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#生产力
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LinearUncle
6小时前
AI编程建议不要一直盯着codex app或者Claude Code的命令行界面,屏幕一直字符跳动会让人非常焦虑。 养成异步习惯,让app的声音通知你或者干脆不管了。 功夫做在前头,如果你能准确描述需求,就可以气定神闲,多余时间,可以用来思考,而不是被跳动的字符绑架。
#AI编程
#焦虑
#异步习惯
#生产力
#心理健康
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Frank Wang 玉伯
6天前
AI 时代,人一定要持续学习。只有持续学习,才有机会掌握更多“咒语”,去解锁一个个新世界。 比如最简单的,学会“香蕉生图”咒语,就有机会生成更好的中文信息图。 比如学到“杰文斯悖论”,就能领悟到生产力提升为什么能促进消费,能理解为什么英伟达的股价长期还会疯涨。 比如接触到“愚昧之巅”,才会突然意识到,自己可能就站在绝望之谷。 AI 让我们进入了一个大知识时代。进入大知识网络,需要去持续学习一个个“咒语”。 这是一个魔法的世界。魔法🪄不会自动走进你的大脑,而是需要你,主动去探索。 这是一个大知识的时代。学习,变得无比重要。
#AI
#持续学习
#大知识时代
#香蕉生图
#杰文斯悖论
#英伟达
#生产力
#愚昧之巅
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初码
1周前
日你妈啊!!!!!!原来是我的Claude被封号了!阿迪王我日你大爷啊!!!!!我的生产力啊,没有了。。。
#Claude
#封号
#阿迪王
#生产力
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花果山大圣
1周前
居家效率很容易低下,我发现工作的时候,带个字节的朋友送我的工牌套,干活效率真能提高了很多 现在 AI 时代了,有没有 AI 独角兽公司的工牌套,推友卖我几个上班用
#居家办公
#生产力
#AI时代
#科技公司
#工牌套
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Xiaowen
1周前
所以,如果我建个群,希望探讨各行各业(特别不是软件技术行业) AI 如何落地生产力,解决实际问题,有非科技行业非技术工作者感兴趣吗?
#AI
#生产力
#非科技行业
#技术落地
#实际问题
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Mr Panda
2周前
最近两个周我用 ai 搞了很多的代码,写出来的项目大概等于过去一个小团队干至少两个月。 AI/LLM 同时也是非常好的的产品经理,和我一起讨论,原型实现,给了我很多启发。 所以我自己的结论, 在 building 阶段, 现在“一人+AI ” 的生产力比过去一整个小团队可能还要高。 因为团队人一多就会有沟通的成本、协作的成本、人员更换的磨合的成本。 一人+AI 就完全没有这个问题。 对于现在的创业公司,招人是慎之又慎的事情,因为你招的人可能并不能帮你提效或解决问题,反而会拖累整个团队的敏捷效率。 提到敏捷,我认为绝大多数小团队还不如 “一人+AI” 敏捷和灵活。
#AI
#生产力
#代码开发
#产品管理
#团队合作
#协作成本
#程序员
#人工智能
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小牛 OTC
2周前
不要点开她的视频,不然会影响你的时间线(✋¯ㅂ¯)
#视频
#时间线
#社交媒体
#数字健康
#生产力
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初码
3周前
在AI时代,真正的国家生产力是什么?除了能源,那就是人了,海量的18-25岁能够深逻辑高强度自主思考的大脑,就是真正的生产力,让他们迭代升级AI算法、操纵AI代理、完善AI在各行各业的工程秩序,这才是最牛逼的,中国未来这种人会批量出产1亿个,全球独一份,就问你这是不是国运!
