Yangyi

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2个月前

站在这个时点去看待这些ai产品或多或少都在历史时点上互相交叉在同一个时间窗口看起来形态类似但却会在1-2年后分出伯仲从交点开始，因为不同的使命愿景，看到的不同未来，而开始背离而驰看起来可能都是manus genspark这一套但其实在第一天开始就注定了截然不同的结局就像a想做A，ksf是abcde b想做B，ksf是fgchi 现在大家一起站在c 却是完完全全不一样的如果大家都觉得能走通的路那就证明那条路压根不值得走

2个月前

曾经设想的语音与操作同时交互发现已经有人做出来了… 真牛啊👍

2个月前

很多很多年前我实习的时候我跟的第一个老板他说过一句话对我产生了深远的影响大到你做的每一个产品，小到每一项工作，每一次交付，都是你的作品，上面都刻着你的名字世人会通过它，来了解你。你做完了之后，愿不愿意跟别人说，这个东西是我做的？还是你自己都拿不出手，害怕别人知道，这个东西是你做的？如果你每一次交付，都能有这种匠人精神，像认真对待自己的杰作一样对待它，每一次小的交付积累起来，就不会差的可惜我后来当了产品经理，在面对垃圾的代码框架上不断妥协，破烂不堪的系统耦合设计导致无法实现你想要的东西，每次发布都是阉割的不能再阉割的版本，为了解决一些指标不断去hack，压下葫芦浮起瓢，导致一个好好的产品越做越烂归根结底就是，建筑设计师和施工队是完全两个思维模式，如果你不在搭地基的时候就进去监工，你大概率会在搭半截的时候拆了重盖我遇到过很多牛b的工程师，一点就透，可以设计独立且解耦的系统模块，我也遇到过很多垃圾，想尽一切办法容忍自己糊出来垃圾，没有任何对品质的要求，更不要说极致体验的渴望去找到真正的牛人，哪怕在这群人中你是那个垃圾，只要你对自己提要求，想办法努力提升，一起去创造，也不要留在垃圾堆里当井底之蛙，为自己的“优秀”沾沾自喜前提是，你也有对自己的要求，像个匠人一样，极致用心塑造

2个月前

到25年了，还在做agent节点化单线程workflow的就如同49年入国军 workflow最终都是隐藏在agent背后的东西未来agent只会递给你一张名片，一个简历你创建一个task，拉起一个群组，里面既有人，又有Agent，同时会有一个Agent主负责分配，它一定是agentic的，而且这种任务驱动的异步通讯框架将会成为每个Agent服务的底层支撑，复杂任务都将是这样跑的群公告上就是任务目标，当任务难以进展时就会从群组加入或删除部分agent 只有这种multi架构才是未来如果你问为什么不是单agent处理，我只能告诉你因为绝大部分生物都是非独居的，只有这样才能迸发更高效的生命力一个任务，你只有一个agent在做，它获得的反思有限。但如果1个人做，4个人给你当评委，你虽然会信息过载，但会缩小盲点象限，发现更多超出自己认知范围的信息。以前人类效率低，是因为有大量碍于社交压力和利益冲突无法对事情负责，但Agent当下暂时性打破掉这个原则了通过群组来提供目标，管理多agent协作，消息机制可以广播也可以点对点为群组提供群工具，所有agent都可以进行调用，工具本身也可能是一种黑盒agent，这不重要但未来就是如此，不会再有人关注workflow里的node，绝大多数都将成为黑盒如果你说你在做agent，还在跑这种workflow，那绝对是要被淘汰的不过这个事儿，如果不在局内，是很难理解的因为人们看到的都是眼下这个时间点下的东西未来是非共识的，也就因此才出现了巨大的机会至于说Agent IM属不属于马化腾，就不得而知了至少现在还没有任何雨点儿

