迈克 Mike Chong

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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...

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迈克 Mike Chong
3周前
真诚的分析: 很多人不了解指数级增长和线性增长的区别。指数级级别增长的东西是非常之快的,是人类的脑子,包括我自己的大脑都无法理解的。很多人说AI可能因为GPT-5的表现不如预期就已经撞墙了,就已经达到瓶颈了。其实不然。其实如何反向理解这件事就只需要理解一年前或者两年前AI的世界是什么样子。对比一下这个是线性的还是指数级的就可以理解。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满,阿尔特曼回应质疑· 46 条信息
#AI发展 #指数级增长 #技术瓶颈 #GPT-5 #科技分析
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迈克 Mike Chong
3周前
剩下的机会不多了,剩下的时间也不多了,所以大家应该尽快建立自己的小企业,自己的side project。为什么呢? AI 工具对老板是利好,对员工来说是利空。所以即使大家私下里对 AI 工具非常了解,也没有兴趣在工作中使用,这只会导致竞争更加内卷,然后工资也没有上涨。这也是我离开创业的原因之一。
#AI工具 #小企业 #副业 #职场危机 #内卷
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迈克 Mike Chong
3周前
笑死了,朋友的真实故事:印度老板没有绿卡,AI焦虑传播后开了我朋友,真·大减速运动 坐标美国某创业十多年依旧没起色的小公司: 现在代码写的太爽了,用 Claude Code 或者其他工具。然后感觉很多时候 manager 就是多余的,自己当 manager 控制这些 AI 写的东西比他管理的好。所以朋友把这个事情跟印度经理说了一下,说你要担心一下你的绿卡,说确实是这个样子,有这个风险,要改变一下管理方式我觉得。然后他说知道了,然后第二周印度经理的老板就跟我朋友宣布,把我的这个朋友开除了。 😂 这真的是不择手段的大减速运动,也符合我目前对印度人的一贯认知:办公室政治斗争第一名,但是做事情的水平难说… 真心得学习一个
#印度老板 #AI焦虑 #办公室政治 #美国创业公司 #裁员
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迈克 Mike Chong
3周前
在 Reddit 上被人夸爆了😇 多年的 marketing 经验积累终于做出来不错的原型可以方便自己推广产品了。看来很有效果。 因为太有效了还是先不拿出来卖这个 marketing 产品了 :) 自己用起来,学习文艺复兴科技,上世纪就有自己的「大语言模型」了但是不拿出来卖,只用来给自己赚钱。
#Reddit #marketing #产品推广 #文艺复兴科技 #大语言模型
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迈克 Mike Chong
3周前
说点高深的但是又和我们生活息息相关的。最近清华大学新论文获奖了,提出了最短路径算法(我们开车导航的算法)的改进版本。 这个算是大语言模型普遍不知道的事情。我用 Claude Opus 4.1, Gemin 2.5 Pro, GPT-5 Thinking, Grok 4 都做了 demo,大家可以看看哪个是哪个。晚点做个视频具体讲。
#清华大学 #最短路径算法 #大语言模型 #技术进步 #demo
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迈克 Mike Chong
4周前
对于用 AI,一个不错的建议:如果你用低语境思维写提示词: 一开始就要把目标、背景、限制条件、格式要求全部写清楚。 少依赖 AI “猜”你的意思,多用明确描述。 为什么呢? 上下文工程/提示词工程其实是和文化背景也相关的。 中文/华语文化是高语境的,英文是低语境的。高语境的文化下,交流依赖背景信息、关系和未说出口的暗示。 相反的是,比如英语里交流更直接、明确、信息完整。不假设对方有相同背景知识,重要信息会说透,而不是让对方猜。 读商科的时候恰好学过这个,没想到在 AI 时代用上了。
#AI #低语境思维 #提示词工程 #文化背景 #交流方式
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迈克 Mike Chong
4周前
今天做了一件事,回头做个视频:TD银行乱扣费,安排 Claude Code 花了得有 $10 的 token 要回了 $2 算是一种行为艺术吧
#TD银行乱扣费 #Claude Code #Token #行为艺术 #负面
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迈克 Mike Chong
4周前
Fun fact: 虽然 GPT-5 的上下文有 40 万,但是 codex 里只给了 20 万。原因当然是为了省钱啦。 opus/sonnet 也是 20 万。 不过实际使用体验来说 gpt-5 废话少就消耗的慢
#GPT-5 #上下文长度 #Codex #成本 #使用体验
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迈克 Mike Chong
4周前
我觉得 Sam Altman 最强的一点就是非常懂 marketing。就他们家最强,所以大家比较讨厌他。 比如说发布会上的 case study,就让员工得癌症的老婆来分享这个 case。有亲人有过类似经历的人就产生了非常大的共鸣。确实 ChatGPT 能够帮助很多。
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 404 条信息
#Sam Altman #marketing #ChatGPT #case study #癌症
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迈克 Mike Chong
4周前
GPT-5 目前最大的问题就是:知识储备的 cut off 是去年2024年6月份。这就带来一个非常大的问题:虽然我们可以用Web search / Agentic Vibe Coding,但很多新的东西,比如说Tailwind CSS v4,是没有的。
#GPT-5 #知识储备 #2024年6月 #Tailwind CSS v4 #技术
