#工具调用

1周前

一直就觉得 json based tool call 是个错误

#JSON #工具调用 #错误 #技术评估 #负面情绪

𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

2周前

12-Factor Agents 是一个由humanlayer组织维护的开源项目，旨在提供构建可靠 LLM 应用程序的原则和方法论。以下 12 个核心原则，大家看看有没有似曾相识？ ○ 自然语言到工具调用 ○ 拥有你的提示词 ○拥有你的上下文窗口 ○ 拥有你的上下文窗口化输出 ○ 统一执行状态和业务状态 ○ 使用简单 API 启动/暂停/恢复 ○ 通过工具调用联系人类 ○ 拥有你的控制流 ○ 将错误压缩到上下文窗口 ○ 小型、专注的代理 ○ 从任何地方触发，在用户所在的地方与他们相遇 ○ 使你的代理成为无状态化简器

#12-Factor Agents #LLM应用程序 #开源项目 #原则和方法论 #工具调用

2周前

最近我也在思考 Workflow 和 Agent 到底什么关系，我的一个初步想法： Workflow 本质上是工具，只是工具中用到了 AI 能力，所有能被定义成 Work Flow 的就应该能被做成工具。 Agent 更像是 AI，它能主动规划、去调用工具，Workflow 应该是 Agent 的一个可以被调用的工具。你怎么看？

#Workflow #agent #AI工具 #AI能力 #工具调用

3周前

这里面很有意思的点是 Agent 1.0 到 Agent 2.0 的升级，其中最大的变化： Agent 1.0 的时候会压缩历史会话，Agent 2.0 就不压缩了，只处理用户输入的大内容。这其实现在也是 Agent 请求的标配，不再花精力去压缩上下文，无脑把历史会话都发过去，一方面这样不担心上下文损耗，一方面 Prompt Caching 可以降低成本。但是对工具的调用仍然会对结果进行总结和记忆，因为工具是相对独立的上下文，只要把关键信息加入主上下文即可。同时工具还可以是子智能体，也可以帮助分担上下文，避免很快上下文就爆掉。

#Agent升级 #上下文处理 #Prompt Caching #工具调用 #子智能体

2个月前

前些天字节跳动火山引擎举办Force原动力大会。发布了豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等新模型。尤其是豆包1.6系列，非常重要。为什么？很多人说，今年是 AI Agent 落地元年。 Agent 产品第一步要做任务拆解规划。这块非常依赖大模型的深度思考能力、工具调用能力，还有多模态支持能力。火山引擎总裁谭待的说：深度思考、多模态和工具调用等模型能力提升，是构建Agent的关键要素个人非常认同！另外，因模型备案、数据安全、地缘政治等诸多原因。国内 AI Agent 产品发展，必须依赖国内模型的强大。 Deepseek R1 非常棒！但是，有点可惜，它不支持多模态，这样应用场景会很受限。所以，拥有媲美 Deepseek R1 推理能力，又支持多模态的豆包 1.6 系列大模型发布。无疑是国产 AI 产品的希望之光。一起了解、测试下豆包 1.6 系列模型。

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 29 条信息

#字节跳动 #火山引擎 #Force原动力大会 #豆包大模型1.6 #Seedance视频生成模型 #AI Agent #任务拆解 #多模态 #大模型 #深度思考 #工具调用

3个月前

看 Cursor 的 AI 工作流，代码改着改着可能是因为工具调用传错参了，导致源码直接被删了一半，于是它又凭借刚刚阅读过的 context 记忆，把代码给背诵了一遍还原了出来😂

#Cursor #AI #工具调用 #源码恢复 #代码记忆 #Context