#火山引擎

大厂的资源实在是太丰富了,字节也没拉下,周五用了火山引擎推出的 ArkClaw,把 OpenClaw 养到了云上,做了一系列改进和封装,让普通用户打开网页就能用,7×24 小时在线。龙虾不仅强大,还更安全。 ArkClaw 的工程化做到了保姆级别,但又不失极客范。 右侧的设置菜单提供了重启、自动修复、恢复出厂设置的功能。重启和恢复出厂设置很容易理解,自动修复是怎么回事呢?这个是用来防止“龙虾自杀”的。 OpenClaw 不仅可以使用各种工具,也可以直接修改自己的配置文件,比如你要升级系统版本、安装Skills 和 MCP,或者配置多 Agent 等等,改完都是需要重启 gateway 的,如果配置文件被 OpenClaw 自己改坏了,无法启动 gateway,龙虾就等于自杀了。如果你人在公司,虾在家里,就只能晚上回家复活龙虾。 ArkClaw 这个自动修复的意思就是:火山引擎对你的龙虾加了一个守护进程,一旦系统无法启动,ArkClaw 会自动把系统恢复到上一次可用状态,这个过程需要 1 到 3 分钟。也就是说,你的龙虾永远不会真正“死掉”了。这是一个重要的安全措施,目前原生 OpenClaw 是没有的,死了想原地自动复活,门都没有。 另外,ArkClaw 还提供了终端模式,给进阶用户使用,打开后和 Mac/Linux 的终端一毛一样,在 Ubuntu 24.04 LTS 里,我们可以直接使用 OpenClaw 的命令行工具,可以重新启动 gateway,查看龙虾状态,给它装 MCP 或 Skills 等等…… 对喜欢折腾命令行的用户来说,这是个巨大的惊喜。 另一个优势就是可以整合飞书生态,发消息驱动龙虾干活是基操,还能直接用飞书的办公套件写东西。确实方便。 各大厂都会充分发掘自己原有生态的能力,竞争才刚刚开始。
凡人小北
9个月前
推荐个好东西:火山引擎的 PromptPilot。 之前看 Google 的提示词白皮书,有个点让我印象很深: 他们直接用 Google Doc 管理 prompt,写任务、版本、评估效果。 那时候我就在想,有没有人真把这事儿做成一套完整系统? 现在看到火山这套,有点意思了。 它不只是“帮你写好提示词”,而是把这事儿当作工程问题来解的。 最打动我的,是它在 prompt 优化这件事上做得极其系统,甚至有点狠。 ✅ 从任务出发构造 prompt(带结构、带变量、不是拍脑袋) ✅ 每一版 prompt 都挂着独立评测集 + 自动评分机制 ✅ 没有理想答案也能比对打分(GSB 模式) ✅ 每轮迭代都能 trace 效果,版本可控、可回溯 我们之前做客服对话调 prompt,最常见的就是“改了一句,但说不上来到底有没有变好”。 很多时候上线的版本其实就是“看着还行就先上”。 现在它是:“打一套样本集,系统直接帮你跑出哪一版效果稳定”。 我一直坚持: 模型越强,对 prompt 的要求只会更高。 尤其是在多轮任务、复杂场景里,prompt 不只是“写得好”,而是“是否可控、可管理、可进化”。 PromptPilot 解决的,是这个底层问题。 它不仅能让 prompt 生出来,更重要是——能持续改下去。 版本有 trace,样本能评分,逻辑能反推,工具还能外接, 整个就是“prompt 的 AutoML + GitOps” 一体化工具链。 顺带说一句:这是 2025 火山引擎 FORCE 大会上刚发布的产品,免费版和 Plus 版都开放,9 月前能直接上手全功能体验。 现在市面上很多 prompt 工具做的是“编辑器 + 改写器”, 但你会发现,真正上线之后需要的是一整套治理机制。 PromptPilot 是我目前看到国内第一个跑通这个闭环的, 不是 fancy 的界面,而是认真在解决 prompt 系统演化能力这个问题。 如果你也在做 AI 应用落地,推荐你认真研究一下。 要说缺点:自定义模型没找到海外模型,差评!