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不知道为啥,所有关于Meta的新闻,总是感觉让大家在看笑话。。。 纽约时报一篇文章,让AI转写下: Meta的AI追赶战:花了600亿美元,"还是不够好"。 Meta今年准备花1350亿美元,几乎是去年的两倍。 扎克伯格说要造出"超级智能",开启"人类新纪元"。 听起来很燃,但现实是,他们最新的AI模型Avocado(对,就叫牛油果),在内部测试里表现平平,比不过Google、OpenAI和Anthropic的产品。 原定3月发布,现在推到5月,甚至在考虑要不要直接用Google的Gemini。 这事儿挺有意思的。 1. 钱能解决一切问题吗? Meta去年6月砸了143亿美元投资Scale AI,还把它29岁的CEO王亚历山大挖来当首席AI官。 组建了精英实验室TBD Lab,招了顶尖研究员,配了最好的算力。 按理说,这配置应该能碾压对手了吧? 但AI这东西,不是简单的投入产出关系。 你可以这么理解:造AI模型就像培养一个天才少年。 你能给他最好的老师、最贵的课程、最先进的设备,但他能不能真正变聪明,还得看很多说不清的东西---学习方法、思维方式、甚至运气。 Google、OpenAI他们领先,不只是因为钱多,更因为他们在这条路上摸索得更早,踩过的坑更多,积累的经验更深。 2. 内部的拉扯 有意思的是,Meta内部现在也在打架。 新来的王亚历山大和老臣子们(产品官Chris Cox、技术官Andrew Bosworth)在吵一个问题:这个AI到底该怎么赚钱? 你想,Meta的主业是广告。 老臣子们肯定希望AI能直接提升广告效果,让收入蹭蹭涨。 但王亚历山大可能更想做出真正牛逼的技术,先别急着变现。 这种矛盾在大公司很常见。 做技术的想追求极致,做业务的要看ROI。 谁也没错,但就是拧巴。 上周Meta专门成立了一个新的AI工程团队,放在技术官手下,说是要"协作"。 但你懂的,这种组织架构调整,往往意味着权力的重新分配。 外界都在传扎克伯格和王亚历山大闹翻了。 Meta赶紧辟谣,扎克伯格还在Threads上发了张两人的自拍,配文"Meta总部日常"。 这个自拍,信息量很大。 3. 开源还是闭源? Meta一直是开源的坚定支持者。 他们之前的Llama模型都是开源的,让全世界开发者都能用。 但现在,扎克伯格和王亚历山大在考虑把Avocado做成闭源。 为什么? 因为竞争太激烈了。 OpenAI和Anthropic都是闭源的,他们的理由是"安全风险"——不能让别人拿我们的技术去干坏事。 但实话实说,更重要的原因可能是:这是我们的核心竞争力,凭什么分享? Meta如果继续开源,就等于把自己辛苦研发的成果拱手送人。 但如果闭源,又违背了他们一直以来的理念,也会失去开源社区的支持。 这是个两难。 4. 下一个模型叫西瓜 文章最后提了一句:Meta的下一个AI模型,代号Watermelon(西瓜)。 从牛油果到西瓜,水果越来越大。 这大概是他们对"模型越来越强"的美好期待吧。 但我在想,如果Avocado都还没做好,为什么要急着规划Watermelon? 可能是因为在AI这个赛道上,你不能停。 一停就会被甩得更远。 即使现在的模型还不够好,也得继续往前冲,边跑边调整。 这让我想起跑马拉松。 有时候你明知道配速有点快,身体有点吃不消,但你不敢慢下来,因为你看到前面的人越跑越远,后面的人正在追上来。 5. 最后想说的 Meta这次的困境,其实挺能代表整个科技行业现在的状态: 大家都在疯狂投入,但没人知道终点在哪。 扎克伯格说要造"超级智能",但什么是超级智能? 怎么才算达到?达到了之后能干什么?这些问题都还没有答案。 唯一确定的是,这场竞赛还会继续。 Meta会继续砸钱,Google会继续领先,OpenAI会继续保密,Anthropic会继续强调安全。 而我们这些普通用户,就在旁边看着,等着他们做出真正能改变生活的东西。 你觉得Meta能追上来吗?