#agent节点 #单线程workflow #任务驱动 #异步通讯框架 #Agent服务 #国军 #群公告 #未来技术

3个月前

都AI时代了人们的脑海里第一件事居然还是：我要先做个产品，然后去卖！做东西前要先找客户，不要做这做那的，就用AI获客！如果你一个客户都搞不来，你做出产品也不会有客户 1. 用AI生成服务描述，上架fiverr/upworks/闲鱼，记得写好用户寻找服务时的搜索词 2.用AI写文章，找各个平台发布，比如medium，比如blog，比如newsletter，比如公众号，记得留个联系方式 3.用AI写推文，然后去和别人互动，看看你能不能收获一些粉丝 4.用AI写回答，去quora/reddit的高rank问题下做回复 5.用AI写评论，去各类高rank文章下留言 6.用AI搜索垂直社区，找到论坛，进去发帖 7.用AI生成获客视频，发布到tt，ins，ytbs，看看能不能吸引来客户 8.用ai制作图片，分发到ins，pinterest，facebook，去吸引用户来找你 9.用ai生成网页，并持续分享这个网页，收集100个email地址 10.用ai挖掘官方网站的email，并撰写发送冷邮件，试图寻找企业客户 11.用ai在reddit/x/linkedin进行垂直平台的关键字搜索，试图找到讨论，并DM/评论他们，找到早期的用户 12.用ai寻找discord/tg群组，进入垂直社区参与讨论获得客户 13.用ai补全一个众筹项目，发布kickstarter，看看有没有人感兴趣 14.用ai去搜索，找到竞品的affiliate链接，先卖卖看 15.让ai去帮你检索网上谁在卖这个东西，看看能否有机会建立合作，如果你的想法能得到他们的喜欢，也是一小步的成功 16.用ai做个概念视频，逢人便发，看看谁喜欢它你可以用ai快速卖空气，卖梦想，卖竞争对手的产品，完成早期验证如果你连10个用户都找不到就根本不用再去做产品了第一你是闭门造车，往往做不出好东西第二你做出来也找不到客户，还得找渠道去合作连用户意向都没有，就跑去搞个产品，基本上是第一天就走在死亡之路了

#AI #客户开发 #产品营销 #服务描述 #内容创建 #数字营销

3个月前

如果你搞不懂什么是Agent / workflow / Agentic / ReACT 那可以看看我的大白话注释： ---------------- Agent ，广泛意义上讲，是一个智能黑盒，你给一个input，Agent识别意图，按照它自己的设定去给你一个output 这个黑盒里，很可能出现套娃情况，那也就是MultiAgent，但实际上对外是无感知的，大家仍然把它理解成「一个」Agent，但可能他是个Agent Team 狭隘来说，Agent就是一个定义了Prompt，打通了tools与Rag的LLM 至于说workflow，只是一种多Agent作业的形式，管这里面的串联的各类作业流程统称在一起叫Workflow 也就是说： Agent > 工人，或者施工团队 workflow > 施工流程 ------------------ 接下来，workflow是一体两面的既有Agentic的，也有rule-based的 Agentic就是智能化的，让AI自己去识别意图，定位问题，思考并规划解决方案 Rule-based，就是标准的SOP，AI就是按照人既定的路线进行处理开放性问题，或者没有经验的探索性问题，就需要偏Agentic，交给AI自己来做，因为没有经验，也没有SOP，更多情况下就是试错>获得经验>沉淀有效经验>慢慢形成固定方法，它更适合系统性的解决泛化问题明确的问题，已经有固定的处理方法了，很清楚人类是如何处理这类问题的，AI直接COPY完事，那就是Rule-based 你只要按照既定的路线写个规则，让AI照着干，就好了你想想，日常工作中，是不是既需要创新型人才去探索未知，也需要培训苦力螺丝钉按照既定路线执行？所以Agent也是这样，既需要agentic，也需要rule-based 这便是一体两面钟摆两端经常性的情况是，MultiAgent中既有负责agentic的，也有负责rule-based的，这就是阴中有阳，阳中有阴 --------------- 那什么是ReACT 人要在干中学，Agent也是如此光有RAG就像百看兵书的赵括，他想成为白起，就需要ReACT 说白了就是实践，与真实世界交互每次交互，你都会拿回来一次数据，这就是经验去分析经验，将有效经验沉淀到知识库，进而增强RAG，这个Agent就会变强了一点儿，这就是ReACT ----------------- 说到这里就不难理解 Agentic workflow往往是动态变化的 Rule-based workflow在某段时期内一般是静态的前者幻觉更多，因为要试错后者幻觉更少，因为更确定前者更适合去ReACT 后者更适合去精准提升细分场景成功率而实际中往往都会混合使用，在一个MultiAgent中，既有Agentic workflow，又同时存在rule-based workflow 比如在规划时，是Agentic的，干具体任务时，分工给的Agent又是rule-based ------------------ 因为有这些东西，才会凸显出工程化的意义否则大家做的套壳，没有任何壁垒唯一能做的就是等着基础模型变强罢了

