#外包

Barret李靖
1个月前
指挥 Codex CLI 干了四五个小时,把之前写的“网页音视频加速播放”油猴脚本改成了 Chrome 插件,已经提交商店审核。快速记录几点感受: 1. 聊四到五个小时,开始限制 token 了,不太够用,聊的过程中,感觉 token 消耗是个黑盒,不知道它在干什么 2. 当遇到报错时,会给它提供报错信息以及截图,但一开始总是有点不信任它能把问题搞定 3. 代码一旦改坏了,最想做的就是回到上一步,但上一步我给它安排了四五个任务,这时候要是只让它移除其中某段代码,又怕引出新的报错。事实证明,最稳妥的方式还是每个 feature 都独立进入 git 管理,否则回退会非常麻烦。feature 都进入 git 管理 4. codex 读代码读的实在是太认真了,以至于执行任务的速度特别慢,对于稍微复杂点的任务,或者同时布置了多个任务,需要 5~20min 才能搞定 5. 每次对话结束,我都希望它能自动把过程记录下来,但它做得并不好,总结的内容也很一般。 6. 80% 情况写出来的代码能直接跑;出错的那 20%,经过第二轮调教后大多也能跑通。 7. 看着它执行某个任务的空档,脑子里有了新的想法,会想让它并发执行很多任务,但又担心它处理不过来。 8. 95% 都是 AI 写代码,但有些问题它排查得实在是太慢了,会忍不住自己上手,比它要快很多。 9. 有部分任务它处理的并不好,例如让它生成 svg 图标,效果很差。 10. 表达清晰很重要,如果任务描述的过于抽象,它可能会理解错,如果跟他沟通的时候,具体到函数名或 DOM id,它的处理基本会更准确。 以上遇到的问题,基本都找到了好的解法,等后面整理了再分享。还是要多用,才能不断优化工具的使用。 总的来说,整个项目完成的速度已经是我自己的 5 倍以上,因为省略了学习陌生知识的时间。说实话,一个月花 2~3k 在 AI Coding 上,完全是值得的,相当于给自己找了个外包。
墓碑科技
7个月前
华尔街用经济数据恐吓白宫的时代结束了! 川普,不只是搅局者。 他把精英们的经济剧本,直接撕了。 Chamath Palihapitiya——曾是民主党最大金主之一,如今却站出来揭开了全球精英的底牌: 一个持续了20年的经济游戏,正在崩溃。 这套游戏怎么玩? 把工作岗位外包到全世界,哪里成本低就往哪搬,利润最大化。 美国中产被掏空,制造业凋零,华尔街却赚得盆满钵满。 再配上零利率、低波动的宏观环境,整个系统稳得一批——只对他们稳。 Chamath说得直白: “他们靠着一种低波动的经济制度吃尽红利,把利率压到接近零,几乎永远不变。” 但川普上台,一脚踹翻了这张桌子。 他们发现,吓唬总统这招——不好使了。 过去几十年,只要精英们放话“市场会崩”“经济会垮”, 白宫就乖乖听话,按他们的剧本走。 可川普不吃这一套,他不怕市场波动,不信华尔街那一套。 Chamath点破关键: “他们真正恐惧的,是失去对政府的控制。” 以前可以从伦敦、从华尔街遥控全球政策, 现在,他们看着权力的缰绳越拉越松。 所以你看到的,不只是反对川普。 是一次系统级的反扑。 是旧秩序的自我保护,是叙事的强行重建。 因为这根本不只是贸易战、关税战、移民战, 这是话语权之战,是结构之战,是权力之战。 而那些靠廉价劳动力、金融套利和幕后操控建立起来的帝国, 正在眼睁睁看着它,一点点塌了。
宝玉
8个月前
公司内推广 AI 编程这种事从外面找可能会适得其反,因为没有解决本质问题,从外面找外包,最终还是要公司内部人继续维护,不想用总有理由拒绝的,还是得从内部解决才能治标治本。 程序员抵制 AI 编程蛮正常的,但原因可能有多方面,需要先搞清楚原因。 原因一:不愿意接受新事物,习惯了旧的轨迹。有一部人是比较容易呆在自己熟悉和习惯了的舒适区,很难打破。 原因二:利益冲突,知道 AI 编程好,但是对自己没好处,如果是自己的项目可能早就用了或者已经用了,但是公司项目做得快只会更多活,搞不好还要裁员,何必呢,最佳策略就是偷偷用但是不让老板知道,干活快了还不用多加活。 原因三:提升效果有限,并非所有场景都能提升 AI 效率,一些公司内部陈旧代码,或者复杂的内核代码,并不见得真的能提升多少效率,当然能用 AI 编程提升一点点效率,但是如果老板期望太高那还不如不用。 如果知道原因,那么就可以针对性想想方案: 如果是团队拒绝接受,主程不接受可以找其他愿意接受的先用起来,有人用起来了,有经验了慢慢好推广。 当然这过程中少不了帮员工花点钱请人给他们培训,或者买点课,好过去外面找外包用,员工情绪上也更容易接受一些。 利益冲突上这种需要老板自己做出表率,给员工信心: 一方面你不要有不切实际的预期,以为用了就能提效几倍,这根本不现实,现阶段就算团队都用 Cursor 普通团队正常可能最多也就提效 20%-30%的样子,除非都是原型项目,这事没那么神,项目中代码之外的烂事太多了,还得架构好一点,否则只是屎山代码继续堆💩,短期快了未来还得还债; 另一方面也要和员工之间建立信任,不要因此压工期、裁人,用了 AI 也还是得让开发人员自己给出工期,觉得不合理可以让他们拆细了说清楚理由就好了。 像这种去外面找外包团队就是一种容易摧毁信任的行为。用人不疑、疑人不用,觉得人不好就换掉,选择了就要相信人家。 如果项目比较特殊,并不能提升多少效率,那也要接受现实,但可以保持观望,现在不行不代表未来不行,AI 进化速度还是很快的。 归根结底,还是要建立信任,让员工觉得用 AI 你是为了他们好,不是为了替代他们,正常人还都是愿意进步的,不愿意进步的也不要太纠结,该淘汰还是得淘汰。 当然这只是我一家之言,随手写的一点不一定多严谨,也欢迎留言分享讨论。