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#成本
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番茄哥
1天前
$rgb 这个玩意虽然气人。 但是一定要打!!! 铸造的成本在5u这样。 只要项目方不跑路,随随便便十倍二十倍
#RGB
#项目方
#成本
#十倍
#积极
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TZ韩信 $Doge is currency, $Doge是新时代货币
1天前
DOGE主力成本0.083,至少拉到1, 你的成本是多少呢
#DOGE
#主力成本
#0.083
#拉盘
#成本
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硅谷散人 (蓝天同名ID)
1天前
$unh 我认为公司最坏的时候已经过去了,现在应该正式进入右侧交易阶段。还没建仓的可以等调整机会或者现在就买,主力选手的建仓成本都比你高,没什么好怕的。 公司CEO的建仓成本288,我自己的正股成本306,老巴也在300以上,所以300以下都算是很好的建仓价了。 1年内回到400-500区间是大概率。
#公司
#右侧交易
#建仓
#成本
#上涨
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AB Kuai.Dong
3天前
币股平台,如果做 1:1 股票代币发行, 还是会依赖于上游的券商,去提供支持。 只是券商那侧,风控没有银行 u 卡那么严重, 但如果出现合规或冻结处理,依然会很麻烦。 目前也有方案是,币股项目方去收券商壳,或股东撮合投过的券商提供支持,这样至少不会自家封自家人的情况,但都是不小的成本。
#币股平台
#股票代币
#券商
#合规风险
#成本
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迈克 Mike Chong
1周前
Fun fact: 虽然 GPT-5 的上下文有 40 万,但是 codex 里只给了 20 万。原因当然是为了省钱啦。 opus/sonnet 也是 20 万。 不过实际使用体验来说 gpt-5 废话少就消耗的慢
#GPT-5
#上下文长度
#Codex
#成本
#使用体验
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洛克船长
2周前
我发现同一小区相同户型的房源,业主心态截然不同。时间不过20年,有的房子成本是5千/平米,有的成本是8万/平米。 高位站岗的业主自然希望挂出更高的售价,但当前只有低于近期成交价才能吸引买家。然而那些成本较低的业主一旦急于出手,往往会开出远低于市场预期的价格,从而拉低整体成交价格。
#房价
#业主心态
#房产交易
#市场预期
#成本
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Morris
2周前
错过了成本远远大于做错,所以执行力是排第一位的。
#执行力
#成本
#行动
#重要性
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卫斯理
3周前
按照现在AI这个收费趋势 也许某一天 雇人比雇AI还要便宜一些....
#AI浪潮:重塑就业,风险暗涌?· 85 条信息
#AI收费
#成本
#人工成本
#AI替代
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LysonOber
3周前
晚上跑去学校闲逛碰到了正在做 Research 的外国同班同学,他过来就是一顿猛夸 Kimi & Qwen。说抛开那些测评榜单不谈,就事论事 —— 「Kimi 在我的实际使用过程中和 Claude 相差不大但要便宜很多,数学能力也令人满意;Qwen 完全可以 handle 自己的研究需求。感觉中国团队非常 Crazy,不仅做到让模型的使用成本低,而且效率还很高。」
#Kimi
#Qwen
#大模型
#成本
#效率
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dontbesilent
3周前
让买了课程的人点开课程链接查看内容,这件事情的成本是 10 万块 在你的客单价做到 6 位数之前,没有利润空间支持你解决这件事情 这是结构性问题,和你是否努力无关
#AI掘金:知识付费新机,流量为王时代· 117 条信息
#课程链接
#成本
#利润空间
#结构性问题
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Inty News
3周前
除了美股分析机器人,我还开发了一个机器人,就是给视频快速上字幕的机器人。你只需一个视频链接就行! 很快你能拿到带字幕的视频和内容总结!看看这个质量! 我想上服务器给大家用! 但是由于牵涉视频处理和网络流量,需要GPU的服务器才行。用的人多了,成本就上来了。 我看看大家对此有需求吗?
#视频字幕
#机器人
#GPU服务器
#成本
#需求
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10xMyLife
4周前
手续费目前是我最大的敌人
#手续费
#成本
#财务
#支出
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CashCash撒幣哥
4周前
索子越來越貴了 本來打新敢打 0.2 SOL,現在只敢打 0.1 SOL了
#索子
#SOL
#打新
#成本
#加剧
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背包健客
1个月前
为什么特斯拉价格一直下不来?
特斯拉欧洲崩盘:销量暴跌,高管被炒· 40 条信息
#特斯拉
#价格
#市场
#竞争
#成本
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Jesse Lau 遁一子
2个月前
昨天第一次搞cache,有点错误,第一个30章有情节没对上 又重新生成了一次。 所以大概生成了60章左右 用cache的话成本为4刀,主要output的价格是大头
#cache
#错误
#情节没对上
#生成章节
#成本
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马天翼
2个月前
到底是用 vercel 这种的 serverless 去做独立开发成本低,还是买服务器来搭建成本低?
