#AI应用

Mr Panda

1周前

最近在死磕一个AI课程，想问问大家，你们在工作中觉得最繁琐、最想用AI解决的事情是什么？

#AI课程 #工作繁琐 #AI应用

BillyHe

1周前

支持高产的Tom。Refly 比某些一直刷营销、toVC 的 AI 应用创业者靠谱多了。

#支持高产 #Refly #营销 #toVC #AI应用 #创业者

Geek

2周前

基于 SwiftUI 开发的 iOS 应用，利用 Apple 最新 AI 框架，提供本地离线智能聊天体验的现代化 iOS 应用示例，界面美观且功能灵活，适合开发者学习和扩展苹果 AI 相关技术，支持在 iOS 26 + 系统上与 Apple 的 AI 模型进行聊天。 Apple Intelligence Chat

#SwiftUI #iOS开发 #AI应用 #Apple技术 #本地智能聊天

henu王凯

2周前

刚发现个做AI交易策略乃至整个做AI应用的bug：之前我很关注AI流程，比如判断某个交易机会，我会拆解成行业调研专家、大盘行情专家、可信度、攻击方等不同逻辑综合得出风险等级，我会非常注重设计此类流程以试图更全面、准确的下判断。但我潜意识总忽略一个问题：提示词的迭代优化。

#AI交易策略 #AI应用 #提示词优化 #行业调研

熵增，复利，博弈

3周前

这是合乎情理的 AI 应用, 类似于抖音的筛选算法和亚马逊的购物建议. X 将因此而带给用户大量优质内容. 期待!

#AI应用 #抖音算法 #亚马逊购物推荐 #用户体验 #优质内容

红网-央广网

3周前

央广财评|AI应用开启“人工智能+消费”新蓝海

#AI应用 #人工智能 #消费 #新蓝海 #经济发展

图拉鼎

3周前

“Build, deploy and scale AI apps.”在地上看到了 runpod 的广告，这很湾区。

#AI应用 #runpod #湾区

*土*隹*

3周前

王自如发视频感谢董明珠、雷军，称将再次创业，聚焦AI应用方向，“这件事确实来钱快” 视频中，王自如提到，“我想可能看工资条真的不那么重要吧”。他还表示，“我不知道这个视频会不会又成为全网群嘲的对象，觉得你故作煽情、矫揉造作，这个可能要靠网友自己评判了。” 关于未来，王自如称，他接下来想做的第一件事情就是“做AI的内容创业”。他说：“坦白来讲，这件事确实来钱快，资源整合得也快，会选择高度聚焦AI的应用方向，比如跟消费电子的结合，产业的结合，甚至是跟服务的结合，来为做第二件事情做准备。那第二件事，就是如何用AI的技术，去帮助传统企业加速完成数字化转型。”

