牛刀小试，已经开始训练初级多模态模型了，不过引文里的思路确实太过简单，除了 Transformer 以外，还加入了CNN（卷积神经网络），但我比较担心这会导致过拟合... 之前训练出来两个版本跑了回测，年化收益率仅有3%~5%，虽然算上了0.05%的手续费和滑点，这个数据还是没有安全感... 所以后面通过 CryptoPainc 强行加入了新闻文本的对应，说白了就是让模型理解BTC每一根大波动