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人生发财靠康波,一文搞懂康波周期! 先说结论,未来1000天里,大概率上会出现一轮新的财富机会,而且会持续相当一段时间。 提起财富趋势,很多人可能马上想到,股票会不会涨、房价往哪走、要不要买黄金之类的。 我们习惯于关心这些具体的选择。 但是要知道,微观的机会,大都是建立在宏观的趋势之上的。 这就好比航海,假如你要开启一段长达三年的航程,那么只看眼前的浪花大概率是不够的,更得关心洋流的走向。 那么,未来几年,社会财富的总体趋势是怎样的呢?是总体向好,还是持续波动呢? 01 AI集中释放出更强烈的经济效应 先说结论,未来1000天里,大概率上会出现一轮新的财富机会,而且会持续相当一段时间。 为什么?这个判断是基于一个经济学理论,叫“康波周期”。 康波周期,简单说,就是技术创新推动经济发展的长周期规律。 每50到60年,就会有一次重大的技术革命,推动整个经济进入一个新的增长周期。 人类社会在过去240多年里,大概经历了五轮康波周期。 第一轮是蒸汽机时代, 第二轮是钢铁和铁路时代, 第三轮是电气化时代,第四轮是汽车和计算机时代。 每一轮都持续了40到60年,每一轮都带来了巨大的财富积累。 重点是第五轮,也就是我们现在所处的这一轮。 第五轮从1991年开始,至今已经持续了30多年。 这一轮的核心特征,是信息技术在各行各业的深度应用。 先是IT数字化带来的高速增长,然后是移动互联网的普及。 这一轮周期在2000年到2010年代达到高峰。 但到了2010年代后期,移动互联网的红利逐渐见顶,整个信息技术产业进入了一个相对平缓甚至有些停滞的阶段。 这个停滞大概持续到2022年底,直到ChatGPT出现。这被很多学者看成是,第五轮康波周期重新进入上升阶段的重要信号。AI的智能化浪潮,让这一轮周期找到了新的增长动力。 注意,重点来了,基于这个模型,何刚老师认为,2026年前后,AI很可能会集中释放出更加强烈的经济效应。 为什么是2026年?因为从技术创新到产业应用,再到经济效应的显现,通常需要2到3年的时间。假设2022年底和2023年初是AI应用的起点,那么2026年前后就是效应集中爆发的时候。 从这个角度看,我们现在也许正处在一个非常关键的时间窗口。AI技术已经成熟到可以大规模应用,但产业效应还没有完全释放出来。未来1000天,也就是从现在到2028年9月,正好是这个效应集中释放的时期。 02 AI产业已经从“技术概念”走向了“商业现实” 那么,具体来说,新的财富机会将在哪里出现呢?何刚老师认为,有这么两个方向也许值得关注。 是AI产业本身。 你看,过去一年,AI板块成了全球投资最大的热点之一。比如,英伟达,它的市值,2023年1月初约为3595亿美元,到2025年10月底,最高一度升至5.03万亿美元。不到三年时间,市值增长近13倍。 再比如,寒武纪,这是中国AI芯片的明星公司。2023年1月初,市值大概230亿元,到2025年8月底,市值一度冲到6643亿元。不到三年时间,市值增长近28倍。 你看,无论是美国的英伟达,还是中国的寒武纪,都在AI芯片这个赛道上实现了爆发式增长,而且这个增长是有真实的营收和利润支撑的。 从这个角度看,未来三年,与AI相关的领域,尤其值得关注。 比如,算力基础设施方面。除了英伟达的GPU,还有谷歌的TPU、华为的NPU等等。围绕这些芯片,从上游材料和设备,到中游制造和封测,再到下游整机和系统集成,整条产业链都在加速发展。 比如,大模型方面。从OpenAI的ChatGPT,到谷歌的Gemini,美国几家科技巨头都在围绕大模型形成完整的产品和服务链条。中国这边,百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动,也在不断发布和迭代各种通用大模型。 再比如,面向具体场景的各类AI应用,智能写作、智能语音助手、智能图片生成、智能视觉识别、智能视频制作等等。这些应用的共同作用,是帮不同行业把AI真正嵌入日常业务流程。 何刚老师特别提到了一个细节:为什么对投资科技股并不积极的巴菲特,会在2025年第三季度用约43亿美元买入谷歌的股票? 要知道,巴菲特的投资风格一直很保守。他号称从不追热点,只买自己看得懂的公司,而且要长期持有。 在科技股这件事上,巴菲特一直很谨慎。他曾经错过了微软、亚马逊这些科技巨头,理由就是看不懂这些公司的商业模式。 但这次,他主动买了谷歌。