#Token消耗

1天前

#上下文工程我最近在做一个内容摘要生成的小功能，本来以为是个简单的任务：用户输入长文本，我调用更强、更大上下文的模型，让它生成优质摘要。结果发现，这一过程的成本比我预想的高得多。高质量模型 → 价格昂贵大上下文窗口 → Token 消耗成倍增长每月 20 美元的订阅费 → 很难覆盖这些成本对比下来，连 OpenAI 和 Cursor 这样的公司都不例外。以我自己为例，上个月在 Cursor 上花了接近 100 美元，其中大部分都用在 Claude 模型上，这意味着 Cursor 从我这里几乎没赚到钱。这背后反映了一个更大的行业问题：用户对高质量体验的要求 → 迫使应用方使用昂贵的大模型长上下文输入 → 成本随 Token 增长呈线性甚至指数级上升订阅模式的收入上限 → 无法有效平衡高频、高消耗用户因此，对于任何想做 AI 应用的人来说，“上下文工程”是不可回避的核心能力。它的目标是在满足任务效果的同时，最大限度减少传给模型的内容量，用结构化、抽取关键信息的方式，让模型少读冗余、多读核心，从而显著降低计算开销。因此，对于任何想做 AI 应用的人来说，“上下文工程”是不可回避的核心能力。它的目标是在满足任务效果的同时，最大限度减少传给模型的内容量，用结构化、抽取关键信息的方式，让模型少读冗余、多读核心，从而显著降低计算开销。

#内容摘要生成 #上下文工程 #大模型成本 #Token消耗 #AI应用

2周前

AI 改代码很像人，改着改着说太复杂了，不改了，又改回去，静静地看它表演，消耗我大量 token

#AI代码修改 #复杂性 #Token消耗 #性能回退 #观察AI行为

3周前

有的自媒体老师开始算中美token消耗量差距，其实是耸人听闻， AI的token消耗差距主要贡献还是来自代码生成。一本100万字的网络小说人们读起来，没个把月根本读不完. 而code Agent，一天给你刷个10亿token完全不在话下.

#中美token消耗差距 #AI代码生成 #code Agent #Token消耗 #网络小说

4周前

最近用Agent 消耗的token，让我回到了之前手机流量还按兆卖的时候的焦虑🤣

#agent #Token消耗 #手机流量 #焦虑

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2个月前

如果你体验过Claude Code的极致代码效率，感受过它恐怖的token消耗速度，却依然无法建立起对算力和能源的深刻认识，你最好把钱存银行，千万不要做任何投资

#Claude Code #代码效率 #Token消耗 #算力 #能源 #投资建议 #金融建议

歸藏(guizang.ai)

7个月前

这个 Bolt 提示思路非常牛皮 Bolt 修改时重新生成整个文件有很大的问题可以解决随着项目越来越大，每次修改都会不可控，提示词无法准确描述需要修改的部分，就会频繁出错这个提示会创建项目的时候就新建一个项目地图，然后每次输入提示词的时候先去让 Claude 润色提示词能大幅减少 Bolt Token 消耗和改错代码的问题

#Bolt #项目地图 #Claude #Token消耗 #代码修改