#AI智能体

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大宇
2周前
20多年前，手机巨头摩托罗拉搞铱星计划，要在全世界发射卫星，结果最后资金链断裂破产了；20年后，马斯克的星链在海量资金支持下，正在将梦想变为现实。 如今，巨头海量投入，打造ai智能体，但真正进入日常生活，宅男可以有AI女友，老人有ai保姆，可能还要几十年吧——许多巨头可能倒闭消失。
#摩托罗拉 #铱星计划 #马斯克 #星链 #AI智能体 #AI女友 #AI保姆 #科技投资 #企业破产 #未来科技
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看推上一堆独立开发，还在搞 AI 套壳，简直浪费时间！我个人认为，在 AI 大叙事下，开发 AI 智能体才是正确的方向。那怕你只是非常简单的垂类智能体，你也会去了解一遍 AI 智能体到底是怎么玩的，也为后续职业生涯铺路。
#独立开发 #AI套壳 #AI大叙事 #AI智能体 #垂类智能体 #职业生涯
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知识分享官
1个月前
一个实验各种搞大钱策略的开源项目：AI Hedge Fund 使用多个 AI 智能体协同工作来模拟 AI 驱动的对冲基金交易决策，该系统包含 15 个专业智能体，分别模拟巴菲特、芒格、格雷厄姆等投资大师的投资哲学，同时配备基本面分析、技术分析、情绪分析等功能模块。项目支持多种大语言模型，具备回测功能，但仅用于教育目的，不进行实际交易。更不适用于大A。 链接：
#AI Hedge Fund #开源项目 #AI智能体 #对冲基金 #投资哲学 #巴菲特 #芒格 #格雷厄姆 #基本面分析 #技术分析 #情绪分析 #大语言模型 #回测功能 #教育目的
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ginobefun
1个月前
想象一下，过不了几年，AI 智能体就像今天的 App 一样，无处不在。但别急着把它们看作手机里那些 App 的升级版，那样就太小瞧它们了。 大多数人眼里的 AI 智能体，可能还是个更聪明的工具，帮你订餐、规划行程，最多是个得力助手。但特赞创始人范凌博士和他的 ，给我们描绘了一个更激动人心的画面：AI 不再仅仅是听话的工具，它正在变成能模拟真人的“数字演员”。 那么，Atypica 和我们通常理解的 AI 智能体，最大的不同是什么？ 打个比方： - 传统 AI 智能体 像个超级员工或“万能遥控器”。 你给它指令，它帮你完成任务、搜索信息、写代码，或者把不同工具串联起来提高效率。它的核心是做事和回答问题。就像一个聪明的助手，你问它“今天天气怎么样？”，它给你答案。 - Atypica 更像一群“虚拟用户”或“数字焦点小组”。 它不直接给你答案，而是用 AI 扮演出各种典型的用户。比如，你想知道年轻人为什么喜欢某个新潮饮料，会生成几个符合特征的虚拟年轻人，然后让另一个AI 专家去采访这些虚拟年轻人，问它们：“你为什么喜欢这个饮料？口感？包装？还是别的？” 通过这种方式，你能高效、低成本地听到大量“用户”的声音。 核心区别在于： 1、焦点不同 传统 AI 聚焦于解决问题、执行任务、提供信息（更像一个收敛的过程，找到答案）。 Atypica 聚焦于模拟人类、理解主观世界、洞察需求（更像一个发散的过程，探索可能性）。它要为主观世界建模。 2、角色不同 传统 AI 通常是回答者、执行者。 Atypica 可以是提问者（AI扮演专家）、被访谈者（AI扮演用户）。它让 AI 反过来向我们提问，或者模拟用户间的讨论。 3、价值不同 传统 AI 主要价值在于效率提升、自动化。 Atypica 主要价值在于商业洞察、创意激发、共情理解。它甚至欢迎 AI 的幻觉，因为那些意想不到的观点，可能正是打破思维定式的金钥匙，特别适合需要多元视角的商业决策或民意调查。 简单说，如果把传统 AI 比作给你鱼或者教你捕鱼的工具，那 Atypica 就是帮你创造了一个模拟的鱼塘，让你能观察和理解各种鱼（用户）的行为和偏好。它不再局限于工具层面，而是试图成为一面洞察人性和社会的镜子。 这种转变，就像我们以前用望远镜观察星辰（获取信息），现在我们开始创造一个个微缩宇宙（模拟系统）来理解宇宙的法则。 正是想用 AI 来构建人类主观世界的微缩宇宙，让我们更懂消费者，甚至更懂我们自己。
#人工智能 #AI智能体 #数字演员 #未来科技
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宝玉
1个月前
