怎么做第一个Agent？不是去看视频学什么N8N 也不是跑去学代码搞Langchain 最快的方法就是干直接问Claude，和它对话做就是了做完了发现问题，人工再调整策略，这个Agent慢慢就会好比如我试着让Agent做嗅探，帮我找X上分享内容营销和增长比较好的英文账号，看他们的内容上来我让LLM自己出词，但后来发现策略不太对这东西就是干几轮慢慢提示词就好了所谓ReACT，核心

#agent #Claude #内容营销 #增长 #React

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初码

1小时前

在高强度的多日、多主题、多业务场景下，实践了上百次的深度方案研究（偏方案研究聚合+工程实施落地）后，我宣布：Opus 4.5 完胜！断崖式领先其他大模型，屌爆了！我宣布我不是中国人，我要终生使用Claude！

nicekate

10小时前

整了一个消化技术长视频教程的新方式遇到感兴趣但没空看的长教程，先扔给 Claude 抓取核心摘要（Claude 总结长文确实稳）觉得内容稍微有点干？马上转手发给 ChatGPT，让它基于现有要点，结合自身知识库进行‘脑补’和深度扩展。（也发给 Gemini 3 Pro 了，ChatGPT 5.1 Thinking 写得更好）结果惊艳！ ChatGPT 瞬间把干瘪的提纲变成了

sitin

11小时前

感谢大家对的认可，目前支持套餐订阅，支持灵活买量，全方位满足大家用Claude，codex，新人注册送5 usd，欢迎体验。

吕立青_JimmyLv (闭关ing) 2𐃏25

12小时前

评论区一人一个 Claude Code AI 编程技巧，我先来 🙋‍♂️ claude --dangerously-skip-permissions

比特币总裁

13小时前

如果你在过去 10 年里，每天购买 10 美元的 #比特币，那么今天你就会拥有 2.95 亿美元，而你的总投资成本只有 36500美元，相当于翻了8000多倍未来10年，你每天购买10美元的比特币，可能翻不了8000倍，但翻个20倍应该没问题

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#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。