迈克 Mike Chong

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想开个视频讲一下我所了解的微软，为什么微软的市值现在这么高这么厉害。真的是它的技术很强吗？我作为微软前员工想给大家介绍一下我在这些年工作中的心得与体会。我觉得希望对大家无论是做生意还是职场都有做参考吧。
#微软市值 #技术分析 #前员工经验 #职场心得 #商业参考
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给大家说一个冷知识，就是雷军在彭博的财富榜上的排名已经超过了马云了。这件事在之前我是不敢想的。
#雷军 #马云 #财富榜 #排名上升 #商业
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我就开个帖子给大家介绍一下在2025年9月份最新的面向普通人如何选择AI工具，如何快速入门vibe coding，做你想做的事。 至于能不能生产能不能上线，我觉得这个东西暂时大家都没有定论。我们先讲如何入门吧，对于普通人来说。 1/n
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 660 条信息
#AI工具选择 #Vibe Coding入门 #2025年9月 #普通人 #技术探讨
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Gemini CLI 是最被低估的 因为它可以同时干很多事情
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 149 条信息
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 397 条信息
#Gemini CLI #多功能 #未被充分认识 #效率工具
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关于AI编程，很多人还说安全性问题。 说实话给白宫写的代码，安全审计，10年经验的人，不如2万字 prompt。 美国前总统拜登签署过这个行政令：Executive Order on Improving the Nation’s Cybersecurity，我也做过不少 我不知道这位安全审计的老师是做的什么场景，可能是火星上的白宫吧。
#AI编程 #安全性问题 #白宫代码 #安全审计 #拜登网络安全行政令
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很多人还说安全性问题，怕不是一辈子只会做安全。说实话给白宫写的代码，安全审计，10年经验的人，不如2万字 prompt。美国前总统拜登签署过这个行政令：Executive Order on Improving the Nation’s Cybersecurity，我也做过不少 我不知道这位安全审计的老师是做的什么场景，可能是火星上的白宫吧。
#AI安全 #白宫代码 #拜登网络安全行政令 #安全审计质疑 #prompt编程
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编程或者AI编程是也有一万小时定律的，我觉得我手动编程是有一万小时的经验，但是AI编程现在还大概只有四五千个小时。 不过，这里经验的，也是非常有价值的，有兴趣的话我可以简单说一说。 可能算是暴论嘛，只是给你提供一些好的建议，你绝对会受到很大的启发。有兴趣的小伙伴点赞先
#编程 #AI编程 #一万小时定律 #经验 #建议
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VSCode 回来了配合 Codex CLI
#VsCode #Codex CLI #工具 #技术 #中性
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我觉得 AI 很像人。Claude Code 有时候也经常为了应付公事写出敷衍的代码和文字。 有趣的是，我在微软 / Poe 的时候发现身边 90% 的 PM，设计师和程序员，甚至 VP 都是这种人。
#AI像人 #Claude Code #敷衍 #微软/Poe #PM/设计师/程序员
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创作领域确实越真诚越简单越好。 我觉得，有时候加一些没用的特效，不如这样直接录屏，开一个发布会。 现在 Google 是这样的，就看苹果下一步也会不会这样。 我们作为一些独立创作者，也应该像 Google 这样的公司学习， 说实话。
#真诚创作 #Google #苹果 #独立创作者 #学习
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美国商务部长好有趣，这么爱搞钱的的思路真的眼界大开。 他说，平均美国人大概 77000 美金年收入。 平均绿卡持有者不到 7 万。 我们应该让更能赚钱的人进来。 说得太对了。
#美国商务部长 #搞钱思路 #年收入 #绿卡持有者 #引进高收入人群
