#技术变革

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howie.serious
1个月前
整整 3 年前，ChatGPT 发布。 3 年后，我们都生活在一个完全不同的、甚至没有想象过的世界。 会有人认为 2025 年末的现实，不是曾经的科幻吗？
#ChatGPT #人工智能 #技术变革 #未来 #科幻
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claude code 已经取代了我的 Emacs org mode task 管理。又智能又符合我 TUI Boy 的使用习惯。 打败胶卷相机的，不是更好的胶卷相机相机，而是数码相机。 打败数码相机的，不是更好的数码相机，而是手机… 都是降维打击。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Claude Code #Emacs Org Mode #TUI Boy #降维打击 #技术变革
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宝玉
1个月前
不光是前端，所有的技术领域都是类似的，随着 AI 的发展，原有的职责范围、能力要求都会发生变化。 死的不是前端，也不是前端的技术，死的是旧的工作模式。 以前业务有个想法，需要去描述给前端，前端去实现，业务再验证。 现在业务直接用AI搭一个原型出来，不满意自己修改调整，不靠谱直接抛弃。 但业务验证了的需求，还是需要专业的前端/技术去落地，去解决部署的问题、安全问题、性能问题 前端可以让 AI 去做很多枯燥的事 前端可能不再需要自己从头去花很多时间搭脚手架，去到处找 npm 包选技术框架，去自己造轮子，很多体力活可以让 AI 去做，精力花在更有价值的事情上 前端可以借助 AI 去拓展自己的能力边界 前端也不用再局限自己只是前端，后端、运维的也可以做。
#前端 #AI #技术变革 #工作模式 #效率提升
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裕波
1个月前
各位前端人，在过去的一段时间里，我们常常听到一些熟悉的声音：他们说前端的黄金时代过去了，他们说工程师的耐心消失了，他们说前端已死。 而今天站在这里，我想对所有前端工程师说一句清晰、有力的话：前端不会死亡，死的只是旧范式；枯竭的不过是过去十年的前端叙事。
#前端 #前端工程师 #技术变革 #行业发展 #积极
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Kai
1个月前
AI 时代有点不知道咋学语言了 之前写 js 的时候，第一次读《JavaScript高级程序设计》是一边读一边敲一些代码，加深记忆 后续大概看了两三遍，每次看都很有收获，之后写 js 如有神助，各种特性都很熟悉 现在写 python 多了，正在好好读 《流程的 python》，就陷入了纠结 - 一边读一边敲呢？感觉有点浪费时间，毕竟未来手敲代码的场景越来越少了 - 不敲呢，感觉跟自己之前习惯不一样，也觉得学的不深入 - 并且觉得，不手敲代码，怎么能真正把语言融入到自己的习惯和思维里 😮‍💨 有点怀念之前手敲代码了，又感觉自己有点像旧时代的残党，怀念过去一边敲代码一边思考的日子了 现在的日子有点太快了
#AI时代 #编程学习 #手敲代码 #效率焦虑 #技术变革
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Cell 细胞
1个月前
听到一个有趣的比喻： AI 是氧气，现在有氧时代来了。 无氧时代，细菌称王； 有氧时代，哺乳动物碾压； AI = 氧气，Coding = 呼吸能力 你可以继续当细菌，但别指望跟大象竞争。 侏罗纪时代的动物巨大无比，不是因为它们努力，是因为氧气浓度高。 现在，氧气浓度在飙升。
#AI时代 #氧气比喻 #技术变革 #进化机遇
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LIN WEI
1个月前
很多人觉得自己用 ai 提升了效率，是不是应该有更多空闲时间，或者给自己加工资呢？只能说完全想多了，和拉黄包车的人一样：
#AI效率提升 #工作时长 #薪资待遇 #技术变革 #社会影响
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铁锤人
1个月前
谁也没有想到，最后竟然是一系列的矩阵运算让很多人失业 甚至很多人都不知道为什么是矩阵运算
#矩阵运算 #失业 #技术变革 #就业挑战
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Y11
2个月前
