迈克 Mike Chong

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架构（GPT 中的 T）非常擅长补全，GitHub 基于此开发了自动补全模型和 VS Code 插件。 当时的 GitHub CEO 是 Nat Friedman（他后来拿着至少1亿美元的包离职加入了 Meta），他在推特上询问谁有兴趣参加内测。我举手报名，很幸运地成为了最早的内测用户之一。 (3/19)
#GitHub #Nat Friedman #自动补全模型 #VS Code插件 #内测
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最近看到朋友公司的例子跟大家分享一下。主要是针对不会编程的普通人吧，我觉得大多数人。就是朋友公司从使用外包人类，到现在其实已经赚了非常多的钱了。 比我觉得见了绝大多数的独立开发者在他们前两年赚钱多得多。基本上是顶级级别仅次于Peter Levels那种。 我受到一个最大启发，就是如果他们现在是有这么强的AI的话，他们完完全全可以通过自己的prompt。就是他们不太懂技术也可以做出来一样的东西。 甚至说可能bug更少，更安全。也就是说CC和这类模型的话是比平均的人类的水平更高的。 为什么说这样，因为我看到人类手写出来的漏洞实在是太多了，我们只是看破不说破而已，怎么办呢，但是不影响赚钱，真的是这样。
#AI #Prompt #外包 #赚钱 #普通人
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LinkedIn 上有人分享了如何构建 99% 代码都是 AI 来写的系统。系统性思维很棒，翻译了一下： 到现在我已经用 Claude Code 和 Copilot 来写代码差不多一个月了，基本就是我自己几乎不写——99.9% 的代码都是 AI agent 写的。下面是我能靠 AI 干成的事情，以及大概的花费： Claude Code：大约 12.5 亿 Tokens，花了 ~640 美元 Copilot：1375 次高级请求，企业版（39 美元/月） Claude Chat：几百次对话，同样是企业版（应该和 Copilot 一样） 代码库的变化： * 新增 197K 行代码 * 删除 208K 行代码 * 主分支上有 355 次提交 * 合并了 180 个 PR * 解决了 98 个 GitHub issue 我是怎么做到的？ 1) 所有代码都必须过一套非常严格的 CI/CD 流程：静态检查、格式化、代码安全工具，还有完整的测试集 2) 代码库已经模块化了，每个组件都通过清晰的接口来调用 3) 接口和实现完全分开 4) 每个组件都有自己的文档 5) 每个组件的测试、文档、头文件、实现都放在一起 6) 每个组件保持在 5k 行代码以下（包括文档） 7) 每个 GitHub issue 都写得很详细，带代码引用和问题描述 8) 搭建了一个 7 层的提示体系，记录各种规范：工具层（Copilot vs Claude）、语言层（C++ vs Python）、项目层（按仓库）、角色层（开发 vs 测试 vs 架构 vs 审查）、组件层（按目录）、任务层（对应 GitHub issue）、执行层（具体操作） 这样，我只需要分配任务，15-30 分钟就能拿到第一版，然后我再迭代、审查、验证，最后一小时内就能提交——几乎不用我亲手敲代码。 现在真正的瓶颈是我自己，因为我审查代码的速度跟不上。 而且 Claude Code 现在已经包含在企业计划里了。是时候继续玩一玩，让我的“Agent 军团”来帮我缓解这个瓶颈。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#AI代码生成 #Claude Code #Copilot #代码审查瓶颈 #自动化开发流程
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当老师有“因材施教”，招聘方应该也是尽量当更多人的“伯乐”，灵活变通。 这个团队是我工作这些年，遇到的最棒的团队就是2019年的 Outlook Mobile。 Drakeet 就是一个超强的存在，我坐在他左手边 😂 开个帖子聊聊
#因材施教 #招聘 #伯乐 #团队 #Outlook Mobile
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当自己的家庭的工作融入生活之后呢，和我老婆发现我们可能需要在daily standup同时锻炼身体，于是发现了可以出去骑车，比如说现在我们就是在1988冬奥会的主会场滑雪道的河对面做daily standup，然后计划一下下周要做什么。挺好的挺开心的， 加拿大的夏天和秋天真的是太美丽了，不热也不冷。
骑行爱好者挑战自我，夜骑50公里创纪录！· 35 条信息
#家庭工作融入生活 #1988冬奥会 #加拿大夏秋季 #户外骑车 #积极
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很多时候，我们要分清楚是 AI 的局限性、人类的局限性，还是外部环境的局限性。 比如说，就拿苹果的 iOS 开发来说，我今天上午花了大概两个小时在一件非常没有价值的事情上。作为我十多年经验的开发者，我不应该再花一分一秒在上面。 这件事情就是苹果的 App Store 应用签名，而原因是因为我签名的证书过期了。花了两个小时都没有重新 reset，归根结底就是因为这块苹果的 bug 实在太多了，生态链的 bug 也非常多。