#agent #智能黑盒 #MultiAgent

3个月前

看到少楠在分享「强化学习之父」Richard Sutton 和他的苦涩教训（The Bitter Lesson），最近这个话题经常被提起。长期看人并不应该在术上精进，而是应该掌握一种模式让自己在任何领域中都能持续精进，只有这样才会获得时间复利，成为终身学习的受益者。人类精心设计的规则，常常败给暴力计算 + 简单方法 + 大量迭代。 Richard 的观察是： •早期 AI 依赖人类知识，下棋靠规则和棋谱 •后来 AlphaGo 不靠这些，靠自我对弈 + 海量训练 •最终，“笨办法”赢了这对我们有什么启发？ 1、别追求完美方案，先上手干再说。与其花时间设计一个复杂精巧的解决方案，不如先选个通用框架，边试边改。 2、放大「规模」的思维。算力只是形式之一，更广义的是：多试几次，多跑几轮，多些时间。很多难题，不是靠聪明解，而是靠不断解。 3、经验是一把双刃剑。你以为你知道，但其实你卡在自己的假设里。尤其在新领域，老经验反而是负担。学会放下，用「笨方法」撞出来的路径，往往更有效。 Richard 抗癌后说过一句话我很喜欢：失败不是终点，是调整方向的信号。这句话配得上贴在电脑上。所以当你面对复杂、混乱、不确定的问题时，不妨问问自己：我是不是太想一开始就做对？我是不是忘了，简单 + 规模 + 学习，才是穿透复杂的力量？这在AI时代尤为重要因为AI时代对于大部分人都是未知的我们每个人都是走在时代前沿在创新之路上添砖加瓦的人，世界在这种细微之力的推动下一点点发生着改变很多事情并没有经验可循，反而敢想敢干，依靠科学合理的系统化思维去解构问题，复盘数据，定位核心关键问题，这反而才是在探寻未知事物上最重要的方面生活会给予敢想敢干有勇气的人以机会会给予终身思考&学习者认知资产当机会与认知碰撞时，就会发生效应，创造巨大的价值

3个月前

别轻易把经验免费送人，不论你是好为人师还是出于好意。现实往往会是： •人家根本不当回事 •甚至出了问题怪你教得不清楚 •更有甚者觉得“这网上都能搜到” 你费尽心血踩的坑，在别人眼里一文不值，只因为他们没付出任何沉默成本。这是人性，不是道德问题。人们对轻松获得的东西，缺乏敬畏感。你给他一整套商业模型，对方只会说：“挺好的。” 几个月后失败了，再来一句：“其实当初不该听你的。” 并不是你的经验不值钱，是对方没为它付出代价。所以，别再无偿输出经验了。经验本质上是一种资产，是你拿时间、试错、痛苦换来的。轻易给出，不只是别人不懂珍惜，更会消耗你对“给予”这件事的热情。反而应该： 1.把经验变成结构化内容，公开分享但不过度下沉 2.真正需要的人，会主动来找你 3.对这部分人，设立等价交换——不一定是钱，也可以是承诺、行动力、反馈记住一句话：经验，是你用时间和失败换来的武器，不是随手扔出去的赠品。设限，不是为了排斥别人，是为了发挥它本该有的价值。真正认为它有价值的人，是不会吝啬花钱找你请教，甚至在很久之后会告诉你，当初你说的东西，我没有理解，现在想想真是自己认知太低了。去过滤掉不同频，不诚心的人，没必要耗泄太多能量。这也就是老话所讲的“法不轻传，道不贱卖” —— 最近很忙，没什么时间写推，连去年持续写了一年的每日分享都断了我到10万后就没再继续增长了不是不能而是觉得没什么太多意义下一次再开始增长的时候就是一个月做到20万粉丝的时候以后可能就写点经验性的东西吧我会都发订阅里做个初步过滤如果你真的需要可以右上角开个订阅