#AI时代
#生产力
#国家竞争力
#人力资源
#中国未来
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Bruce
4个月前
买股票就是买公司 股票不仅仅是一个公司的股权,股份 也是社会生产力的一部分 你买了特斯拉 你就拥有了马斯克生产力的一部分
#股票
#公司
#特斯拉
#马斯克
#生产力
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AI Will
4个月前
Goldman Sachs:许多公司在采用AI后,生产力平均提升了25–30%。
#高盛
#AI
#生产力
#提升
#积极
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Andy Stewart
4个月前
评论区,每人分享一个极大提升生产力的电子产品 😎
#生产力
#电子产品
#评论区
#提升
#分享
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大宇
4个月前
AI谁说不好用的? AI就是生产力 编不下去了 晕倒……
#AI
#生产力
#负面
#吐槽
#晕倒
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Inty News
4个月前
马斯克说:中国可在18个月内生产足够全美国使用的太阳能板。
#马斯克
#中国
#太阳能板
#美国
#生产力
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Kay Capital Ⓜ️Ⓜ️T
4个月前
但是也不要低估美股的机会,尤其是这一轮的美股,我会说不高,因为需求是倍增的、产能增加是线性的,指数打线性,唯一的问题是涨的不够多。 以及资金容量上去了,配置几乎是必须。 你说 OpenAI 在和 NVDA, AMD, Oracle 搞盘子? 我说资本的积累,最快就是靠盘子,20 年的流动性挖矿、21 年的 FIL,去年的 MSTR,今年的 BMNR 都是盘子。 现在和互联网泡沫有一个很大的区别是,美股涨到现在,其实 1000 亿朝上的大科技和半导体还是很理性的。 看 forward PE 也就是打入了两年的预期,只要还能持续更久的时间,可以收没有任何泡沫。 其实主体大概是两件事: 一个是最终大模型的用户端的需求,主要看 token 用量增速,目前还在 AI 摩尔定律,两个月翻一倍,这个轨迹上。 而且有 Sora 这种多模态生成模型出来,用量远远超过文本,看不到增速会放缓的迹象。 token 用量应该是只会增加不会减少的,区别只是增速。只有增速放缓的问题,不存在需求存量减少的问题。 - 用过 Cursor、Codex 的程序员,就没办法不用了。 - 用了大模型去优化业务的公司,哪怕 token 涨价,只要还是远远低于雇个人,还是会继续用。 另一个是,最终这个游戏的买家是大公司的 capex 还加的动多大杠杆,以及替大公司放大杠杆的公司(比如 CoreWeave 这种 neocloud)的融资能力/业务状况 现在的情况是大公司加的杠杆并不夸张,CoreWeave 这种呢,只要上卡就租的出去,GPU 利用率并不低,绝不像互联网泡沫时代一样服务器在空转 uptime。 AI 这一次和过去很多次不同的是,比如互联网在 90 年代末是一个新的管道/传媒方式,Crypto 是把资产发行方式做演进,或者中国读者更熟悉的比如土地财政和无效基建。 这些共性都是在「虽然不知道建了干啥,但先建了再说」,但这波 AI 不太一样,用量需求就在那里,直接兑现的就是生产力,起码在今天这个阶段,还不存在什么过度基建。 股票的价格是未来的预期,现在赌的是,在按目前预期打满以后,未来 2 年会不会超预期。 个人的观点应该还是会的。这个行业它不是软件,迭代的速度是按小时、天算的, 这里的速度是新品发布、两年起步,产能爬坡是线性、不是指数。 但是需求的增速,目前还是指数,即使放缓,也还是指数。 简单倍增思想的运用吧,看不懂就算了。 半导体行业作为一个周期性行业,虽然现在看已经在周期高位了,但仍然很有可能长期偏离周期,走一个中国入世前 6 年铜的走势,可以去看看 K 线。 中国入世的 20 多年,整套工业体系是按全世界的需求去建设的,而不是一个国家的需求,给世界带来了巨大的生产力。 这轮的 AI 也是上了就是生产力,和互联网泡沫、Crypto 这些有本质不同,如果你有点商品交易经验的话,看到这应该已经高潮了。 泼泼冷水,风险在 AI 以外,比如宏观转向了,经济不行了,打仗了,川普又发癫了。 茅台镇假酒言论,请勿作为投资建议。 (说的只是七姐妹和半导体公司里的大盘股,炒比如储能、核电、量子计算这些小盘股就是完全另一个思路了,这些和山寨币没太大区别。)
#美股
#AI
#半导体
#需求增长
#生产力
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Robinson · 鲁棒逊
5个月前
心力是一切能力的基础, 在AI时代,心力也愈发重要。 1. AI的价值,是把我们的洞察,变成某种生产力。 2. AI接管的是脑力,未来我们更需要的是“心力”。
#AI时代
#心力
#脑力
#生产力
#洞察
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Xiaowen
5个月前
这个逻辑在生产力科学里叫双流理论,人为拆解复杂任务,把规划和执行分成两个切面单独做,大大降低心智负担,无形提高自己真正的产出完成率。
#生产力
#双流理论
#任务拆解
#效率提升
#方法论
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Y11
5个月前
我始终觉得,“忙碌”可能是拖延最隐蔽的伪装。你被密密麻麻的待办清单填满,会议一个接一个,邮箱里的邮件不断跳动,这些看似紧凑的节奏,很容易让人误以为自己在高效运转。 可等你回过神来,一周甚至一个月已经悄悄溜走,而那些真正重要的事,却始终停留在“下次一定”的清单顶端。 其实,真正的生产力从不取决于你有多忙,而在于你是否始终清楚自己在为什么而忙碌。 就像在航行中,重要的不是你划了多少桨,而是你是否朝着正确的方向。 太多时候,我们被琐事推着走,把“完成”等同于“做好”,把“在场”等同于“贡献”,结果只剩下疲惫,却没留下真正的价值。 这让我想起一些在各自领域做出突破的人。 他们未必时刻处于“满负荷”状态,但总能在关键节点保持清醒:哪些事是必须做的核心,哪些是可以暂时搁置的次要;哪些精力该用来深耕,哪些时间要留给思考。真正的高手,往往懂得在喧嚣中找到自己的节奏,在忙碌中守住自己的目标。 所以,偶尔停下来问问自己:这些忙碌,是在推进真正重要的事,还是在逃避更难的挑战?别让忙碌成为你拖延的借口,也别让效率的表象掩盖了方向的迷失。毕竟,时间最公平,它会给每个愿意专注的人,留下最珍贵的成果。
