#OKX 的AI交易产品你们可以用了吗? 刚才闲来无事,就更新了一下,结果突然发现这个新功能! 卧槽为啥都没人聊啊? OKX的AI交易工具大致是这么玩的,用户可以选择 Agent 的大模型,目前有Qwen和Deepseek可选,然后选择交易对以及市场信号周期,最后设置好策略需要用到的指标即可。 接着就是写提示词了,官方有一个模版可以参考,提示词写完后,系统还会根据提示词生成更加简洁的交易策略陈述,用来核对。 不过这个模版提示词(图四)貌似有点问题,开10倍杠杆,止损却设到了价格波动10%,理论上这个止损就是爆仓呀…哈哈哈🤣 最后就是回测系统(图三)了,这里有两个槽点不吐不快,一是回测时间段太短了,目前只能回测过去7天的数据,这样的回测真的没有什么意义… 而是回测所需要的时间居然需要20h…话说我的龙虾回测5年的15min线也只需要2分钟,而且还是带入多指标计算以及成交量的情况… 所以这个部分后续肯定是要优化的…现阶段估计是考虑到成本问题吧? 总体上来说,这是一个很有创新意义的产品,它让交易变得更加有规矩、且可控,很多情绪上的问题都可以得到缓解。 我的建议思路是:每个人都可以写两个策略,一个偏震荡,一个偏趋势,然后平时大部分时候跑震荡策略,手动进行调节。 未来如果有时间,我会分享几个策略提示词给大家!
牛刀小试,已经开始训练初级多模态模型了,不过引文里的思路确实太过简单,除了 Transformer 以外,还加入了CNN(卷积神经网络),但我比较担心这会导致过拟合... 之前训练出来两个版本跑了回测,年化收益率仅有3%~5%,虽然算上了0.05%的手续费和滑点,这个数据还是没有安全感... 所以后面通过 CryptoPainc 强行加入了新闻文本的对应,说白了就是让模型理解BTC每一根大波动K线与当时发生的新闻之间的相关性。 同时我还要求AI必须尊重价格行为或K线形态,把成交量作为第二个维度纳入了进去... 这么一来一回,数据量就开始爆炸了,之前两个模型的训练仅仅用了不到2h,现在这个版本的训练仅使用过去1年的数据就已经跑了一晚上了... 我的外星人现在烫的要命,不知道能不能扛过去... 所以这个思路我目前至少是可以验证跑通的,但潜在回报依旧很低,如果采用全部历史数据,那么我就不得不去租服务器来训练了,这个成本就高的狠了... 但最让我三观破碎的一个信息是,价格K线在看似随机的漫步中,确实存在一些模式,明显超出平均概率的分布。 这突然让我想到了西蒙斯曾经说过的一句话: "We search for anomalous patterns that might be very small, but if you have enough of them and you trade enough, you can make a lot of money." “我们寻找那些可能非常微小的异常模式。但如果你掌握了足够多的这类模式,并且交易足够频繁,你就能赚大钱。”