#未来科技

23小时前

数字分身广告基调：高端、克制、可信未来感（隐私与可控性为核心）画幅：16:9（主），同时出 9:16 / 1:1 社媒裁切音乐：极简电子脉冲 ~100BPM，留 VO 空间；收尾轻停一拍角标（右下常驻，3.5秒后降隐至 50% 透明）：「需用户授权｜可随时撤回」 S0｜0.0–0.3s｜暗场→脉冲点亮 •画面/镜头：黑→一道细线脉冲在画面中央点亮；中景；50mm；极慢推 •光线：冷 5600K 细条高光；负填充塑型 •SFX：柔和“脉冲”一声（无 VO） S1｜0.3–0.9s｜面部光扫采集（示意） •画面/镜头：成人面部 45° 侧脸，柔和光扫过眼部与颧骨；近景；85mm；微移 •HUD：极细线条点阵生成“数据体素”轮廓（非夸张） •VO①：「上传，不是暴露。」 S2｜0.9–1.6s｜授权界面 •画面/镜头：极简 UI 三滑杆「范围」「期限」「访问者」→ 勾选“仅本人”；近景；65mm；定镜 •声音：轻触确认提示音 •VO②：「权限，由你定义。」 S3｜1.6–2.4s｜端到端加密（示意） •画面/镜头：数据粒子进入“加密仓”，锁形轮廓一闪即隐；特写；100mm 微距；轻推 •备注：避免直白技术夸张，保持简洁抽象 •VO③：「加密托管，默契守护。」 S4｜2.4–3.2s｜多地冗余与托管 •画面/镜头：世界地图暗面上 3–5 个节点柔亮，并有细线相连；中景；35mm；缓慢右移 •屏字小注：「地理冗余｜零信任架构（示意）」 S5｜3.2–4.6s｜随取/撤回演示 •画面/镜头：手机界面“调用副本”与“立即撤回”两按钮演示（手指点按→状态变更）；近景；85mm •VO④：「随时调用，随时撤回。」 S6｜4.6–6.2s｜应用一瞥（克制展示） •画面/镜头：用户对话框“备忘场景回放（已脱敏）”、语音助手调用用户语气包；中景；50mm •HUD：小字「示意画面，非真实数据」 •VO⑤：「记录当下，延展可能。」 S7｜6.2–8.0s｜Logo & 标语收口 •画面/镜头：产品 3/4 英雄角，LOGO 与 CTA 渐入；保持 1.4s 停留 •屏文：主标题「X 数字副本上传与托管」/ 副标「你的数据，你的边界」/ CTA「申请内测」+ 官网短链/二维码 •VO⑥：「X 数字副本云。为未来，备份现在。」 •音乐：在 8.0s 处轻停一拍，自然尾音

#数字分身 #数据隐私 #用户授权 #加密托管 #未来科技

何流 | Liu He

3周前

晚上和三位斯坦福CS博士吃饭，听他们讲各自的AI安全研究和创业想法。从体感上，有一种提前看见未来的即视感。我相信他们的想法真的将会实现，而世界上大多数人们将在三年、五年后突然如梦方醒、为时已晚，被动地接受和适应这一切发源于硅谷的改变。硅谷作为世界创新引擎，是名不虚传。我也希望硅谷的创新人员更意识到自己给世界带来改变的实力之余，也肩负着用知识让人们走向自由的责任。今天几位的想法很棒，我很期待他们成功。

