#算力

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2周前

如果你体验过Claude Code的极致代码效率，感受过它恐怖的token消耗速度，却依然无法建立起对算力和能源的深刻认识，你最好把钱存银行，千万不要做任何投资

#Claude Code #代码效率 #Token消耗 #算力 #能源 #投资建议 #金融建议

MyStonks 华语

2周前

📢 MyStonks 新增 20+ 加密货币相关美股代币 | 还想要链上交易哪个股票，在评论区留言吧！从 $BKKT.M 、 $ETOR.M 、 $GLXY.M 到 $HIVE.M 、 $CAN.M 、 $IREN.M 涵盖稳定币支付、矿企、电力、算力、Web3 基建等全赛道也包括 $SOFI.M 、 $CME.M 、 $DEFT.M 等 TradFi 与 DeFi 交汇的桥梁 USDT/USDC 即可 24/7 链上交易/挂单美股代币 MyStonks，让投资美股代币更自由、更从容！ 👉 立即体验： #MyStonks #链上美股 #TokenizedStocks #CryptoEquities #RWA #USDC #USDT #CryptoMining #DeFi #Web3基础设施 #美股代币

#加密货币 #美股代币 #区块链 #稳定币 #矿企 #电力 #算力 #Web3 #Tradfi #DeFi #USDT

Jesse Lau 遁一子

1个月前

都是gemini 2.5 pro，感觉Google目前的算力分配 Canvas > AI Studio > Gem 也就是bug触发率依此顺序增加

#Gemini #Google #光棍节 #算力 #bug #Canvas #AI_Studio #Gem

Tony出海号

1个月前

甲骨文一口气买下40万颗英伟达GB200 ，按需租给OpenAI。为OpenAI在美国新建的“星门”数据中心，提供核心算力。中国看了馋哭

#甲骨文 #英伟达 #OpenAI #数据中心 #算力 #中国

Compute King

1个月前

重要提醒：数据，信息和分析仅供参考，不做投资指引。作为一个在半导体行业多家核心公司工作了20多年的老人，我的推主要是关于对半导体和芯片产业，以及AI，HPC，以及算力的产业链研究。总结一下，欢迎大家翻看我最近两个月的历史文章：先更新一下NVidia的链接 NVidia英伟达 $NVDA Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— CoreWeave Part 1 —— Part 2 —— Qualcomm 高通 $QCOM Start: Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— 中芯国际（SMIC）的 25 年：从追赶者到半导体大玩家（, ) $SMIC Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— 复盘台达电子（Delta）：全球电源霸主的稳健增长（） $Delta Part 1 —— Part 2 —— 立讯精密（LuxShare）：从小作坊到全球智能制造巨头 Part 1 —— Part 2 —— 中兴通讯（ZTE）：一场永不停息的变革 Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— 华虹半导体：中国特色工艺代工龙头企业 Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— 中科曙光（Dawning，603019）：创新求索之路 Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— 高额关税对半导体，芯片和国内 AI 算力的影响 Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— 九年风雨：寒武纪（Cambricon）如何撬动AI芯片市场 Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— 华为CloudMatrix 384：算力界的革命性“超级核弹” Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— Part 4 —— 应用光电（AAOI） —— 耕耘光电二十年，绑定大厂求发展 Part 1 —— Part 2 —— Part 3 —— ************************************************* 其他的点评文章： AI玩具的新风口，对应的芯片方案。逆势而行：陈立武先生与华登国际的科技投资传奇针对川川贸易战，中方的应对策略总结

#半导体 #芯片 #AI #HPC #算力 #产业链 #NVIDIA #英伟达 #产业研究 #历史文章

高级分析师

3个月前

上周全是唱衰OpenAI，唱衰GPT 4.5 的言论，都觉得是拉了一坨大的。结果盲测结果GPT 4.5直接登顶了。舆论一天到晚说Grok 3和GPT 4.5用了那么多算力也不过如此，实际上回答的改进是永无止境的。

