Yangyi

都AI时代了 人们的脑海里第一件事居然还是：我要先做个产品，然后去卖！ 做东西前要先找客户，不要做这做那的，就用AI获客！如果你一个客户都搞不来，你做出产品也不会有客户 1. 用AI生成服务描述，上架fiverr/upworks/闲鱼，记得写好用户寻找服务时的搜索词 2.用AI写文章，找各个平台发布，比如medium，比如blog，比如newsletter，比如公众号，记得留个联系方式 3.用

如果你搞不懂什么是Agent / workflow / Agentic / ReACT 那可以看看我的大白话注释： ---------------- Agent ， 广泛意义上讲，是一个智能黑盒，你给一个input，Agent识别意图，按照它自己的设定去给你一个output 这个黑盒里，很可能出现套娃情况，那也就是MultiAgent，但实际上对外是无感知的，大家仍然把它理解成「一个」Agent

别轻易把经验免费送人，不论你是好为人师还是出于好意。 现实往往会是： •人家根本不当回事 •甚至出了问题怪你教得不清楚 •更有甚者觉得“这网上都能搜到” 你费尽心血踩的坑，在别人眼里一文不值，只因为他们没付出任何沉默成本。 这是人性，不是道德问题。 人们对轻松获得的东西，缺乏敬畏感。 你给他一整套商业模型，对方只会说：“挺好的。” 几个月后失败了，再来一句：“其实当初不该听你的。” 并不

最好的AI出海广告，是最佳实践演示视频 如果你能做出20-30个细分场景的最佳实践演示 那么这些资产将发挥巨大的杠杆效应 这也就是为什么大部分AI产品都要做演示过程回放 1、将最佳实践演示，做成youtube视频进行发布，覆盖用户需求keywords，通过youtube高权重覆盖SEO 2、每做一个最佳实践演示，发布文章和Post 文章可以用于网站内部的Resources article 同时

说句实话 我很羡慕这个时代毕业的人 他们的大学四年 在还没毕业之前 每个人可能就可以管理几十号任劳任怨的员工了 回想我的大学 那时候为了做个校园电竞对战平台 还在各个学校里来回找人🤣 我记得雷军有一年演讲，说他很羡慕马云那一代人，早生五年赶上了第一波互联网浪潮，雷军那些年都没什么大风浪，死等很久才赶上了一波移动互联网浪潮 浪潮不是随时都有的 能在浪潮里乘风破浪，是上天恩赐的机遇

我最近发现一个天大的秘密。 AI，其实根本不是用来“辅助”的。 它们是来被卷死的。 只要你方法对，ChatGPT、Claude、Grok能帮你干活、互相内讧、争当打工王， 关键是：不要钱、不休假、不抱怨。 你看我怎么玩它们的—— 我先让ChatGPT写点什么，落地页、广告文案、产品介绍都行，反正它干活稳定，输出就是那种： “领导满意但客户不转化”的中等水平。 然后我把它写的丢给Claude，

如果你在出海做产品，想建设SEO 我建议你看看adapty和upfluence这两个产品是如何做seo的 所有的路径照着他们做 甚至模板样式也可以照着抄 尤其是看看他们是怎么引导用户CTA的 很多时候我们以为只要选对词，AI做好内容，就叫做SEO了 流量光来了但并不会有转化，一个Landing页跳出率能有80% 要认真学习这些细节其实需要花费很多时间，找一个好榜样，照着干，干中学是最好的实践

关于GTP4o 图片生成的10个赚钱方向，最后一个有机会做$100M ARR 我可以很负责任的告诉你，我没做过任何调研，以下全凭直觉分享，没必要相信🧵

越专业的人，越容易觉得AI没用 我最近聊了一些朋友，很多是在业内领域很强的人，我发现了一个问题，就是越专业，越对品质要求高的人，越容易觉得ai没用，尤其是那些任务难以步骤拆分的 这些人很在意那最后一公里 在他们交付的作品里往往凝聚匠人精神 容不得半点马虎 比如一张插画 会细致到一个勾线的粗细 然而ai又没那么容易调整 拿去ps修复的时间 专业的人从头都画完了 这些人效率极高 庖丁解牛 他们

我极力推荐C大团队的项目Juchats 要说对AI的理解，C大团队一点儿不输 要说执行力和韧性，也是相当强 如果有在看AI项目的近期想投资Agents的投资人 我推荐你们去看看Juchats 市面上很多虾兵蟹将都嗷嗷融钱了 这么好的项目却无人问津 差个帮他们融钱做大的伯乐 真的