#AI局限性 #iOS开发 #苹果App Store应用签名 #证书过期 #生态链bug
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Elon： 加入 xAI，参与打造一个纯粹由人工智能驱动的软件公司，名字叫做 Macrohard。这是一个带有幽默意味的名字，但这个项目却是非常真实的！ 从原则上讲，既然像微软这样的软件公司本身并不制造任何实体硬件，那么完全用人工智能来模拟它们应该是可行的。
#XAI #Elon Musk #人工智能 #Macrohard #软件公司
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Tiny老师说得太对了。 还有就是我看到很多言论说，vibe coding 不太适合做大规模的严肃项目。我给大家的答案是，非常适合。 如果你可以接触几百万行的项目，你可以用它来修一些bug，做一些新功能。用完之后，你会知道，几万行的项目里用Claude Code这样的coding agent，不如几百万行的项目里效果好。前提是那个项目不是垃圾，文件的命名和架构都是正确的思维，而不是说自己YY的奇技淫巧
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Tiny老师 #Vibe Coding #大规模严肃项目 #Claude Code #项目质量
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为什么觉得懂一点编程或者甚至不懂编程的人机会比懂编程的人多？因为在真正的世界里，重要的是问题，重要的是解决方案，而不是如何去解决。 我觉得程序员的世界里的人，很多人还是就像某个论坛一样，只看自己的一亩三分地，一点都不想多看。有些人说那AI写代码不够干净，我有代码洁癖，so who cares如果一个产品根本就没人用，那代码洁癖有什么意义呢？ 反过来说吃饭还不是一样，你每天得吃饭吧，吃饭的话是不是得有食物洁癖呢？你是不是得去自己亲自下去去种organic food呢？你没有做吧，你也没有时间做吧，对吧。business is business，business is all about priorities，不是无用的代码洁癖。 这个图片里分享的很多例子都是推特上英文世界里提到的。 什么哎呀，我们花了很多时间用 AI，但是最后还是用人做更好。其实，严肃地说，这不是 AI 的问题，而是人的问题。
#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 156 条信息
#编程 #AI #商业 #问题解决 #代码洁癖
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现在 camera man 都已经过时了，都是 camera dog 了
#camera dog #新闻 #幽默
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你不知道的事比你知道的事更有意义： 「黑天鹅的逻辑是，你不知道的事比你知道的事更有意义，因为许多黑天鹅事件正是在不可预知的情况下发生和加剧的。」
#黑天鹅 #不可预测 #未知风险 #黑天鹅事件
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昨天晚上专门看了去年的诺贝尔物理学奖和化学奖获奖人的主旨演讲，受益非常大。但是除此之外让我最震惊的一点是 Hassabis 的演讲根本就没人看，发了YouTube上诺奖委员会有70万的关注者只有8万人观看了，真的是非常可惜，非常震惊。我来总结它到一张图吧
#诺贝尔奖 #物理学奖 #化学奖 #Hassabis #演讲
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其实我觉得用AI和控制自己的命运这两件事是相反的。 自己的命运就是要给自己更多的可能性，要主动。 但是控制AI就是要给它更多的限制，本质是朴素贝叶斯决定的。 两个是比较相反的。
#AI控制 #个人命运 #可能性 #主动性 #限制
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真诚的分析： 很多人不了解指数级增长和线性增长的区别。指数级级别增长的东西是非常之快的，是人类的脑子，包括我自己的大脑都无法理解的。很多人说AI可能因为GPT-5的表现不如预期就已经撞墙了，就已经达到瓶颈了。其实不然。其实如何反向理解这件事就只需要理解一年前或者两年前AI的世界是什么样子。对比一下这个是线性的还是指数级的就可以理解。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 158 条信息
#AI发展 #指数级增长 #技术瓶颈 #GPT-5 #科技分析
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剩下的机会不多了，剩下的时间也不多了，所以大家应该尽快建立自己的小企业，自己的side project。为什么呢？ AI 工具对老板是利好，对员工来说是利空。所以即使大家私下里对 AI 工具非常了解，也没有兴趣在工作中使用，这只会导致竞争更加内卷，然后工资也没有上涨。这也是我离开创业的原因之一。
#AI工具 #小企业 #副业 #职场危机 #内卷