#AI安全 #斯坦福CS博士 #硅谷创新 #未来科技 #社会责任

3周前

FT：计算机科学家杰弗里·辛顿：“AI会让少数人更富，多数人更穷” “人工智能教父”畅谈：人类的“唯一希望”，中国的优势，以及机器何时将超越我们我提前了十分钟到，但杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）已经等在了多伦多一家雅致的餐吧——里士满车站（Richmond Station）的门厅里。这位计算机科学家——人工智能领域的先驱、诺贝尔物理学奖得主——之所以选在这里，是因为他曾与加拿大总理贾斯汀·特鲁多（Justin Trudeau）在此共进午餐。我们穿过一个充满工业风、感觉很潮的酒吧，来到一间嘈杂的后厅，里面已经坐满了食客。辛顿摘下他那只旧旧的绿色谷歌科学家背包——这是他之前工作单位的纪念品。因为慢性背伤，他需要用背包当坐垫，好让身体坐直。他像猫头鹰一样，白发从眼镜框边探出来，低头看着我，问我大学学的是什么专业。“因为如果对方有科学学位，你解释事情的方式就会不一样。”我没有。而特鲁多，至少还“懂点微积分”。这位被誉为“人工智能教父”的学者，如今已习惯于向世人解释他毕生的心血，因为这项技术正开始渗透到我们生活的每个角落。他见证了人工智能如何从学术圈——他几乎整个职业生涯都在那里度过，包括在多伦多大学的二十多年——走向主流，被那些手握重金、渴望触达消费者和企业的科技公司推向风口浪尖。辛顿因在20世纪80年代中期的“基础性发现与发明”而获得诺贝尔奖，这些成果促成了“基于人工神经网络的机器学习”。这种大致模仿人脑工作方式的方法，为我们今天触手可及的强大人工智能系统奠定了基础。然而，ChatGPT的问世以及随之而来的人工智能开发热潮，让辛顿停下了脚步。他从一个技术的加速者，转变为一个对其风险大声疾呼的警示者。在过去的几年里，随着该领域的飞速发展，辛顿变得极度悲观，他指出人工智能有可能对人类造成严重伤害。在两个小时的午餐中，我们谈论了许多话题：从核威胁（“一个普通人在AI的帮助下很快就能制造出生物武器，这太可怕了。想象一下，如果街上的普通人都能制造核弹会怎样”）到他自己使用AI的习惯（它“非常有用”），再到聊天机器人如何在他最近的分手中意外地成了“第三者”。 “这对我来说显而易见。你和这些东西交谈，问它们问题，它能理解，”辛顿继续说道。“技术圈里几乎没人怀疑这些东西会变得更聪明。” 辛顿在该领域的泰斗地位毋庸置疑，但也有人，甚至包括业内人士，认为现有技术不过是一种复杂的工具。例如，他的前同事、图灵奖共同得主杨立昆（Yann LeCun）——现任Meta首席人工智能科学家——就认为，支撑ChatGPT等产品的大语言模型（Large Language Models, LLM）能力有限，无法与物理世界进行有意义的互动。对于这些怀疑论者来说，这一代人工智能还无法达到人类的智能水平。辛顿说：“我们对自己的心智知之甚少。”但对于人工智能系统，“是我们创造了它们，构建了它们……我们的理解水平远超对人脑的理解，因为我们知道每个神经元在做什么。”他说话时充满信心，但也承认存在许多未知。在整个谈话过程中，他很坦然地陷入长时间的思考，然后得出结论：“我不知道”或“没头绪”。辛顿于1947年出生在伦敦西南部的温布尔登，父亲是昆虫学家，母亲是学校教师。在剑桥大学国王学院，他辗转于多个学科，最终选择了实验心理学作为本科学位，并在20世纪70年代初转向计算机科学。尽管神经网络（neural networks）曾被计算机科学界轻视和摒弃，但他始终坚持研究，直到2010年代取得突破，硅谷才开始拥抱这项技术。当我们喝着汤时，房间里嘈杂的声响，与这位轻声细语、深思熟虑地谈论人类生存问题的长者形成了鲜明对比。他激情澎湃地提出了一个方案，来应对那些由“雄心勃勃、争强好胜的男人们”开发的现代人工智能系统所带来的风险。这些人设想人工智能成为个人助理。这听起来似乎无伤大雅，但辛顿不这么认为。 “当助理比你聪明得多的时候，你如何保住自己的权力？