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Mr Panda

1周前

人和AI究竟是什么关系， 像deeplearning 的课程详情页这种， 就是人类设计师做的， 绝对不是AI搞的。 人类设计师+AI辅助才是正解， 什么「设计师已死，智能体永生」 全都是忽悠你给AI智能体交学费的。 我为什么这么讲呢， 因为我真的请不起设计师帮我设计这样的UI，只能先AI糊一个了。

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AIGCLINK

3周前

说是腾讯内部正在为微信开发AI智能体，不是元宝、不是QClaw、不是WorkBuddy 产品形态也是一个聊天对话框在消息列表里 貌似没用混元

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DinoDeer

4个月前

找到了 vibe marketing 的定义： 营销不再是靠经验和人力驱动，而是 AI 智能体间的紧密协作。

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meng shao

4个月前

5-Day AI Agents Intensive Course with Google (5/5) 第 5 天白皮书来了「Prototype to Production」 从原型到生产：使用智能体扩展机器学习 核心观点：80%+ 的机器学习项目死在从原型到生产这一步。根本原因是数据漂移、系统集成和规模化三大难题，传统 MLOps 工具已跟不上。 谷歌白皮书提出的解法：用 AI 智能体取

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AIGCLINK

4个月前

Anthropic官方给出的【如何通过代码执行+MCP，来构建更高效的AI智能体】，把token消耗从15万降到了2千，时间/费用节省98% 随着连接工具的增多，直接工具调用方式导致的Token消耗过高、智能体效率降低问题 核心思想，把MCP服务器视为代码API，非直接的工具调用，让智能体编写代码来与MCP服务器交互 来增强智能体上下文效率、降低成本、减少延迟，也可以增强智能体处理复杂任务的