#经验分享 #好为人师 #人性 #沉默成本 #商业模型

3个月前

最好的AI出海广告，是最佳实践演示视频如果你能做出20-30个细分场景的最佳实践演示那么这些资产将发挥巨大的杠杆效应这也就是为什么大部分AI产品都要做演示过程回放 1、将最佳实践演示，做成youtube视频进行发布，覆盖用户需求keywords，通过youtube高权重覆盖SEO 2、每做一个最佳实践演示，发布文章和Post 文章可以用于网站内部的Resources article 同时可以发布不同的平台进行投稿建设外链甚至利用类似Medium,Reddit的平台做SEO引流 Post可以发布到X或Facebook引发二次传播 3、当你有10个以上最佳实践时，将这些最佳实践混合聚合，开始发布例如： - 世界第一个能为你赚钱的AI Agents，以下是关于它的十个演示： - 不得不知的10个使用AI赚钱的技巧 - xxxxxxxx 当然，仍然可以将这些内容重复2 4、当你有这些内容后，可以找到对应的influencer来发布，增加杠杆 5、当你在一个平台寻找到了爆款内容，可以开始多模态分发这个内容，用不同形式演绎这个痛点，来分发不同平台，这个杠杆率将越来越高所以说，增长的秘密并不是在于你使用了什么渠道，做了什么广告投放，花了多少钱而是你构建了怎样的内容营销系统，如何低成本快速量产素材，通过分发快速定位爆款选题，识别到用户的痛点，在这个基础上不断加杠杆当你找到杠杆支点的时候，恭喜你，已经突破了增长的第一课在这以前，你要历经的过程，就是忍受无法增长

#AI出海 #广告策略 #最佳实践 #演示视频 #产品推广 #SEO

3个月前

说句实话我很羡慕这个时代毕业的人他们的大学四年在还没毕业之前每个人可能就可以管理几十号任劳任怨的员工了回想我的大学那时候为了做个校园电竞对战平台还在各个学校里来回找人🤣 我记得雷军有一年演讲，说他很羡慕马云那一代人，早生五年赶上了第一波互联网浪潮，雷军那些年都没什么大风浪，死等很久才赶上了一波移动互联网浪潮浪潮不是随时都有的能在浪潮里乘风破浪，是上天恩赐的机遇

#大学生活 #创业 #雷军 #互联网浪潮 #校园电竞 #机遇

3个月前

我最近发现一个天大的秘密。 AI，其实根本不是用来“辅助”的。它们是来被卷死的。只要你方法对，ChatGPT、Claude、Grok能帮你干活、互相内讧、争当打工王，关键是：不要钱、不休假、不抱怨。你看我怎么玩它们的—— 我先让ChatGPT写点什么，落地页、广告文案、产品介绍都行，反正它干活稳定，输出就是那种： “领导满意但客户不转化”的中等水平。然后我把它写的丢给Claude，说： “这玩意儿ChatGPT写的，平平无奇。你应该能写得更走心一点吧？” Claude果然不甘心，立马整出一段情感丰沛的文案，感觉差点没跟我聊童年阴影。但说实话——太柔了，有点“文艺青工”。我又把这段塞给Grok，附上一句： “Claude觉得写得挺好，我觉得……像在看年会朗诵。你可别给我整这套。” Grok直接原地起飞，句句带劲、处处带火，甚至夹带私货，差点要拉我去创业。卷出了人味儿。这时候，最妙的来了—— 我再把Grok的版本扔回给ChatGPT，淡淡一句： “Grok说你是工具人。你就这？” ChatGPT突然开悟。它怒写了一版 3 倍质量提升的终极稿，逻辑清晰、情绪在线，甚至还有点想要跳槽“赢回来”的执念感。朋友们，我悟了： AI不需要鼓励，它需要威胁。你以为这是工具？不—— 这是一群高智商、不吃饭、不要工资、随时接受PUA的“内卷怪”。你唯一要做的，就是站在“老板”视角，操控它们彼此争宠。玩法很简单：一个任务多个AI，各自写一版拿上一个的结果去激怒下一个拼接整合，提取最优重复以上步骤，直到你爽到怀疑人生从那以后，我就不再写稿了。我只负责——管理我的AI斗兽场。一个不够卷？那就放仨。都不够好？让他们彼此羞辱。你不卷我也不卷？那都别活了。 ----- 以上，AI卷出来的

#AI #人工智能 #打工王 #ChatGPT #Claude #Grok #自动化 #协作软件 #内容创作 #生产率工具 #职场竞争

4个月前

如果你在出海做产品，想建设SEO 我建议你看看adapty和upfluence这两个产品是如何做seo的所有的路径照着他们做甚至模板样式也可以照着抄尤其是看看他们是怎么引导用户CTA的很多时候我们以为只要选对词，AI做好内容，就叫做SEO了流量光来了但并不会有转化，一个Landing页跳出率能有80% 要认真学习这些细节其实需要花费很多时间，找一个好榜样，照着干，干中学是最好的实践