#王自如 #再次创业 #董明珠 #雷军 #AI应用 #内容创业 #煽情 #快速赚钱

凡人小北

3周前

搞 AI 的不写 Python？现在真不是笑话了。最近越来越明显——在 AI 应用领域，TypeScript 正在一点点蚕食 Python 的霸主地位。过去你说搞 AI 的，十个有九个写 Python，模型、数据处理、训练、部署，一条龙服务。但现在越来越多场景变了：不是“训练 AI”，而是“用 AI”。用 AI 干嘛？做产品、做 UI、做交互代理、搞插件、接入 SDK… 这些一落地，就全是 TypeScript 的主场。说几个已经发生的和正在发生的事情： 1️⃣ LangChain 和 LangGraph 现在已经有了 TypeScript 支持，能直接跑在浏览器、Node.js、Cloudflare Workers 上。写 agent、接工具、搞多轮对话，在 TS 世界里越来越丝滑。 2️⃣ OpenAI 的 Assistants API 也不给 Python 独宠，今天还贴心地发布了 TS 版本的 Agents SDK。 3️⃣ JetBrains 的统计显示，TypeScript 使用率从 2017 年的 12% 涨到 2024 年的 37%。在企业里，TS 已经不是前端才用的语言，而是你要做 AI 产品就得学的语言。这些不是趋势预测，而是已经在开发现场发生的事实。技术栈正在迁移。你要构建个 AI Copilot、Web 插件、对话助手，Python 行不通。 TypeScript 天然和 UI、API、用户互动贴得更近，类型安全又稳，越来越多团队把它当默认选项。而且别忘了，过去十年，前端其实一直在默默吞噬后端的地盘。这波 AI 应用化，刚好又给了前端一记重拳，原来你以为是写页面的，结果人家直接搞起 AI Copilot 了。再看看 Python 那边，Streamlit、Gradio 这些本该承担AI UI 桥梁的工具，一个不争气，一个半死不活，完全没接住这波热潮。我看了看趋势，有点慌了……我要去学学 TS 了。以前是“全栈前端”说说而已，现在是真的“前端越来越吃香了”。但要冷静两秒（防杠专区）： 1️⃣ Python 依然是 AI 训练和科研的王者，PyTorch、TensorFlow、scikit-learn 这些生态太厚实了，训练大模型你离不开它。 2️⃣ TS 在底层 AI 能力上还没那么能打，GPU 加速、模型优化这些，暂时还得靠 Python 打底。但是，现在 AIGC 丰富的是应用的生态，相比做模型的人，做 AI 应用的人数万倍了吧。最后，非要有个定位的话，Python 搞理论和模型，TypeScript卷体验和交付。 TS 正在从应用这一层切入，把 AI 真正推向了每个 Web 页面的角落。爆款 AI 产品，正在越来越多的全栈 TS 了。

#AI开发 #Python #TypeScript #AI应用 #编程语言趋势

henu王凯

4周前

太有意思了，我再一次深刻体会到“当你不懂一个领域时，AI很可能在带着你转圈圈，你越会用AI就越带着你转圈圈”： 1、我现在测试交易策略需要通过API定时拉股票数据，我本来没想动手编程，想通过Manus、Claude/GPT联网搜索等实现，最多每天对话问一次即可。

#AI应用 #股票交易 #自动化 #网络搜索 #编程 #交易策略

Tom Huang

4周前

最权威的 MCP 课程来了💥 国家队下场教你构建富上下文的 AI 应用⚡️ Anthropic 与吴恩达的 DeepLearning 正式合作课程发布！学习如何使用 MCP，整合各种数据源如 Google Drive，Notion 等综合回答问题

#MCP课程 #AI应用 #Anthropic #DeepLearning #吴恩达 #数据整合

Tom Huang

4周前

知名投资机构 a16z 正式发布「AI 市场调研」机会报告⚡️ 这是一个 1000 亿美金规模的市场，以前软件很难帮上忙，现在 Agent 可以完全接管这一任务，包括从搜索引擎上搜索，从 CRM 拉数据，并完成全链路的分析，可视化工作🔥

#AI市场调研 #a16z #投资 #Agent技术 #市场规模 #AI应用 #数据分析

徐老猫

1个月前

这是我整理的AI高成长股清单，包括15家AI基建股+15家应用股。其中大多数我在一年多时间内分析推荐过。假以时日，中间会跑出一些10倍、20倍股。作为投资者，我们无需每天事无巨细地去了解川普政策、美联储动向、美债、关税、收益率这些话题，而应该更多的去关注未来的赢家。有很多善于创造财富、具有前瞻性眼光的公司正在搭建人类生活的未来基础设施，正在重塑日常生活的方方面面。财富将历史性地转移到那些能够意识到这一变革规模和速度、找到未来赢家的人身上。让我们每个人不要成为财媒、自媒体口水的奴隶，要成为掌控未来财富的主人。

#AI高成长股 #AI基建 #AI应用 #投资策略 #财富创造

三秋十李 Sergio

1个月前

还得是场景➕AI能力，而不是硬给Ai加使用场景。前者是在原始的需求之上，达到更智能，更省事的地步，并且完美贴合场景中需要的精细操作与布局等。后者只强行让AI的能力合理化，AI加MCP 生成一个网页，做出来的旅行攻略真的没有特定场景原生应用好用。比如下面这个圆周旅迹 App，原本就做的很好，现在加上了AI的能力，简直无敌了，而且还免费，不用挑了，就他了

