Yangyi

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Yangyi
4个月前
现在企业老板想做AI变革，最该干的事情是： 1、找一个值得投入的方向，哪怕是短期套利 2、快速筛选（内部没有就招募）4-5个企业内最有干劲最愿意学AI用AI的人 3、组建一个学习型业务组织，让他们照着这个方向找机会ALL IN去做出海产品（出海没风控，放飞自我，否则你的企业合规就是他们最大的障碍） 4、每周必须产出MVP验证，直到4-5人的团队找到合适的方向 5、转型开始扩张，让他们做营销，搞投放，把这个项目持续下去 6、继续第二个团队，第三个团队 7、当你有3-4个项目时，开始找共性，每组抽调1个人出来，搞AI中台团队，开始抽AI中台组件 8、把那些不赚钱的团队里的人，慢慢挪到这些赚钱的团队来，完成业务转型，并进行持续汰换（这些敏捷团队的学习文化，容不得以前固执的生产力） 9、逐渐就会完成整个企业AI文化的建设和变化 ------------ 可能很难想象，现在的红利期，往往1，2个人就能有巨大的爆发力。 重点是要嗅觉敏感找对方向，持续敏捷快速试错。以及保持学习。 这些人才在原有的团队会被压抑，会被打压，因为所有的人都想躺平，都不想学习，这些人就会被抑制。 人是环境的产物，环境又是人塑造的。但想要新的环境，第一步就是脱离原有的环境。 在以前的粪坑里你指望长出新芽，是不大可能的。 开辟创造一片新的土壤，才有可能变换整片空气。
#AI变革 #企业转型 #出海策略 #MVP验证 #学习型组织
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Yangyi
4个月前
Gemini+Cursor(+kling)又会诞生大量的套利机会
#Gemini #套利 #Cursor #市场
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Yangyi
4个月前
爆款产品三板斧： 1.小 找足够小的痛点，小并不是指需求规模小，而是环节链条的单一环节或单一场景。小才能专注，专注才能形成差异化 2.少 不做太多功能，就精攻一个功能，只做一个功能来解决问题，这个功能是什么？ 3.简单 让用户使用足够简单，很少的操作，很傻的输入，就可以拿到结果 这三件事看起来并不相关，其实是三位一体的，因为小所以专，因为少所以精，因为放弃全面所以足够简单，就能在这个特定的功能场景上获得差异化优势，占据用户心智 只做一个令用户称赞的功能，而不是做十个平平无奇的功能 用这个准则去要求自己的每一次设计，不断由简入繁（调研/脑暴），再化繁为简（分析核心矛盾/找势能中心），不断重复刻意练习这个过程，一定会做出极致爆款
#爆款产品 #市场策略 #用户体验
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4个月前
Reddit上有个人搞了一下v0 system prompt 如果你在做ai coding的产品，可以参考一下
#Reddit #v0 #system prompt #AI Coding #产品
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4个月前
老板几乎全部都有AI焦虑： Deepseek会不会颠覆我的业务？ Deepseek能为我的业务做什么？ 咱们先说第一个问题，大部分会考虑流量入口，比如AI搜索 当本地小模型开始充斥大量手机时，手机厂商将会拥有自己的Agent 这些Agent是否会成为入口？ 我的看法是，会替代掉一部分场景成为入口首选 那问题接踵而至，什么样的业务场景会被替代？ 答案显而易见，输入成本<场景垂直查询成本，都会被替代 怎么理解？ 