这里面很有意思的点是 Agent 1.0 到 Agent 2.0 的升级，其中最大的变化： Agent 1.0 的时候会压缩历史会话，Agent 2.0 就不压缩了，只处理用户输入的大内容。这其实现在也是 Agent 请求的标配，不再花精力去压缩上下文，无脑把历史会话都发过去，一方面这样不担心上下文损耗，一方面 Prompt Caching 可以降低成本。但是对工具的调用仍然会对结果进行总

#Agent升级 #上下文处理 #Prompt Caching #工具调用 #子智能体

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nicekate

2天前

目前 Qwen Code 更好用了，工具调用成功率较高，识别图片后自动转图片模型，之后再自动回到 Coder 模型

Barret李靖

4周前

Agentic coding 的形态随着模型能力提升也在发生变化，开发者越来越不关心 coding 的过程，而是 chatting 和 orchestration 的体验，Agent 需要干好的事情变成了：维持多轮对话 + 准确的工具调用 + 能自愈的任务闭环。 Claude Code 的设计就把 coding 过程本身给抽象掉了。未来要把护城河做出来，产品需要考虑，1）具备澄清需求的能力，也就

1个月前

一直就觉得 json based tool call 是个错误

𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

1个月前

12-Factor Agents 是一个由humanlayer组织维护的开源项目，旨在提供构建可靠 LLM 应用程序的原则和方法论。以下 12 个核心原则，大家看看有没有似曾相识？ ○ 自然语言到工具调用 ○ 拥有你的提示词 ○拥有你的上下文窗口 ○ 拥有你的上下文窗口化输出 ○ 统一执行状态和业务状态 ○ 使用简单 API 启动/暂停/恢复 ○ 通过工具调用联系人类 ○ 拥有你的控制流 ○

Frank

2个月前

虽然Claude Code交互没有cursor方便，但确实能hold住更大的上下文