看到少楠在分享「强化学习之父」Richard Sutton 和他的苦涩教训（The Bitter Lesson），最近这个话题经常被提起。 长期看人并不应该在术上精进，而是应该掌握一种模式让自己在任何领域中都能持续精进，只有这样才会获得时间复利，成为终身学习的受益者。 人类精心设计的规则，常常败给暴力计算 + 简单方法 + 大量迭代。 Richard 的观察是： •早期 AI 依赖人类知识，下棋靠规则和棋谱 •后来 AlphaGo 不靠这些，靠自我对弈 + 海量训练 •最终，“笨办法”赢了 这对我们有什么启发？ 1、别追求完美方案，先上手干再说。 与其花时间设计一个复杂精巧的解决方案，不如先选个通用框架，边试边改。 2、放大「规模」的思维。 算力只是形式之一，更广义的是： 多试几次，多跑几轮，多些时间。 很多难题，不是靠聪明解，而是靠不断解。 3、经验是一把双刃剑。 你以为你知道，但其实你卡在自己的假设里。 尤其在新领域，老经验反而是负担。 学会放下，用「笨方法」撞出来的路径，往往更有效。 Richard 抗癌后说过一句话我很喜欢： 失败不是终点，是调整方向的信号。 这句话配得上贴在电脑上。 所以当你面对复杂、混乱、不确定的问题时，不妨问问自己： 我是不是太想一开始就做对？ 我是不是忘了，简单 + 规模 + 学习，才是穿透复杂的力量？ 这在AI时代尤为重要 因为AI时代对于大部分人都是未知的 我们每个人都是走在时代前沿在创新之路上添砖加瓦的人，世界在这种细微之力的推动下一点点发生着改变 很多事情并没有经验可循，反而敢想敢干，依靠科学合理的系统化思维去解构问题，复盘数据，定位核心关键问题，这反而才是在探寻未知事物上最重要的方面 生活会给予敢想敢干有勇气的人以机会 会给予终身思考&学习者认知资产 当机会与认知碰撞时，就会发生效应，创造巨大的价值