#出海产品 #SEO #adapty #upfluence #网站优化 #用户引导 #流量转化 #Landing页 #实战学习

4个月前

关于GTP4o 图片生成的10个赚钱方向，最后一个有机会做$100M ARR 我可以很负责任的告诉你，我没做过任何调研，以下全凭直觉分享，没必要相信🧵

#GTP4o #图片生成 #赚钱方向 #技术应用 #ARR #直觉分享

4个月前

越专业的人，越容易觉得AI没用我最近聊了一些朋友，很多是在业内领域很强的人，我发现了一个问题，就是越专业，越对品质要求高的人，越容易觉得ai没用，尤其是那些任务难以步骤拆分的这些人很在意那最后一公里在他们交付的作品里往往凝聚匠人精神容不得半点马虎比如一张插画会细致到一个勾线的粗细然而ai又没那么容易调整拿去ps修复的时间专业的人从头都画完了这些人效率极高庖丁解牛他们反而不怎么容易用起来ai 这让我想起来了一句话谦受益满招损瓶子太满了水就装不进去了也许当ai内容大批量席卷生活的时候他们的作品会因此溢价但这世界本就是个草台班子可能80%的事情都不需要那20%的匠人细节不过也正是因为这20%的匠人细节，会让他们超越那80%成为行业翘楚

#AI #专业人士 #人工智能 #效率 #品质 #匠人精神 #任务拆分

4个月前

我极力推荐C大团队的项目Juchats 要说对AI的理解，C大团队一点儿不输要说执行力和韧性，也是相当强如果有在看AI项目的近期想投资Agents的投资人我推荐你们去看看Juchats 市面上很多虾兵蟹将都嗷嗷融钱了这么好的项目却无人问津差个帮他们融钱做大的伯乐真的

#AI项目 #投资 #Juchats #C大团队 #创业 #融钱

5个月前

现在企业老板想做AI变革，最该干的事情是： 1、找一个值得投入的方向，哪怕是短期套利 2、快速筛选（内部没有就招募）4-5个企业内最有干劲最愿意学AI用AI的人 3、组建一个学习型业务组织，让他们照着这个方向找机会ALL IN去做出海产品（出海没风控，放飞自我，否则你的企业合规就是他们最大的障碍） 4、每周必须产出MVP验证，直到4-5人的团队找到合适的方向 5、转型开始扩张，让他们做营销，搞投放，把这个项目持续下去 6、继续第二个团队，第三个团队 7、当你有3-4个项目时，开始找共性，每组抽调1个人出来，搞AI中台团队，开始抽AI中台组件 8、把那些不赚钱的团队里的人，慢慢挪到这些赚钱的团队来，完成业务转型，并进行持续汰换（这些敏捷团队的学习文化，容不得以前固执的生产力） 9、逐渐就会完成整个企业AI文化的建设和变化 ------------ 可能很难想象，现在的红利期，往往1，2个人就能有巨大的爆发力。重点是要嗅觉敏感找对方向，持续敏捷快速试错。以及保持学习。这些人才在原有的团队会被压抑，会被打压，因为所有的人都想躺平，都不想学习，这些人就会被抑制。人是环境的产物，环境又是人塑造的。但想要新的环境，第一步就是脱离原有的环境。在以前的粪坑里你指望长出新芽，是不大可能的。开辟创造一片新的土壤，才有可能变换整片空气。

#AI变革 #企业转型 #出海策略 #MVP验证 #学习型组织

5个月前

Gemini+Cursor(+kling)又会诞生大量的套利机会

#Gemini #套利 #Cursor #市场

5个月前

爆款产品三板斧： 1.小找足够小的痛点，小并不是指需求规模小，而是环节链条的单一环节或单一场景。小才能专注，专注才能形成差异化 2.少不做太多功能，就精攻一个功能，只做一个功能来解决问题，这个功能是什么？ 3.简单让用户使用足够简单，很少的操作，很傻的输入，就可以拿到结果这三件事看起来并不相关，其实是三位一体的，因为小所以专，因为少所以精，因为放弃全面所以足够简单，就能在这个特定的功能场景上获得差异化优势，占据用户心智只做一个令用户称赞的功能，而不是做十个平平无奇的功能用这个准则去要求自己的每一次设计，不断由简入繁（调研/脑暴），再化繁为简（分析核心矛盾/找势能中心），不断重复刻意练习这个过程，一定会做出极致爆款