#OpenAI #GPT4.5 #批评 #盲测结果 #人工智能 #ChatGPT #Grok3 #算力 #技术改进

新华网-新华网

4个月前

工业和信息化部组织开展算力强基揭榜行动

工业和信息化部组织开展算力强基揭榜行动-

#工业和信息化部 #算力 #揭榜行动

挪威小林翠子🐈‍⬛

4个月前

到了AI时代，算力才是第一生产力，人类是不是就不会再这么执着于领土、土地、资源啊什么这些工业革命时代的概念了？

#AI时代 #算力 #第一生产力 #领土 #土地 #资源 #工业革命

偶像派作手

4个月前

Grok-3 还是很强的，响应速度超快，算力很充沛。

#Grok-3 #响应速度 #算力

歸藏(guizang.ai)

4个月前

AI 经济学的三个观察： - AI 模型的智能程度大致等同于用于训练和运行它的资源量的对数。这些资源主要包括训练算力、数据以及推理算力。 - 使用特定级别 AI 的成本每 12 个月下降约 10 倍，更低的价格导致使用量大幅增加。 - 线性增长智能的社会经济价值本质上具有超指数性质。没有理由认为在不久的将来会停止对指数级增长的投资。世界不会在一夜之间改变；它从来都不会。但未来将以一种无法忽视的方式向我们走来，社会和经济将发生巨大的变革。正确决策并学会在不断变化的世界中航行将具有巨大价值；韧性和适应能力将是值得培养的有益技能。 AGI（人工通用智能）将成为人类意志力上最大的杠杆，使个人能够产生比以往更大的影响力，而非减少。提供某种“计算预算”，让地球上的每个人都能大量使用人工智能，但我们也看到，通过不懈地将智能成本降至最低，同样能在许多方面达到预期效果。到 2035 年，每个人都应能汇聚起相当于 2025 年全人类的智慧；人人都应能触及无限的天才，随心所欲地引导其发挥。

