#技术变革

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Cayde
1周前
说一个残酷的现实, 现在刚毕业入行的软件工程师很可能成为最后一代初级工程师. 随着ai能力逐渐提高, 世界既不需要初级工程师, 也不需要有人能成长为高级工程师了. 就像《师傅》电影中的一样, 世界不需要师傅了, 因为洋枪洋炮进来了.
#软件工程师 #AI #失业 #技术变革 #悲观
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激发数字经济活力 知识产权乘"数"而上
当下，世界正快速迈入一个由数字驱动、人工智能赋能、万物互联的全新时代。数字经济已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、重构全球竞争格局的关键力量。在这一过程中，知识产权不仅是数字经济建设的重要制度保
#科技创新与传统产业的激烈碰撞，城市动能如何重塑未来· 94 条信息
#数字经济 #人工智能 #知识产权 #全球经济 #技术变革
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很多人可能没有意识到的一个改变就是软件迭代的方式已经变了。大家可能觉得应该产生代码不稳定，然后也不够快，或者是有时候跟人犯一样可笑的错误，比如说误删了一些文件夹，这些其实都对。但是从另一个角度讲就是说你甚至都可以奢侈到同样一个需求一件事让AI做四遍不同的做法。这件事是在以前即使是你很有钱的公司也不会这么干的。
#软件迭代 #AI #需求 #效率提升 #技术变革
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支付裂变，碰一下会取代扫码吗？
#支付裂变 #扫码支付 #技术变革 #移动支付 #市场竞争
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AI 会取代你的职业！ 我的职业⬇️
#AI威胁 #职业焦虑 #未来工作 #技术变革 #个人职业发展
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AI搜索流量将超过传统搜索！大模型将如何重构搜索引擎？
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 79 条信息
#AI搜索 #大模型 #搜索引擎 #技术变革 #未来趋势
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李继刚
3周前
伴随着AI coding，我认为会有两个群体受益： 1. 35+的「老程序员」们。他们有多年手动Coding的「手感」（sense and taste），能进入真正的vibe coding状态，高手变成高高手。 2. 新毕业的「小白」们。他们是没被「污染」过的白纸，丢给他们任务和AI，且看年轻原生一代怎么趟出新的编程范式。 最惨的，应是夹在中间的那些，上上不来，下下不去。
#AI Coding #老程序员 #小白 #编程范式 #技术变革
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XiaoPeng
3周前
来，我们这些资深（老）程序员先承认吧。 AI辅助编程根本就不是快和慢的问题，或者是快多少倍的问题，而是——AI比你做得好，AI会你做不到的事情，同时还比你快。 我说完了
#AI辅助编程 #程序员 #AI优势 #编程效率 #技术变革
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Cell 细胞
1个月前
想去硬件组了，感觉前端都可以让 Cursor 写了😆
#硬件组 #Cursor #前端 #技术变革 #职业发展
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卫斯理
1个月前
AI的对程序员行业的冲击的确很大 上午和一个朋友聊天，他在一个公司做CTO 他们公司最近一年除了关系户硬塞了几个应届大学毕业生，公司都没有招一个程序员，有人离职也不招，而且他们大量的使用AI
#AI冲击 #程序员失业 #技术变革 #企业降本增效
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勃勃OC
1个月前
年轻程序员全都被AI替代了
#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 103 条信息
#AI替代 #程序员 #失业 #技术变革 #未来
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图拉鼎
1个月前
前 AI 时代：冒出什么想法的时候，先记到笔记工具里，等待有空的时候去实现 demo 玩起来； AI 时代：冒出什么想法的时候，不再记到笔记工具里了，而是直接和 AI 说，给我实现 demo，然后就玩了起来。 这几天实现了三个产品 demo 后的感受。
#AI时代 #产品demo #效率提升 #技术变革 #体验式创新
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Philo
1个月前
AI 一个月，人间一年。如果现在还停留在 AI Coding 只能用来糊前端页面的刻板印象，嘲讽使用 AI 的程序员，迟早跟不上巨变的节奏。Claude Code 的团队成员也是大量使用 Claude Code 进行写代码，边使用边改进。 现在 AI Coding 的水平已经到了，小白能用来造大玩具，专业人士能用来造航母的水平了。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 901 条信息
#AI Coding #Claude Code #效率提升 #技术变革 #程序员
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Chris
1个月前
自从有了 AI 之后，真的很少自己看简历了。。。都是把简历交给 AI 读完分析对比完需求，再看要不要面试，所以其实写简历也要尽量多写一些工具经验，容易提高 AI 过简历时候的评价，毕竟它无法真的验证具体工具的操作水平。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 901 条信息
#AI筛选简历 #工具经验 #提高AI评价 #招聘效率 #技术变革
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文汇视讯 | AI时代领导力大考来临，如何站在时代的浪潮...
#AI时代 #领导力 #时代浪潮 #技术变革 #未来挑战
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AI会不会把大批没头脑的程序员变成孔乙己？有头脑的程序员，就是综合能力很强的程序员，永远会有工作。但没头脑的那些，好象是在说只有他们才能弄懂AI。以前是怀着敬畏听他们这么说，现在好象跟听孔乙己说只有他才懂回字有四种写法一样。不知道这种感觉对不对。
#AI失业 #程序员危机 #孔乙己 #技术变革 #职业发展
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《中国民主季刊》2025年第二季 专论 莎拉·克雷普斯、道格·克里纳：人工智能如何威胁民主 生成式人工智能的爆炸性崛起，已经在深刻改变新闻、金融和医疗，但它也可能对政治产生扰乱性影响。比如，向聊天机器人咨询如何应对复杂的官僚体系，或请求其协助撰写给民选官员......