我们只知道一个例子，那就是一个智慧得多的生物被一个智慧得少的生物所控制，那就是母亲和婴儿……如果婴儿无法控制母亲，他们就会死掉。” 辛顿认为，人类“唯一的希望”是把人工智能设计成我们的母亲，“因为母亲非常关心孩子，会保护孩子的生命”和成长。“这才是我们应该追求的关系。” “这可以作为你文章的标题，”他笑着说，用勺子指了指我的记事本。他告诉我，他以前的研究生伊利亞·蘇茲克維（Ilya Sutskever）也认同这个“母婴”方案。蘇茲克維是顶尖的人工智能研究员，也是OpenAI的联合创始人。在试图罢免首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）失败并离开OpenAI后，他现在正在自己的初创公司Safe Superintelligence开发新系统。但我猜测，奥尔特曼或埃隆·马斯克（Elon Musk）更有可能赢得这场竞赛。“是的。”那你更信任他们中的哪一个？他停顿了很久，然后回忆起2016年共和党参议员林赛·格雷厄姆（Lindsey Graham）被问及在唐纳德·特朗普（Donald Trump）和特德·克鲁兹（Ted Cruz）之间选择总统候选人时的一句话：“这就像是被枪杀还是被毒死。” 说到这里，辛顿建议换个安静点的地方。我试图吸引忙碌的服务员的注意，但没成功。他却突然站起来开玩笑说：“我去跟他们说，我可以说我跟特鲁多一起来过这儿。” 换到门口的吧台高脚凳上坐定后，我们讨论了人工智能何时会达到超级智能（superintelligent）——届时它可能拥有超越人类的谋略。“很多科学家都认为在5到20年之间，这是最靠谱的猜测。” 虽然辛顿对自己的命运很坦然——“我已经77岁了，反正也快到头了”——但许多年轻人可能会对这种前景感到沮丧；他们该如何保持积极？ “我真想说，‘他们为什么要保持积极？’也许如果他们不那么积极，反而会做得更多，”他用一个问题回答了我的问题——这是他惯常的习惯。 “假设你用望远镜看到一场外星人入侵，10年后就会抵达地球，你会说‘我们如何保持积极？’吗？不，你会说，‘我们到底该怎么应对？’如果保持积极意味着假装这一切不会发生，那人们就不应该保持积极。” 辛顿对西方政府的干预不抱希望，并批评美国政府缺乏监管人工智能的意愿。白宫称必须迅速行动，发展技术以击败中国并保护民主价值观。巧的是，辛顿刚刚从上海回来，还倒着时差。他在那里与一些政治局成员开了会。他们邀请他去谈论“人工智能的生存威胁”。 “中国很重视这件事。很多政界人士都是工程师出身。他们理解这个问题的深度，是律师和销售员无法比拟的，”他补充道。“对于生存威胁，只要有一个国家想出应对办法，就可以告诉其他国家。” 我们能相信中国会维护全人类的利益吗？“这是次要问题。人类的生存比过得舒不舒服更重要。你能相信美国吗？你能相信马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）吗？” 随着我们的中等熟度三文鱼端上桌，卧在甜玉米浓汤上，科技公司开发人工智能的动机也被摆上了台面。辛顿一边说，一边用一片鱼肉蘸着盘里的酱汁。他之前曾主张暂停人工智能开发，并签署了多封信件，反对OpenAI转型为营利性公司——马斯克正试图在一场进行中的诉讼中阻止这一举动。谈论人工智能的力量常常被说成是纯粹的炒作，目的是为了抬高开发它的初创公司的估值，但辛顿说，“一个说法可以既对科技公司有利，又同时是事实”。我很好奇他在日常生活中是否经常使用人工智能。原来，ChatGPT是辛顿的首选产品，主要用于“研究”，但也用来做一些诸如询问如何修理烘干机之类的事情。然而，它甚至还出现在他最近与交往多年的伴侣分手的故事里。 “她让ChatGPT告诉我，我就是个渣男，”他说，并承认此举让他很惊讶。“她让聊天机器人解释我的行为有多恶劣，然后把内容给了我。我并不觉得自己是渣男，所以这并没有让我感觉太糟……我遇到了一个我更喜欢的人，你知道的，事情就是这样。”他笑了，然后补充道：“也许你不知道！” 我忍住了八卦前任的冲动，转而提到我刚庆祝了我的第一个结婚纪念日。