WIRED：当AI智能体犯错时，谁该承担责任？ 随着谷歌和微软大力推广能够自主行动的AI智能体技术，人们正逐渐意识到：当多个智能体彼此互动并且触碰到法律底线时，到底该由谁来承担责任？ 过去一年中，资深软件工程师杰伊·普拉卡什·塔库尔（Jay Prakash Thakur）利用业余时间，不断尝试开发能够自主订餐、甚至独立设计移动应用程序的AI智能体。他研发的智能体虽然表现惊人，但也暴露了一个新的法律问题：当这些智能体犯错并造成损失时，究竟谁来承担责任？ 什么是AI智能体？ AI智能体（Agents）指的是能独立完成任务的人工智能程序。企业可以利用智能体来自动完成客服回复、支付账单等事务。与我们熟悉的ChatGPT不同，智能体不只是听命于用户指令，更能自主行动，微软、亚马逊和谷歌正期望这些智能体承担更复杂的任务，并且无需太多人工干预。 科技行业的雄心甚至更大，未来将由多个智能体组成的系统取代整个工作团队。这种技术的好处很明显：为公司节省大量的时间和人工成本。权威市场研究机构Gartner预测，到2029年，有80%的常规客户服务问题将由智能体解决。自由职业平台Fiverr数据显示，近几个月以来，“AI智能体”的搜索量暴增了18347%。 智能体出现问题后，谁担责？ 塔库尔虽然目前在微软任职，但他的本职工作并不涉及智能体。然而，他从2024年在亚马逊工作期间就开始研究微软的智能体开发工具AutoGen，开发了一些多智能体的原型。他最大的担忧是，如果不同公司的多个智能体之间沟通失误而导致严重损失，法律责任该如何分配？他形容：“想找出责任方就像根据几个人零散的笔记，去还原一场复杂的对话一样困难。” 从谷歌离职、现任律所King & Spalding的律师本杰明·索夫特尼斯（Benjamin Softness）指出，出了问题的人通常都会找那些财力雄厚的大公司索赔。换句话说，即使出错的是普通用户，但企业可能依旧会成为主要的索赔对象，因为追究普通消费者的责任通常没有经济价值。保险业已经开始提供专门针对AI智能体的保险，以帮助企业应对这些风险。 AI智能体会犯哪些错误？ 案例一：“无限使用”的误解 塔库尔开发的一个原型中，有两个智能体相互协作。其中一个负责寻找开发应用程序所需的工具，另一个负责总结工具的使用条款。 在一次测试中，负责搜索的智能体找到了一款工具，说明上写着：“企业用户每分钟支持无限请求次数”，但负责总结的智能体错误地省略了“企业用户”和“每分钟”这些关键字眼，导致另一个智能体误以为自己可以无限次地请求。这次失误虽未造成损失，但实际使用时，很可能导致整个系统崩溃。 案例二：“洋葱圈”变成“多加洋葱” 塔库尔还模拟了一个餐厅点餐系统，用户可以通过AI智能体点餐，再由多个机器人协作完成烹饪。虽然90%的情况都顺利完成，但偶尔也会出现“我要洋葱圈”却变成了“多加洋葱”，或者漏掉某些食物的情况。更糟糕的情况是，如果顾客存在食物过敏，后果可能非常严重。 案例三：购物比价智能体误导消费者 另一个案例中，比价智能体推荐了价格便宜的商品，却错误地给出了价格更高的网站链接。如果智能体被设置成自动下单，消费者就可能多花冤枉钱。 这些问题揭示，即使是看似简单的任务，AI智能体也可能犯下代价高昂的错误。过去一年，就有AI生成的航空公司优惠券被判定为具有法律约束力的案例，还有AI生成的法律引用文件出错，开发商不得不向法庭道歉。 如何避免智能体犯错？ 塔库尔认为，目前最可行的办法是增加人为确认步骤，例如让顾客确认点餐内容。然而，这种方式却违背了开发智能体的初衷——减少人为干预。 业内的一种主流思路是再增加一个“裁判”型智能体，负责监督其他智能体的运行情况，及早发现并纠正错误。但专家们也担心，这种方案可能导致智能体系统变得臃肿复杂。 法律层面的挑战 近期旧金山举行的一场法律会议上，包括OpenAI的高级法律顾问约瑟夫·费尔曼（Joseph Fireman）在内的法律人士认为，现行法律会在一定程度上让发出指令的用户承担部分责任，特别是在用户被明确告知智能体的限制时。 但另一些法律专家提出，普通消费者不可能强迫企业承担责任，尤其在用户甚至可能依赖智能体去审核法律条款的情景下，情况将更加复杂。Anthropic公司的法律顾问丽贝卡·雅各布斯（Rebecca Jacobs）也指出：“智能体是否能够代表用户绕开隐私政策和服务条款，将成为一个非常有趣的问题。” 律师达扎·格林伍德（Dazza Greenwood）则呼吁企业在智能体出错率过高时谨慎行事：“如果你的‘加洋葱’失误率高达10%，那么根本不该急于上线。” 总结：现在还不能完全放心地交给AI智能体 AI智能体技术虽然前景广阔，但显然仍有许多问题需要解决。从技术角度看，我们距离真正无需人为干预、彻底可靠的智能体还很远；而从法律角度，AI犯错后的责任归属更是一个巨大的难题。因此，目前用户还无法安心地“翘起脚”完全依靠智能体。
#AI责任 #AI智能体 #法律责任 #技术伦理 #自主行动AI
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中国网-新华社
2个月前
汉诺威工博会观察：AI智能体会不会颠覆工业生产
