#多轮对话

avatar
EC Elliot
2周前
字节的多模态模型 - BAGEl - 开源免费 对比优势 • 多模态理解、生成和编辑能力在主流榜单上整体领先，超越 Qwen2.5-VL、InternVL-2.5、SD3 等开源模型 • 图像生成质量高，细节丰富，媲美 SD3 • 图像编辑、风格迁移、自由视觉操作等功能更强 • 支持多轮对话、复杂推理和世界建模，综合能力突出 线上直接体验 官网 Github
#多模态模型 #BAGEl #字节 #Qwen2.5-VL #InternVL-2.5 #SD3 #图像生成 #图像编辑 #风格迁移 #自由视觉操作 #多轮对话 #复杂推理 #世界建模 #开源模型
avatar
小互
3个月前
OpenAI 发布最新的图像生成模型 直接内置在GPT-4o中 支持进行多轮对话修改编辑图像 📌 精准性提升 可准确渲染文字 精细控制图像结构 支持用户通过对话逐步修改迭代图像内容 📌 上下文理解增强 可记住对话中用户的需求和偏好 比如：用户要求“与上一张保持人物发型相同”，GPT-4o 可自动执行 GPT-4o 的图像生成不仅能提供传统的图像生成，还可以生成更复杂的图像，包括插图、图表、PPT 元素、logo、游戏角色设计等。 对复杂 prompt 的遵循度高，支持 prompt 中描述 10–20 个物体对象及其属性、关系，超越 DALL·E 3 的 ~5–8 个极限 每个物体的属性、关系可被分别控制，图像结构更加精细清晰
#OpenAI #图像生成 #GPT-4o #多轮对话 #图像编辑 #精准渲染 #上下文理解 #需求偏好 #复杂图像 #人工智能