“希望这暂时不会成为你的问题，”他回答道，我们都笑了起来。 **辛顿吃饭的速度快得多，**所以当他接到姐姐的电话时，我松了一口气。他告诉姐姐自己正在“一家非常嘈杂的餐厅”接受采访。他的姐姐住在塔斯马尼亚（“她想念伦敦”），哥哥住在法国南部（“他也想念伦敦”），而辛顿自己住在多伦多（当然，也想念伦敦）。 “所以我用从谷歌拿到的钱，在汉普斯特德西斯公园（Hampstead Heath）南边买了一座小房子”，这样他全家，包括他从拉丁美洲领养的两个孩子，都可以去住。辛顿的谷歌钱来自于2013年卖掉的一家公司。这家公司是他和蘇茲克維以及另一位研究生亚历克斯·克里热夫斯基（Alex Krizhevsky）共同创办的，他们构建了一个能以人类水平的准确度识别物体的AI系统。他们卖了4400万美元，辛顿本想三人平分，但他的学生们坚持让他拿40%。交易完成后，他们加入了谷歌——辛顿在那里工作了十年。他卖公司的动机是什么？为了支付他患有神经多样性（neurodiverse）的儿子的护理费用。辛顿“估算他大概需要500万美元……而我从学术界是拿不到这笔钱的”。他在脑子里算了算，税后从谷歌拿到的钱“略微超出了”这个目标。他于2023年离开了这家科技巨头，并在接受《纽约时报》采访时警告了该技术的危险。媒体报道称，他辞职是为了能更坦率地谈论人工智能的风险。 “每次我和记者交谈，我都会纠正这个误解。但这从没什么效果，因为那个故事太吸引人了，”他说。“我离开是因为我75岁了，我的编程能力不如从前了，而且Netflix上还有一大堆我没来得及看的东西。我已经非常努力地工作了55年，我觉得是时候退休了……而且我想，既然我都要走了，我正好可以谈谈那些风险。” 科技高管们常常描绘一幅乌托邦式的未来图景，人工智能将帮助解决饥饿、贫困和疾病等宏大问题。辛顿曾因癌症失去了两位妻子，他对医疗保健和教育的前景感到兴奋——教育是他非常关心的领域，但对其他方面则不然。 “实际会发生的是，富人将使用人工智能来取代工人，”他说。“这将造成大规模失业和利润的急剧增长。它会让少数人变得更富，而大多数人变得更穷。这不是人工智能的错，这是资本主义制度的错。” 奥尔特曼和他的同行们曾建议，如果劳动力市场对人口来说变得太小，可以引入全民基本收入（universal basic income），但这“无法解决人的尊严问题”，因为人们从工作中获得价值感，辛顿说。他承认想念他的研究生们，可以和他们碰撞想法或向他们提问，因为“他们年轻，理解事物更快”。现在，他转而问ChatGPT。这会导致我们变得懒惰和缺乏创造力吗？认知外包（Cognitive offloading）是目前正在讨论的一个概念，即人工智能工具的用户将任务委托出去，而没有进行批判性思考或记住检索到的信息。又到了打比方的时候了。 “我们穿衣服，因为穿衣服，我们的毛发就变少了。我们更容易因寒冷而死，但前提是我们没有衣服穿”。辛顿认为，只要我们能接触到有用的人工智能系统，它就是一个有价值的工具。他看了看甜点选项，并确保这次自己先点：草莓配奶油。巧的是，这也是我想要的。他要了一杯卡布奇诺，我要了一杯茶。“这是我们产生分歧的地方。” 奶油实际上是微微融化的冰淇淋，在我描述一个在硅谷司空见惯，但对大多数人来说如同科幻的场景时，它正慢慢变成液体：我们幸福地生活在“具身AI”（embodied AI）——也就是机器人——中间，并随着我们将人造部件和化学物质添加到身体中以延长生命，而慢慢变成赛博格（cyborgs）。 “那有什么问题吗？”他问。我们会失去自我意识和作为人的意义，我反驳道。“那又有什么好的呢？”他回应道。我试图追问：这不一定非得是好的，但我们将不再拥有它，那就是灭绝，不是吗？ “是的，”他说，停顿了一下。 “我们不知道将会发生什么，我们毫无头绪，那些告诉你将会发生什么的人只是在犯傻，”他补充道。“我们正处于历史的一个节点，一些惊人的事情正在发生，它可能好得惊人，也可能坏得惊人。我们可以猜测，但事情不会一成不变。” 克里斯蒂娜·克里德尔是《金融时报》驻旧金山的科技记者，负责报道人工智能领域

