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LysonOber
13小时前
你需要多少领域知识可以相对顺利地 Vibe Coding,你在做什么样的工作/产品?
#领域知识
#Vibe Coding
#工作/产品
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#JSON
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Inty News
2天前
IBM 开源了一个Python 库,叫做docling, 可将任何文档转换为整齐的数据格式,比如JSON 等。
#IBM
#开源
#Python库
#docling
#JSON
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Inty News
2天前
重磅新闻:IBM 开源一个Python 库,叫做docling, 可将任何文档转换为整齐的数据格式,比如JSON 等。
#IBM
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#Python
#docling
#JSON
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yetone
1周前
前段时间我已经把 avante.nvim 的 tool use 从完全 XML 变成 XML + JSON 了,原因如下:
#avante.nvim
#tool use
#XML
#JSON
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HD
1周前
一直就觉得 json based tool call 是个错误
#JSON
#工具调用
#错误
#技术评估
#负面情绪
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karminski-牙医
3周前
看到个特别好用的库,可以从网页中抽取数据——llm-scraper 这个库支持OpenAI API 格式的模型,可以将网页中的内容抽取为JSON。甚至还支持流式输入。 地址:
#llm-scraper
#网页数据抽取
#JSON
#OpenAI API
#流式输入
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Xiao Hanyu
2个月前
YAMLResume 300 star 了,写了篇新的 blog 简单讲了下设计实现中的一些技术决策,主要包括几点:1) 为什么选 YAML 而不是 JSON;2) 为什么不选 markdown;3) 为什么仍然选 LaTeX 作为 PDF 输出引擎;4) summary field 中的富文本支持。
#yamlresume
#技术决策
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#PDF
#博客
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yetone
3个月前
搞了个实体版的,整挺好,起码不会 JSON parse error 了
#实体版
#JSON
#parse error
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Yangyi
6个月前
2025年立春时间:2月3日22时10分13秒 明天晚上10点10分就进入乙巳年了 在甲辰年的最后一天,我写下一个对2025年AI的展望: 1、出现基于节点化的AI Agent 通过对话方式生成节点工作流,不论是comfyUI,还是coze/dify,甚至blueprint。因为大量的workflow都是JSON,AI是容易理解JSON的,将节点构建RAG是有机会构建这类Agent的。 2、大批量出现AI视频生产工具 INPUT文案思路-->R1 出分镜脚本+文案+BGM+音效 --> 各类AI生图生视频 -->工程化转场合并 ---> 各类TTS模型 ---> 自动化配BGM声效(需要一些RAG) 3、vLLM视觉化Agent爆发 除了各类视觉化Agent操作外,衍生出了大量数字资产。因为有大批量的实体内容将更快速度转变成数字内容。 4、end 2 end 语音交互普及 更低延迟的能力开始民用化,有大量场景会替换掉键入式对话交互,反而会出现更多的电话语音沟通场景,或是虚拟人沟通场景 5、开始掀起机器人创业浪潮,硬件供应或将开始出现供应不足 因为3,4到来,所以机器人行业会开始全面兴起了,场景化专职机器人产品会越来越多,最先可用的会是不需要太多动作指引的,比如家庭教师机器人。 6、AI资产会出现数字化登记 增量数字资产AI对人工的占比,估计会是8/2 到年末整体存量可能是5/5,甚至AI内容更多 大量AI内容出现时,人们就需要标记资产占有 7、大量出现AIOS(AI Oriented Service) 比如提供给AI使用的钱包和支付方案 比如提供给AI直接调用的API能力 比如提供给AI的使用的工具 甚至可能有专门提供给AI的数字内容平台 8、一人公司将越来越多 团队规模或许只有5,6个人,但年产值可能会很高 这种公司会越来越多,因为这几个人既具备商业思维,又非常擅长利用AI能力 9、企业仍将继续裁员,汰换老旧生产力 这次裁员不是因为赚不到钱,而是因为生产力汰换 不懂AI的一定会被淘汰,一定 10、成人AI教育会爆发式增长 毕业生多了,找不到工作和失业的多了 这些人都面临知识技能重塑 另外就是传统的技能,全部面临AI化 将会出现大量微专业认证 兼职赚钱的自由模式或许会成为常态了(当然,有可能比以前赚的更多了) 以上是我自己对乙巳年的主观臆想。
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#对话生成
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