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迈克 Mike Chong
4周前
OpenAI 真的「屠榜」了 简单来说,Gemini 2.5 Pro 类似的性能,只需 GPT-5 Mini Gemini 2.5 Pro 的价格是 GPT-5 Mini 的大概 5 倍。 可怕。
Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 154 条信息
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 404 条信息
#OpenAI #Gemini 2.5 Pro #GPT-5 Mini #性能对比 #价格
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迈克 Mike Chong
4周前
微软的速度贼快了这次
#微软 #速度快 #积极
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迈克 Mike Chong
4周前
GPT-5 发布会证明了:没有中文的英语口音,证明这家 AI 公司不行。
#GPT-5 #AI #英语口音 #负面 #中文
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迈克 Mike Chong
4周前
Sam Altman: GPT 3: 高中生 GPT 4: 大学生 GPT 5: 专家
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 404 条信息
#Sam Altman #GPT-3 #GPT-4 #GPT-5 #AI能力
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迈克 Mike Chong
4周前
看到时间线上很多人说200美元太贵,变成100美元;100美元太贵,变成20美元。可以,我尊重这个观点。 但是,如果不算自己的时薪的话,那么一切都会没有意义。因此,在AI时代,一定要给自己定一个时薪。无论是5美元、10美元的时薪,还是100美元都可以。 如果有了时薪之后,你就有了一个投资收益比。
#AI时代 #时薪 #投资收益比 #个人价值 #财务规划
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迈克 Mike Chong
1个月前
《麦肯锡如何失去锋芒》经济学人这期 podcast 提到了 AI 对资讯行业的影响。像麦肯锡这样的行业大佬都已经被 AI 打得岌岌可危了。 因为很多工作不如问 ChatGPT。这真的是一个不一样的年代。
#麦肯锡 #AI #ChatGPT #资讯行业 #经济学人
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迈克 Mike Chong
1个月前
最近有很多人想找我聊天。这挺好,但是如果免费的话,我觉得大家都不太珍惜自己的时间,也不太珍惜对方的观点。 所以,从今天开始,我就开始对我的时间和咨询收费了。现在起步价还是比较优惠的,远低于我个人的时薪。 链接如下:
#咨询收费 #时间价值 #个人时薪 #珍惜时间 #观点交流
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迈克 Mike Chong
1个月前
今天折腾一圈,去了图书馆各种地方,发现还是家里后院 vibe coding 最舒服,网速还快。想吃什么、想喝什么,进门就拿。
#居家办公 #后院 #舒适 #高效 #自由
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迈克 Mike Chong
1个月前
Figma 今天 IPO 了
#Figma #IPO #科技公司 #股票市场
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迈克 Mike Chong
1个月前
也许很多人很多事都会把错把自己的局限性当作AI的局限性。 比如说整个代码库是一坨屎山,反而觉得AI没有能力处理,其实人也没有这个能力。
#AI局限性 #代码库 #屎山 #人的局限性 #技术认知
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迈克 Mike Chong
1个月前
X/Twitter 真的是个好地方。 我现在每刷 1 小时 X 起码节约 100 小时的生命。。。 控制自己的 timeline 非常重要
#X/Twitter #时间管理 #效率提升 #积极
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迈克 Mike Chong
1个月前
加拿大的移民体系真的离谱,我小舅子的收入非常高,签证已经被拒绝了两次。 而且感觉完全是人工AI审核了,连看都不看。
#加拿大移民 #签证被拒 #高收入 #人工AI审核 #负面
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迈克 Mike Chong
1个月前
我个人有一个理论: 对大语言模型比较礼貌的时候肯定会得到更好的答案。 因为我这个理论的来源就是因为在比如说reddit上大家如果很客气的话,一般来说就是真的是心平气和讨论问题,讨论到问题的本质,但是如果真的是带情绪的话,那基本上就是骂战了。
#大语言模型 #礼貌 #答案质量 #人际互动 #情绪影响
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迈克 Mike Chong
1个月前
人的悲欢不同。有些人为自己不会用AI编程苦恼,还有一些人为同事用AI编程而苦恼
#AI编程 #程序员 #技能焦虑 #职场关系
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迈克 Mike Chong
1个月前
最近有个感想,从 AI 发展学来的: 人生不是没有什么事情必须要一蹴而就,必须要 one-shot 简单来说就是 ChatGPT 刚发布的时候我们都很期望它能够一次性提供一个非常好的结果,但是实际上现在看来这种multi-step多步骤然后根据现实世界的反馈来修改做决策是AI能够表现好的原因之一,这就是我们说的AI agent。 这何尝不是我们自己的人生,自己的体验呢?
#AI发展 #ChatGPT #多步骤 #反馈 #人生体验
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