也许是因为,谷歌已经不只是一个技术公司。 从大模型到各类应用,从搜索业务到云计算服务,谷歌打通了一条相对完整的AI价值链。更重要的是,它有稳定的盈利模式,有真实的现金流,这符合巴菲特的价值投资标准。 换句话说,连巴菲特这样的保守派都出手了,或许说明,AI产业已经从“技术概念”走向了“商业现实”。 03 金融领域将从“随机漫步”变成“智能主导” 第二个值得关注的领域是,经过AI重塑的金融领域。 何刚老师认为,这个领域将从“随机漫步”变成“智能主导”。之前,美国有个资深投资家叫马尔基尔,他说过一句话:对投资市场的任何预测,都像是一场随机漫步的数字游戏。 有人甚至做过实验。让猴子选股票。一年后,拿这组股票的收益,与华尔街顶尖基金经理精挑细选的组合相比,结果猴子的表现居然并不逊色多少。 但在接下来的1000天里,情况也许会有实质性的变化。在更多数据和更强算力的加持下,我们对未来某些趋势的把握,或许会比过去清晰得多。 何刚老师认为,AI对金融投资的重塑,会体现在几个方向。 比如,AI会全面提升金融行业的智能化水平。金融业本身沉淀了大量的数据。借助AI对海量交易数据、用户行为数据和市场信息的深度挖掘,金融机构也许能够逐步完成从“规则驱动”向“数据驱动”的转型。这会明显提升银行、保险、证券、投资和财富管理等领域的运营效率和风控能力。 再比如,AI会全面提升金融教育的智能化服务水平。在AI时代到来之前,大量个人投资者在不具备基本金融知识的情况下,也敢把家里的钱拿出来盲目投入股市。 倒不是他们不愿意学,而是传统的金融教育往往枯燥抽象,和实战脱节。而新一代的智能化金融教育,也许会更加有效,能在更大范围内起到良好的引领作用。 再比如,AI会全面提升金融投资的智能化水平。用AI普及必要的投资知识,提升分析判断的质量,并在实战中尽量提高收益的稳定性。 这是第二个值得关注的领域,经过AI重塑的金融领域。 04 保持理性的同时,多一点乐观 那么,怎么抓住这些领域的机会? 关于AI领域本身,何刚老师认为,无论你是否身处人工智能行业,都可以通过某种方式参与其中。 比如,可以直接投资中国芯片产业或AI新产业相关的指数基金、优质公司股票;也可以借助合格的境内机构投资者,购买美国纳斯达克指数的合规基金产品。 何刚老师特别强调,AI芯片及整个AI产业集群的成长,在未来1000天会继续释放能量。其间,一些明星公司的股价难免会出现波动甚至剧烈震荡,但长期看,这个大趋势应该不会变。 换句话说,AI产业的成长,也许是一个确定的长期趋势,关键是要有耐心。 关于被AI重塑的金融领域,何刚老师的建议是,把AI当作训练搭档。用它来学习投资知识,用它来分析市场信息,用它来提升决策质量。无论是机构还是个人,都可以借助AI更及时、理性地分析机会,更有章法地把握进出场时机。 换句话说,未来1000天的财富趋势,大概率会是基于AI展开的。AI既是投资对象,也是投资工具。这两个趋势同时发生、互相推动,也许会重新定义财富积累的方式。 最后,借用何刚老师的一句话,无论接下来的AI浪潮是风起云涌,还是风高浪急,都祝你在保持理性的同时,多一点乐观。
CryptoChan
4个月前
关键位 图中指标为比特币 MVRV(修改版,将链上超过7年未移动过的BTC剔除) 比特币 MVRV(Market Value to Realized Value)是一个评估比特币估值的关键指标,它通过比较比特币的市场价值(当前价格乘以总流通供应量)与实现价值(所有比特币最后一次链上移动时的价格加权平均)来计算比率 标准MVRV包括所有比特币,包括那些可能丢失、烧毁或长期持有的币,这些币的实现价值通常很低(因为它们最后移动时比特币价格远低于当前水平),这可能导致指标在市场周期中被扭曲,尤其在牛市中显得过高。将链上超过7年未移动的BTC剔除后,这个修改版指标主要反映了活跃流通供给(即最近7年内有移动记录的比特币)的估值情况 MVRV 比率反映了比特币市场的估值状态,可以帮助分析市场是否处于过热(高估)或低估状态。具体来说—— MVRV > 1:市场总值高于实现总值,表明持有人整体处于盈利状态。值越高,说明市场可能越过热,投资者可能倾向于卖出以锁定利润 MVRV < 1:市场总值低于实现总值,表明持有人整体处于亏损状态。值越低,说明市场可能被低估,可能是买入机会 MVRV ≈ 1:市场总值接近实现总值,表明市场处于相对平衡的状态 实际应用—— • 市场情绪分析:MVRV 可以帮助判断市场情绪,识别潜在的顶部或底部。例如,高 MVRV 可能预示卖压增加,低 MVRV 可能预示买入机会 • 周期性趋势:历史数据显示,MVRV 在比特币的牛熊周期中具有一定的预测能力 • 长期投资参考:长期投资者可能利用低 MVRV 寻找买入点,而短期交易者可能关注高 MVRV 以判断卖出时机 总结来说,MVRV 是一个衡量比特币市场估值与实际价值偏差的指标,能够反映市场情绪和潜在的投资机会,是链上分析中的重要工具之一