我举个例子，比如你端起手机说，嗨小爱，我一会儿要去鸟巢找个朋友聊天，请帮我找下咖啡厅和停车场 这个场景如果你打开大众点评，查询成本很高，它就会被替代 但如果你的查询成本低，低到你只是打开一个固定app，浏览就可以，那你还是会去浏览，而不是和agent废话，比如打开同花顺看看持仓 如果业务不想被这类手机入口替换，就要去想办法优化用户链路，让用户在垂直场景有更优的信息获取/处理体验，否则全部会被终端agent淘汰，最终沦为别人的信息库 —— 第二个问题，AI怎么帮助我当前的业务 我只能说，AI只能帮助那些有价值的业务 绝大部分的企业，带队的人是傻子，自己做业务都做的异常笨重，找不到核心矛盾和突破口 你作为老板，给他资源，他连人力资源都用不好，这时候你想让他用AI来整体优化成本，把业务跑起来，犹如天方夜谭 你该做的事情是去把这个人淘汰掉，而不是想办法借住一个外力去协助他 因为ai的强化，是基于对业务流程的理解上的 你用人工跑，好比人效1:300，你上ai可以在质量不降低的情况下1:1000 但问题是你1:300的质量本身都有问题，说明业务流程就存在巨大漏洞，你指望找个ai培训的团队来给你们讲讲课，就改变了，基本不可能 几十万可以缓解你的焦虑，但解决不了你的问题 你想在这个世界上找到一个既懂你的业务，又懂AI的人，你还期望他给你的老部下打工当辅助，我只能说是白日做梦。 劝各位老板醒醒，上一个时代陪你们打拼战场的人，现在的时代已经不属于他们了，他们并不会因为有大炮就能令战争获胜，反而会忌惮那些会用大炮的将军，想尽一切办法让他们的战争武器毁于一旦 如果你真的想变革，该做的是去孵化新的AI团队，而不是找一个人来屎上雕花。只有这样才会形成鲶鱼效应，在适当的时机全部切换基底到新的形态下，完成这轮转变
#AI焦虑 #DeepSeek #AI搜索 #手机厂商 #流量入口
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Yangyi
4个月前
每日分享-0305 今天的分享就不开订阅模式可见了 我目前看到的今年稳定套利空间是MCP 把大量原有的API封装成MCP 加价卖 同时自己运营一个mcphub之类的平台卖credits 只要封装的足够多 这个业务就会被云厂商收购 毕竟MCP也需要Server 感兴趣的小伙伴可以去试试 为agents提供大量能力是很有功德的事儿😆
#MCP #套利 #API封装 #云计算 #服务器
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Yangyi
4个月前
17岁的天才少年用300美金3D打印手臂，直接意念控制😱
#天才少年 #3D打印 #意念控制 #科技创新 #青少年成就
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4个月前
做事情大多容易很果断的开始 卯劲十足冲上几个月 但又都碍于沉没成本，难于果决放弃 最终轻易地放弃了不该放弃的，却又固执地坚持了不该坚持的 很多时候是我们抱着再坚持一下，再坚持一下可能就成了的态度，让自己在一条错误的道路上持续奔跑 以下是我个人对于放弃的几个经验🧵
#放弃 #坚持 #沉没成本 #决策
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4个月前
7. 社区解决方案 在基本需求之外，权力和财富与幸福感完全没有关联。 幸福感的最高决定因素是什么？社区。拥有强大社区的国家始终显示出更高的幸福感，无论其GDP如何。
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4个月前
2. 60%危机 一个解释一切的震惊统计数据：60%的美国人阅读水平低于六年级水平。 在3亿3千多万人口中，只有300万人在推动所有的技术创新。这种教育差距正在造成前所未有的贫富分化。
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4个月前
1. 美国的新内战 我们已经身在其中，只是还没有用到枪支（暂时）。达利奥警告说："双方存在无法调和的分歧，每一方都愿意为此而战。" 这种两极分化是自1900年以来最严重的——党派间合作程度达到了历史最低点。
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4个月前
在长达2小时的采访中，塔克震惊地听着达利奥有条不紊地分析了正在撕裂美国的各种力量。他不是用观点或政治立场，而是用冷酷无情的数据证明我们已经身处内战之中。以下是他揭示的内容：
#采访 #内战 #美国 #达利奥 #社会撕裂
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Yangyi
4个月前