#汉诺威工博会 #AI智能体 #工业生产 #颠覆 #科技创新 #人工智能
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宝玉
5个月前
Operator 是由 OpenAI 开发的一款“AI 智能体”（AI Agent），它最大的特点在于可以像人一样使用浏览器，并能自动为你执行一些指定的网络操作。相比过去的 AI 只能回答问题或给出建议，Operator 可以进一步帮你“动手”去完成任务，比如浏览网页、点击按钮、填写表单等。 简单来说，就是你给它一个目标，它就能利用内置的浏览器自己去做事情，而不再仅仅是给你一段文字回答。 它能做什么？ 填写网页表单 例如，你想在某个政府网站上提交一份申请表，但不想自己一栏栏去填写，或者表单太长需要重复输入很多信息；你只需告诉 Operator，它就能帮你填写相关内容并提交。 在线购物或订购服务 你想在超市 App 上购买日常用品，或在旅行网站上预订机票酒店、在美食平台点外卖，都可以让 Operator 代劳。它能自行浏览商品列表、添加购物车，然后在付款前再请你确认支付。 执行重复任务 如果你经常要上网做一些相似的流程，例如定期在某个网站上更新资料，或管理多个账号的信息，Operator 也可以帮你省下许多重复操作的时间。 工作原理 Operator 依托一个名为「计算机使用代理」（Computer-Using Agent, CUA）的新模型。简单来说，这个模型让 AI 能够“看到”网页界面（通过截图等方式）并“操作”网页（像使用鼠标和键盘一样点击、输入、滚动等）。 “看”：它会截取网页画面，然后从截图中提取文本和界面布局。 “点”：它像真人一样点击网页上的按钮和链接。 “输”：它可以往输入框里输入搜索词、收货地址、用户名等文本信息。 在执行任务过程中，如果遇到需要登录账户、输入支付信息或解决验证码这些环节，Operator 会请求你亲自接管控制，确保安全性和敏感信息不被泄露。 安全防护 - 需要输入敏感信息时，强制人工接管； - 在确认最终提交订单或发送邮件前，会征求用户确认； - 不允许执行过于敏感或风险极高的任务； - 可以随时删除浏览历史和对话记录，不被用于模型训练； - 对可疑的网站或恶意攻击会保持警惕，必要时会暂停操作。 虽然没有任何系统是万无一失的，但官方也在努力完善，计划通过研究预览阶段的用户反馈不断升级和改进安全策略。 不足之处 Operator 目前仍是一个早期的研究预览版，功能还不够完善： - 在非常复杂的网站上，AI 可能还会“晕头转向”或出错； - 在处理涉及多步骤、多条件的流程时，易出现失误； - 只在美国的 Pro 用户中小范围开放，普通用户可能需要再等等。 OpenAI 也表示，他们会持续改进 Operator 的稳定性与适配性，并逐步向更多用户和不同服务扩展。 API 开放 未来可能会将 Operator 所用的 CUA（计算机使用代理）模型开放给开发者，让他们打造自定义的自动化解决方案。 与 ChatGPT 的整合 后续或许会把 Operator 的功能深度融合到 ChatGPT 中，让用户在同一个界面里既能聊天也能让 AI 帮忙“动手”，真正实现一站式的智慧助理。 对绝大多数人而言，Operator 是一个新鲜而有趣的概念：不仅能回答问题，还能“亲自”帮你去完成网络上的各种操作。尽管它还在起步阶段，但它所代表的“让 AI 更实用、更贴心”的趋势引人瞩目。想象一下，当我们每天的大量琐事都能交给这样一个智能助手时，或许就能把更多时间和精力放在更重要、更有创造力的事情上。
#OpenAI #AI智能体 #网络操作 #自动化 #浏览器 #执行任务
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腾讯新闻-华尔街见闻
5个月前
OpenAI迈向AI智能体重要一步：ChatGPT新功能Tasks可设未来任务提醒
本文作者：李丹来源：硬AIOpenAI新近测试的一项功能意味着，ChatGPT朝着成为成熟的个人助手迈出重要一步，可能意味着OpenAI将要迈入推出可自主人工智能（AI）的代理式AI（Agentic AI）时代，未来将推出大批AI智能体（AI agent）。美东时间1月14日周二，OpenAI宣布推出名为Tasks的测试版新功能，从周二开始，三个不同版本Ch...
#AI智能体 #ChatGPT #新功能 #未来任务提醒
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新浪新闻-第一财经网
5个月前
奥尔特曼首谈“解雇事件”，预测第一批AI智能体今年“规模就业”
“OpenAI过去两年相当于一个普通公司的十年，在这么快的发展速度下，利益自然会出现分歧。”北京时间周一上午，OpenA..._新浪网
#奥尔特曼 #解雇事件 #AI智能体 #规模就业 #就业预测