#Vercel
#serverless
#独立开发
#服务器
#成本
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Jesse Lau 遁一子
2个月前
我靠。有点贵吖 51章的小说(之前整了9章),花了11M tokens
#小说
#Token
#成本
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拐子的区块链频道
2个月前
6.4 #要闻:美联储褐皮书:关税正在对成本和价格构成上行压力
特朗普关税:欧盟拟反制,市场渐麻木· 1229 条信息
#美联储
#褐皮书
#关税
#成本
#价格
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纽约时报中文网
2个月前
特朗普希望重振日渐衰落的美国造船业,但美国造船需要的时间远超亚洲,成本更是后者的近五倍。一些官员担心,中国正在船舶制造业获得几乎无法摧毁的战略优势。
#特朗普
#美国造船业
#亚洲造船业
#成本
#中国船舶制造
#战略优势
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Justin
3个月前
老马可以,这回算是收回了部分会员费成本😁
#老马
#会员费
#成本
#收回
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StLi
4个月前
实际应用中,发现AI的大多数初期使用者,真的是一个模型用到地老天荒,而且是默认第一个是什么就一直是它了。 逐步掌握利用不同的模型在一个(或者多个)上下文中协同工作,是利用AI完成复杂任务的良好开始,这个往往比写出高质量的提示词更重要。 比如,初期的思路整理阶段,使用4o mini、claude 3.5、gemini lite就足够了,在时间和成本方面特别友好。当需要深入的时候,不妨将工作拆解成几个子任务,分别使用不同的模型加以处理,比如生成图片部分,完全就可以只使用mini类来加载,基本不会影响出图效果。对于较为复杂的任务,比如需要严格事实验证的、带有算法的编码,就可以考虑使用o1 pro、geimini 2.5、claude 3.7这一类推理模型。 如果需要编写较为复杂的文档,可以试试以下步骤: 1. 如果对主题要求很高,可以一上来就用o1 pro这类高级推理模型协助拟定备选主题,比如中心思想、写作风格、段落划分等。 2. 用4o等模型为文章提炼大纲,如果需要模型生成较长篇幅的文章,细化大纲是一个很有用的手段,可以逐级细化,实际中基本上大纲越细,可以产生的篇幅越长。 3. 继续使用中级模型生成正文,写作类内容,推理模型似乎没有明显的优势,4.5、4o、sonnet3.5、gemini 2足够了。 4. 文笔类的润色,可以考虑mini类的模型,速度很快,在已有原文的基础上,mini类模型也可以准确定位需要修改的内容。 5. 最后可以让模型将文章转化为特定的格式,比如html,原始格式不是很友好。现在有了强大的生图能力,也可以考虑直接转化为图片。 可以试试每一步都用最简洁的提示词,哪怕先写一个复杂的,在花点儿时间精简提示词。要点明确又富有弹性的提示词,不仅可以节省时间,也可以在最低消耗的情况下获取直接的反馈。 如果有一天,真的要2万美金一个月才能使用某些模型的时候,善于利用不同模型,编写高效简洁的提示词,真的就是必备技能。
#AI
#模型
#复杂任务
#初期使用者
#提示词优化
#gemini lite
#成本
#时间
#collaboration
#Claude 3.5
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新浪新闻-新浪网
4个月前
特朗普遣送委内瑞拉黑帮成员至“恐怖主义监禁中心”!成本降43%,囚犯每天被关押23.5小时
据国际在线报道,近日,美国总统特朗普无视法院禁令,将200多名被指控为犯罪团伙成员的委内瑞拉人驱逐出境。3月16日,萨尔..._新浪网
#特朗普
#委内瑞拉
#黑帮
#恐怖主义
#监禁中心
#成本
#囚犯
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10xMyLife
5个月前
在2025年创业 只需要一个月$20的成本
#2025年
#创业
#成本
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勃勃OC
5个月前
马克·扎克伯格和 Meta Platforms($META) 正在商讨建立一个新的数据中心园区,用于其 AI 项目,预计成本可能超过 2000 亿美元——The Information
#马克·扎克伯格
#Meta Platforms
#数据中心
#AI项目
#the information
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宝玉
5个月前
如何确定 AI 产品的度量指标(Metrics)? 很多情况下,我们需要在“智能度(Intelligence)、成本(Cost)、延迟(Latency)”这三者之间权衡。 大多数组织只能重点优化其中一到两个,很难同时把三者都做到极致。不同的用例,其侧重点也不同。 比如做客服,你肯定希望顾客 10 秒内能收到回复,超过 10 秒他就走了,然后可能还会到处吐槽你的服务。但是如果你在做金融研究员的助手,可能等待 10 分钟也无所谓,毕竟后面要做的是重要的资本分配决策。 所以不同的决策时效性和重要性决定了你怎么在这三者之间取舍。 有时 UX 也很重要,比如你做客服,可以在等待时显示一个“思考中”的动画,或者把顾客先引导到其他页面阅读一些内容,总之有各种方式来稍微掩盖或分担延迟问题,但你还是要清楚自己的关键指标是什么,并据此去做技术或设计层面的优化。 摘录自:Anthropic 分享的在和客户合作的过程中总结的的企业落地 AI 最佳实践以及常见错误
#AI产品
#度量指标
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#权衡
#优化
#用例
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