#场景智能 #AI能力 #AI应用 #旅行攻略 #圆周旅迹 #MCP生成网页

sitin

1个月前

飞书干这个太有优势了！绝大多数AI知识库产品的逻辑是先搭好AI，再想办法喂知识，就像ima。但在飞书里不需要，知识本身就存放在飞书里，我们所有的信息沉淀都在这个生态中，相当于有个智能助手能帮你把所有资料都记住，随问随答，这就解决了想找个资料，翻来覆去找不到的问题。想我们团队，日常工作和任务安排，数据资料沉淀啥的都是在飞书上弄的，简直不要太方便！

#飞书 #智能助手 #团队协作 #知识管理 #AI应用

央广网-央视新闻客户端

1个月前

不通过非官方途径下载APP 使用AI应用保密安全指南

记者从国家安全部了解到，随着人工智能技术的迅猛发展，AI应用在文字处理、数据分析、个性化服务等领域展现了卓越的能力，前所未有地融入我们工作和生活的方方面面。需要注意的是，我们在享受技术红利之时，也应警惕数据安全与隐私保护等问题，特别是其存在的泄密风险隐患，妥善保护好个人信息和敏感数据。

#非官方途径 #下载APP #AI应用 #保密安全 #指南

Jesse Lau 遁一子

1个月前

Google AI Studio增加了build按钮，相当于免费的cursor😍 一个prompt生成完整app，运行后测试有错误，有个auto fix按钮，一键修改可以一键deploy，或者share app 目前针对 Gemini 模型系列和 Imagen 进行了优化，后面大概会支持 Live、Audio、Video 等多模态。所以我随便弄的prompt：“生成中文版video to learning app”，目前只能帖视频文本

#GoogleAIStudio #AI应用 #一键生成 #Gemini模型 #Imagen #多模态支持

Michael Anti

1个月前

过去几个星期凯恩在参加英文辩论赛（小学组），我用AI帮助他强化训练：AI完善开篇、结束陈述和关键词强调，AI准备问答攻防，CallAnnie训练他真实辩论，迅飞文书更正他发错的音；除此之外，让他看Youtube牛津学生会同题辩论赛，我也指点一些演讲技巧。想想这次很多参赛小朋友也是AI强化的吧。

#AI辅助教育 #辩论赛培训 #小学组辩论 #凯恩训练 #AI应用

宝玉

1个月前

转：AI直接取代了脑子不活络的研究员的工作，又促进了脑子活络的研究员花样使用AI做报告输出……脑子不活络的直接开掉，脑子活络的，直接卖AI报告。

#AI取代人类 #研究员工作 #AI应用 #职场变革

宝玉

1个月前

让 AI 生成 Coloring Page（可以有涂好色的参考图）我家孩子前一段喜欢涂色，但是网上下载的都只有黑白的，遇到不会涂的他就问我，我也搞不定，所以我就想要是有那种黑白加彩色参考图的多好，他自己照着涂就不用来问我了。提示词：一张黑白线描涂色插画，适合直接打印在标准尺寸（8.5x11英寸）的纸张上，无纸张边框。整体插画风格清新简洁，使用清晰流畅的黑色轮廓线条，无阴影、无灰阶、无颜色填充，背景纯白，便于涂色。【同时为了方便不会涂色的用户，请在右下角用小图生成一个完整的彩色版本供参考】适合人群：【6-9岁小朋友】画面描述：【一只独角兽在森林的草地上漫步，阳光明媚，蓝天白云】

#AI应用 #涂色页生成 #儿童教育 #绘画与艺术

StarKnight

2个月前

AI拿来做旅行路线计划非常好啊，告诉它出行人员年龄性别构成，首选交通方式，爱看什么不爱吃什么，哪些地方去过了不要去，马上就能生成几个备选，再经过微调，基本靠谱，完全不比人工策划出来的路线差。旅行规划这种有无穷多排列组合的模糊课题，很适合AI。