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架构（GPT 中的 T）非常擅长补全，GitHub 基于此开发了自动补全模型和 VS Code 插件。 当时的 GitHub CEO 是 Nat Friedman（他后来拿着至少1亿美元的包离职加入了 Meta），他在推特上询问谁有兴趣参加内测。我举手报名，很幸运地成为了最早的内测用户之一。 (3/19)
#GitHub #Nat Friedman #自动补全模型 #VS Code插件 #内测
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最近看到朋友公司的例子跟大家分享一下。主要是针对不会编程的普通人吧，我觉得大多数人。就是朋友公司从使用外包人类，到现在其实已经赚了非常多的钱了。 比我觉得见了绝大多数的独立开发者在他们前两年赚钱多得多。基本上是顶级级别仅次于Peter Levels那种。 我受到一个最大启发，就是如果他们现在是有这么强的AI的话，他们完完全全可以通过自己的prompt。就是他们不太懂技术也可以做出来一样的东西。 甚至说可能bug更少，更安全。也就是说CC和这类模型的话是比平均的人类的水平更高的。 为什么说这样，因为我看到人类手写出来的漏洞实在是太多了，我们只是看破不说破而已，怎么办呢，但是不影响赚钱，真的是这样。
#AI #Prompt #外包 #赚钱 #普通人
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LinkedIn 上有人分享了如何构建 99% 代码都是 AI 来写的系统。系统性思维很棒，翻译了一下： 到现在我已经用 Claude Code 和 Copilot 来写代码差不多一个月了，基本就是我自己几乎不写——99.9% 的代码都是 AI agent 写的。下面是我能靠 AI 干成的事情，以及大概的花费： Claude Code：大约 12.5 亿 Tokens，花了 ~640 美元 Copilot：1375 次高级请求，企业版（39 美元/月） Claude Chat：几百次对话，同样是企业版（应该和 Copilot 一样） 代码库的变化： * 新增 197K 行代码 * 删除 208K 行代码 * 主分支上有 355 次提交 * 合并了 180 个 PR * 解决了 98 个 GitHub issue 我是怎么做到的？ 1) 所有代码都必须过一套非常严格的 CI/CD 流程：静态检查、格式化、代码安全工具，还有完整的测试集 2) 代码库已经模块化了，每个组件都通过清晰的接口来调用 3) 接口和实现完全分开 4) 每个组件都有自己的文档 5) 每个组件的测试、文档、头文件、实现都放在一起 6) 每个组件保持在 5k 行代码以下（包括文档） 7) 每个 GitHub issue 都写得很详细，带代码引用和问题描述 8) 搭建了一个 7 层的提示体系，记录各种规范：工具层（Copilot vs Claude）、语言层（C++ vs Python）、项目层（按仓库）、角色层（开发 vs 测试 vs 架构 vs 审查）、组件层（按目录）、任务层（对应 GitHub issue）、执行层（具体操作） 这样，我只需要分配任务，15-30 分钟就能拿到第一版，然后我再迭代、审查、验证，最后一小时内就能提交——几乎不用我亲手敲代码。 现在真正的瓶颈是我自己，因为我审查代码的速度跟不上。 而且 Claude Code 现在已经包含在企业计划里了。是时候继续玩一玩，让我的“Agent 军团”来帮我缓解这个瓶颈。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 660 条信息
#AI代码生成 #Claude Code #Copilot #代码审查瓶颈 #自动化开发流程
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当老师有“因材施教”，招聘方应该也是尽量当更多人的“伯乐”，灵活变通。 这个团队是我工作这些年，遇到的最棒的团队就是2019年的 Outlook Mobile。 Drakeet 就是一个超强的存在，我坐在他左手边 😂 开个帖子聊聊
#因材施教 #招聘 #伯乐 #团队 #Outlook Mobile
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当自己的家庭的工作融入生活之后呢，和我老婆发现我们可能需要在daily standup同时锻炼身体，于是发现了可以出去骑车，比如说现在我们就是在1988冬奥会的主会场滑雪道的河对面做daily standup，然后计划一下下周要做什么。挺好的挺开心的， 加拿大的夏天和秋天真的是太美丽了，不热也不冷。
骑行爱好者挑战自我，夜骑50公里创纪录！· 19 条信息
#家庭工作融入生活 #1988冬奥会 #加拿大夏秋季 #户外骑车 #积极
