#多轮对话

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Geek
4天前
AI模型对比工具 🔄 并行对比：同时调用不同AI模型快速对比 💬 多轮对话：支持基于历史的追问 🎨 美观界面：现代化响应式设计 📊 详细信息：显示响应时间、token用量 📝 对话历史：完整记录，支持上下文连续 💾 配置保存：自动保存API设置（不含密钥） ……
#AI模型对比 #多轮对话 #美观界面 #响应时间 #token用量
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Agentic coding 的形态随着模型能力提升也在发生变化，开发者越来越不关心 coding 的过程，而是 chatting 和 orchestration 的体验，Agent 需要干好的事情变成了：维持多轮对话 + 准确的工具调用 + 能自愈的任务闭环。 Claude Code 的设计就把 coding 过程本身给抽象掉了。未来要把护城河做出来，产品需要考虑，1）具备澄清需求的能力，也就是帮助用户把好的问题给定义清楚；2）具备验证闭环的能力，提供完善的自动化测试、安全扫描和回滚机制等等。前者保证事情被做对，后者保证交付结果稳定且可靠。
AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 901 条信息
#Agentic Coding #多轮对话 #工具调用 #任务闭环 #Claude Code
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EC Elliot
3个月前
字节的多模态模型 - BAGEl - 开源免费 对比优势 • 多模态理解、生成和编辑能力在主流榜单上整体领先，超越 Qwen2.5-VL、InternVL-2.5、SD3 等开源模型 • 图像生成质量高，细节丰富，媲美 SD3 • 图像编辑、风格迁移、自由视觉操作等功能更强 • 支持多轮对话、复杂推理和世界建模，综合能力突出 线上直接体验 官网 Github
#多模态模型 #BAGEl #字节 #Qwen2.5-VL #InternVL-2.5 #SD3 #图像生成 #图像编辑 #风格迁移 #自由视觉操作 #多轮对话 #复杂推理 #世界建模 #开源模型
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小互
6个月前
OpenAI 发布最新的图像生成模型 直接内置在GPT-4o中 支持进行多轮对话修改编辑图像 📌 精准性提升 可准确渲染文字 精细控制图像结构 支持用户通过对话逐步修改迭代图像内容 📌 上下文理解增强 可记住对话中用户的需求和偏好 比如：用户要求“与上一张保持人物发型相同”，GPT-4o 可自动执行 GPT-4o 的图像生成不仅能提供传统的图像生成，还可以生成更复杂的图像，包括插图、图表、PPT 元素、logo、游戏角色设计等。 对复杂 prompt 的遵循度高，支持 prompt 中描述 10–20 个物体对象及其属性、关系，超越 DALL·E 3 的 ~5–8 个极限 每个物体的属性、关系可被分别控制，图像结构更加精细清晰
#OpenAI #图像生成 #GPT-4o #多轮对话 #图像编辑 #精准渲染 #上下文理解 #需求偏好 #复杂图像 #人工智能