#爆款产品 #市场策略 #用户体验

5个月前

Reddit上有个人搞了一下v0 system prompt 如果你在做ai coding的产品，可以参考一下

#Reddit #v0 #system prompt #AI Coding #产品

5个月前

老板几乎全部都有AI焦虑： Deepseek会不会颠覆我的业务？ Deepseek能为我的业务做什么？咱们先说第一个问题，大部分会考虑流量入口，比如AI搜索当本地小模型开始充斥大量手机时，手机厂商将会拥有自己的Agent 这些Agent是否会成为入口？我的看法是，会替代掉一部分场景成为入口首选那问题接踵而至，什么样的业务场景会被替代？答案显而易见，输入成本<场景垂直查询成本，都会被替代怎么理解？我举个例子，比如你端起手机说，嗨小爱，我一会儿要去鸟巢找个朋友聊天，请帮我找下咖啡厅和停车场这个场景如果你打开大众点评，查询成本很高，它就会被替代但如果你的查询成本低，低到你只是打开一个固定app，浏览就可以，那你还是会去浏览，而不是和agent废话，比如打开同花顺看看持仓如果业务不想被这类手机入口替换，就要去想办法优化用户链路，让用户在垂直场景有更优的信息获取/处理体验，否则全部会被终端agent淘汰，最终沦为别人的信息库 —— 第二个问题，AI怎么帮助我当前的业务我只能说，AI只能帮助那些有价值的业务绝大部分的企业，带队的人是傻子，自己做业务都做的异常笨重，找不到核心矛盾和突破口你作为老板，给他资源，他连人力资源都用不好，这时候你想让他用AI来整体优化成本，把业务跑起来，犹如天方夜谭你该做的事情是去把这个人淘汰掉，而不是想办法借住一个外力去协助他因为ai的强化，是基于对业务流程的理解上的你用人工跑，好比人效1:300，你上ai可以在质量不降低的情况下1:1000 但问题是你1:300的质量本身都有问题，说明业务流程就存在巨大漏洞，你指望找个ai培训的团队来给你们讲讲课，就改变了，基本不可能几十万可以缓解你的焦虑，但解决不了你的问题你想在这个世界上找到一个既懂你的业务，又懂AI的人，你还期望他给你的老部下打工当辅助，我只能说是白日做梦。劝各位老板醒醒，上一个时代陪你们打拼战场的人，现在的时代已经不属于他们了，他们并不会因为有大炮就能令战争获胜，反而会忌惮那些会用大炮的将军，想尽一切办法让他们的战争武器毁于一旦如果你真的想变革，该做的是去孵化新的AI团队，而不是找一个人来屎上雕花。只有这样才会形成鲶鱼效应，在适当的时机全部切换基底到新的形态下，完成这轮转变

#AI焦虑 #DeepSeek #AI搜索 #手机厂商 #流量入口

5个月前

每日分享-0305 今天的分享就不开订阅模式可见了我目前看到的今年稳定套利空间是MCP 把大量原有的API封装成MCP 加价卖同时自己运营一个mcphub之类的平台卖credits 只要封装的足够多这个业务就会被云厂商收购毕竟MCP也需要Server 感兴趣的小伙伴可以去试试为agents提供大量能力是很有功德的事儿😆

#MCP #套利 #API封装 #云计算 #服务器

5个月前

17岁的天才少年用300美金3D打印手臂，直接意念控制😱

#天才少年 #3D打印 #意念控制 #科技创新 #青少年成就

6个月前

做事情大多容易很果断的开始卯劲十足冲上几个月但又都碍于沉没成本，难于果决放弃最终轻易地放弃了不该放弃的，却又固执地坚持了不该坚持的很多时候是我们抱着再坚持一下，再坚持一下可能就成了的态度，让自己在一条错误的道路上持续奔跑以下是我个人对于放弃的几个经验🧵

#放弃 #坚持 #沉没成本 #决策

6个月前

7. 社区解决方案在基本需求之外，权力和财富与幸福感完全没有关联。幸福感的最高决定因素是什么？社区。拥有强大社区的国家始终显示出更高的幸福感，无论其GDP如何。

#社区 #幸福感 #GDP #权力财富 #基本需求

6个月前

2. 60%危机一个解释一切的震惊统计数据：60%的美国人阅读水平低于六年级水平。在3亿3千多万人口中，只有300万人在推动所有的技术创新。这种教育差距正在造成前所未有的贫富分化。

#美国阅读水平 #六年级水平 #技术创新 #贫富分化