（每日干货分享✊）

4个月前

🔥 Gemini 3 Pro 上线后，大家都说“强到离谱”。让我看看，到底有多强？我在 Flowith 上批量跑了 8 个 case: 复古拍立得相机健身网站…… 每个都可以试用，我准备了： ⚡ 每个案例的提示词 ⚡ 可在线预览的 Demo ⚡ 完整生成流程照着复现就能做出成品 🧵👇

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Gemini 3 Pro #flowith #案例批量测试 #AI应用 #积极

4个月前

5 个必备的 ChatGPT 提示词 1. The Socratic Spiral（苏格拉底螺旋）让 AI 自我辩论并修正初步回答，从而输出更严谨、经得起推敲的内容 2. The Format Flip（格式大翻转）跳过长篇大论的理论解释，强制 AI 直接生成可立即使用的具体成品（如邮件、代码） 3. The Assumption Audit（假设审计）强制 AI 先列出它对你资源的潜在假设，避免它忽略你的实际限制（如预算或时间） 4. The Escalation Ladder（进阶阶梯）按难度分级提供从“最稳妥”到“最激进”的多种方案，帮你找到最匹配当前能力的选项。 5. The Anti-Prompt（反向提示）通过列出“禁忌清单”明确告诉 AI 不要写什么，用排除法精准锁定你想要的风格。

#ChatGPT提示词 #AI应用 #效率提升 #Prompt工程 #AI工具

4个月前

我个人认为豆包反而是最好的。 AI不是专供你们这种精英使用的，豆包作为目前国内市场使用最广泛的AI应用，我觉得这个简单的名字也是有贡献的。 DeepSeek，MiniMax什么的，国内几亿手机用户里，有一半可以做到正常发音和无障碍拼写吗？

#豆包 #AI应用 #用户友好 #市场广泛 #易用性

TZ韩信 $Doge is currency, $Doge是新时代货币

4个月前

这几天一直在考虑如何在TESLA/NVDA/GOOG之间犹豫,突然发现好像只有TESLA是一个ALL IN ON SOULUTION, AI应用,加上未来自营AI晶片厂

英伟达看多特斯拉看空，股市风云再起· 37 条信息

#TESLA #AI应用 #AI晶片厂 #股票选择 #未来科技

4个月前

Google 在 Gemini 生态里直接宣判了 RAG 的死刑。这个 File Search 一句话就能概括： Google 把 RAG 从工程领域直接删掉了。以前做 RAG 是一整条流水线：切 chunk → embedding → 向量库 → 检索策略 → 引用链路 → 缓存优化 → prompt 拼装。现在 Gemini 的 File Search 非常简单，把PDF/JSON/代码/Markdown 扔进一个 store，然后问问题。剩下全部交给模型。不需要理解 RAG，也不需要设计 RAG，甚至不需要知道 RAG 曾经长什么样。就这么简单，整个 RAG 技术链路的所有复杂度不可逆地被压到平台底层。 AI 应用的门槛又被 Google 掐了一次脖子。我也没想到有一天模型厂商竟然用这种方式吞掉了技术。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息

#Google #Gemini #RAG #File Search #AI应用

4个月前

Manus 月营收 800 多万美金……理解不了 manus 的火，就没办法理解 AI 的应用场景和用户付费的点。

#Manus #AI应用 #用户付费 #高营收 #商业成功

4个月前

阿里巴巴准备对其旗舰AI应用进行改版，使其更像ChatGPT。（彭博）

#阿里巴巴 #AI应用 #ChatGPT #改版 #科技

4个月前

60% 的AI 应用场景用国产模型替代， 40%场景用最好的美国大模型搞定。订阅制仍然是20$ 。

#AI应用 #国产模型替代 #美国大模型 #订阅制 #价格

白板报 Whiteboard

4个月前

为sora 2找到了一个正经用途，制作数学视频素材。

AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战· 337 条信息

#Sora #数学视频 #AI应用 #积极 #教育素材

4个月前

音频转视频好像很少看到，于是我去搜索了一下，结果原来数字人就是做这个的。如果能挑选合适的角色，做讲解视频，效果还是不错的。比如图片中的案例。在导游，天气预报，新闻播报，AI陪伴，健身教练，编程教练，求职面试。更真实的体验应该有人付费的。

#音频转视频 #数字人 #讲解视频 #AI应用 #付费体验