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很多时候，我们要分清楚是 AI 的局限性、人类的局限性，还是外部环境的局限性。 比如说，就拿苹果的 iOS 开发来说，我今天上午花了大概两个小时在一件非常没有价值的事情上。作为我十多年经验的开发者，我不应该再花一分一秒在上面。 这件事情就是苹果的 App Store 应用签名，而原因是因为我签名的证书过期了。花了两个小时都没有重新 reset，归根结底就是因为这块苹果的 bug 实在太多了，生态链的 bug 也非常多。
#AI局限性 #iOS开发 #苹果App Store应用签名 #证书过期 #生态链bug
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Elon： 加入 xAI，参与打造一个纯粹由人工智能驱动的软件公司，名字叫做 Macrohard。这是一个带有幽默意味的名字，但这个项目却是非常真实的！ 从原则上讲，既然像微软这样的软件公司本身并不制造任何实体硬件，那么完全用人工智能来模拟它们应该是可行的。
#XAI #Elon Musk #人工智能 #Macrohard #软件公司
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Tiny老师说得太对了。 还有就是我看到很多言论说，vibe coding 不太适合做大规模的严肃项目。我给大家的答案是，非常适合。 如果你可以接触几百万行的项目，你可以用它来修一些bug，做一些新功能。用完之后，你会知道，几万行的项目里用Claude Code这样的coding agent，不如几百万行的项目里效果好。前提是那个项目不是垃圾，文件的命名和架构都是正确的思维，而不是说自己YY的奇技淫巧
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 660 条信息
#Tiny老师 #Vibe Coding #大规模严肃项目 #Claude Code #项目质量
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为什么觉得懂一点编程或者甚至不懂编程的人机会比懂编程的人多？因为在真正的世界里，重要的是问题，重要的是解决方案，而不是如何去解决。 我觉得程序员的世界里的人，很多人还是就像某个论坛一样，只看自己的一亩三分地，一点都不想多看。有些人说那AI写代码不够干净，我有代码洁癖，so who cares如果一个产品根本就没人用，那代码洁癖有什么意义呢？ 反过来说吃饭还不是一样，你每天得吃饭吧，吃饭的话是不是得有食物洁癖呢？你是不是得去自己亲自下去去种organic food呢？你没有做吧，你也没有时间做吧，对吧。business is business，business is all about priorities，不是无用的代码洁癖。 这个图片里分享的很多例子都是推特上英文世界里提到的。 什么哎呀，我们花了很多时间用 AI，但是最后还是用人做更好。其实，严肃地说，这不是 AI 的问题，而是人的问题。
#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 69 条信息
#编程 #AI #商业 #问题解决 #代码洁癖
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现在 camera man 都已经过时了，都是 camera dog 了
#camera dog #新闻 #幽默
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你不知道的事比你知道的事更有意义： 「黑天鹅的逻辑是，你不知道的事比你知道的事更有意义，因为许多黑天鹅事件正是在不可预知的情况下发生和加剧的。」
#黑天鹅 #不可预测 #未知风险 #黑天鹅事件
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昨天晚上专门看了去年的诺贝尔物理学奖和化学奖获奖人的主旨演讲，受益非常大。但是除此之外让我最震惊的一点是 Hassabis 的演讲根本就没人看，发了YouTube上诺奖委员会有70万的关注者只有8万人观看了，真的是非常可惜，非常震惊。我来总结它到一张图吧
#诺贝尔奖 #物理学奖 #化学奖 #Hassabis #演讲
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其实我觉得用AI和控制自己的命运这两件事是相反的。 自己的命运就是要给自己更多的可能性，要主动。 但是控制AI就是要给它更多的限制，本质是朴素贝叶斯决定的。 两个是比较相反的。
#AI控制 #个人命运 #可能性 #主动性 #限制
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真诚的分析： 很多人不了解指数级增长和线性增长的区别。指数级级别增长的东西是非常之快的，是人类的脑子，包括我自己的大脑都无法理解的。很多人说AI可能因为GPT-5的表现不如预期就已经撞墙了，就已经达到瓶颈了。其实不然。其实如何反向理解这件事就只需要理解一年前或者两年前AI的世界是什么样子。对比一下这个是线性的还是指数级的就可以理解。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 43 条信息
#AI发展 #指数级增长 #技术瓶颈 #GPT-5 #科技分析