雷·达利奥(Ray Dalio)接受塔克·卡尔森(Tucker Carlson)的采访刚刚引发热议。他讨论的不仅仅是市场预测。相反，他揭露了一个大多数美国人不愿承认的黑暗真相。 以下是他关于"美国新内战"的7个令人震惊的观点🧵
#雷·达利奥 #美国新内战 #市场预测 #塔克·卡尔森 #社会问题
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Yangyi
4个月前
说真的，这个AI战略反向指南，特别适合发给你老板看 你可以不发，但你一定要光明正大转发，他或许就会看到了 简直是90%国内企业干AI的车祸现场 哈哈哈哈
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Yangyi
4个月前
识别机会并不难，难的是有勇气专注All in到那个机会中去 这几天种田发了两次Aragon的公众号 其实去年我拉的AI增长群里也有群友不知道做什么，问我有什么建议，我推荐它做了类似的项目 上线后引流，也有客户买单，但几单都退款了。当时用的流效果一般，也没有继续优化，就浅尝辄止了 我在小册子里也分享过这段寻找机会的方法，今天一起回顾下这段分析👇🏻
#创业 #机会识别 #AI增长 #市场营销 #失败经验 #商业策略
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4个月前
癌症并非源于基因遗传，而是一种已经达到流行病级别的与生活方式密切相关的疾病 一起了解一下导致当今癌症发病率激增的真正原因，以及一些可以帮助您自我保护的自然方法
#癌症 #基因遗传 #流行病 #生活方式 #自然方法
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5个月前
为啥很少看到给agent做工具的融了钱的公司 当下都是给人类做agent agent马上作为生产力大规模应用了 那各种agent脚手架需求会大面积爆发 当下创业做这个我觉得是比较好的切入点吧 比如针对agent的权限管理 针对agent的钱包支付应用 我们都不用说未来针对agent的招聘市场啥的 这还没有那么大规模做不了供需匹配 但底层的权限 支付 这些当下就会用得上吧.. 有在做这方面的公司吗？ （给人类做agent我觉得没什么发展前景，因为未来的agent构建会是极低门槛的事情）
#agent #工具 #投资 #创业 #生产力 #权限管理 #支付应用
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5个月前
Gemini进一步强化推理模型！ 可以检索Youtube/Google map/Google search！ 以下是我的一些测试实验🧵
#Gemini #强化 #推理模型 #检索 #YouTube #Google Map #Google Search #测试实验
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5个月前
曾经在马赛马拉和塞伦盖蒂追逐狮子与猎豹，一直在关注生死厮杀，没有去捕捉这些温情的瞬间 太喜欢这个野生动物系列了！🧵 1. 幼崽崇拜地望着它的母亲
#马赛马拉 #塞伦盖蒂 #狮子 #猎豹 #野生动物系列 #幼崽 #母亲
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Yangyi
5个月前
各种思维模型，其实二维矩阵是范式最简单，又最容易帮助思考的。 比如当你试图思考，与什么样的人建立合作关系时，这个矩阵就适合你： 曾经发一些过往的二维矩阵，帮助你思考👇
#思维模型 #二维矩阵 #合作关系
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Yangyi
5个月前