从短期来看，AI带来的变化会更具体地影响不同领域的工作： 首先，在一些高度重复、错误代价不高的岗位上，AI的替代效应会最先显现。 比如数据录入、基础客服等重复性劳动，机器可以通过算法快速处理，这部分岗位的转型压力会比较直接。 其次，对于技术型和知识密集型工作，AI更可能成为“放大器”而非“替代者”。 像软件工程师用AI工具提升开发效率，市场人员借助智能分析优化策略，这些岗位的核心价值会从“执行”转向“创造性决策”，人会更聚焦于更高维度的问题解决。 再者，AI可能让一些原本门槛很高的领域变得更普及。比如内容创作，过去需要专业设备和团队的视频、设计，现在普通创作者借助AI工具就能完成，这相当于降低了创作的技术门槛，让更多人能参与到价值创造中。 而对于一些依赖经验和动手能力的传统行业，比如维修、建筑等，AI更多是作为辅助工具，帮助提升效率或降低风险，岗位本身的核心需求——“人”的经验和技能——依然不可替代。 至于长期影响，技术变革对就业的重塑从来不是线性的。历史上，从工业革命到互联网时代，每一次技术浪潮都会淘汰旧岗位，但也会催生全新的职业方向。 AI的影响同样充满不确定性：它可能改变工作的形态，让一些岗位消失，也可能创造出我们现在无法想象的新职业。但可以肯定的是，真正决定一个人能否适应时代的，不是“会不会被AI取代”，而是“能否与AI协同进化，不断提升自身的核心竞争力”。 面对这样的变革，保持开放和学习的心态，比纠结于“替代”还是“创造”更重要。
#AI #就业 #技术变革 #岗位转型 #人机协同
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Y11
2个月前
最近，和不少优秀的创业者交流，他们提到了一个共同的变化：现在很多代码的编写工作，已经越来越多地交给了AI工具，而软件工程师的角色，更多变成了“指挥家”——通过提示词和指令，引导AI高效地完成任务。 这种转变不是突然发生的。 过去工程师可能需要花几天时间写一段复杂的代码逻辑，现在借助AI的辅助，可能几小时甚至更短时间就能完成。 就像用了一把更顺手的“智能剪刀”，能快速处理很多重复性的编码工作，让工程师有更多精力去思考更核心的问题，比如系统架构怎么设计更合理，用户体验如何优化，这些AI暂时还不太擅长的领域。 不过，这也带来了一个新挑战：“招人难”。很多公司发现，现在想找到经验丰富的工程师越来越不容易，因为不少有多年经验的人，对新出现的AI工具学习得不够主动，甚至有点“固步自封”，总觉得“我以前的经验足够了，为什么要学新东西？” 其实，这背后的核心，可能不是“学不学工具”，而是“用什么心态面对变化”。 AI工具目前更像是一个强大的“助手”，它能处理基础编码、语法检查、甚至提供多种思路，但真正决定一个系统是否成功的，还是工程师的逻辑思维、业务理解和创新能力。就像开车，导航能告诉你路线，但怎么应对突发路况、怎么安全驾驶，还是取决于司机自己。 对于经验丰富的工程师来说，与其担心被AI取代，不如把AI看作提升效率的机会。 就像当年个人电脑取代算盘，互联网取代纸质文件一样，新技术往往不是淘汰人，而是让人从重复劳动中解放出来，去做更有价值的事。主动拥抱变化，学习用AI工具来“放大”自己的能力，可能会让自己的职业道路走得更稳更远。 对创业者而言，他们需要的是能“驾驭”AI的人——既懂技术，又懂如何让AI更好地服务于业务。这或许意味着，未来的工程师不仅要懂代码，还要懂AI工具的特性和边界，知道在什么时候该让AI去做什么，什么时候需要人类工程师亲自出手。这可能是一个新的能力要求，也是一个新的职业机会。 说到底，技术本身没有好坏，关键在于人如何使用它。AI工具就像一把双刃剑，用好了能极大提升效率，但前提是我们要保持学习的热情，不被时代落下。毕竟，无论技术怎么变，创新和解决问题的能力，永远是人类最宝贵的财富。
#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 140 条信息
#AI工具 #软件工程师 #技术变革 #创新能力 #学习热情
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orange.ai
2个月前
昨天无意中听到的一句话 抖音只是一个风口 AI它是一个时代啊
#抖音 #AI #风口 #时代 #技术变革
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关木
2个月前
Ai对岗位招聘的影响： - 前端需要掌握react-flow - 后端需要掌握langchain - 产品需要掌握工作流产品
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#AI招聘 #前端react-flow #后端langchain #产品工作流 #技术变革
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勃勃OC
2个月前
我知道坚持就能成功 只是没想到疫情之后 这群人成功的 能有这么快 如果说疫情是中共在武汉研发出来消灭白人文明的 现在看来，白人文明非但没有被消灭 反而还在疫情期间加班加点， 疯狂工作，搞出来了AI 从2022到2025 这下可真的完了 人类中，除极少数人之外 估计是 彻底完了
#疫情影响 #AI发展 #人类未来 #技术变革 #社会影响
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人用形式语言编程的时代已经翻篇了，LLM将很快全面取代，最终标志是LLM自创二进制程序语言； 当下是LLM+人的自然语言混合编程过程中，即将进入meta language编程，最终自然语言也被取代…
#LLM #自然语言编程 #meta language编程 #人工智能 #技术变革
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Cayde
3个月前
说一个残酷的现实, 现在刚毕业入行的软件工程师很可能成为最后一代初级工程师. 随着ai能力逐渐提高, 世界既不需要初级工程师, 也不需要有人能成长为高级工程师了. 就像《师傅》电影中的一样, 世界不需要师傅了, 因为洋枪洋炮进来了.