#AI乱象不止：内容注水，隐私堪忧· 188 条信息
#人工智能 #民主 #政治影响 #生成式人工智能 #技术变革 #社会影响
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徐老猫
3个月前
黄仁勋：量子计算不再是20年后的事情了，它只是“几年”的事情。 老黄今天可是投放了一个重磅消息。量子计算机即将解决实际问题，是基础计算层面的一次重大变革。 量子将加速AGI的进程。 这是“改变一切”的时刻。
#量子计算 #技术变革 #基础计算 #AGI #黄仁勋 #重大消息
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howie.serious
3个月前
paul graham：技术的本质决定了，技术必然改变人类劳动的价值分配，必然造成人与人的差距拉大。 石器时代如此，ai 时代也如此。 但是，ai 不同于之前的技术，而是最有加速性质技术：脑力劳动的边际成本急剧降低，无限趋零。底部价值归零，顶端价值无限。 （最终还是得靠 ubi，靠社会保障制度兜底） 身处中位数的人，会有几个典型的思维误区：ai 不过是工具，学点皮毛就够了；ai 会抢我饭碗，于是有防御/敌对情绪；那我就拼时间，拼时长，卷死 ai... 但是， ai 的破坏，不只是“放大差距”，更是在把“重复性中间地带”商品化。凡是可结构化、可迭代、容易被 prompt 化的任务，都在快速贬值；相反，创造稀缺叙事或复杂协作场景的人，正借助 ai 把 1 个人力杠杆到 100 倍产出。 ai 时代以前就有“超级个体”的说法，那个观点的底层原理，不过是互联网的“网络效应”。不能说是错的，但是现实中很难发生。因为个体被有限的认知资源、认知能力限制住了。 现在，ai 解放、倍增了个人的认知资源和认知能力。这决定了“超级个体”、“一人公司”等理念，在底层原理上成为可行。 就比谁更专注，更死磕 ai 增强了。🤣
#AI时代 #技术变革 #收入差距 #脑力劳动 #社会保障 #基本收入
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xushiwei
4个月前
AI虽然是重大技术变革，但也不宜过度解读。这是我去年一个演讲，聊了程序自动化和数据自动化的区别和对未来趋势的判定。
#AI技术 #技术变革 #程序自动化 #数据自动化 #演讲 #未来趋势
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记者与学者的对话：AI浪潮是文科的暮鼓还是晨钟？
记者与学者的对话：AI浪潮是文科的暮鼓还是晨钟？-"郁建兴：AI对文科教育的冲击不仅体现在教学层面，更引发了高校对文科存续的争议。"
#AI乱象不止：内容注水，隐私堪忧· 188 条信息
#AI #人文科学 #技术变革
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江河老于
6个月前
电影《野兽》讲述了新事物带来的冲击。一头野兽无形地蹲在未来的丛林中。技术即将在未经我们同意的情况下，改变甚至消灭人类。时代变迁的代价，从古装剧变成对非自愿独身文化的现代嘲讽。一对恋人穿越1910年前后的巴黎；2010年代的洛杉矶；以及2044年的巴黎。 （中文字幕）
#电影野兽 #技术变革 #现代嘲讽 #时代变迁 #未来丛林 #非自愿独身文化
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Jimmy Cheung
6个月前
今天情绪非常低落，压力非常大，我不清楚我现在做什么，是从现在开始到将来都还有价值的。 比如 GPT-4o 的图像能力，直接干翻了之前很多创业公司的产品，他们花了那么多时间、人力、投资人的钱去调优的算法、工作流、模型，直接被一次大模型的更新就取代了。 昨天还在看 SD 教程，今天发现白看了...
#情绪低落 #压力大 #人工智能 #创业 #投资 #大模型更新 #技术变革 #失去价值感 #自动化 #职业竞争
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indigo
6个月前
未来的软件工程师将从“写代码”转变到“管理/审阅 AI”，成为想法与需求的提出者。20VC 最新一期播客采访了 Anthropic CPO Mike Krieger，对谈中 Mike 预测差不多一年后，工程师的工作将是你教给 AI 一项任务，当你回头来看时，AI 会告诉你它已经评估了它实现的三种方法，并让不同的 Agent 在浏览器中试用过了，这个效果最好；还让另一个做漏洞测试的 Agent 运行了一下，一切看起来都很好 。。。你只需要 Review 一下关键代码，确保它符合要求。 AI 能在编写与调试中处理绝大多数流程，工程师更多需要进行架构设计、需求理解、代码审阅和质量把控，针对安全性、性能或风格做指导。 对谈中还有一点印象很深刻，Mike 拿当年在 Instagram 的工作做了类比，他们考虑产品的三点：形态、用户与 Vibe（氛围感）。现在大模型看上去很趋同，但因为各自训练数据品味的区别，在“微观体验”和“特定功能”上会越来越不同，氛围感也因此而凸显。模型要留住用户，需要用这这种懂你的 Vibe来和用户形成长期的“AI 伙伴”关系，这样用户就不会随意替换。 在我用过的所有模型之中，Anthropic 的 Claude 氛围感很到位✨
#未来软件工程师 #AI管理 #20VC播客 #Mike Krieger #技术变革 #AI评估
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一群字幕翻译，想要和旧语言说再见
#字幕翻译 #语言更新 #技术变革