宝玉
1年前
彭博社:阿里巴巴蔡崇信警告——人工智能数据中心建设恐陷“泡沫” 阿里巴巴集团董事长蔡崇信近日发出警告称,当前人工智能数据中心的建设热潮可能存在泡沫。他指出,目前数据中心的建设速度可能已经超过了市场对AI服务的实际需求。 蔡崇信在周二举行的香港汇丰全球投资峰会上发表演讲时表示,现在从美国到亚洲,大型科技公司、投资基金和其他机构纷纷建设服务器基地,这种趋势已经显得有些盲目。这位身家不菲的企业家兼金融家称,目前不少项目甚至连明确的客户需求都没有,就匆忙开建。 目前,从微软到软银,环太平洋两岸的科技巨头们都在投入巨资抢购英伟达(Nvidia)和SK海力士(SK Hynix)生产的AI芯片。阿里巴巴自己也在2月份宣布全面押注人工智能,并计划未来三年内投入超过3800亿元人民币(约520亿美元)。从印度到马来西亚,大量服务器机房迅速崛起,而在美国,特朗普总统正积极推动一项名为“星际之门”(Stargate)的项目,预计投资规模高达5000亿美元。 然而,在蔡崇信发表这一言论后,阿里巴巴的股价在香港下跌超过3%。事实上,华尔街许多人已开始质疑这种巨额投资的必要性,尤其是在中国AI新秀DeepSeek最近发布了一个开源AI模型后。这家新兴企业声称,其模型性能已与美国最顶尖的AI技术不相上下,而开发成本却低得多。此外,许多批评者还指出,尽管AI热度很高,但实际的商业落地场景仍然非常有限。 蔡崇信在会上对现场嘉宾说道:“我已经开始看到某种泡沫的迹象。” 他指出,目前不少计划中的项目还没有签订实际的使用协议,就已经开始向市场募集资金。“我对那些盲目建设数据中心的行为感到忧虑。有不少人和基金涌入市场,轻易筹措了数十亿甚至数百万美元资金,这令人担心。” 2025年,阿里巴巴正经历一场明显的复兴,其中一个重要推力就是近期大热的“通义千问”(Qwen)AI平台。蔡崇信表示,该平台预计将极大提升阿里的核心电商业务以及云服务。在峰会上,他还提到阿里巴巴正经历一场“重启”,开始积极重新招募人才,逐渐走出过去几年监管压力所造成的增长停滞。同时,阿里巴巴已经启动了一系列人才招募计划,力图实现其发展“通用人工智能”(AGI)的远大目标。 不过,蔡崇信对于美国竞争对手的巨额AI投资却持有不同看法,甚至提出尖锐批评。 今年以来,亚马逊()、谷歌母公司Alphabet以及Meta三家公司,分别承诺投入1000亿美元、750亿美元以及最高650亿美元用于建设AI基础设施。 而早在2月份时,美国TD Cowen分析师就曾指出,微软已经取消了一些数据中心的租赁合同,这让人担忧微软可能超前建设了太多未来未必需要的AI计算资源。 但微软方面的高管淡化了这些担忧,表示公司当前的支出规模达到历史之最,其中大部分投入用于芯片和数据中心建设。微软曾表示,本财年公司在AI数据中心建设上的投入预计将达到800亿美元,但从今年7月开始,这种增长的势头应该会有所放缓。 蔡崇信告诉与会人士:“我依然对美国当前在AI领域所提到的投资数字感到震惊。” “现在人们随口就谈论投资5000亿美元、数千亿美元。我觉得这种规模的投资完全没有必要。某种程度上,许多人正在超前于现实需求进