#软件工程师 #AI #失业 #技术变革 #悲观
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激发数字经济活力 知识产权乘"数"而上
当下，世界正快速迈入一个由数字驱动、人工智能赋能、万物互联的全新时代。数字经济已成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、重构全球竞争格局的关键力量。在这一过程中，知识产权不仅是数字经济建设的重要制度保
#科技创新与传统产业的激烈碰撞，城市动能如何重塑未来· 122 条信息
#数字经济 #人工智能 #知识产权 #全球经济 #技术变革
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很多人可能没有意识到的一个改变就是软件迭代的方式已经变了。大家可能觉得应该产生代码不稳定，然后也不够快，或者是有时候跟人犯一样可笑的错误，比如说误删了一些文件夹，这些其实都对。但是从另一个角度讲就是说你甚至都可以奢侈到同样一个需求一件事让AI做四遍不同的做法。这件事是在以前即使是你很有钱的公司也不会这么干的。
#软件迭代 #AI #需求 #效率提升 #技术变革
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支付裂变，碰一下会取代扫码吗？
#支付裂变 #扫码支付 #技术变革 #移动支付 #市场竞争
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AI 会取代你的职业！ 我的职业⬇️
#AI威胁 #职业焦虑 #未来工作 #技术变革 #个人职业发展
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AI搜索流量将超过传统搜索！大模型将如何重构搜索引擎？
谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息
#AI搜索 #大模型 #搜索引擎 #技术变革 #未来趋势
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李继刚
3个月前
伴随着AI coding，我认为会有两个群体受益： 1. 35+的「老程序员」们。他们有多年手动Coding的「手感」（sense and taste），能进入真正的vibe coding状态，高手变成高高手。 2. 新毕业的「小白」们。他们是没被「污染」过的白纸，丢给他们任务和AI，且看年轻原生一代怎么趟出新的编程范式。 最惨的，应是夹在中间的那些，上上不来，下下不去。
#AI Coding #老程序员 #小白 #编程范式 #技术变革
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XiaoPeng
3个月前
来，我们这些资深（老）程序员先承认吧。 AI辅助编程根本就不是快和慢的问题，或者是快多少倍的问题，而是——AI比你做得好，AI会你做不到的事情，同时还比你快。 我说完了
#AI辅助编程 #程序员 #AI优势 #编程效率 #技术变革
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Cell 细胞
4个月前
想去硬件组了，感觉前端都可以让 Cursor 写了😆
#硬件组 #Cursor #前端 #技术变革 #职业发展
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卫斯理
4个月前
AI的对程序员行业的冲击的确很大 上午和一个朋友聊天，他在一个公司做CTO 他们公司最近一年除了关系户硬塞了几个应届大学毕业生，公司都没有招一个程序员，有人离职也不招，而且他们大量的使用AI
#AI冲击 #程序员失业 #技术变革 #企业降本增效
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勃勃OC
4个月前
年轻程序员全都被AI替代了
#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 156 条信息
#AI替代 #程序员 #失业 #技术变革 #未来