#AI应用 #旅行规划 #人工智能 #旅行 #智能助手

倪爽

2个月前

今天的刷屏推文：Shopify CEO 要求公司全员都必须学习和应用 AI 具体要求包括： - AI 将计入绩效和同行评审条件 - AI 必须融入 Get Shit Done 原型阶段 - 申请更多人力和资源之前，必须证明为什么不能用 AI 完成目标 --- 全文翻译：各位同仁：我们正处于一个前所未有的时代，创业者数量可能达到历史新高。我们常说要降低创业门槛，让更多人能走上这条道路。但创业之旅每一步都充满需要技能、判断力和专业知识的决策点。如今，AI 不仅能提供咨询，还能直接为商家完成工作，这是一场颠覆性的变革。在 Shopify，我们的使命是打造无可争议的最佳平台，让未来最优秀的企业在此成长。我们通过保持技术领先并提供一流工具，帮助商家取得超出自身想象的成功。为此，我们必须始终保持绝对领先地位。 AI 使用已成为 Shopify 的基本要求如果你已经在积极使用 AI，可能会觉得这封信没什么新意。你已经把AI当作思想伙伴、研究助手、批评者、导师或编程搭档。我自己也经常使用 AI，但感觉只是触及了皮毛。这是我职业生涯中见过的工作方式最剧烈的转变，我也毫不掩饰我对它的热情：在周会、播客、全员大会和峰会上，我都谈到了 AI。去年夏天，我用 AI 助手准备演讲并分享了这个过程，目的是号召大家尝试 AI，消除任何疑虑。许多人响应了号召，我们都惊叹于AI如何增强我们的能力，弥补我们的不足。我们发现，熟练使用 AI 是一项需要通过大量实践才能掌握的技能，它与其他工具截然不同。之前的号召还不够强烈，这正是我今天要改变的。我们还发现，与大多数工具不同，AI 是一个倍增器。我们很幸运能与一些杰出同事共事，他们的贡献是普通人的 10 倍。这是我最喜欢这家公司的地方。更神奇的是，我们首次看到工具本身也成为 10 倍效能提升器。那些顶尖员工通过巧妙运用AI，挑战以前不敢想象的任务，实现了百倍工作量。几年前我在《论领导力》中把 Shopify 比作《爱丽丝梦游仙境》中的红皇后赛跑——必须不断奔跑才能留在原地。在一个每年增长 20-40% 的公司，你必须至少提升同等幅度才能保持竞争力。这对我和所有人都一样。这听起来很有挑战，但考虑到 AI 工具的性质，我认为这个目标并不过分。这也正是我们最优秀员工想要的环境：一起学习，与同样追求成长的人共事，解决有意义且富有挑战的问题，这正是 Shopify 创建的宗旨。这既是机会也是要求，与我们的核心价值观"持续学习"和"拥抱变化"息息相关。这些不只是口号，而是作为世界级团队一员的基本要求。这是我们创始人的愿景，也是我们一直在建设的。这意味着什么有效使用 AI 现在是 Shopify 对每个人的基本要求。它已成为各领域的必备工具，重要性只会与日俱增。坦率地说，我认为拒绝学习如何在工作中应用 AI 是不可行的；你可以尝试，但我必须诚实地说，这在今天行不通，未来更不会。停滞不前几乎必然导致失败。不进则退。 AI 必须融入你的 Get Shit Done 原型阶段。任何项目的原型阶段都应该大量运用 AI 探索。原型的目的是学习和创造信息，AI能极大加速这一过程。你可以在极短时间内创造出团队成员可以查看、使用和思考的成果。我们将在绩效和同行评审中加入 AI 使用相关问题。学会有效使用AI是一项需要培养的技能。我发现很多人在第一次提示没得到理想结果后就放弃了。学习如何提问和提供上下文很重要，同事的反馈将非常有价值。学习是自主的，但要分享所学。你可以使用各种前沿AI工具：已运行多年；开发者可以使用代理、Copilot、Cursor、Claude code 等工具。我们将一起学习和调整。在尝试新AI功能时，我们会分享成功和失败的经验，并在月度业务评审和产品开发周期中专门讨论AI整合。Slack 和 Vault 上有很多分享提示技巧的频道，如 #revenue-ai-use-cases和#ai-centaurs。在申请更多人力和资源前，团队必须证明为什么不能用 AI 完成目标。如果 AI 助手已经是团队成员，这个领域会是什么样子？这个问题能带来有趣的讨论和项目。每个人意味着每一个人，包括我和管理团队。前进的道路 AI 将彻底改变 Shopify、我们的工作和生活。我们全力押注这一变革！我想不出比在这里参与这场前所未有的变革更好的地方了。你不仅能近距离见证，还能与整个公司一起学习和推动进步。我们的使命是探索AI普及后创业的新形态。我希望我们能做到最好，为此我需要大家的帮助。我已经在今年的主题中列出了很多 AI 项目，我们的路线图明确，产品将更好地实现我们的使命。成功的关键是我们集体的技能和雄心，乘以AI的力量，为商家创造价值。 Tobi Shopify CEO