#AI经济学 #人工智能 #算力 #数据 #成本下降 #经济价值 #指数级增长

NiKITa🇺🇦 ꑭ

4个月前

「算力」用在重型武器上是相當有效的。

#算力 #重型武器

向阳乔木

4个月前

6万张显卡之谜：一文看懂DeepSeek的真实算力今天读卓克讲Deepseek的三篇文章，AI总结做些笔记。 Deepseek到底有多少张H100显卡？坊间传闻中DeepSeek拥有5万张H100计算卡。但实际上，DeepSeek的计算卡主要由上一代卡和阉割版本的卡组成。据Semianalysis分析，DeepSeek大约有6万张卡。包括A100、H800、H100各1万张，以及3万张H20。 Semianalysis用四大维度推算的： 1️⃣ 英伟达芯片产能 & 美国出口记录 2️⃣ 服务器采购成本逆向推算 3️⃣ 技术文档反推模型算力需求 4️⃣ 母公司投资能力评估 💡 关键结论： • 总芯片6万张，但实际算力仅≈1.95万张H100水平 • 受出口管制影响，低算力H20芯片占比达50% DeepSeek的训练成本仅为600万美元？说法有误导性。这仅仅是DeepSeek自己公布的V3模型预训练费用：数据费用 + H800 GPU运行费用。实际总花费远高于此，包括购买GPU的7亿美元、搭建服务器的9亿美元，以及四年运营成本9.44亿美元，总计约26亿美元。将600万美元作为DeepSeek的训练成本会严重低估实际投入，让人误以为大语言模型开发的门槛很低。 DeepSeek R1 是从GPT的模型里蒸馏出来的吗？不是从GPT的模型里蒸馏出来的。 Perplexity的CEO和Stable Diffusion的创始人都明确表示R1不是抄袭或蒸馏。开源社区（GitHub）也普遍认为R1不是蒸馏出来的。 DeepSeek持续提交大语言模型的不同版本，且都是MIT协议，允许使用者随意使用和修改。多家公司复现R1模型，包括Hugging Face, Perplexity, 英伟达等，进一步证明了R1并非来自GPT模型的蒸馏：如果R1是蒸馏来的，这些公司不可能在短时间内商用，并且不怕与OpenAI打官司。 DeepSeek的数据是从GPT偷来的？目前并没有确凿证据。微软的安全员观察到，疑似与DeepSeek有关联的个人使用了OpenAI的API接口窃取数据，但并未指明是DeepSeek官方行为。大模型公司常从数据公司购买数据，数据公司可能从OpenAI等处"薅羊毛"，但这并不意味着DeepSeek直接盗取了GPT的数据。 "薅羊毛"是行业内普遍现象，通过API接口收集用户问题和回答，并将其整理为训练数据出售。（去年很多免费提供ChatGPT的平台，看来都是"薅羊毛"的） R1为什么有时会说自己是GPT？主要原因是训练数据中可能包含来自GPT的标签或者是互联网上存在AI生成的内容，被模型抓取并输出。 R1是国运级别的成果吗？不恰当，甚至会害了Deepseek 梁文峰认为，创新应尽可能减少干预和管理，让每个人自由发挥，创新是自己生长出来的，而非可以计划或安排的。过分强调R1的国运意义或将其视为武器，会对DeepSeek的创新发展产生负面影响。 R1模型的创新之处究竟在哪里？核心：在微调阶段引入不依赖监督微调的强化学习，使得微调后的模型性能大幅增长。传统微调方法可能会降低模型性能，而R1通过直接强化学习，避免了奖励模型带来的评判标准割裂问题。 R1的微调方法类似学生通过大量练习自己总结规律，而不是依赖老师的讲解。 R1在微调阶段需要更多的算力，但带来的性能提升远超传统方法。 R1的微调思想与AlphaGo Zero类似，都是通过自我学习和迭代来提升性能。另外， DeepSeek在V2和V3版本中采用了多种降低成本、提高计算卡利用率的技术。技术包括Multi-Token Prediction、FP8混合精度、DualPipe等。 R1 与AlphaGo Zero的共性方法论相似 - 🧠 自我学习机制：不依赖人工标注数据 - ♟️ 迭代优化路径：多轮次自我进化 - 🏆 奖励驱动：简化但明确的评估标准 - 🚀 创新突破性：突破传统方法天花板实现差异 - 🤖 数据生成方式：R1通过候选答案筛选 vs AlphaGo自我对弈 - 🎯 应用领域：NLP复杂任务 vs 围棋规则明确场景 - ⚙️ 技术复杂度：语言模型需处理开放域问题

#DeepSeek #显卡 #算力 #AI #GPU #技术分析

Leo Xiang

4个月前

看到好几个群里都有在找 deepseek 稳定的api供应商的信息，从这个层面说算力还是远远不够。

#DeepSeek #api供应商 #算力

PW

5个月前

DeepSeek主题投资：在R3的助力下，手搓算子，汇编算力完全有时间和经济上的可能，于是$NVDA的CUDA护城河不在。于是乎疯狂的结论：空$NVDA,多$INTC, $AMD; 空台积电，多中芯国际。

#DeepSeek #R3 #CUDA #NVDA #INTC #AMD #台积电 #中芯国际 #投资策略 #芯片市场 #算力

Herman Jin

5个月前

下面这个确实是我对ds比较认可的影响 OpenAI的问题就像我之前说过的，继续保持与算力、资金无限竞争对手突进的常态太难了而既然选择脱离MSFT继续“闪电战”，那就必须突破，不然会“阵地战”拖死

#OpenAI #算力 #资金 #竞争 #MSFT #闪电战 #阵地战

新华网-新华网

5个月前

甘肃“东数西算”算力规模突破5万P

甘肃“东数西算”算力规模突破5万P-

#东数西算 #甘肃 #算力 #科技 #数据存储