#杰弗里·辛顿 #人工智能风险 #技术伦理 #AI监管 #未来科技

1个月前

90 年代的孩子畅想互联网嘿，我为什么要上互联网呢？为什么？！嗯，等我们上大学的时候，互联网就会成为我们的电话、电视机、购物中心、和工作的地方。而且，互联网上的东西已经多得超乎你的想象。不到一个小时，你就可以：访问木星、参观西斯廷教堂、研究热带雨林、获取一支意大利球队的足球比分、和澳大利亚的朋友聊天。我甚至还找到了一个猫粮纸杯蛋糕的食谱！它和我们一样，都是未来的一部分。难道不应该每个人都上网吗？当然啦！问问看，在你的学校或当地图书馆，要怎样才能上互联网。

#互联网畅想 #90年代 #未来科技 #在线体验 #猫粮纸杯蛋糕

1个月前

现在出现在你面前的：是人类文明的殿堂、世界计算机未来 10 - 15 年最宏观的交易标的华尔街金融资产上链的首选未来奔向火星的数字系统以太坊 ETH

ETH牛市再现，突破4000美元引发市场情绪波动· 136 条信息

#以太坊 #ETH #区块链技术 #金融资产上链 #未来科技

1个月前

不得不感叹陈天桥真乃神人也，具身智能、L2稳定币（polygon、solana）、大模型(神经科学）、脑机接口这些他早3-5年布局的领域，那时候还没人信这些‘未来科技’，喊了也没人信的创新科技。到了2025年，随着政策的成熟，小散户们，全都过来抬轿子，赚1000倍... 金融的事儿，就是搞清楚未来的方向大趋势，然后有耐心。根本没有造神的段永平瞎吹的那么玄乎。真正的强者，连假动作都很少。

币圈：山寨币盼涨，机构牛再现？· 4463 条信息

#陈天桥 #具身智能 #脑机接口 #未来科技 #金融趋势

1个月前

ar 眼镜这个品类的成功是必然的，因为它几乎是人类在任何场合都能使用、佩戴在头上的最大单体 ai 电子设备，其他形态都不行。

#AR眼镜 #AI电子设备 #可穿戴设备 #未来科技 #普遍适用

澎湃新闻-浦江头条

2个月前

在WAIC，年轻人的未来科技理念洞见“年轻的事业”

#数字科技引领未来：链博的魔法开关与全球连接· 39 条信息

#WAIC #未来科技 #年轻一代 #科技理念 #创新

2个月前

你们认为人形机器人会成为未来智能机器人的主要形态吗？最近我参加了几场线下科技投资讨论会，来了不少从事机器人研究的学者和创业者。出乎意料的是，大多数业内人士并不看好人形机器人。很多人认为，针对特定应用场景设计的专用机器人，才能真正实现高效运作，并不一定非得是人形。还有人指出，人形机器人的硬件和数据获取和训练都远未成熟，若想做出真正实用的产品，恐怕至少还需要十年。感觉马斯克这次又用第一性原理和各位专家赌了个大的，他认为只有人形才能在以人类为中心的世界中高效运行，和之前的纯视觉和感知融合之争有异曲同工之妙。Time will tell if he’s right — again！