#忙碌的陷阱
#时间管理
#生产力
#目标导向
#专注
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吕立青_JimmyLv (🐣, 🐣) 2𐃏25 | building bibigpt.co
5个月前
Cursor 已支持 Git Worktree 并行运行多任务啦, AI 编程生产力的又一大贴心集成~ 从而又能大幅促进 token 消耗速度 😂
AI编程工具激战:Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息
#Cursor
#git worktree
#AI 编程
#生产力
#Token 消耗
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sitin
5个月前
微软发布 Copilot 一系列重磅更新,全面拓展其在生产力、协作、学习和健康领域的功能。通过 Connectors,用户可以用自然语言跨多平台搜索文件与信息,打通个人数字生态; Groups 引入实时协作机制,让团队沟通更加顺畅;Edge Copilot 模式 则让浏览器变成智能助理,可自动整理和操作网页内容。 跨平台找东西:一句自然语言,跨 OneDrive、Gmail、Google Drive、Outlook、Calendar 一起搜(Connectors)。 团队一起用:拉群协作、自动总结、投票分选项、分任务(Groups)。 浏览器变助理:在 Edge 里直接让 Copilot 总结网页、执行操作、按“故事线”整理你的研究路径(Copilot Mode)。 学得更有效:像语音家教一样,苏格拉底式问答带你理解概念(Learn Live)。 健康更安心:基于权威来源提供科普与找医生建议(Copilot for Health)。 更有温度:虚拟角色 Mico 会“看脸色”、给反馈,交互更自然。 系统级整合:Windows 上随时语音唤醒、找文件、做引导(Windows Copilot)。 多模态更聪明:视觉+语音一体化,核心引擎升级到 GPT-5(理解更深、反应更自然、多语言更顺)。 更多功能: 1.拍照/截图让它“看懂”:识别场景、翻译路牌、分析一个网页/App 界面该怎么操作(Copilot Vision)。 2.用语音聊天:做饭或开车时直接说“帮我看这篇文章的要点”“写封英文商务邮件”(Copilot Voice)。 3.一键创作:写文章、生成图片、拉研究报告、甚至做播客脚本。 4.管理日常:健康咨询、购物比价、学习计划、代办任务。 5.联动你云端资料:跨云盘/邮箱/日历快速把文件、邮件、会议全串起来。 这次更新把 Copilot 从“一个聪明的聊天窗口”,推成了“你的跨设备、跨平台、跨场景的 AI 副驾”。 当它能看、能听、能记、还能帮你“把事干了”,效率的天花板就被抬高了一截。 如果你只想先试一个点:就从 Edge 的 Copilot 模式开始 —— 它最直观,也最能立刻省时间。
#Copilot
#微软
#AI
#生产力
#跨平台
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Sixia "Leask" Huang
5个月前
讓 iPad Pro 變真生產力的東西,是 Blink + Mosh + codex + vim!🤣實在太舒服了!真!隨時隨時當農民!
#iPad Pro
#Blink
#Mosh
#Codex
#Vim
#生产力
#农
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小隐新十年(Feng Wang)
5个月前
更新/刚看到微软发力AI先裁掉过万员工,却不觉惊讶。预感这样的趋势才刚刚开始,AI让企业人员用工规模变小,大厂裁掉至少一半,甚至八成员工都未必不行。和AI效能比,今天的很多白领阶层、脑力劳动岗位散装的生产力,被更为集中有效的AI替换,类似大机器时代之前的手工业。新一轮圈地运动,现实很残酷,工作是权利和尊严。未来的世界一流企业,以人员是当下的1%创造市场价值百倍。这对于现行的资本主义制度分配原则形成巨大挑战。
#微软
#AI
#裁员
#资本主义
#生产力
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henu王凯
6个月前
原来这两天Claude也发了一篇根据自己数据的AI使用研究(是之前AI经济研究的第三篇),也非常值得细看:和ChatGPT的研究还是有很大区别,Claude的用户量偏小,使用场景相对聚焦(生产力方向)
#Claude
#AI使用研究
#生产力
#ChatGPT
#用户量
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Leo Xiang
6个月前
写了一下午代码,又是几千万的 token 消耗。 我是越来越相信一个人(或很少人)在 AI 的加持下可以产出非常大的价值。
#AI
#Token消耗
#价值
#代码
#生产力
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Robinson · 鲁棒逊
6个月前
“贴心”地加了一个 时间刻度 按我的理解,以人生百年的时间尺度,生产力捅破天, 大概率和我们这一代人无缘了。 另外,我们这一代人,很可能会遭遇 “乱纪元”
#人生百年
#生产力
#乱纪元
#时代焦虑
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小隐新十年(Feng Wang)
7个月前
更新/AI/Crypto时代的资本论。我们都生产力和生产关系之间两者概念不陌生。从财富角度上看,生产力创造财富,生产关系分配财富。拿住比特币,就是在新一轮生产力和生产关系的演变中占据有利地位。
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6476 条信息
#AI
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