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记者来信：胜负之外——当AI狂潮席卷而来

“我们基于目前世界的制约条件来想象它的未来，但其实还有大量新的机会和事物会涌现。所以我觉得，写代码在现在确实非常重要，而且很快就会发生变化。大家需要保持足够的灵活性。 我常打的比方是，好比我们是一群会计师，而微软 Excel 刚刚问世。你是想当第一个放下 HP 计算器学 Excel 的人，因为这是更好的工具，还是想做那个死抱着计算尺和 HP 计算器不放，还在那儿说“这帮年轻人只会用 Excel，

收到一位新手算法工程师的来信，咨询我： >“在 AI 时代，既然 AI 能生成高效的算法实现，那么新手该如何有效进行代码的设计和验证？” 这确实是当下新手工程师特别关心的问题。毕竟，AI 现在能轻松产出高质量的实现代码，可新人既缺乏“拆解需求”和“设计方案”的经验，又需要面对迅速变动的技术场景，难免会容易焦虑着急。 很多人会设想一种“理想状态”：我们先把需求细分成相对独立且定义明确的模块，然后

如果技术进步发生的地方不在商业的关键路径上，或者技术进步虽然发生在关键路径，但是对整个商业模式的关键路径没有改变，那么技术变革对这种商业的影响力就是有限的。对于新的技术，我们可以寻找那些关键路径受到技术变革的商业模式，在里面寻找投资机会

原来科技，真的能改变生产力