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笑死了，朋友的真实故事：印度老板没有绿卡，AI焦虑传播后开了我朋友，真·大减速运动 坐标美国某创业十多年依旧没起色的小公司： 现在代码写的太爽了，用 Claude Code 或者其他工具。然后感觉很多时候 manager 就是多余的，自己当 manager 控制这些 AI 写的东西比他管理的好。所以朋友把这个事情跟印度经理说了一下，说你要担心一下你的绿卡，说确实是这个样子，有这个风险，要改变一下管理方式我觉得。然后他说知道了，然后第二周印度经理的老板就跟我朋友宣布，把我的这个朋友开除了。 😂 这真的是不择手段的大减速运动，也符合我目前对印度人的一贯认知：办公室政治斗争第一名，但是做事情的水平难说… 真心得学习一个
#印度老板 #AI焦虑 #办公室政治 #美国创业公司 #裁员
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Claude Code 和我一样：辛辛苦苦刚写完一段代码，然后心想不对，删了！
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #代码编写 #删除代码 #编程思考 #开发日常
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在 Reddit 上被人夸爆了😇 多年的 marketing 经验积累终于做出来不错的原型可以方便自己推广产品了。看来很有效果。 因为太有效了还是先不拿出来卖这个 marketing 产品了 ：） 自己用起来，学习文艺复兴科技，上世纪就有自己的「大语言模型」了但是不拿出来卖，只用来给自己赚钱。
#Reddit #marketing #产品推广 #文艺复兴科技 #大语言模型
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说点高深的但是又和我们生活息息相关的。最近清华大学新论文获奖了，提出了最短路径算法（我们开车导航的算法）的改进版本。 这个算是大语言模型普遍不知道的事情。我用 Claude Opus 4.1, Gemin 2.5 Pro, GPT-5 Thinking, Grok 4 都做了 demo，大家可以看看哪个是哪个。晚点做个视频具体讲。
#清华大学 #最短路径算法 #大语言模型 #技术进步 #demo
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Claude Code 像员工 GPT-5 + Codex 像同事或者打了鸡血特别想干活的员工
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #GPT-5 #人工智能 #员工 #积极
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对于用 AI，一个不错的建议：如果你用低语境思维写提示词： 一开始就要把目标、背景、限制条件、格式要求全部写清楚。 少依赖 AI “猜”你的意思，多用明确描述。 为什么呢？ 上下文工程/提示词工程其实是和文化背景也相关的。 中文/华语文化是高语境的，英文是低语境的。高语境的文化下，交流依赖背景信息、关系和未说出口的暗示。 相反的是，比如英语里交流更直接、明确、信息完整。不假设对方有相同背景知识，重要信息会说透，而不是让对方猜。 读商科的时候恰好学过这个，没想到在 AI 时代用上了。
#AI #低语境思维 #提示词工程 #文化背景 #交流方式
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今天做了一件事，回头做个视频：TD银行乱扣费，安排 Claude Code 花了得有 $10 的 token 要回了 $2 算是一种行为艺术吧
#TD银行乱扣费 #Claude Code #Token #行为艺术 #负面
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Fun fact: 虽然 GPT-5 的上下文有 40 万，但是 codex 里只给了 20 万。原因当然是为了省钱啦。 opus/sonnet 也是 20 万。 不过实际使用体验来说 gpt-5 废话少就消耗的慢
#GPT-5 #上下文长度 #Codex #成本 #使用体验
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我觉得 Sam Altman 最强的一点就是非常懂 marketing。就他们家最强，所以大家比较讨厌他。 比如说发布会上的 case study，就让员工得癌症的老婆来分享这个 case。有亲人有过类似经历的人就产生了非常大的共鸣。确实 ChatGPT 能够帮助很多。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息
#Sam Altman #marketing #ChatGPT #case study #癌症
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GPT-5 目前最大的问题就是：知识储备的 cut off 是去年2024年6月份。这就带来一个非常大的问题：虽然我们可以用Web search / Agentic Vibe Coding，但很多新的东西，比如说Tailwind CSS v4，是没有的。
#GPT-5 #知识储备 #2024年6月 #Tailwind CSS v4 #技术