2025年立春时间：2月3日22时10分13秒 明天晚上10点10分就进入乙巳年了 在甲辰年的最后一天，我写下一个对2025年AI的展望： 1、出现基于节点化的AI Agent 通过对话方式生成节点工作流，不论是comfyUI，还是coze/dify，甚至blueprint。因为大量的workflow都是JSON，AI是容易理解JSON的，将节点构建RAG是有机会构建这类Agent的。 2、大批量出现AI视频生产工具 INPUT文案思路-->R1 出分镜脚本+文案+BGM+音效 --> 各类AI生图生视频 -->工程化转场合并 ---> 各类TTS模型 ---> 自动化配BGM声效（需要一些RAG） 3、vLLM视觉化Agent爆发 除了各类视觉化Agent操作外，衍生出了大量数字资产。因为有大批量的实体内容将更快速度转变成数字内容。 4、end 2 end 语音交互普及 更低延迟的能力开始民用化，有大量场景会替换掉键入式对话交互，反而会出现更多的电话语音沟通场景，或是虚拟人沟通场景 5、开始掀起机器人创业浪潮，硬件供应或将开始出现供应不足 因为3,4到来，所以机器人行业会开始全面兴起了，场景化专职机器人产品会越来越多，最先可用的会是不需要太多动作指引的，比如家庭教师机器人。 6、AI资产会出现数字化登记 增量数字资产AI对人工的占比，估计会是8/2 到年末整体存量可能是5/5，甚至AI内容更多 大量AI内容出现时，人们就需要标记资产占有 7、大量出现AIOS(AI Oriented Service） 比如提供给AI使用的钱包和支付方案 比如提供给AI直接调用的API能力 比如提供给AI的使用的工具 甚至可能有专门提供给AI的数字内容平台 8、一人公司将越来越多 团队规模或许只有5，6个人，但年产值可能会很高 这种公司会越来越多，因为这几个人既具备商业思维，又非常擅长利用AI能力 9、企业仍将继续裁员，汰换老旧生产力 这次裁员不是因为赚不到钱，而是因为生产力汰换 不懂AI的一定会被淘汰，一定 10、成人AI教育会爆发式增长 毕业生多了，找不到工作和失业的多了 这些人都面临知识技能重塑 另外就是传统的技能，全部面临AI化 将会出现大量微专业认证 兼职赚钱的自由模式或许会成为常态了（当然，有可能比以前赚的更多了） 以上是我自己对乙巳年的主观臆想。
#立春 #2025年 #乙巳年 #甲辰年 #AI展望 #AI Agent #节点化 #对话生成 #comfyUI #coze/dify #blueprint #JSON #RAG构建 #未来科技
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Yangyi
5个月前
像农民一样做事 这个观点曾经班总也有提到过 我今天在阅读一个Medium帖子时，感同身受 作者在Medium写作，月收入将近3500刀 但仔细看它的增长曲线，他从24年1月开始，到6月持续都没有太多收入，直到7月开始发生了改变，从此开启了增长之路 分享作者关于在Medium持续写作的观点： ➤ 更快地失败，更快地成长 - 失败不是敌人，而是努力的证明 - 优秀作家的共同点是持续输出 - 质量来自于数量 ➤ 专注可控因素，忘记结果 - 不要关注无法控制的:阅读量、评论数、订阅数 - 专注于可控的输入:阅读时间、写作时间、创意数量 - 设定可控目标，比如每周10次写作 ➤ 像农民思考，而不是工厂工人 - 工厂工作：投入产出可预测，进展线性清晰 - 农民工作：播种数月看不到结果，收获大小未知 - 写作更像农耕：需要信任过程，持续播种 ➤ 停止追逐移动的目标 - 很多作者达到目标后立即设定新目标，永远不满足 - 建议对比过去而不是未来 - 每周记录3个进步，庆祝成长 ➤ 像投资者写作，而不是彩票玩家 - 写作像复利，需要时间积累 - 不要急于求成，着眼长远 - 坚持是最简单的写作技巧
#农民精神 #持续写作 #成长曲线
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Yangyi
5个月前
做内容营销，从术上讲，有几个难。但当你攻破后，你将掌握任何品类的内容增长系统。 第一难，是难在内容嗅探上 你不知道什么内容跑展示好，什么内容跑转化好，什么内容涨粉好，什么内容转私域好 缺少一个系统性的嗅探挖掘机制，就找不到参照点，没有策略，就没办法增长 第二难，是难在塑造内容源上 你要能持续产出内容，需要构建一套内容源系统 一方面扒别人的优质，去洗稿 一方面要追根溯源，找到内容源头去挖掘新内容 可能看到了别人的内容很好，很优质，但你不知道别人从哪里搞来的，从哪里找到的，从哪里收集二改的，你就只能当个追随者，那就只能二选一增长： 通过平台势能差：人家在A平台发，你搬运去B 人为塑造时间差：人家去年发，你今年发（然而对内容时效要求高的，这个策略也无法使用） 第三难，是难在内容生产上 你找到信息了，怎么提取加工二创，做的比原有的内容更优质，更出彩，形式上更精美，更抓人 这涉及到内容系统的方法论，也涉及到网感的培养与建立，以及对用户和行业的理解。