Rocky
5个月前
特斯拉一直是我很喜欢的公司,也是我长期配置的主线,尤其是它8月份在中国推出Model YL车型以后,我们认为这是一个新加仓的好机会(推文有提示),当时股价正好300左右的价格,随后迎来了一波凌厉的上涨行情。另外很快国内将会迎来欧规的5M新电池,续航里程将会突破700公里以上,这是一个全新的增长点。 但为什么这次特斯拉财报以后,收入业绩很漂亮,为啥股价还跌了?主要原因还是AI、Robotaxi和Optimus人形机器,未能有效带来收益支持,故事讲多了,市场担心兑现难度。 首先我们简单看看财报,这次 #MSX 研究院做了很详细的分析,特斯拉营收281亿美元,同比增长12%,远超市场预期(分析师估263-265亿)。这点没毛病,说明销量和业务规模还在扩张,尤其储能业务那块增速很强。 但问题是:每股收益(EPS)只有0.50美元,不仅没增长,还低于预期的0.53~0.55美元。三季度调整后净利润17.7亿美元,同比下降29%。相当于来说,利润没跟上收入的节奏,这对成长股来说,是硬伤。 🤔继续拆解来看,核心问题出在“成本”——花钱太猛了 这季度的成本我看了下,几乎炸了:运营支出34.3亿美元,同比暴增50%。运营利润率掉到5.8%,比去年低了500多个基点。 其实也很好理解,马斯克在疯狂砸钱搞AI、搞Robotaxi和Optimus人形机器人,导致整体成本大增,在没有实际产出利润的时候,这一块的确是财务拖累。同时,人工、关税、固定成本吸收不够,车卖得再多,也没把工厂成本摊薄。补贴和FSD(自动驾驶)一次性收入也减少,这些原本是过去的“利润神器”。在当下整体通胀加剧,人工原材料成本上涨,消费者逐渐通缩背景下,企业赚得没去年多,花得比去年多,这也属于正常现象,是目前所有车企主要的通病,最近梅赛德斯奔驰把中国员工也遣散了大半,也是断臂回血之路,无奈之法。 📝这次电话会议,我依旧相信特斯拉未来的闪光点: 1️⃣储能业务爆发:收入34.2亿美元,同比+44%,利润率创历史新高。这块确实很强,也拉高了自由现金流,创了历史新高39.9亿美元。 2️⃣ #AI 和 #Robotaxi 和Optimus人形机器人:马斯克在电话会议上又画了大饼,说已经在湾区测试Robotaxi出行。另外Optimus人形机器人将会最快26年公众亮相并投入小范围量产使用。 虽然这些只是“未来故事”,没有具体数字。没有KPI、没有推广计划、没有经济模型。可能对于很多特斯拉投资者,本质我们就是在投资马斯克本人,可以说,炒特斯拉,它不是炒“估值锚”,而是坚信马斯克带来的革命性变革,这是一种坚定信仰的“想象锚”。 ❄️外部环境雪上加霜,这可能是最大的隐患 从整体来说,我对特斯拉是充满信心和未来期待的,但目前主要外部环境和中美关税摩擦等不确定因素,引发市场比较担忧。美股股指涨跌不一,市场风险偏好降到冰点。再加上 #AI 和电动车板块整体都在“去高估值化”,特斯拉这种“高估值+高故事”的公司,反而成为市场针对的矛盾点,所以短期回调在所难免,但一旦回归到一个合理价格,有望会二次做突破。 这次的下跌,我认为是“三杀”:事件层面: 收入超预期但利润差距太大,市场落差太明显。宏观层面: 大盘整体走弱、风险偏好下行。治理层面: 马斯克薪酬案和未来稀释风险,让机构不敢重仓。 但这次特斯拉电话会议传递了一个明显信号:“我们不是汽车公司,我们是 #AI+机器人公司。”所以想象空间要放大,放长远一些。 但尴尬的问题是,#AI 要赚钱,目前还为时尚早,机器人放量,还需要时间。汽车业务却在掉利润。所以股价反映的,不是现在的故事,而是短期现金流的尴尬现实。但作为特斯拉投资者,我相信马斯克吹过的牛逼,都能兑现,这是以往他成功押注案例的总结,基本每次都成功使命必达,所以特斯拉回调,也是一次绝佳的买入机会!🧐 用U炒美股丝丝顺滑,我选择用 #RWA 美股代币化平台 #MSX,一同投资参与美股市场: 早期美股投资粉丝和伙伴,可以私信我,免费进入美股交流和探讨社群(最近加群人数较多,助理审核需要时间,感谢理解)🙏