#Shopify #AI应用 #公司政策 #绩效考核 #科技创新

头条热点

2个月前

我用代码写了个电报机器人🤖。可以下载视频，也可以给下载的视频上字幕。字幕支持中文，英语，维吾尔语等。技术流程：Telegram API 接受链接🔗 Python 调用yt-dlp下载视频 OpenAI whisper模型转录视频内容到文字 llama AI模型翻译为成中文等语言 ffmpeg 渲染字幕 Telegram API 发送视频

#电报机器人 #视频下载 #字幕生成 #多语言翻译 #Python #OpenAI #yt-dlp #llama模型 #ffmpeg #AI应用

中新网-中国新闻网

2个月前

中新网评：AI“智”造，让正能量之声愈加嘹亮

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#人工智能 #正能量 #技术创新 #AI应用 #信息传播

阑夕

3个月前

继续分享今天的Manus使用实例。起因是看到有媒体转载了A16z刚刚更新的Web端AI应用50强，编辑用红圈标出了其中的国产AI应用，用以佐证赢麻了的主题。（图1）这就是我说小厂千万不要害怕营销风评的原因，在很多时候你连曝光权都不会得到平等对待，编辑只认得大厂出品的图标和名字，但实际上这里图还有一堆中国公司推出的AI产品，就这么被开除国籍了。那么，如果要核实这里面到底有几家中国公司，怎么办？Claude会用知识库的截止日期来做筛选，Grok 3的Deep Research轮次不够，OpenAI的Operator应该可以但200美金我是真没开，最后用Manus解决回放在这里你们可以自己看： manus点im/share/AppolsjmuwQW9EevzVrRlN?replay=1 manus点im/share/KJDn3CJL4kVXBXiV0mANeU?replay=1 我的指令词是：「这张图上有50款AI产品，请确定其中哪些产品是由中国公司推出的，不要遗漏也不要偷懒，老老实实的对每一家公司进行核实，最后给我一份报告。」这是一个纯体力活，如果给人（实习生）来做，就是让他把每一家公司的名字写下来，然后一家家的去查，最后给出一个报告，券商之类的机构把工作拆解到执行端，都是这么干的。 AI Agent至少能够起到等量价值，Manus的todo列得很清晰，先用OCR提取图片文本，列出1-50家公司，接着一家家的去做查询，包括搜索关键词、访问官网、确认总部、了解新闻、甚至阅读LindIn，最终告诉我列表里实际上有12款由中国公司推出的产品。（图2）这个交付成果我是认的，有些带争议的判断，比如它没有把PixAI算进去，是因为PixAI本身总部就设在新加坡，实控团队在国内的消息比较隐蔽，按Manus给自己定的验证标准来看不算遗漏。这么说吧，如果你要解决类似的需求，你是自己机械性的操作几个小时，不停的开关窗口更新文档，还是把活儿丢给AI Agent牛马去干，只负责验收结果？另外，从实测体感出发，「不要遗漏也不要偷懒，老老实实的对每一家公司进行核实」这句话也是必加的，原因和我前几天说的模型偷懒本能有关，不刻意强调的话很容易被AI偷工减料。就像以前的提示词技巧会有情绪勒索的偏方，比如说你要是不认真回答这个世界就会有一个无辜的人死去，然后立竿见影的AI就会用心多了，后来几次训练迭代之后AI已经变聪明了，情绪勒索不再管用，但「请调用你的单次Token消耗上限」这样的明确命令还是偶尔能有奇效。这次任务也超出了Manus的单任务算力上限，所以拆成了2次完成的，还是那句话，AI Agent发展路上的最大拦路虎，永远是计算资源的分配，芯片会是个好生意，而且不应该只是英伟达的好生意。

#AI应用 #国产应用 #曝光权 #品牌认知 #中国公司 #a16z