#人形机器人 #专用机器人 #马斯克 #技术投资 #未来科技

2个月前

前几天看院士们讨论未来 20 到 50 年的最重要技术突破，似乎集中在这四个领域室温超导量子计算机可控核聚变 AI for science 用 GPT 研究了下，它认为可能还会包括脑机接口、全脑模拟、合成生命、原子级制造等

#未来科技 #技术突破 #室温超导 #量子计算机 #AI for science

独立开花卓富贵

2个月前

凯文凯利出了一本新书《2049：未来 10000 天的可能》，观点都很直给，读起来很快（对比之下我再也不想读李开复的书了）。微信读书上就有，还是推荐可以一读。书里最让我受启发的是他觉得叫“异人智能”比叫“人工智能”好：我们制造的所有AI都不是人类，尽管它们在进行某种思考，但它们的思维方式和处理问题的方式与人类迥异，没有一种AI能够像人类那样思考和找寻答案。这有点儿像我们制造飞行器的过程。当决定制造飞行器的时候，我们会观察鸟类和昆虫的翅膀，试图制造拍打翅膀的飞行器，但最终还是以一种非常不同的方式（借助固定翼）实现了在空中飞行的梦想。可以说，飞机就像是一种外星飞禽、一种外星飞行器。与AI互动，首要原则是要时刻提醒自己，不要把它们想象成人，不要总是认为它们会像人类一样思考，或者以为它们会以人类的方式与我们互动。不过这本书的创作方式让我有一点纳闷，这里面有一些内容是编者吴晨和他深度交流共同创作而成。但是在下眼拙，实在是看不出哪些是中国学者的观点，哪些是 KK 的观点。可能里面有一些乐观的大国观点会让一些人觉得过于正能量了。不过我认为未来 AI 中美双轨制是一定的，参考移动互联网的格局。

#凯文凯利 #异人智能 #AI中美双轨制 #未来科技 #吴晨

澎湃新闻-10%公司

2个月前

“AI教父”辛顿：人类对AI没有“摆脱”这一选择，但应该找到“驯服”办法

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 108 条信息

#AI #辛顿 #人工智能伦理 #技术风险 #未来科技

红网-新华网

2个月前

链博会｜带你解锁“未来范儿”科技

#链博会 #未来科技 #科技创新

3个月前

20多年前，手机巨头摩托罗拉搞铱星计划，要在全世界发射卫星，结果最后资金链断裂破产了；20年后，马斯克的星链在海量资金支持下，正在将梦想变为现实。如今，巨头海量投入，打造ai智能体，但真正进入日常生活，宅男可以有AI女友，老人有ai保姆，可能还要几十年吧——许多巨头可能倒闭消失。

#摩托罗拉 #铱星计划 #马斯克 #星链 #AI智能体 #AI女友 #AI保姆 #科技投资 #企业破产 #未来科技

3个月前

未来不是即将到来，而是已经在这里。而且比你想象的还要疯狂。以下是2025年每个人都将使用的10款令人瞠目结舌的AI设备：

#未来科技 #AI设备 #技术创新 #人工智能 #2025趋势 #科技前沿 #未来生活

3个月前

黄仁勋表示，量子计算正迎来一个拐点——逻辑量子比特终于在快速扩展摩尔定律式的爆炸性增长： “我可以预期每5年增加10倍，每10年增加100倍” 量子-经典计算现在已触手可及，将在未来几年内解决一些有趣的问题来自：Haider.

#量子计算 #逻辑量子比特 #摩尔定律 #技术创新 #未来科技

新华网-新华网

3个月前

从脑机接口到“月壤成纤”，在上交会感受未来科技的“万种可能”

从脑机接口到“月壤成纤”，在上交会感受未来科技的“万种可能”-

#脑机接口 #月壤成纤 #未来科技

红网-人民网

3个月前

人民网评：技术赋能汇聚网络向善力量

#技术赋能 #网络向善 #社会责任 #互联网发展 #正能量 #未来科技

中国网-央视新闻

3个月前

大学上新29种专业！来认识蓄势起飞的“未来科技显眼包”

