#工程问题

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凡人小北
2周前
推荐个好东西：火山引擎的 PromptPilot。 之前看 Google 的提示词白皮书，有个点让我印象很深： 他们直接用 Google Doc 管理 prompt，写任务、版本、评估效果。 那时候我就在想，有没有人真把这事儿做成一套完整系统？ 现在看到火山这套，有点意思了。 它不只是“帮你写好提示词”，而是把这事儿当作工程问题来解的。 最打动我的，是它在 prompt 优化这件事上做得极其系统，甚至有点狠。 ✅ 从任务出发构造 prompt（带结构、带变量、不是拍脑袋） ✅ 每一版 prompt 都挂着独立评测集 + 自动评分机制 ✅ 没有理想答案也能比对打分（GSB 模式） ✅ 每轮迭代都能 trace 效果，版本可控、可回溯 我们之前做客服对话调 prompt，最常见的就是“改了一句，但说不上来到底有没有变好”。 很多时候上线的版本其实就是“看着还行就先上”。 现在它是：“打一套样本集，系统直接帮你跑出哪一版效果稳定”。 我一直坚持： 模型越强，对 prompt 的要求只会更高。 尤其是在多轮任务、复杂场景里，prompt 不只是“写得好”，而是“是否可控、可管理、可进化”。 PromptPilot 解决的，是这个底层问题。 它不仅能让 prompt 生出来，更重要是——能持续改下去。 版本有 trace，样本能评分，逻辑能反推，工具还能外接， 整个就是“prompt 的 AutoML + GitOps” 一体化工具链。 顺带说一句：这是 2025 火山引擎 FORCE 大会上刚发布的产品，免费版和 Plus 版都开放，9 月前能直接上手全功能体验。 现在市面上很多 prompt 工具做的是“编辑器 + 改写器”， 但你会发现，真正上线之后需要的是一整套治理机制。 PromptPilot 是我目前看到国内第一个跑通这个闭环的， 不是 fancy 的界面，而是认真在解决 prompt 系统演化能力这个问题。 如果你也在做 AI 应用落地，推荐你认真研究一下。 要说缺点：自定义模型没找到海外模型，差评！
#火山引擎 #PromptPilot #Google doc管理 #Prompt优化 #提示词白皮书 #工程问题
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乔布斯在雅达利的工作，基本上都是沃兹帮他做的，最难的工程问题，去到沃兹手里，也就三下五除二就搞好了，然后乔布斯在睡觉，沃兹就在玩一晚的游戏。乔布斯看到沃兹这么闲，就从公司接项目来做，开发新游戏。
#乔布斯 #雅达利 #沃兹 #工程问题 #新游戏
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央视新闻：23辆车掉落致52人死亡，梅大高速茶阳路段“5.1”塌方灾害调查评估报告公布： 经调查认定，这是一起长时间持续性降水与诸多因素叠加耦合作用，导致的特别重大人员伤亡的塌方灾害。同时，工程勘察、设计、施工、监理、验收、运营、养护等方面存在的问题，对路堤的抗灾能力有一定影响。
梅大高速塌方灾害事件，52人遇难30人受伤，责任单位与公职人员被追责· 7 条信息
#梅大高速 #塌方灾害 #长时间持续性降水 #工程问题 #人员伤亡