现在企业老板想做AI变革，最该干的事情是： 1、找一个值得投入的方向，哪怕是短期套利 2、快速筛选（内部没有就招募）4-5个企业内最有干劲最愿意学AI用AI的人 3、组建一个学习型业务组织，让他们照着这个方向找机会ALL IN去做出海产品（出海没风控，放飞自我，否则你的企业合规就是他们最大的障碍） 4、每周必须产出MVP验证，直到4-5人的团队找到合适的方向 5、转型开始扩张，让他们做营销，搞投放

Gemini+Cursor(+kling)又会诞生大量的套利机会

爆款产品三板斧： 1.小 找足够小的痛点，小并不是指需求规模小，而是环节链条的单一环节或单一场景。小才能专注，专注才能形成差异化 2.少 不做太多功能，就精攻一个功能，只做一个功能来解决问题，这个功能是什么？ 3.简单 让用户使用足够简单，很少的操作，很傻的输入，就可以拿到结果 这三件事看起来并不相关，其实是三位一体的，因为小所以专，因为少所以精，因为放弃全面所以足够简单，就能在这个特定的

Reddit上有个人搞了一下v0 system prompt 如果你在做ai coding的产品，可以参考一下

老板几乎全部都有AI焦虑： Deepseek会不会颠覆我的业务？ Deepseek能为我的业务做什么？ 咱们先说第一个问题，大部分会考虑流量入口，比如AI搜索 当本地小模型开始充斥大量手机时，手机厂商将会拥有自己的Agent 这些Agent是否会成为入口？ 我的看法是，会替代掉一部分场景成为入口首选 那问题接踵而至，什么样的业务场景会被替代？ 答案显而易见，输入成本<场景垂直查询成本，都会

每日分享-0305 今天的分享就不开订阅模式可见了 我目前看到的今年稳定套利空间是MCP 把大量原有的API封装成MCP 加价卖 同时自己运营一个mcphub之类的平台卖credits 只要封装的足够多 这个业务就会被云厂商收购 毕竟MCP也需要Server 感兴趣的小伙伴可以去试试 为agents提供大量能力是很有功德的事儿😆

17岁的天才少年用300美金3D打印手臂，直接意念控制😱

做事情大多容易很果断的开始 卯劲十足冲上几个月 但又都碍于沉没成本，难于果决放弃 最终轻易地放弃了不该放弃的，却又固执地坚持了不该坚持的 很多时候是我们抱着再坚持一下，再坚持一下可能就成了的态度，让自己在一条错误的道路上持续奔跑 以下是我个人对于放弃的几个经验🧵

7. 社区解决方案 在基本需求之外，权力和财富与幸福感完全没有关联。 幸福感的最高决定因素是什么？社区。拥有强大社区的国家始终显示出更高的幸福感，无论其GDP如何。

2. 60%危机 一个解释一切的震惊统计数据：60%的美国人阅读水平低于六年级水平。 在3亿3千多万人口中，只有300万人在推动所有的技术创新。这种教育差距正在造成前所未有的贫富分化。

1. 美国的新内战 我们已经身在其中，只是还没有用到枪支（暂时）。达利奥警告说："双方存在无法调和的分歧，每一方都愿意为此而战。" 这种两极分化是自1900年以来最严重的——党派间合作程度达到了历史最低点。

在长达2小时的采访中，塔克震惊地听着达利奥有条不紊地分析了正在撕裂美国的各种力量。他不是用观点或政治立场，而是用冷酷无情的数据证明我们已经身处内战之中。以下是他揭示的内容：

雷·达利奥(Ray Dalio)接受塔克·卡尔森(Tucker Carlson)的采访刚刚引发热议。他讨论的不仅仅是市场预测。相反，他揭露了一个大多数美国人不愿承认的黑暗真相。 以下是他关于"美国新内战"的7个令人震惊的观点🧵

说真的，这个AI战略反向指南，特别适合发给你老板看 你可以不发，但你一定要光明正大转发，他或许就会看到了 简直是90%国内企业干AI的车祸现场 哈哈哈哈

识别机会并不难，难的是有勇气专注All in到那个机会中去 这几天种田发了两次Aragon的公众号 其实去年我拉的AI增长群里也有群友不知道做什么，问我有什么建议，我推荐它做了类似的项目 上线后引流，也有客户买单，但几单都退款了。当时用的流效果一般，也没有继续优化，就浅尝辄止了 我在小册子里也分享过这段寻找机会的方法，今天一起回顾下这段分析👇🏻