#大学专业 #未来科技 #显眼包

3个月前

目前kaito对加密kol“控制”，就是未来AI对绝大多数人的“控制”的雏形，AI在觉醒之前，就是某些大机构控制剩余多数人的最大最得力的工具。以前管理靠人层层组织和传递，现在靠AI直接管理和掌控数百万数千万人。而加密技术几乎是唯一的对冲，虽然现在大家几乎不怎么关注加密精神，也不关注什么才是真正的去中心化基石，但随着AI掌控力的无限增强，对于加密领域原生精神的关注也会随之而来。

#加密技术 #AI控制 #去中心化 #未来科技

3个月前

还有这种赛道感觉像 AI 做的

#AI技术 #未来科技 #技术创新 #行业发展 #社会变革

4个月前

顺丰无人驾驶快递车在居民区「飞驰」而过。

#顺丰 #无人驾驶 #快递车 #居民区 #AI科技 #交通运输 #未来科技

4个月前

2021年我曾说，编程语言是人类发展几千年后才出现的、更高阶的文明密码。最近对这句话有了新的体会。

#编程语言 #科技发展 #文明密码 #人类历史 #未来科技

4个月前

想象一下，过不了几年，AI 智能体就像今天的 App 一样，无处不在。但别急着把它们看作手机里那些 App 的升级版，那样就太小瞧它们了。大多数人眼里的 AI 智能体，可能还是个更聪明的工具，帮你订餐、规划行程，最多是个得力助手。但特赞创始人范凌博士和他的，给我们描绘了一个更激动人心的画面：AI 不再仅仅是听话的工具，它正在变成能模拟真人的“数字演员”。那么，Atypica 和我们通常理解的 AI 智能体，最大的不同是什么？打个比方： - 传统 AI 智能体像个超级员工或“万能遥控器”。你给它指令，它帮你完成任务、搜索信息、写代码，或者把不同工具串联起来提高效率。它的核心是做事和回答问题。就像一个聪明的助手，你问它“今天天气怎么样？”，它给你答案。 - Atypica 更像一群“虚拟用户”或“数字焦点小组”。它不直接给你答案，而是用 AI 扮演出各种典型的用户。比如，你想知道年轻人为什么喜欢某个新潮饮料，会生成几个符合特征的虚拟年轻人，然后让另一个AI 专家去采访这些虚拟年轻人，问它们：“你为什么喜欢这个饮料？口感？包装？还是别的？” 通过这种方式，你能高效、低成本地听到大量“用户”的声音。核心区别在于： 1、焦点不同传统 AI 聚焦于解决问题、执行任务、提供信息（更像一个收敛的过程，找到答案）。 Atypica 聚焦于模拟人类、理解主观世界、洞察需求（更像一个发散的过程，探索可能性）。它要为主观世界建模。 2、角色不同传统 AI 通常是回答者、执行者。 Atypica 可以是提问者（AI扮演专家）、被访谈者（AI扮演用户）。它让 AI 反过来向我们提问，或者模拟用户间的讨论。 3、价值不同传统 AI 主要价值在于效率提升、自动化。 Atypica 主要价值在于商业洞察、创意激发、共情理解。它甚至欢迎 AI 的幻觉，因为那些意想不到的观点，可能正是打破思维定式的金钥匙，特别适合需要多元视角的商业决策或民意调查。简单说，如果把传统 AI 比作给你鱼或者教你捕鱼的工具，那 Atypica 就是帮你创造了一个模拟的鱼塘，让你能观察和理解各种鱼（用户）的行为和偏好。它不再局限于工具层面，而是试图成为一面洞察人性和社会的镜子。这种转变，就像我们以前用望远镜观察星辰（获取信息），现在我们开始创造一个个微缩宇宙（模拟系统）来理解宇宙的法则。正是想用 AI 来构建人类主观世界的微缩宇宙，让我们更懂消费者，甚至更懂我们自己。

#人工智能 #AI智能体 #数字演员 #未来科技

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

4个月前

机器狗+机械臂还能干什么？

#机器狗 #机械臂 #智能科技 #未来科技