这些刻意练习在持续不断培养着你的洞察力与嗅觉。 以上这部分能力，没有一两年的光景是比较难构筑的 第四难，是难在内容分发上 从广度上讲：一份内容，你能覆盖多少形式，覆盖多少账号，覆盖多少平台，覆盖多少分发策略（比如自媒体平台图文，视频，文章，站点SEO，聚合资料…），甚至覆盖多少语种 从深度上讲：你的内容怎么能使得跑量效率比别人高？（比如通过兼职系统互评做数据，通过私域群转发冷启动）怎么能进一步创新形式，提高爆款率，跑的比别人快？ 第五难，是难在风口势头的识别上 当抖音有空间时，你在卷微信小程序裂变 当小红书有空间时，你一股脑扎进抖音 当公众号有空间时，你在小红书内卷 当投放有空间时，你偏跑自然流 当商品成交有空间时，你也不做付费资料 有风的地方，猪都能上天，选对了势头，其他的做的烂，可能都没那么关键，一样能拿到结果 第六难，是难在成本模式上 把前五项都做到了，你整套内容系统的构建和运营成本可能是一个月几十万，然而对手可能是自动化傻瓜工具+半人工兼职，有可能一个月靠卖课还能赚个十几万 选择不同的模式，影响了不同的成本，就会使得你的内容营销能力有壁垒，而别人却没有竞争优势 攻克这六大难题，不论未来你遇到任何的行业，任何的品类，你都会游刃有余，知道该怎么应对，怎么通过内容进行增长
#内容营销 #增长系统 #嗅探机制 #私域增长 #内容源 #内容塑造
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Yangyi
5个月前
说到这个，我想起来一个事情，就是： 大部分产品经理和程序员的合作，其实都是很奇怪的 产品经理总会想去做程序员的活儿，告诉程序员该怎么设计框架进行解耦，方便后续扩展 程序员也很想做产品经理的活儿，质问产品经理为什么先做这个而不是先做那个，为什么要这么设计而不是那么设计 明明自己在优势领域是1，却要跑去做对方领域的事情。其实如果自己足够牛，就可以自己独立的一条龙，把一个产品引爆，赚钱就好了 既然选择合作，要么是自己做不来，要么是自己没时间做，既然选择合作（不止pm与rd），就应该摆正自己的位置，术业有专攻，应该相信对方，把自己的所有想法全部清空，在自己擅长的领域发光发热，才能1+1>2 要做的只是设置一个止损区间，比如你完全听对方的话去照做，做完之后发现没效果，就止损就好了，然后把这个人标记成不专业。接着继续寻找你认为可能更牛的人去合作 当然，有些人的止损区间比较长，有些合作可能就是要短线，这便因人而异 绝大多数时候，他人寻求对方的建议，只是出于尊重，而不是想听想法 自己要干扰roadmap，反而可能会引发失败，最终就是产品觉得程序有想法，不听话。程序觉得产品太垃圾，不运营。然后做了一个东西，都定位不到具体问题。花了时间，找不到问题，就无法收获认知持续迭代，这才是最大的失败。 所以这也是为什么大部分人愿意选择cursor，因为认知差别巨大的时候，对方还有想法，那这局游戏一定会GG 所以若是选择合作而非独立，还是100%信任，双方清空自己，对双方都会更好
#产品经理 #程序员 #跨领域合作 #解耦设计 #产品设计
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Yangyi
5个月前
今天阅读了一封Newsletter：The AI PM's Playbook: How Top Product Managers Are 10x-ing Their Impact in 2025 讲述了2025年的AI产品经理会发生哪些变化👇🏻 🧵1/5 现代PM必备：3种AI产品经理的完整指南 1️⃣ 用AI提效的PM - 用AI处理日常工作 - 掌握提示词写作 - 善用AI工具链 这是每个PM的必备技能，不会用就落后了 2️⃣ 核心AI产品的PM - 在OpenAI等做底层模型 - 负责AI架构决策 - 处理AI伦理问题 这类岗位不多，要求超高 3️⃣ AI功能开发PM - 产品智能化升级（如Notion AI） - 结合场景开发AI功能 - 负责AI体验优化 机会最多，上手难度适中
#AI产品经理 #2025年 #效率提升 #提示词写作 #AI工具链