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meng shao

1天前

5-Day AI Agents Intensive Course with Google (5/5) 第 5 天白皮书来了「Prototype to Production」 从原型到生产：使用智能体扩展机器学习 核心观点：80%+ 的机器学习项目死在从原型到生产这一步。根本原因是数据漂移、系统集成和规模化三大难题，传统 MLOps 工具已跟不上。 谷歌白皮书提出的解法：用 AI 智能体取

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勃勃OC

3天前

咱们党擅长用自己夺权的结果，反推出共产党是中国人民的唯一选择这一结论，来论证君主立宪，资产阶级，爱国资本家等多条道路的历史局限性和彻底不可行 这就是射了箭在画靶子，唯结果论倒推原因 从小的历史课本，政治教材读多了，背多了 咱们中国人也就习惯了这种倒叙式逻辑，甚至只能理解这样的逻辑 比如AI火了，就论证他为什么一定要改变世界 比如美国牛市了，就论证为什么每个dip都该买，绝对不可能回调？

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AIGCLINK

1周前

Anthropic官方给出的【如何通过代码执行+MCP，来构建更高效的AI智能体】，把token消耗从15万降到了2千，时间/费用节省98% 随着连接工具的增多，直接工具调用方式导致的Token消耗过高、智能体效率降低问题 核心思想，把MCP服务器视为代码API，非直接的工具调用，让智能体编写代码来与MCP服务器交互 来增强智能体上下文效率、降低成本、减少延迟，也可以增强智能体处理复杂任务的

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ginobefun

2周前

精选文章 第 70 期 本周 AI 领域的热度持续聚焦于 AI 智能体 的深入开发与工程实践，以及 AI Coding 如何在企业级场景中落地并量化提效。从 OpenAI、GitHub 的智能体平台战略，到阿里云、高德的实战经验，再到理想汽车的 VLA 自动驾驶模型，一个更智能、更自主的 AI 研发生态正在加速成型。 以下是本周亮点内容 🔽

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ginobefun

2周前

#BestBlogs 什么是智能体？ | ByteByteGo Newsletter 本文定义了 AI 智能体，并将其与传统程序区分。文章还根据复杂程度对智能体进行了分类。 摘要： 本文概述了 AI 智能体。AI 智能体是一种能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的软件系统，具有一定的独立性。它与被动的、遵循指令的传统软件不同。核心操作机制“智能体循环”

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AI视频井喷：Midjourney领跑，多模态混战

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AI视频生成领域竞争白热化，Midjourney持续领跑并更新视频模型，提升指令遵循能力。Hailuo AI、Heygen等推出易用AI视频工具，阿里云发布多模态模型Qwen VLo。BlackForestLabs发布图像生成神器FLUX。百度发布音视频一体化生成模型MuseSteamer。纳米AI推出视频生成Agent。Soul Inpaint实现图像和视频编辑。AI虚拟演员被大规模使用于广告。各平台降低视频制作门槛，加速行业发展，并涌现出AI生成短视频变现新模式。